Как вывести БЯМ-агентов на промышленный уровень
Если ты полагаешся на LLM без строгой архитектуры контекста и контроля - получишь мусор.
🔘 Агенты = софт, а не LLM с обёрткой.
🔘 Контекст - твой главный ресурс.
🔘 12 инженерных принципов из проекта 12-Factor Agents.
🔘 Мал, сфокусирован, с четкой остановкой и возобновлением.
🔘 Человек как инструмент: approval, feedback.
🔘 HumanLayer: SDK для safe-деплоя агентов в Slack/email/…), Gen-3-агенты "внезапно" станут реальностью.
✏️ Придержись Context Engineering - и твой агент будет работать стабильно, а не сжигать бюджет на доработки.
〰️ 〰️ 〰️ 〰️ 〰️ 〰️ 〰️ 〰️ 〰️
Видео о том, как готовить агентов.
Контекст для агентов ты должен собирать крайне аккуратно, иначе попадёшь в какую-нибудь нелепую ситуация, например как видео по линку выше:
собрали свой велосипед и железяка 2 месяца читает только .md-файлы вместо кода.
#llm #agent #agents #ai
Если ты полагаешся на LLM без строгой архитектуры контекста и контроля - получишь мусор.
Видео о том, как готовить агентов.
Контекст для агентов ты должен собирать крайне аккуратно, иначе попадёшь в какую-нибудь нелепую ситуация, например как видео по линку выше:
собрали свой велосипед и железяка 2 месяца читает только .md-файлы вместо кода.
#llm #agent #agents #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Advanced Context Engineering for Agents
Dexter Horthy, founder of Human Layer, shares what his team has learned about scaling coding agents in real-world software projects. He walks through why naive back-and-forth prompting fails, how spec-first development keeps teams aligned, and why “everything…
❤🔥4👏2😁1
Вчера пастух следил за овцами, завтра - за БЯМ-агентами.
Новая профессия будущего: пастухи стада LLM-агентов..
Их стадо - десятки или сотни цифровых помощников, которых нужно направлять, защищать от галлюцинаций и собирать в единый разум.
Пастухи LLM-агентов - те, кто будет управлять не кодом, а ройным интеллектом.
#llm #ai #agent #agents #swarm
Новая профессия будущего: пастухи стада LLM-агентов..
Их стадо - десятки или сотни цифровых помощников, которых нужно направлять, защищать от галлюцинаций и собирать в единый разум.
Пастухи LLM-агентов - те, кто будет управлять не кодом, а ройным интеллектом.
#llm #ai #agent #agents #swarm
1 4😁2💯1
Forwarded from Павленко про Dev & AI
На Youtube вышла документалка о том, как создавался язык программирования Python и о том, как IT-сообщество сделало его одним из основ современной кодовой базы.
Для тех, кто хочет посмотреть на русском, можно открыть ссылку в Яндекс Браузере и включить нейросетевую озвучку живыми голосами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Rings & Moons
Аппаратов Starlink стало так много, что они уже фотобомбят снимки других спутников. Наглядный пример от компании Maxar перед вами. Вся эта совокупность цветвых и черно-белых пятен — попавший в кадр Starlink-33828. В момент съемки он находился на расстоянии 71 километра от спутника Maxar, двигаясь относительно него со скоростью 1,4 км/с.
Что касается цели съемки, то в Maxar фоткали китайскую авиабазу Динсинь, которую также иногда называют китайской Зоной 51. Она расположена в пустыне Гоби и используется в качестве полигона для испытаний различной техники и тренировок пилотов.
Что касается цели съемки, то в Maxar фоткали китайскую авиабазу Динсинь, которую также иногда называют китайской Зоной 51. Она расположена в пустыне Гоби и используется в качестве полигона для испытаний различной техники и тренировок пилотов.
Forwarded from Константин Доронин
Codex CLI от OpenAI – скаковая лошадь без седла.
Пару недель часть задач сгружал на Codex CLI, чтобы посмотреть, каково это – работать с данным инструментом. Делюсь наблюдениями.
Codex CLI – это AI-Coding-агент от OpenAI, который вышел 5 месяцев назад. За время, прошедшее с первого коммита, команда разработки выпустила 126 релизов. То есть они постоянно развиваются и обрастают функциональностью. Релизы почти каждый день!
Поэтому, данный обзор отражает ситуацию на текущий момент. В скором времени всё может измениться, надеюсь, в лучшую сторону.
Я считаю, что CLI-инструменты стоит сравнивать с Claude Code. Который, по моему мнению, обладает лучшим набором инструментов среди CLI-AI-Coding-Agent.
У Codex есть только базовая функциональность для CLI-инструмента: настройки, MCP-сервера, управление контекстом, выбор модели, запуск консольных команд, поиск в сети.
Кастомные команды, агенты, хуки, гибкие настройки для конкретного проекта (есть toml-файл, но он глобальный) пока что отсутствуют.
Вся документация по инструменту пока что существует только в формате md-файлов внутри github-проекта. Отдельно её пока не оформили.
Отдельно стоит отметить расширение для VS Code. Хоть там и нет поддержки команд из консоли, видно, что OpenAI пытаются замахнуться на конкуренцию с Cursor и иже с ними. С точки зрения интерфейса, Codex CLI выглядит интереснее, чем аналогичное VS Code-расширение для Claude Code. Но инструмент ещё в зачаточном состоянии и речь идёт, скорее, о перспективах развития.
Главный герой этого бала – ChatGPT 5, доступный в Codex CLI через веб-авторизацию с лимитами основной подписки. Тот самый скаковой жеребец, который вытягивает тестовую версию CLI-инструмента на несколько уровней выше. К сожалению, функциональности вокруг модели (того самого седла) пока недостаточно, чтобы заменить Claude Code.
Интересный момент: без явного указания на желаемую архитектуру решения, AI-агент от OpenAI склонен пихать весь код в один файл. Поэтому обязательно используем Agents.md файл и добавляем в него базовые инструкции для агента.
Вывод: Codex CLI – пока ещё достаточно сырое решение для AI Coding. За счёт того, что он даёт доступ к топовой модели в рамках $20-подписки, его имеет смысл добавить в свой пайплайн в качестве отдельного агента. Например, для написания спецификаций или совместной разработки архитектуры в формате диалога с AI-агентом.
Пару недель часть задач сгружал на Codex CLI, чтобы посмотреть, каково это – работать с данным инструментом. Делюсь наблюдениями.
Codex CLI – это AI-Coding-агент от OpenAI, который вышел 5 месяцев назад. За время, прошедшее с первого коммита, команда разработки выпустила 126 релизов. То есть они постоянно развиваются и обрастают функциональностью. Релизы почти каждый день!
Поэтому, данный обзор отражает ситуацию на текущий момент. В скором времени всё может измениться, надеюсь, в лучшую сторону.
Я считаю, что CLI-инструменты стоит сравнивать с Claude Code. Который, по моему мнению, обладает лучшим набором инструментов среди CLI-AI-Coding-Agent.
У Codex есть только базовая функциональность для CLI-инструмента: настройки, MCP-сервера, управление контекстом, выбор модели, запуск консольных команд, поиск в сети.
Кастомные команды, агенты, хуки, гибкие настройки для конкретного проекта (есть toml-файл, но он глобальный) пока что отсутствуют.
Вся документация по инструменту пока что существует только в формате md-файлов внутри github-проекта. Отдельно её пока не оформили.
Отдельно стоит отметить расширение для VS Code. Хоть там и нет поддержки команд из консоли, видно, что OpenAI пытаются замахнуться на конкуренцию с Cursor и иже с ними. С точки зрения интерфейса, Codex CLI выглядит интереснее, чем аналогичное VS Code-расширение для Claude Code. Но инструмент ещё в зачаточном состоянии и речь идёт, скорее, о перспективах развития.
Главный герой этого бала – ChatGPT 5, доступный в Codex CLI через веб-авторизацию с лимитами основной подписки. Тот самый скаковой жеребец, который вытягивает тестовую версию CLI-инструмента на несколько уровней выше. К сожалению, функциональности вокруг модели (того самого седла) пока недостаточно, чтобы заменить Claude Code.
Интересный момент: без явного указания на желаемую архитектуру решения, AI-агент от OpenAI склонен пихать весь код в один файл. Поэтому обязательно используем Agents.md файл и добавляем в него базовые инструкции для агента.
Вывод: Codex CLI – пока ещё достаточно сырое решение для AI Coding. За счёт того, что он даёт доступ к топовой модели в рамках $20-подписки, его имеет смысл добавить в свой пайплайн в качестве отдельного агента. Например, для написания спецификаций или совместной разработки архитектуры в формате диалога с AI-агентом.
❤🔥5👏2😁1 1
По ссылке бесплатно раздают электрическую версию книжули "Data Engineering Design Patterns"
🔘 Руководство от Bartosz Konieczny, посвящённое шаблонам проектирования в инженерии данных - т.е. проверенным решениям общих задач при построении надёжных и масштабируемых пайплайнов данных.
🔘 Темы, которые покрываются: ingestion (сбор), качество данных, идемпотентность (чтобы операции можно было повторять без побочных эффектов), наблюдаемость данных (observability), обработка ошибок, оптимизация хранения и др.
🔘 Подход технично-агностичный: не завязан на конкретную технологию, скорее принципиальные шаблоны и примеры из open source.
#de #book
#de #book
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥11 3👏1