дата инженеретта – Telegram
дата инженеретта
2.98K subscribers
242 photos
28 videos
3 files
101 links
мелкое — крупно,
в глубоком разговоре
мудрость приходит

по вопросам сюда: @aigul_sea
Download Telegram
Две конфы

Прошедшие 3 дня для меня выдались супер насыщенными🔥 Все началось с вечера пт и big tech night. Сначала я не хотела туда идти, потому что нужно было оставить силы на полноценные сб и вс. Но за неделю решила все-таки зарегаться

🌙 Глава I. Big Tech Night

К моменту моей реги уже не осталось мест в Т-Банк, про Сбер с Ламодой я и так знаю, поэтому взяла X5 и Яндекс. X5 самый для меня непонятный, я ничего не знаю про их офис, что там, как. А Яндекс просто был самый длительный - мероприятия до полуночи и даже позже

(фотки 1-2) В X5 я сходила на экскурсию по офису (это переделанная овощебаза), послушала пару лекций, подегустировала колу и снеки в зоне Чижика, проиграла в правду или ложь🙂

(фотки 3-4) Потом доехала на трансфере в Яндекс. Там было больше народу и движа. Я послушала одну лекцию, сходила на поэтический AI-слэм и пожюрила, поела блинчики. На слэме мне понравился один млщик, он сделал и прикольные стихи (скину в комменты), и очень артистично их рассказывал, я в восторге 😍 Все завершилось тусовкой сайлент-диско в наушниках и выступлением Найка Борзова

Домой вернулась в час ночи, а в 12 уже было открытие E-CODE...

🍉 Глава II. E-CODE

Здесь я была в прошлом году, и там было настолько круто, что я очень хотела пойти в этом тоже. Поэтому я зарегалась аж в начале июля))

Из докладов мне понравился только трек "Менеджмент". Возможно, всем остальным тоже, потому что люди даже в зал не помещались😄 Из вау штук я попробовала сыграть в гольф 🙂

Будем ли мы сравнивать с прошлым годом? Конечно, будем

🍔 По части организации это было хуже. В районе обеда собрали весь фуршет, на улице еще не приехали гиросы/хот-доги/вок, и очередь с двух сторон выстроилась за единственной кесадильей. Кто-то ходил в кафешки рядом. Еда снова появилась только к 19-20 - не круто 😒 Фуршетная быстро улетучилась, батат фри я видела только на тарелках

Из мерча прям супер прикольного я не отметила, поэтому не сильно гналась за баллами. И нельзя было выкупать несколько штук одного предмета

🎤 Вечером выступали Научно-технический рэп и Нейромонах Феофан в первый день, ILWT и Заточка во второй. Поэтому во второй мы 100% отправились в зону караоке))

В прошлом году еще параллельно была мафия с проф ведущим, в этом тоже не было( И не было кого-то вроде Пушного( Огромный ажиотаж был только у Владимира Сурдина (астрофизик из МГУ), но он в прошлом году и так был

💬 По части не воркинга встретила 6 знакомых и обзавелась 8 новыми контактами. Пообщалась несколько минут с руководителем платформы данных, спросила, что у них там по лейкхаусу. Вот как-то так)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1463
А вы часто обращаете внимание, какие вопросы задает собеседующий?

Недавно слушала пару собесов и отметила занятные вопросы:

🤩Было ли такое, что пришли с бизнесовой постановкой, а дальше ты сам нашел, где взять источники и что с чем сложить?
🤩Приходилось ли работать с BI?

Такого рода вопросы мне сразу говорят, что в компании что-то не так с процессами, ролями, нет системного аналитика, нет BI-аналитика. Даже если вам такое не нравится и вы это скажете, не факт, что таких задач не будет
🚩

🌿🌿🌿🌿

🤩В чем эффективность работы инженера данных?
🤩Каков результат, метрика, артефакты, цель?

Вот это интересные, но очень экзистенциальные вопросы. Цели того же дата аналитика явнее, чем дата инженера. А вы как думаете, в чем ваша эффективность?

🌿🌿🌿🌿

🤩Что мне нужно о вас знать, помимо резюме?

Другими словами, продайте мне себя. Тоже такой странноватый вопрос. Все касаемо работы и так написано в резюме. Рассказывать, что у меня две кошки, а по пт я хожу в бар пить пиво?

🌿🌿🌿🌿

🤩Чем отличается Linux от Postgres?

Я слышала, как в одной команде сопровождения задавали этот вопрос. Он прям на базовый момент, но многие кринжуют с него😁
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍964
CTO Meetup

Сходила я тут на сходку крутых людей. На видео слева направо:

🟣CTO, VK Tech
🟣Lead Architect, МТС TechGov
🟣CTO рисков, Альфа
🟣CTO, Авито SafeCom
🟣Head of developer experience, Х5 Tech

Транслировалось все на 4 камеры, около 80 мест в зале

Из терминов, которые я запомнила:

🔴Shift Left - подход, когда продукт тестируется как можно раньше, чтобы сэкономить денюжки потом

🔴Кто-то, наоборот, предпочитает Shift Right - если у клиента вопрос/что-то сломалось, он может сам починить по плейбукам без обращения в L1 (первая линия поддержки)

🔴3 Амиго - принцип, когда встречаются 3 человека (можно чуть больше) с разным контекстом (бизнес, разраб, тестировщик) и договориваются о проблеме, целях, шагах до начала разработки

🔴BRD (Business Requirement Document) - документ бизнес-требований, формальное описание проекта (зачем нужен продукт, решаемые проблемы, доход/потенциальные потери)

Еще запомнила забавную историю, как у клиента был настроен воркфлоу по цвету писем в почте. И когда цвета поломались, весь процесс встал

Время пролетело незаметно, но, честно говоря, я мало что поняла😅 Успокаиваю себя тем, что не понимать лучше, чем не интересоваться

Из прикольного по офису: сверху двери уборной есть красные/зеленые огонечки, бумага в 4 слоя👍 На кухне хлопья, шарики, апельсины, яблоки, сухомятки и безлимитная кола/фанта/спрайт от Evervess и липтон

Уезжая, 5 минут ходила туда-сюда по переходу, не могла найти вход в метро😆 Оказалось, что там есть выход, но нет входа
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10🔥104
Про облака

Как-то общалась с одной компанией про облака, про индустрию и вообще за жизнь. И тут я поняла, что вообще ничего не знаю/не помню про зарубежные сервисы 😅

Диалог начался с классического вопроса. Если я во время ответа вкидывала какой-то новый термин - мы сворачивали с пути и начинали копать в эту сторону

Какие сервисы знаете в AWS, Azure, Google Cloud с точки зрения данных?
В чем особенность Amazon Redshift?
Опенсорсная ли Cassandra?
Hadoop умер?
Почему есть Hadoop в облаке?
On-prem vs Cloud?
Какая разница работать с КХ на железе или в облаке?
Что стоит учесть при переезде в облако?
Почему облака дороже, если нужны средства на хранение, кондиционирование, обслуживание своих серверов?
В чем успех Databricks?
Нужно ли идти в Lakehouse?
Уйдут ли все компании в Lakehouse?
В каких случаях лучше иметь DWH, Data Lake, Lakehouse?
Что будете выбирать, стартуя свой бизнес сейчас?
Почему на Data Lake не стоить строить нормализованную архитектуру?
Бизнес-пример с использованием Anchor?


Вопрос с Databricks меня конкретно поставил в ступор)) Но тут на некоторые вопросы нет правильных и неправильных ответов. Важно - что ты думаешь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
15🤷2👍1
Хокку про DE

Когда я заводила канал, нужно было придумать к нему описание. И я почти сразу подумала про хокку - короткое и лаконичное

А сейчас мне захотелось погенерить хокку на тему де, и вот что получилось) По-моему, очень поэтично 📒
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4710👍2😁21