Перевод 3 Главы - Методология Data Vault 2.0

Подробное описание методологии Data Vault 2.0, больше с точки зрения управления проектами.

https://datatalks.ru/chapter-3-data-vault-2-0-methodology/

#DataVault

Smart Data 2024: Использование вероятностных структур данных для оптимизации ETL-процессов

https://youtu.be/qZ8ud40wDPU?si=RDtVMEc8vq3FGeyT

3 и 4 главы книги "Высоконагруженные приложения"

B-tree, OLAP OLTP, Hash Index. Kleppman 3 chapter

JSON, ProtoBuf, Data formats. Kleppman 4 chapter

#DesigningDataIntensiveApplications

SoftwareMill Kafka Visualization
Визуально можно увидеть, как работает кафка.

https://softwaremill.com/kafka-visualisation/


И дополнительно статья, описывающая инструмент
https://habr.com/ru/articles/865120/

#kafka

Обзор 5 главы "Replication in System Design"

Из книги "Высоконагруженные приложения"

https://youtu.be/KWIUkbcDhHc?si=Bahv3m8zf8z4qLMm

#DesigningDataIntensiveApplications

Понравилось)

Тренировки по алгоритмам от Яндекса
https://yandex.ru/yaintern/training/algorithm-training

После регистрации приходит письмо с подготовительными лекциями на YT https://youtube.com/playlist?list=PL6Wui14DvQPz_vzmNVOYBRqML6l51lP0G&si=FdTT_WhXPNZnOx46

3 ресурса для освоения GIT с интерактивными заданиями

https://learngitbranching.js.org/?locale=ru_RU - Learn Git Branching
Интерактивный тренажер, позволяющий визуализировать и отрабатывать команды Git в режиме реального времени. Подходит как для новичков, так и для опытных пользователей. ​

https://git-school.github.io/visualizing-git/ - Visualizing Git
Веб-приложение, которое наглядно демонстрирует, как различные команды Git влияют на структуру коммитов, помогая лучше понять внутренние процессы системы контроля версий.

https://ohmygit.org/ - Открытая игра, обучающая Git с помощью визуализации внутренних структур репозиториев в реальном времени. Имеет интерфейс в виде игровых карт для запоминания команд и интегрированный терминал для выполнения произвольных команд Git.

SmartData 2024: Инструменты Data Quality (Дмитрий Руднев, Т-Банк)

https://youtu.be/cWHW4RgBibw?si=oUgwRVVuN6J6lOy1

Введение в Apache Iceberg. Основы, архитектура, как работает?

Накидал базовую статейку по айсбергу. Часть материала - конспект из книги "Apache Iceberg Полное руководство" - всем, кто планирует работать с этой технологией, советую прочитать.

https://ivan-shamaev.ru/apache-iceberg-tutorial-architecture-how-to-work/

#iceberg #trino #parquet #lakehouse

Smart Data 2024: Максим Гудзикевич, Кирилл Осинцев (Yandex) — "Как навести порядок в двух эксабайтах данных?"

Интро: "В компании с быстрорастущим объемом данных ориентироваться в них становится сложнее с каждым днем. В этой ситуации помогают каталоги данных, однако информация в них, как правило, заполняется пользователями собственноручно или берется из ERM-связей небольших БД. Мы же во внутреннем DataCatalog научились автоматически на основе логов ETL-операций и ad hoc-расчетов собирать Data Lineage системы YTsaurus."

https://youtu.be/dhDU-xA_qVQ?si=3RheeeRL-Xx6Yh4w

SmartData 2024: Валентин Пановский - Как кролик съел зелёную сливу и не умер: сказ о миграции на Iceberg

Процесс миграции DWH из состояния AS IS (Greenplum) в целевое состояние TO BE (Trino, Iceberg REST Catalog, Object Storage).

https://youtu.be/YWD7WcfFfk8?si=Meqb8QIAsCQa4D8X

#trino #apacheiceberg

SmartData 2024: Данил Сабиров (Яндекс GO) - Рецепт платформы потоковой обработки данных на Apache Flink

Презентация pdf

https://youtu.be/8QyD9dS6sZM?si=vrTtifypQX7u9kxb

Перевод 5 главы из книги "Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0"

https://datatalks.ru/data-vault-chapter-5-intermediate-data-vault-modeling/

#DataVault

База по Базам Данных - Storage (Индексы, Paging, LSM, B+-Tree, R-Tree) | Влад Тен Систем Дизайн

0:00 Начало
2:21 DBMS
5:50 Архитектуры DBMS
9:50 Storage
11:55 Paging
15:53 Overflow Page
19:44 Page Header
22:40 VACUUM
24:50 Row/Column oriented DB
29:08 System Catalog
30:10 Buffer Pool
33:10 LRU Cache
35:33 Sequential flood
36:56 Индексы
42:00 Hash индекс
45:10 B Trees
52:47 Bitmap индекс
54:50 Инвертированный индекс
56:29 Embedding
57:53 R Tree
1:04:19 LSM Storage
1:15:25 Bloom Filter
1:22:37 WAL, Manifest Log
1:23:12 Memtable
1:23:50 Skip List
1:28:15 Обобщение
1:30:03 Query Plan
1:31:52 Эквивалентные выражения

https://www.youtube.com/watch?v=i-FFVM4cIXQ

Перевод 6 Главы - Продвинутое моделирование Data Vault 2.0 - Advanced Data Vault Modeling

Рассмотрено использование PIT- и Bridge-таблиц

https://datatalks.ru/chapter-6-data-vault-advanced-data-vault-modeling/

#DataVault

⚡️🔗 Большая подборка GitHub проектов с Data Vault примерами и тулзами

1️⃣ Datavault-UK/automate-dv: A free to use dbt package for creating and loading Data Vault 2.0 compliant Data Warehouses.
👉🏻 https://github.com/Datavault-UK/automate-dv - Инструмент
👉🏻 https://github.com/Datavault-UK/automate-dv-demo - An example dbt project using AutomateDV to create a Data Vault 2.0 Data Warehouse based on the Snowflake TPC-H dataset.
👉🏻 https://automate-dv.readthedocs.io/en/latest/ - описание dbt package.

2️⃣ CarlTimms/Data-Vault-Example-Northwind: An example Data Vault 2.0 data warehouse modelling Microsoft's Northwind sample database.
👉🏻 https://github.com/CarlTimms/Data-Vault-Example-Northwind

3️⃣ ScalefreeCOM/datavault4dbt: Scalefree's dbt package for a Data Vault 2.0 implementation congruent to the original Data Vault 2.0 definition by Dan Linstedt including the Staging Area, DV2.0 main entities, PITs and Snapshot Tables.
👉🏻 https://github.com/ScalefreeCOM/datavault4dbt

4️⃣ Brezencat/dwh-data-vault: Построение DWH по методологии Data Vault (с модификациями).
👉🏻 https://github.com/Brezencat/dwh-data-vault

5️⃣ nshcode/data-vault-modeling: The repository contains the SQL noscripts for creating a Data Vault model for a PostgreSQL demo database
👉🏻 https://github.com/nshcode/data-vault-modeling

6️⃣ gtoonstra/etl-with-airflow: Здесь есть пример автоматизации Data Vault 2.0 на Airflow + dbt
👉🏻 https://github.com/gtoonstra/etl-with-airflow

7️⃣ 👉🏻 https://news.1rj.ru/str/data_engineer_path/322 - ссылка на пост с DataVault репозиторием и другими материалами.

8️⃣ fang360/data-vault: This project is designed to store data from 2 different studies with python and PostgreSQL.
👉🏻 https://github.com/fang360/data-vault

9️⃣ MarinaZenkova/DataVault: Docker-compose to build a Data Vault from Adventureworks
👉🏻 https://github.com/MarinaZenkova/DataVault

1️⃣0️⃣ infinitelambda/dq-vault: Data Quality Observation of Data Vault layer
👉🏻 https://github.com/infinitelambda/dq-vault

1️⃣1️⃣ AdventureWorks/DataVault/DanLinstedt: ddl, sql, ER diagram
👉🏻 https://github.com/cjheath/AdventureWorks/tree/master/DataVault/DanLinstedt

1️⃣2️⃣ cimt-ag/data_vault_pipelinedenoscription: A concept and syntax to provide a universal data format, for storing all essential informations, that are needed to implement or generate a data loading process for a data vault model.
👉🏻 https://github.com/cimt-ag/data_vault_pipelinedenoscription

🏁 Ну и напоследок, полезная библиотечка datnguye/dbterd, которая позволяет генерировать ERD as a code из dbt проектов

🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸
#DataVault
Channel: @data_engineer_path