Дорога жуков
Банк работает по принципу частичного резервирования. То есть, банк обязан в любой момент времени иметь денег для выдачи вкладчикам не менее ИКС процентов. Допустим, 10%. Клиент 1 положил в банк 100 рублей. Клиент 2 взял в кредит 90 рублей. 10 рублей осталось в банке - то самое частичное резервирование.
Далее оба клиента планируют свои покупки. 1й опирается на наличие у него резерва в 100 рублей. 2й - на наличие кредита в 90 рублей. То есть, они создают такой суммарный спрос, как будто у них на двоих есть 190 рублей. Количество товаров при этом не выросло от выдачи кредита. А спрос вырос. Это и есть инфляция.
На практике, все сложнее. Клиентов миллиарды. Банков тысячи. Деньги перемещаются по сложным маршрутам. Но если ваша интуиция подсказывает вам, что при масштабировании такого простого примера ничего доброго не выйдет, то ваша интуиция права. Финансовая грамотность не менее важна, чем техническая. Заработать ЗП это только полдела. Вторая половина - сохранить заработанное.
Далее оба клиента планируют свои покупки. 1й опирается на наличие у него резерва в 100 рублей. 2й - на наличие кредита в 90 рублей. То есть, они создают такой суммарный спрос, как будто у них на двоих есть 190 рублей. Количество товаров при этом не выросло от выдачи кредита. А спрос вырос. Это и есть инфляция.
На практике, все сложнее. Клиентов миллиарды. Банков тысячи. Деньги перемещаются по сложным маршрутам. Но если ваша интуиция подсказывает вам, что при масштабировании такого простого примера ничего доброго не выйдет, то ваша интуиция права. Финансовая грамотность не менее важна, чем техническая. Заработать ЗП это только полдела. Вторая половина - сохранить заработанное.
Если не будешь держать резерв мощностей и данных, нагрузка всегда догонит и перегонит твои ресурсы, а система "проинфлирует" точно так же, как деньги на примере банкинга.
#banking #de #se
#banking #de #se
❤🔥4 1
Forwarded from Not Boring Tech
🐇 Наткнулся на самую красивую книгу по Deep Learning — «Приключения Алисы в дифференцируемой стране чудес». Это лучшее введение в устройство нейронок, которое я видел.
281 страница отправляет в мир глубокого обучения не просто через текст, а через наглядные визуализации, иллюстрации, сторителлинг, теорию, исторические справки, формулы и примеры кода.
Кладём в сохраненки — тут.
P.S. Кто найдёт или сделает перевод книги на русский и пришлёт в комменты — отправлю подарок за 100 звёзд.
UPD. Читатель сделал перевод — PDF в комментах.
@notboring_tech
281 страница отправляет в мир глубокого обучения не просто через текст, а через наглядные визуализации, иллюстрации, сторителлинг, теорию, исторические справки, формулы и примеры кода.
Кладём в сохраненки — тут.
P.S. Кто найдёт или сделает перевод книги на русский и пришлёт в комменты — отправлю подарок за 100 звёзд.
UPD. Читатель сделал перевод — PDF в комментах.
@notboring_tech
Forwarded from Математика Дата саентиста
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎯 Одна из самых красивых идей в математике — вычисление площади фигуры с помощью случайных точек
Не верится, что такое возможно?
Смотри на анимацию ниже: мы бросаем случайные точки в квадрат и считаем, сколько из них попали в круг.
Так можно приближённо вычислить площадь круга — а значит и значение π!
🔍 Как это работает:
1. Берём квадрат, в который вписан круг (например, единичный)
2. Бросаем N случайных точек в квадрат
3. Считаем, сколько из них попало внутрь круга
4. Отношение количества «внутренних» точек к общему числу даёт приближение площади круга
👉 Это называется метод Монте‑Карло — простой, но мощный инструмент для численных приближений.
@data_math
#math #geometry #π #montecarlo #visualmath
Не верится, что такое возможно?
Смотри на анимацию ниже: мы бросаем случайные точки в квадрат и считаем, сколько из них попали в круг.
Так можно приближённо вычислить площадь круга — а значит и значение π!
🔍 Как это работает:
1. Берём квадрат, в который вписан круг (например, единичный)
2. Бросаем N случайных точек в квадрат
3. Считаем, сколько из них попало внутрь круга
4. Отношение количества «внутренних» точек к общему числу даёт приближение площади круга
👉 Это называется метод Монте‑Карло — простой, но мощный инструмент для численных приближений.
@data_math
#math #geometry #π #montecarlo #visualmath
Forwarded from Архитектор Данных
Архитектор и три его джуна осматривают озеро данных, почти превращенное в болото.
Усадьба Кусково.
Усадьба Кусково.
😁16👏2❤🔥1 1
4 столпа robust-моделирования данных
1️⃣ Масштабируемость - слоистая архитектура, чёткие границы.
2️⃣ Переиспользуемость - модульные модели и общие макросы.
3️⃣ Производительность - материализации, инкременты, партиции.
4️⃣ Качество - тесты, свежесть, наблюдаемость.
Делай данные как софт: маленькие блоки, общие стандарты, строгие контракты.
#de #data #dbt #analytics
Делай данные как софт: маленькие блоки, общие стандарты, строгие контракты.
#de #data #dbt #analytics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1 6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Он стал ещё легче, прочнее и быстрее.
Создан для промышленных миссий, где критичны:
Машина, которая уверенно шагает в будущее.
#robotics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from О разработке и не только
В закладки. Хорошая сводная статья о всех RFC, связанных с OAuth 2.0. Там прям много чего навертели. Я хоть и разрабатывал несколько раз провайдер для этой штуки, но о половине стандартов даже не слышал.
https://habr.com/ru/articles/899874/ #dev
https://habr.com/ru/articles/899874/ #dev
Хабр
Краткое описание спецификаций OAuth 2.0
Про OAuth 2.0 уже написано немало статей, в том числе на Хабре, но у этих статей есть особенность - в то время как после основного RFC 6749 вышло несколько дополнительных RFC, расширяющих, объясняющих...
👏6😁1
Forwarded from Архитектор Данных
Друзья, не забудьте сегодня зайти на наш с Алексеем стрим!
Алексей - эксперт в области хайлоада, архитектуры сервисов, кубернетису и другим сложным и полезным вещам!
Будем говорить про аналитический хайлоад и конечно же, Лейкхаусы.
Вопросы напишите в комменты - обязательно постараюсь ответить (со скидкой на то что я в гостях).
Спасибо!
Алексей - эксперт в области хайлоада, архитектуры сервисов, кубернетису и другим сложным и полезным вещам!
Будем говорить про аналитический хайлоад и конечно же, Лейкхаусы.
Вопросы напишите в комменты - обязательно постараюсь ответить (со скидкой на то что я в гостях).
Спасибо!
Telegram
Архитектор Данных
Погружение в Лейкхаус! Офигенная новость, ребят – качаем, наконец, DWH! В следующую среду 13-го августа в 18:30 msk в Zoom состоится встреча с Алексеем Белозерским, руководителем группы BigData Services VK Cloud.
Тема встречи “Погружение в Лейкхаус: почему…
Тема встречи “Погружение в Лейкхаус: почему…