DE – Telegram
526 subscribers
322 photos
81 videos
15 files
411 links
Data Engineering Technologies.
SQL, Python, Kafka, Spark, Pandas, Airflow, Clickhouse, Greenplum, Postgres, dbt, LLM agentic systems, AI, robots, drones etc.

Boost channel - https://news.1rj.ru/str/boost/data_engi
Download Telegram
😁9
Я не так чтобы хорошо знаком с rust, да и на erlang писал всё больше для себя, но модель акторов из него перевернула моё понимание работы с многопоточкой. А вкупе с супервизором (gen_server) - так вообще подход к программированию. Так что категорически приветствую появление ещё одной реализации модели акторов.

https://habr.com/ru/articles/974660/ #rust
5
Если кто-то занимается разработкой агентных приложений (или просто LLM-based) и волнуется на тему безопасности, то у меня для вас есть полезный сканер от NVIDIA

https://github.com/NVIDIA/garak/

Это штука неплохо находит prompt injection, system prompt leaking, jailbreak'и и прочие радости AI-based приложений. И - оно правда работает (парочку уязвимостей мы им нашли😢)

Только не надо его натравливать на приложения вайбкодеров... Пожалуйста
5❤‍🔥11
Forwarded from DataEng
Обновленный мини-курс по Apache Kafka от небезызвестного Тима Бёргланда: Apache Kafka 101 (2025 Edition)
6
1😁145👏21
Принёс вам новый термин — AI Agent Washing.

Услышал его вчера в офисе, а вечером уже обсуждали на панельной дискуссии с уважаемыми людьми — чем всё это грозит AI-индустрии.


Если коротко:
Agent Washing — это когда вы говорите, что делаете AI-агента, хотя по факту это простой чат-бот, или автоматизация, или один промпт с tool calling. Но обо всём по порядку.

Термин пошёл от greenwashing — это когда в отелях нас просили «ради экологии» не менять полотенца, при этом улучшалась не экология, а экономика отеля на стирке.
С Agent Washing — то же самое: попытка заработать за счёт хайпа, продавая автономность и интеллект там, где их нет.

Почему это проблема для индустрии?

Потому что под словом «агент» пользователь представляет себе полноценного автономного исполнителя, который берёт задачу под ключ и отвечает за результат. А когда он сталкивается с «однопромптником», проданным под видом готового продукта, он теряет веру не только в конкретный продукт — он теряет веру в саму индустрию.

Вспомните инвесторский хайп вокруг блокчейна 5 лет назад. Сегодня само слово «блокчейн» имеет довольно токсичный вайб — не потому, что технология плохая, а потому, что ожидания были сильно завышены.

Проблема тут не в терминах — проблема в ожиданиях. Индустрия плохо их выстраивает и идёт по пути Tesla, продавая Full Self-Driving, когда никакого full там и близко нет.

Предлагаю зафиксировать, что является AI-агентом:

— система с собственной целью (не «ответить пользователю», а достигнуть цели, например, «продать N товаров»)
автономная (может инициировать действия сама, без кнопки «ОК» от пользователя)
— отвечает за результат (есть success / failure)
— имеет долгоживущую память (и учитывает прошлые ошибки)
— действует в среде (инфраструктура, сервисы, бизнес-процессы — а не просто чат)
👏6💯22