Я не так чтобы хорошо знаком с rust, да и на erlang писал всё больше для себя, но модель акторов из него перевернула моё понимание работы с многопоточкой. А вкупе с супервизором (gen_server) - так вообще подход к программированию. Так что категорически приветствую появление ещё одной реализации модели акторов.

https://habr.com/ru/articles/974660/ #rust

Если кто-то занимается разработкой агентных приложений (или просто LLM-based) и волнуется на тему безопасности, то у меня для вас есть полезный сканер от NVIDIA

https://github.com/NVIDIA/garak/

Это штука неплохо находит prompt injection, system prompt leaking, jailbreak'и и прочие радости AI-based приложений. И - оно правда работает (парочку уязвимостей мы им нашли😢)

Только не надо его натравливать на приложения вайбкодеров... Пожалуйста

Обновленный мини-курс по Apache Kafka от небезызвестного Тима Бёргланда: Apache Kafka 101 (2025 Edition)

Принёс вам новый термин — AI Agent Washing.

Услышал его вчера в офисе, а вечером уже обсуждали на панельной дискуссии с уважаемыми людьми — чем всё это грозит AI-индустрии.
…

Если коротко:
Agent Washing — это когда вы говорите, что делаете AI-агента, хотя по факту это простой чат-бот, или автоматизация, или один промпт с tool calling. Но обо всём по порядку.

Термин пошёл от greenwashing — это когда в отелях нас просили «ради экологии» не менять полотенца, при этом улучшалась не экология, а экономика отеля на стирке.
С Agent Washing — то же самое: попытка заработать за счёт хайпа, продавая автономность и интеллект там, где их нет.

Почему это проблема для индустрии?

Потому что под словом «агент» пользователь представляет себе полноценного автономного исполнителя, который берёт задачу под ключ и отвечает за результат. А когда он сталкивается с «однопромптником», проданным под видом готового продукта, он теряет веру не только в конкретный продукт — он теряет веру в саму индустрию.

Вспомните инвесторский хайп вокруг блокчейна 5 лет назад. Сегодня само слово «блокчейн» имеет довольно токсичный вайб — не потому, что технология плохая, а потому, что ожидания были сильно завышены.

Проблема тут не в терминах — проблема в ожиданиях. Индустрия плохо их выстраивает и идёт по пути Tesla, продавая Full Self-Driving, когда никакого full там и близко нет.

Предлагаю зафиксировать, что является AI-агентом:

— система с собственной целью (не «ответить пользователю», а достигнуть цели, например, «продать N товаров»)
— автономная (может инициировать действия сама, без кнопки «ОК» от пользователя)
— отвечает за результат (есть success / failure)
— имеет долгоживущую память (и учитывает прошлые ошибки)
— действует в среде (инфраструктура, сервисы, бизнес-процессы — а не просто чат)