Выкатили альфу Django 6.0 - релиз в декабре 2025.

Пять главных фич:

1️⃣ Встроенный Content Security Policy (CSP)
Теперь без сторонних пакетов: ContentSecurityPolicyMiddleware, контекст-процессор для nonce, настройки SECURE_CSP/SECURE_CSP_REPORT_ONLY. Проще закрыть XSS и централизованно управлять политиками загрузки ресурсов.

2️⃣ Template Partials
DTL получил частичные шаблоны: {% partialdef %} и {% partial %} + адресация template.html#partial. Это делает переиспользование мелких фрагментов очевидным и без разбиения на кучу файлов.

3️⃣ Background Tasks
Встроенные фоновые задания
Новый декоратор @task, очередь через конфигурируемые backend’ы и явное разделение: Django управляет созданием/постановкой задач, а выполнение - отдельным воркером/процессом. Отлично для e-mailов, обработок и интеграций.

4️⃣ Современный email API Python
Под капотом - email.message.EmailMessage вместо старых MIME-классов (Compat32). Чище Unicode-работа и единый интерфейс для формирования и сериализации писем.

5️⃣ AsyncPaginator
Асинхронные версии Paginator/Page для проектов на ASGI и активного async-стека - проще делать масштабируемую постраничную выборку без блокировок.

⭐️ Бонусы: поддержка Python 3.12–3.13 (минимум 3.12), новые аггрегаты и улучшения ORM, мелкие апдейты админки и миграций.

Сегодня в условии задачи вижу строку:

Ограничение по памяти: 1024 мебибайта

и думаю: "Ну точно опечатка, наверняка хотели написать мегабайта, какие-то мебибайты смешные".

Оказалось - вовсе не опечатка.

✏️Мебибайт (MiB) - это не мегабайт (MB).
🔘1 MiB = 1 048 576 байт (2²⁰)
🔘1 MB = 1 000 000 байт (10⁶)

Соответственно, 1024 MiB = 1 GiB = 1 073 741 824 байта.

Просто в олимпиадных системах любят точность и всегда указывают именно мебибайты.
А я вот до сих пор привык думать в "мегабайтах".

🤖 Figure показала Helix - новую VLA для гуманоидов. Одна модель и один набор весов: полный контроль верхней части тела на 200 Гц, коллаборация двух роботов и работа целиком "на борту". Команды на естественном языке 🔜 хват тысяч новых предметов. Будущее бытовых роботов стало ближе.

#robotics #ai #figure #helix #openai

Ох, он ещё и посудомойку умеет загружать, ну точно надо брать 🙂

#robotics #helix #figure

Deadline Alerts: не ждать падения, а предупреждать заранее

Новый механизм Deadline Alerts позволяет заранее сигнализировать, если DAG‑run "перерасходует" свой бюджет времени: указываешь опорную точку (например, время постановки в очередь), интервал, и способ оповещения (через Notifiers или свой callback). Это удобнее старых SLA‑подходов и лучше соответствует реальному SLO‑мониторингу.

Идея в коде:

from datetime import timedelta
from airflow.sdk.definitions.deadline import DeadlineAlert, DeadlineReference, AsyncCallback
from airflow.providers.slack.notifications.slack_webhook import SlackWebhookNotifier


with DAG(
    "critical_etl",
    deadline=DeadlineAlert(
        reference=DeadlineReference.DAGRUN_QUEUED_AT,
        interval=timedelta(hours=2),
        callback=AsyncCallback(SlackWebhookNotifier, kwargs={"text": "ETL пропустил дедлайн"})
    ),
):
    ...

Гайд по миграции со старых SLA на Deadline Alerts 🔜 ссылка

#airflow #release

Технические штрихи, на которые стоит обратить внимание

Task SDK продолжает "отстыковку' от core. Рекомендуемые импорты для авторов DAG-ов теперь через airflow.sdk, что готовит почву к более независимым апгрейдам и снижает связность с внутренностями Airflow. Документация Task SDK 1.1.0 это закрепляет. Полное разнесение имплементаций команда обещает в 3.2.

Python 3.13 поддерживается (3.9 - исключён). В 3.1 официально: 3.10/3.11/3.12/3.13. Это тянет за собой обновления окружений и CI.

Новые фичи из релиз‑ноутов, которые "стреляют" в проде:
▶️ Calendar/Gantt в новой UI (с фильтрами).
▶️ SQLAlchemy 2.0 совместимость и поддержка psycopg3.
▶️ В UI видно, кто запустил DAG‑run (аудит).
▶️ Новый триггер‑rule ALL_DONE_MIN_ONE_SUCCESS.
▶️ Экспонирование времени парсинга DAGов - удобно для охоты за "тяжёлыми" DAG-ами.

#airflow #release

🚀 Codex Launcher для JetBrains

Codex Launcher - маленький, но полезный плагин для JetBrains.
По сути это кнопка "запустить Codex" прямо в IDE: меньше alt‑tab, больше фокуса на коде.
Если гоняешь Codex из терминала - зайдёт на ура.

Маркетплейс: https://plugins.jetbrains.com/plugin/28264-codex-launcher (требует установленный Codex CLI)

#llm #ai #codex #pycharm #openai

🚀Будущее неизбежно настигает тебя: Роботы выходят на улицы, а ИИ учится действовать в мире!

🦾 В Бостоне прошёл RoboBoston 2025 - крупнейший робототехнический праздник на Восточном побережье.

Более 50 компаний и университетов показывают дронов, робособак, подводных роботов, манипуляторы и массу интерактивных демо. Всё бесплатно и открыто для всех!

🤖А всего несколько дней назад DeepMind представил Gemini Robotics 1.5 — систему, которая не только планирует и рассуждает (ER 1.5), но и реально управляет роботами разных типов.
Она "думает перед действием", умеет объяснять свои шаги и переносить навыки между разными роботами - от манипуляторов до гуманоидов. Это шаг к ИИ, который может по-настоящему работать в физическом мире.

🌍Массовый фестиваль роботов и релиз передового embodied-AI за одну неделю - сигнал: робототехника и ИИ переходят из лабораторий в твою повседневность.

#robotics #ai

Пример работы 👆 Gemini Robotics - выглядит здорово.

Хотя на мой взгляд Helix от Figure выглядит убедительнее.

#robotics #ai #gemini