Для проекта банка ТОП-3 ищу системного аналитика. Продукт, над которым предстоит работать, включает в себя персональные поездки сотрудников банка, грузовую логистику, управление автопарком, диспетчерскую для автопарка и базируется на платформе собственной разработки с фронтом на React/MobX/ReactQuery, бэком на микросервисах Java Spring Boot, Kafka, мобильными приложениями iOS/Android, e-mail, S3-хранилищами, OpenID, СУБД Postgres. Поиск обусловлен усилением текущей команды.
Ты – наш идеальный кандидат, если:
• У тебя есть опыт работы в роли системного аналитика от 3-ех лет на проектах разработки/модификации/внедрения систем;
• Ты умеешь описывать основные бизнес-процессы в финансовых организациях;
• Знаешь методологии функционального, информационного и процессного моделирования в нотациях eEPC, BPMN, UML;
• На практике применял современные подходы к проектированию и интеграции enterprise- решений: SOA, SOAP, MQ, клиент-серверная архитектура, веб-сервисы;
• Знаком с OpenApi (чтение и заполнение Swagger).
Почему с нами классно?:)
• Формат работы — удалённо из любой точки страны;
• Удобная тебе форма оформления. Классическое трудоустройство по ИП/СЗ/ГПХ. Мы за прозрачность и честные условия;
• Команда единомышленников. Крутой и опытный коллектив: возможность перенять ценный опыт, расти и развиваться;
• Интересные проекты в IT-сфере. Логистика, Fintech, eCom, ритейл и новые IT-направления. Работаешь — и видишь, как твои решения влияют на реальный бизнес;
• Уровень ЗП 200 000-215 000р на руки;
• Возможность поработать на крупном проекте интерпрайза.
Крутым плюсом в резюме будет:
• Знаешь, что такое Dbeaver или аналоги;
• Работал с командой тестирования и сопровождения по разбору инцидентов;
• Уже занимался ранее проектированием пользовательских интерфейсов и UX-схем.
💌Контакт для связи @iwannaseeyouflybi
Ты – наш идеальный кандидат, если:
• У тебя есть опыт работы в роли системного аналитика от 3-ех лет на проектах разработки/модификации/внедрения систем;
• Ты умеешь описывать основные бизнес-процессы в финансовых организациях;
• Знаешь методологии функционального, информационного и процессного моделирования в нотациях eEPC, BPMN, UML;
• На практике применял современные подходы к проектированию и интеграции enterprise- решений: SOA, SOAP, MQ, клиент-серверная архитектура, веб-сервисы;
• Знаком с OpenApi (чтение и заполнение Swagger).
Почему с нами классно?:)
• Формат работы — удалённо из любой точки страны;
• Удобная тебе форма оформления. Классическое трудоустройство по ИП/СЗ/ГПХ. Мы за прозрачность и честные условия;
• Команда единомышленников. Крутой и опытный коллектив: возможность перенять ценный опыт, расти и развиваться;
• Интересные проекты в IT-сфере. Логистика, Fintech, eCom, ритейл и новые IT-направления. Работаешь — и видишь, как твои решения влияют на реальный бизнес;
• Уровень ЗП 200 000-215 000р на руки;
• Возможность поработать на крупном проекте интерпрайза.
Крутым плюсом в резюме будет:
• Знаешь, что такое Dbeaver или аналоги;
• Работал с командой тестирования и сопровождения по разбору инцидентов;
• Уже занимался ранее проектированием пользовательских интерфейсов и UX-схем.
💌Контакт для связи @iwannaseeyouflybi
#работа #удаленнаяработа #вакансия #аналитик #системный_аналитик #ETL #Senior #REST #Spark #API #SQL
Позиция: Системный аналитик
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 170 000 – 200 000
Описание проекта: Совершенствование системы автозаказа и пополнения.
Создание оптимального баланса по уровню запасов и их доступности в сети, достигнув улучшения следующих показателей: товарный запас, доступность, интенсификация труда
Локация: Любая
Требования:
Опыт разработки архитектуры
Опыт работы в роли системного аналитика от 5х лет
Опыт в разработке высоконагруженных систем > 2 проектов с релизами в продакшн (включая проектирование)
Опыт работы с системой распределенных вычислений (Ignite, Spark)❗️
Опыт с базами данных
Навык построения и нормализации логических моделей данных в формате ER-диаграмм
Навык написания запросов на языке SQL на высоком уровне
Навык описание моделей в формате PlantUML
Опыт работы с интеграциями, понимание технологий REST API/SOAP, брокеры
Навык декомпозиции бизнес-задачи на задачи разработки отдельных компонентов (взаимодействие, хранение данных, бизнес-логика)
Навык описания требований к реализации взаимодействия посредством ETL/ELT процессов
Навык решения сложных математических задач и оптимизации вычислений на программном уровне
Желательно:
Опыт работы в домене Ритейл, предпочтительно в сфере логистика/склады/цепи поставок от 3 лет
Опыт работы с Aiflow
Навык работы с Git
Навык работы с Grafana для просмотра логов
Навык моделирования в нотациях: ERD, Archimate, BPMN
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com
Позиция: Системный аналитик
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 170 000 – 200 000
Описание проекта: Совершенствование системы автозаказа и пополнения.
Создание оптимального баланса по уровню запасов и их доступности в сети, достигнув улучшения следующих показателей: товарный запас, доступность, интенсификация труда
Локация: Любая
Требования:
Опыт разработки архитектуры
Опыт работы в роли системного аналитика от 5х лет
Опыт в разработке высоконагруженных систем > 2 проектов с релизами в продакшн (включая проектирование)
Опыт работы с системой распределенных вычислений (Ignite, Spark)❗️
Опыт с базами данных
Навык построения и нормализации логических моделей данных в формате ER-диаграмм
Навык написания запросов на языке SQL на высоком уровне
Навык описание моделей в формате PlantUML
Опыт работы с интеграциями, понимание технологий REST API/SOAP, брокеры
Навык декомпозиции бизнес-задачи на задачи разработки отдельных компонентов (взаимодействие, хранение данных, бизнес-логика)
Навык описания требований к реализации взаимодействия посредством ETL/ELT процессов
Навык решения сложных математических задач и оптимизации вычислений на программном уровне
Желательно:
Опыт работы в домене Ритейл, предпочтительно в сфере логистика/склады/цепи поставок от 3 лет
Опыт работы с Aiflow
Навык работы с Git
Навык работы с Grafana для просмотра логов
Навык моделирования в нотациях: ERD, Archimate, BPMN
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com
#dataengineer #relocation #cyprus #fulltime
💾Data Engineer
Международная финтех-компания со штаб-квартирой на Кипре, офисами в Лондоне и Дубае. С 2017 г. разрабатывет собственые продукты и сервисы.
🛠 Задачи:
Собирать сырые события из Kafka и загружать их в Lakehouse (уровни bronze & silver) с использованием Spark;
Обогащать и агрегировать сырые данные в ClickHouse (gold уровень) с помощью Spark;
Строить production-ready data marts используя Airflow, DBT и ClickHouse с Materialized Views;
Внедрять проверки качества данных для Spark jobов и Airflow DAGs
Писать и поддерживать техническую документацию.
📚 Опыт:
SQL (сложные запросы + оптимизация);
Python (общие принципы + библиотеки для Data Engineering);
Kafka, Spark, Iceberg, Nessie, TrinoDB;
Airflow, DBT, ClickHouse
Фреймворки для качества данных (Data Quality frameworks).
🪤 Условия:
Только офис Лимассол (релок-пакет)
Оформление в штат
Английский, SPA, питание
📩 Резюме: tg:@anna_vdemina
💾Data Engineer
Международная финтех-компания со штаб-квартирой на Кипре, офисами в Лондоне и Дубае. С 2017 г. разрабатывет собственые продукты и сервисы.
🛠 Задачи:
Собирать сырые события из Kafka и загружать их в Lakehouse (уровни bronze & silver) с использованием Spark;
Обогащать и агрегировать сырые данные в ClickHouse (gold уровень) с помощью Spark;
Строить production-ready data marts используя Airflow, DBT и ClickHouse с Materialized Views;
Внедрять проверки качества данных для Spark jobов и Airflow DAGs
Писать и поддерживать техническую документацию.
📚 Опыт:
SQL (сложные запросы + оптимизация);
Python (общие принципы + библиотеки для Data Engineering);
Kafka, Spark, Iceberg, Nessie, TrinoDB;
Airflow, DBT, ClickHouse
Фреймворки для качества данных (Data Quality frameworks).
🪤 Условия:
Только офис Лимассол (релок-пакет)
Оформление в штат
Английский, SPA, питание
📩 Резюме: tg:@anna_vdemina
#gaming #vacancy #job #Remote #senior #middle
Аналитик данных в холдинг, который успешно запустил более 40 проектов, оказывающих влияние на индустрию.
Холдинг охватывает сразу все континенты, ставя перед собой цель стать лидером на рынке.
Продукт, в который открыта позиция, представляет собой многопользовательскую web-платформу с микросервисной архитектурой (highload) в сфере iGaming 🎲🎰
Чем предстоит заниматься:
▫️Обработка и анализ больших массивов данных;
▫️Построение дашбордов в Tableau, подготовка витрин для дашбордов;
▫️Полный флоу по проведению АБ-тестов с оценкой целесообразности тестов и предложениями по увеличению их бизнес-ценности;
▫️Проведение аналитических исследований, генерация и самостоятельная проверка гипотез;
▫️Презентация результатов исследований и тестов С-левелу.
Для нас важно:
▫️Отличное знание SQL (мы используем ClickHouse и MySQL);
▫️Отличное знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Plotly);
▫️Знание статистики (описательная статистика, корреляционный и регрессионный анализ, стат. тесты и пр.);
▫️Опыт проведения и анализа A/B тестов, а также исследований;
▫️Инициативность, стремление к росту;
▫️Умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное.
Условия:
🔹Удалённый или гибридный формат работы(офисы Питер или Белград);
🔹Оформление ИП/ГПХ;
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 по МСК;
🔹Полностью оборудованное рабочее место с предоставлением техники;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка и сессий с психологом;
🔹Зоны отдыха с настольным теннисом, самокатами и кухней;
🔹Корпоративная библиотека;
🔹Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т. д.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
Аналитик данных в холдинг, который успешно запустил более 40 проектов, оказывающих влияние на индустрию.
Холдинг охватывает сразу все континенты, ставя перед собой цель стать лидером на рынке.
Продукт, в который открыта позиция, представляет собой многопользовательскую web-платформу с микросервисной архитектурой (highload) в сфере iGaming 🎲🎰
Чем предстоит заниматься:
▫️Обработка и анализ больших массивов данных;
▫️Построение дашбордов в Tableau, подготовка витрин для дашбордов;
▫️Полный флоу по проведению АБ-тестов с оценкой целесообразности тестов и предложениями по увеличению их бизнес-ценности;
▫️Проведение аналитических исследований, генерация и самостоятельная проверка гипотез;
▫️Презентация результатов исследований и тестов С-левелу.
Для нас важно:
▫️Отличное знание SQL (мы используем ClickHouse и MySQL);
▫️Отличное знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Plotly);
▫️Знание статистики (описательная статистика, корреляционный и регрессионный анализ, стат. тесты и пр.);
▫️Опыт проведения и анализа A/B тестов, а также исследований;
▫️Инициативность, стремление к росту;
▫️Умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное.
Условия:
🔹Удалённый или гибридный формат работы(офисы Питер или Белград);
🔹Оформление ИП/ГПХ;
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 по МСК;
🔹Полностью оборудованное рабочее место с предоставлением техники;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка и сессий с психологом;
🔹Зоны отдыха с настольным теннисом, самокатами и кухней;
🔹Корпоративная библиотека;
🔹Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т. д.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
#Вакансия #аналитик #Product #Productanalyst #Dataanalyst #Middle #Senior #remote #удаленно #fulltime #весьмир
Продуктовый аналитик
Ищем продуктовых аналитиков в Точку. Точка — это финтех-компания. Мы развиваем онлайн-банк и другие сервисы для бизнеса. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4000 сотрудников Точки в России и заграницей.
📍До 390 000 ₽ gross, удалёнка по всему миру
В Точке можно работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Ты будешь услышан и сможешь влиять на процессы и стек.
Больше о задачах и условиях на сайте:
Middle+ аналитик исследователь: мы ищем аналитика с опытом исследования рынка
https://tochka.com/hr/it/senior_data_research/
Senior продуктовый аналитик: нам важен опыт работы с финансовыми моделями и юнит-экономикой
https://tochka.com/hr/it/senior_analytics_financial/
Вопросы по вакансиям можно задать @lenaesina
Продуктовый аналитик
Ищем продуктовых аналитиков в Точку. Точка — это финтех-компания. Мы развиваем онлайн-банк и другие сервисы для бизнеса. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4000 сотрудников Точки в России и заграницей.
📍До 390 000 ₽ gross, удалёнка по всему миру
В Точке можно работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Ты будешь услышан и сможешь влиять на процессы и стек.
Больше о задачах и условиях на сайте:
Middle+ аналитик исследователь: мы ищем аналитика с опытом исследования рынка
https://tochka.com/hr/it/senior_data_research/
Senior продуктовый аналитик: нам важен опыт работы с финансовыми моделями и юнит-экономикой
https://tochka.com/hr/it/senior_analytics_financial/
Вопросы по вакансиям можно задать @lenaesina
✅Продуктовый аналитик в крупный банк.
Компания рассматривает кандидатов из РФ.
З/п: обсуждается, соцпакет.
Формат работы: Офис, Гибрид(мск).
Уровень позиции: Junior, Middle.
Стек: Greenplum, Hadoop, Hive, ClickHouse, S3, Spark, Proteus , SQL, Python, Feature Store, AutoML-платформу, Hippo, Jira.
🔷Задачи:
Проведение и анализ А/В-тестов и экспериментов;
Исследование поведения пользователей, находить проблемы и точки роста;
Выступать партнером продуктовых команд при принятии решений на основе данных;
Выстраивание систем метрик в продукте;
Анализ продуктовые фичх и гипотез;
Участие в формировании и приоритизации продуктовых планов на основе проведенных исследований;
Информативное отображение данных в системах визуализации.
🔷Обязательные требования:
Продуктовый аналитик от 1 года;
Знание основ математической статистики и теории вероятностей;
Опыт проведения и обсчета А/В-тестов и экспериментов;
Построение информативных визуализаций данных в системах визуализации;
Знание принципов работы реляционных баз данных и владеете языками SQL LIKE.
Опыт программирования на Python, опыт использования Git, знание методов машинного обучения.
Отклики ждем @fr_rec
Компания рассматривает кандидатов из РФ.
З/п: обсуждается, соцпакет.
Формат работы: Офис, Гибрид(мск).
Уровень позиции: Junior, Middle.
Стек: Greenplum, Hadoop, Hive, ClickHouse, S3, Spark, Proteus , SQL, Python, Feature Store, AutoML-платформу, Hippo, Jira.
🔷Задачи:
Проведение и анализ А/В-тестов и экспериментов;
Исследование поведения пользователей, находить проблемы и точки роста;
Выступать партнером продуктовых команд при принятии решений на основе данных;
Выстраивание систем метрик в продукте;
Анализ продуктовые фичх и гипотез;
Участие в формировании и приоритизации продуктовых планов на основе проведенных исследований;
Информативное отображение данных в системах визуализации.
🔷Обязательные требования:
Продуктовый аналитик от 1 года;
Знание основ математической статистики и теории вероятностей;
Опыт проведения и обсчета А/В-тестов и экспериментов;
Построение информативных визуализаций данных в системах визуализации;
Знание принципов работы реляционных баз данных и владеете языками SQL LIKE.
Опыт программирования на Python, опыт использования Git, знание методов машинного обучения.
Отклики ждем @fr_rec
Вакансия: Аналитик
📍Локация/гражданство: РФ, удаленно
Проект: Банк.
ЗП: до 350 +- руб/мес на руки
Требования:
• Глубокое знание SQL: написание и оптимизации сложных запросов;
• Опыт построения витрин данных и работы DWH;
• Навыки сбора и анализа требований, тестирования;
• Опыт моделирования данных по методологии Data Vault 2.0;
• Понимание принципов работы классических и MPP-СУБД;
• Опыт работы в инвестиционно-банковской сфере.
• Основной стек: Hadoop (Hive), Apache Spark (Spark DataFrames, Spark SQL), GreenPlum;
• Опыт оркестрации ETL-пайплайнов с помощью Airflow, dbt
💌 @manager13tm
📍Локация/гражданство: РФ, удаленно
Проект: Банк.
ЗП: до 350 +- руб/мес на руки
Требования:
• Глубокое знание SQL: написание и оптимизации сложных запросов;
• Опыт построения витрин данных и работы DWH;
• Навыки сбора и анализа требований, тестирования;
• Опыт моделирования данных по методологии Data Vault 2.0;
• Понимание принципов работы классических и MPP-СУБД;
• Опыт работы в инвестиционно-банковской сфере.
• Основной стек: Hadoop (Hive), Apache Spark (Spark DataFrames, Spark SQL), GreenPlum;
• Опыт оркестрации ETL-пайплайнов с помощью Airflow, dbt
💌 @manager13tm
Forwarded from LLM Jobs | Вакансии по AI
Вакансия: Senior Machine Learning Engineer - LLM/RL
О компании
Компания является end-to-end фармацевтической/биотехнологической, работающей на основе искусственного интеллекта. Ключевая миссия — ускорять открытие и разработку новых лекарств, используя быстро развивающуюся, собственную платформу и модели в областях биологии, химии и клинических исследований. В настоящий момент я в поиске Senior ML Engineer'а (LLM/RL) для создания и масштабирования GenAI-моделей в рамках задач области молекулярного дизайна.
Формат/локация
Офис в Абу-Даби (обязательная релокация после испытательного периода).
Чем предстоит заниматься:
- разрабатывать и масштабировать процессы тонкой настройки (fine-tuning) больших языковых моделей (LLM) с помощью обучения с подкреплением, включая такие методы, как RLVR/RLHF;
- создавать и оптимизировать высокопроизводительные конвейеры обучения трансформеров в средах с несколькими GPU и узлами (multi-GPU, multi-node);
- адаптировать модели для решения специфических задач в области дизайна молекул и разработки лекарств, таких как генерация молекул и предсказание их свойств;
- руководить планированием экспериментов, отслеживать ключевые метрики, а также представлять результаты и выводы в виде презентаций и/или публикаций.
Образование:
Магистр наук (M.S.), кандидат наук (Ph.D.) или эквивалентный опыт в области компьютерных наук, машинного обучения, вычислительной химии или другой смежной количественной дисциплины.
Обязательные навыки и опыт:
- ML: Не менее пяти лет опыта в инженерии машинного обучения;
- трансформеры: глубокие знания в области обучения и развертывания больших моделей-трансформеров с использованием PyTorch.
- алгоритмы обучения с подкреплением (RL): Практический опыт работы с такими методами, как PPO/DPO/RLOO/GRPO, и другими related policy gradient and preference-based optimization методами оптимизации на основе предпочтений и градиента политики.
- масштабируемые конвейеры обучения: владение техниками параллелизма данных, моделей, контекста и конвейера (data, model, context, and pipeline parallelism).
- интеграция reinforcement функции: практический опыт разработки разнообразных функций вознаграждения (reward functions) и моделей вознаграждения (reward models);
- инструменты/архитектура/технологии: отличное знание Python, а также опыт использования Hugging Face Transformers, TRL/RLlib/verl, DeepSpeed, vLLM, Docker, Sagemaker и процессов CI/CD;
Будет плюсом:
- уровень Senior: не менее двух лет на позиции старшего специалиста;
- владение математическими пакетами: MATLAB, MATHCAD, MATEMATICA;
- разработка лекарств и молекулярный дизайн: Бэкграунд в области химии, хемоинформатики, структурной биологии или опыт работы с генеративными моделями для молекул;
- генеративные модели: знание диффузионных моделей, flow-based моделей и других генеративных моделей;
- научное лидерство: наличие публикаций в области машинного обучения.
Если есть попадание/вы знаете того, кто может иметь необходимый опыт и сферу интересов - пожалуйста, присылайте CV и контакты мне в тг @katyapunk 🙂
О компании
Компания является end-to-end фармацевтической/биотехнологической, работающей на основе искусственного интеллекта. Ключевая миссия — ускорять открытие и разработку новых лекарств, используя быстро развивающуюся, собственную платформу и модели в областях биологии, химии и клинических исследований. В настоящий момент я в поиске Senior ML Engineer'а (LLM/RL) для создания и масштабирования GenAI-моделей в рамках задач области молекулярного дизайна.
Формат/локация
Офис в Абу-Даби (обязательная релокация после испытательного периода).
Чем предстоит заниматься:
- разрабатывать и масштабировать процессы тонкой настройки (fine-tuning) больших языковых моделей (LLM) с помощью обучения с подкреплением, включая такие методы, как RLVR/RLHF;
- создавать и оптимизировать высокопроизводительные конвейеры обучения трансформеров в средах с несколькими GPU и узлами (multi-GPU, multi-node);
- адаптировать модели для решения специфических задач в области дизайна молекул и разработки лекарств, таких как генерация молекул и предсказание их свойств;
- руководить планированием экспериментов, отслеживать ключевые метрики, а также представлять результаты и выводы в виде презентаций и/или публикаций.
Образование:
Магистр наук (M.S.), кандидат наук (Ph.D.) или эквивалентный опыт в области компьютерных наук, машинного обучения, вычислительной химии или другой смежной количественной дисциплины.
Обязательные навыки и опыт:
- ML: Не менее пяти лет опыта в инженерии машинного обучения;
- трансформеры: глубокие знания в области обучения и развертывания больших моделей-трансформеров с использованием PyTorch.
- алгоритмы обучения с подкреплением (RL): Практический опыт работы с такими методами, как PPO/DPO/RLOO/GRPO, и другими related policy gradient and preference-based optimization методами оптимизации на основе предпочтений и градиента политики.
- масштабируемые конвейеры обучения: владение техниками параллелизма данных, моделей, контекста и конвейера (data, model, context, and pipeline parallelism).
- интеграция reinforcement функции: практический опыт разработки разнообразных функций вознаграждения (reward functions) и моделей вознаграждения (reward models);
- инструменты/архитектура/технологии: отличное знание Python, а также опыт использования Hugging Face Transformers, TRL/RLlib/verl, DeepSpeed, vLLM, Docker, Sagemaker и процессов CI/CD;
Будет плюсом:
- уровень Senior: не менее двух лет на позиции старшего специалиста;
- владение математическими пакетами: MATLAB, MATHCAD, MATEMATICA;
- разработка лекарств и молекулярный дизайн: Бэкграунд в области химии, хемоинформатики, структурной биологии или опыт работы с генеративными моделями для молекул;
- генеративные модели: знание диффузионных моделей, flow-based моделей и других генеративных моделей;
- научное лидерство: наличие публикаций в области машинного обучения.
Если есть попадание/вы знаете того, кто может иметь необходимый опыт и сферу интересов - пожалуйста, присылайте CV и контакты мне в тг @katyapunk 🙂
📘 На Stepik вышел курс — «Data Engineering Fast-Track: Kafka → Airflow → Spark»
Хотите, чтобы данные для моделей и отчётов приходили регулярно и без сюрпризов? Этот курс поможет собрать продовый пайплайн от Kafka до Lakehouse под управлением Airflow.
🔍 Что вы получите:
• Spark Streaming: окна, watermark, event-time, дедупликация
• Batch-пересчёты (backfill), SLA и алерты свежести
• Kafka: ingest/CDC, ключи/партиции, Schema Registry/Kafka Connect
• Lakehouse: Parquet/Delta/Iceberg, борьба со small files (компакции)
• 200+ практических задач с автопроверкой и проект в портфолио
🎓 Сертификат по завершении — добавьте его в резюме или профиль LinkedIn
🚀 Начните сегодня и получите скидку 25% в течение 72 часов
👉 Пройти курс со скидкой
Хотите, чтобы данные для моделей и отчётов приходили регулярно и без сюрпризов? Этот курс поможет собрать продовый пайплайн от Kafka до Lakehouse под управлением Airflow.
🔍 Что вы получите:
• Spark Streaming: окна, watermark, event-time, дедупликация
• Batch-пересчёты (backfill), SLA и алерты свежести
• Kafka: ingest/CDC, ключи/партиции, Schema Registry/Kafka Connect
• Lakehouse: Parquet/Delta/Iceberg, борьба со small files (компакции)
• 200+ практических задач с автопроверкой и проект в портфолио
🎓 Сертификат по завершении — добавьте его в резюме или профиль LinkedIn
🚀 Начните сегодня и получите скидку 25% в течение 72 часов
👉 Пройти курс со скидкой
#работа #удаленнаяработа #вакансия #Senior #IT #DWH #SQL #BI #ETL #Data_engineer #инженер #дата_инженер
Позиция: Data engineer
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо / Гибридный формат в Москве
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Заработная плата: 250 000 р. на руки
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com
Обязанности:
⎯ Разработка и внедрение архитектурных решений для систем хранения и обработки данных;
⎯ Разработка интеграционных решений;
⎯ Автоматизация процессов обработки данных;
⎯ Коммуникация с заказчиками: сбор требований, демонстрация результатов;
Требования:
⎯ Опыт работы на аналогичной позиции со схожими обязанностями не менее 2-х лет;
⎯ Опыт работы с языками программирования SQL и Python;
⎯ Уверенное знание СУБД: PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse, Redis;
⎯ Опыт работы с ETL-инструментами: Apache NiFi, Apache Airflow;
⎯ Опыт работы с Apache Kafka, Hadoop (Hive, PySpark, Spark), S3;
⎯ Опыт работы с Zookeeper, Schema Registry и KeyCloak;
⎯ Опыт проектирования и внедрения архитектур Data Lake, Data Warehouse, Data Vault 2.0 и тд.
⎯ Понимание организационно – архитектурных методологий Data Fabric и Data Mesh;
⎯ Умение проектировать интеграционные решения;
⎯ Структурное мышление, целеустремленность, тайм-менеджмент;
⎯ Умение объяснять сложные технические решения простым языком;
⎯ Навыки работы с заказчиками: сбор требований, презентация решений;
⎯ Навык работы с ИИ сетями/ нейросетями в проф. деятельности.
⎯ Как преимущество, наличие опыта: постановки задач и контроля сроков выполнения, руководства командой дата инженеров (3-5 человек), проведения code review.
Позиция: Data engineer
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо / Гибридный формат в Москве
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Заработная плата: 250 000 р. на руки
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com
Обязанности:
⎯ Разработка и внедрение архитектурных решений для систем хранения и обработки данных;
⎯ Разработка интеграционных решений;
⎯ Автоматизация процессов обработки данных;
⎯ Коммуникация с заказчиками: сбор требований, демонстрация результатов;
Требования:
⎯ Опыт работы на аналогичной позиции со схожими обязанностями не менее 2-х лет;
⎯ Опыт работы с языками программирования SQL и Python;
⎯ Уверенное знание СУБД: PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse, Redis;
⎯ Опыт работы с ETL-инструментами: Apache NiFi, Apache Airflow;
⎯ Опыт работы с Apache Kafka, Hadoop (Hive, PySpark, Spark), S3;
⎯ Опыт работы с Zookeeper, Schema Registry и KeyCloak;
⎯ Опыт проектирования и внедрения архитектур Data Lake, Data Warehouse, Data Vault 2.0 и тд.
⎯ Понимание организационно – архитектурных методологий Data Fabric и Data Mesh;
⎯ Умение проектировать интеграционные решения;
⎯ Структурное мышление, целеустремленность, тайм-менеджмент;
⎯ Умение объяснять сложные технические решения простым языком;
⎯ Навыки работы с заказчиками: сбор требований, презентация решений;
⎯ Навык работы с ИИ сетями/ нейросетями в проф. деятельности.
⎯ Как преимущество, наличие опыта: постановки задач и контроля сроков выполнения, руководства командой дата инженеров (3-5 человек), проведения code review.
✅Аналитик партнёрских интеграций в аккредитованную IT-компанию.
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п:обсуждается, соцпакет.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);
Уровень позиции: Middle, Senior
🔷Задачи:
Анализ запущенных фич, оцека их эффективности и влияние на пользователей;
Проверка продуктовых гипотез на основе накопленных данных;
Формирование информативных дашбордов, отчётов по регулярно требуемым данным (в Grafana и PowerBI);
Написание ТЗ и выступление заказчиком автоматизации регулярных задач.
🔷Обязательные требования:
Продуктовый/Data аналитик от 3 лет;
Уверенное знание SQL;
Работа со внешним заказчиком;
Опыт в построении информативных дашбордов;
Умение грамотно формулировать выводы и предложения по итогам исследований.
Отклики ждем @fr_rec
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п:обсуждается, соцпакет.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);
Уровень позиции: Middle, Senior
🔷Задачи:
Анализ запущенных фич, оцека их эффективности и влияние на пользователей;
Проверка продуктовых гипотез на основе накопленных данных;
Формирование информативных дашбордов, отчётов по регулярно требуемым данным (в Grafana и PowerBI);
Написание ТЗ и выступление заказчиком автоматизации регулярных задач.
🔷Обязательные требования:
Продуктовый/Data аналитик от 3 лет;
Уверенное знание SQL;
Работа со внешним заказчиком;
Опыт в построении информативных дашбордов;
Умение грамотно формулировать выводы и предложения по итогам исследований.
Отклики ждем @fr_rec
Каждый день на работе мы будто играем в игру…
Задачи появляются, как квесты, дедлайны — наши финальные боссы, а коллеги превращаются в соратников. Но кто ты в этой игре?
🎈 Пройди квиз от Домклик и узнай, какая суперсила помогает именно тебе побеждать в команде.
Всего несколько вопросов, но результат покажет, за счёт чего ты всегда выигрываешь!🏆
Задачи появляются, как квесты, дедлайны — наши финальные боссы, а коллеги превращаются в соратников. Но кто ты в этой игре?
Всего несколько вопросов, но результат покажет, за счёт чего ты всегда выигрываешь!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия #саратов #fulltime #Middle
📍 Вакансия: Бизнес-аналитик 1С (системы «1С:УПП»)
📍 Локация: современный офис в центре города, Саратов
📅 График: 5/2, с 9:00 до 18:00
🏢 Компания: ГК «Рубеж» — ведущий российский разработчик и производитель систем безопасности
ГК «Рубеж» — крупнейший игрок на рынке систем безопасности в России и СНГ.
Уже более 35 лет мы создаем решения для защиты жизни и имущества:
-системы пожарной безопасности и оповещения,
-видеонаблюдение,
-контроль и управление доступом,
-и многое другое.
📈 Мы стабильно входим в ТОП-3 компаний отрасли, открыли 3 завода и 12 филиалов, а ежегодный рост бизнеса превышает 25% — за счет развития текущих продуктов и запуска новых.
У нас амбициозные задачи, масштабные проекты и команда, которой гордимся. Сейчас мы расширяемся и ищем аналитика, который усилит нашу цифровую трансформацию.
🔍 ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ
- Собирать и систематизировать требования пользователей по функционалу 1С:УПП
- Формировать тикеты для внедрения новых функций и доработок
- Координировать работу с разработчиками и тестировщиками, контролировать качество реализации
- Проводить тестирование новых функций, фиксировать и описывать ошибки
- Обучать и консультировать пользователей по работе с системой
🎯 НАМ ВАЖНО
- Высшее образование в сфере экономики или ИТ
- Знание платформы и конфигурации 1С:УПП
- Опыт в описании бизнес-процессов, составлении технических заданий
- Навыки автоматизации бизнес-задач
- Аналитическое мышление, внимание к деталям, системность в работе
💼 МЫ ПРЕДЛАГАЕМ
- Работу в лидере отрасли с масштабными задачами и стабильным ростом
- Официальное трудоустройство и все социальные гарантии
- Современный офис в центре города, комфортные условия труда
- Команду профессионалов, готовых поддерживать и развивать
- Подарки, праздники и детский центр для детей сотрудников
📬 Присоединяйтесь к тем, кто создает технологии безопасности будущего уже сегодня!
Контакты: @dinara_recruiter
📍 Вакансия: Бизнес-аналитик 1С (системы «1С:УПП»)
📍 Локация: современный офис в центре города, Саратов
📅 График: 5/2, с 9:00 до 18:00
🏢 Компания: ГК «Рубеж» — ведущий российский разработчик и производитель систем безопасности
ГК «Рубеж» — крупнейший игрок на рынке систем безопасности в России и СНГ.
Уже более 35 лет мы создаем решения для защиты жизни и имущества:
-системы пожарной безопасности и оповещения,
-видеонаблюдение,
-контроль и управление доступом,
-и многое другое.
📈 Мы стабильно входим в ТОП-3 компаний отрасли, открыли 3 завода и 12 филиалов, а ежегодный рост бизнеса превышает 25% — за счет развития текущих продуктов и запуска новых.
У нас амбициозные задачи, масштабные проекты и команда, которой гордимся. Сейчас мы расширяемся и ищем аналитика, который усилит нашу цифровую трансформацию.
🔍 ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ
- Собирать и систематизировать требования пользователей по функционалу 1С:УПП
- Формировать тикеты для внедрения новых функций и доработок
- Координировать работу с разработчиками и тестировщиками, контролировать качество реализации
- Проводить тестирование новых функций, фиксировать и описывать ошибки
- Обучать и консультировать пользователей по работе с системой
🎯 НАМ ВАЖНО
- Высшее образование в сфере экономики или ИТ
- Знание платформы и конфигурации 1С:УПП
- Опыт в описании бизнес-процессов, составлении технических заданий
- Навыки автоматизации бизнес-задач
- Аналитическое мышление, внимание к деталям, системность в работе
💼 МЫ ПРЕДЛАГАЕМ
- Работу в лидере отрасли с масштабными задачами и стабильным ростом
- Официальное трудоустройство и все социальные гарантии
- Современный офис в центре города, комфортные условия труда
- Команду профессионалов, готовых поддерживать и развивать
- Подарки, праздники и детский центр для детей сотрудников
📬 Присоединяйтесь к тем, кто создает технологии безопасности будущего уже сегодня!
Контакты: @dinara_recruiter
Telegram
Dinara Aminova
Dinara, IT HR BP Rubezh
✅Аналитик партнёрских интеграций в аккредитованную IT-компанию.
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п:обсуждается, соцпакет.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);
Уровень позиции: Middle, Senior
🔷Задачи:
Анализ запущенных фич, оцека их эффективности и влияние на пользователей;
Проверка продуктовых гипотез на основе накопленных данных;
Формирование информативных дашбордов, отчётов по регулярно требуемым данным (в Grafana и PowerBI);
Написание ТЗ и выступление заказчиком автоматизации регулярных задач.
🔷Обязательные требования:
Продуктовый/Data аналитик от 3 лет;
Уверенное знание SQL;
Работа со внешним заказчиком;
Опыт в построении информативных дашбордов;
Умение грамотно формулировать выводы и предложения по итогам исследований.
Отклики ждем @fr_rec
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п:обсуждается, соцпакет.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);
Уровень позиции: Middle, Senior
🔷Задачи:
Анализ запущенных фич, оцека их эффективности и влияние на пользователей;
Проверка продуктовых гипотез на основе накопленных данных;
Формирование информативных дашбордов, отчётов по регулярно требуемым данным (в Grafana и PowerBI);
Написание ТЗ и выступление заказчиком автоматизации регулярных задач.
🔷Обязательные требования:
Продуктовый/Data аналитик от 3 лет;
Уверенное знание SQL;
Работа со внешним заказчиком;
Опыт в построении информативных дашбордов;
Умение грамотно формулировать выводы и предложения по итогам исследований.
Отклики ждем @fr_rec
#работа #удаленнаяработа #вакансия #middle #IT #Apache #SQL #дата #ETL #Nifi #Airflow #аналитик
Позиция: Системный аналитик
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо, только РФ
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Заработная плата: 150 000 р. на руки
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com
Требования:
- Опыт работы от 3-х лет;
- Участие в 3+ проектах миграции ETL-систем (ИС -Apache);
- Опыт проектирования архитектуры для Spark, NiFi/ Dolphin, Airflow;
- Опыт написания сложных запросов SQL (оконные функции, джоины);
- Опыт формализации требований;
- Подготовка документации для пользователей и разработчиков;
- Опыт проектирования Grafana/Prometheus для отслеживания ETL-процессов.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Java;
- Опыт работы с интеграциями;
- Опыт создания ER- диаграмм, инструкций. тест кейсов;
- Знание телеком-процессов.
Позиция: Системный аналитик
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо, только РФ
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Заработная плата: 150 000 р. на руки
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com
Требования:
- Опыт работы от 3-х лет;
- Участие в 3+ проектах миграции ETL-систем (ИС -Apache);
- Опыт проектирования архитектуры для Spark, NiFi/ Dolphin, Airflow;
- Опыт написания сложных запросов SQL (оконные функции, джоины);
- Опыт формализации требований;
- Подготовка документации для пользователей и разработчиков;
- Опыт проектирования Grafana/Prometheus для отслеживания ETL-процессов.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Java;
- Опыт работы с интеграциями;
- Опыт создания ER- диаграмм, инструкций. тест кейсов;
- Знание телеком-процессов.
#работа #удаленнаяработа #вакансия #middle #IT #SQL #дата #ETL #аналитик #powerBI #tableau
Data Never Lies (UK, Top-10 BI firms in the US / Top-3 in the UK via Clutch) is hiring a Power BI or Tableau Middle Business Intelligence Analyst.
You’ll work with SQL, BI tools like Power BI or Tableau, and Python for data cleaning and automation.
Strong conversational English is important to explain insights calmly to clients.
The role involves handling data from varied sources, building clear reports, and supporting business decisions.
Flexible schedule and competitive pay based on experience.
Interested candidates can reach out via DM @lovely_bun
Data Never Lies (UK, Top-10 BI firms in the US / Top-3 in the UK via Clutch) is hiring a Power BI or Tableau Middle Business Intelligence Analyst.
You’ll work with SQL, BI tools like Power BI or Tableau, and Python for data cleaning and automation.
Strong conversational English is important to explain insights calmly to clients.
The role involves handling data from varied sources, building clear reports, and supporting business decisions.
Flexible schedule and competitive pay based on experience.
Interested candidates can reach out via DM @lovely_bun
Forwarded from LLM Jobs | Вакансии по AI
#вакансия #job #vacancy #remote #parttime #преподаватель #educator #llm #ai
Компания: OTUS – EdTech платформа.
Вакансия: Преподаватель онлайн-курса «LLM Driven Development». (Интересные темы по программе курса можно выбирать. Материалы к занятиям есть).
Преподаватель раскрывает тему урока с помощью теории и примеров из практики.
Эта вакансия предполагает внештатную дополнительную частичную занятость. Требуется практический опыт по тематике курса. Можно без опыта преподавания. Мы с удовольствием поможем Вам освоить Best Practices преподавания: для этого у нас есть вводный курс по преподаванию и пробные уроки с методистом.
Условия:
✅ удаленное сотрудничество, занятость part-time.
✅ интересные Вам темы по программе курса и комфортную для себя нагрузку можно выбирать.
✅ от 4000 до 6000 руб. за проведение одного вебинара (полтора часа), плюс отдельно оплачивается доработка/ разработка материалов, проведение открытых уроков и другие активности.
✅стандартное занятие длится 1,5 часа с 20:00 до 21:30 по МСК.
✅уроки проводятся в онлайн формате на mts-link ru.
✅на занятиях используется презентация с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока.
✅наши методисты помогают освоить лучшие инструменты и практики преподавания.
Еще Вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT.
✅ структурировать свой опыт и знания.
✅ развивать личный бренд.
✅ прокачать софт-скиллы.
Бонусы:
✅ наши курсы со скидкой/бесплатно.
✅ воркшопы и конференции для наших руководителей и преподавателей.
Подробнее в telegram: @ElenaAlias
Компания: OTUS – EdTech платформа.
Вакансия: Преподаватель онлайн-курса «LLM Driven Development». (Интересные темы по программе курса можно выбирать. Материалы к занятиям есть).
Преподаватель раскрывает тему урока с помощью теории и примеров из практики.
Эта вакансия предполагает внештатную дополнительную частичную занятость. Требуется практический опыт по тематике курса. Можно без опыта преподавания. Мы с удовольствием поможем Вам освоить Best Practices преподавания: для этого у нас есть вводный курс по преподаванию и пробные уроки с методистом.
Условия:
✅ удаленное сотрудничество, занятость part-time.
✅ интересные Вам темы по программе курса и комфортную для себя нагрузку можно выбирать.
✅ от 4000 до 6000 руб. за проведение одного вебинара (полтора часа), плюс отдельно оплачивается доработка/ разработка материалов, проведение открытых уроков и другие активности.
✅стандартное занятие длится 1,5 часа с 20:00 до 21:30 по МСК.
✅уроки проводятся в онлайн формате на mts-link ru.
✅на занятиях используется презентация с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока.
✅наши методисты помогают освоить лучшие инструменты и практики преподавания.
Еще Вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT.
✅ структурировать свой опыт и знания.
✅ развивать личный бренд.
✅ прокачать софт-скиллы.
Бонусы:
✅ наши курсы со скидкой/бесплатно.
✅ воркшопы и конференции для наших руководителей и преподавателей.
Подробнее в telegram: @ElenaAlias
Вакансия: Data Analyst (Middle+/Senior)
Направление: Экосистема маркетплейса
Формат: Удалённо / гибрид
Зарплата: до 3,5к долларов на руки +покрываем до 10% налогов.
Оформление: ИП
Команда: Аналитика логистики (с потенциальной ротацией в другие стримы)
О проекте
Работаем с экосистемой финтех и маркетплейсов, объединяющей данные от
разных источников: внутренние системы, Capital Bank, M10, Trendyol и др. Мы
ищем самостоятельного, сильного аналитика, который сможет не просто
обрабатывать данные, но и выступать драйвером решений — вплоть до участия в
отчётах перед CEO.
Ваша зона ответственности
• Построение и поддержка дашбордов в Power BI (обязательное требование)
• Проведение глубокой продуктовой аналитики, построение методологий,
подсчёт юнит-экономики и профита от решений
• Работа с несколько источниками данных (включая внешние системы)
• Составление сложных SQL-запросов
• Объяснение аналитических выводов бизнесу, участие в формировании
стратегии
• Поддержка команд (логистика / коммерция / growth и др.) аналитическими
инсайтами
Идеальный кандидат
Обязательные навыки:
• Уверенное владение Power BI — мастерство в визуализации, построении
сложных дашбордов
• Отличное знание SQL — работа со сложными запросами
• Понимание бизнес-метрик, юнит-экономики, опыт подсчета ROI / профита
Internal document
• Готовность работать в условиях хаоса и несформированной структуры
данных
• Самостоятельность, инициативность, умение брать задачи без
микроменеджмента
Желательные навыки:
• Python (на уровне аналитической обработки)
• Опыт работы с маркетплейсами, логистикой или финтех-продуктами
• Навыки работы с разными источниками данных и интеграцией
Вызовы и возможности
• Данные из разных источников (внутренние + Capital Bank, M10, Trendyol и
др.)
• Неструктурированность и качество данных — не всегда идеальное
• Вопросы бизнеса — не всегда легко найти ответы, требуется глубина
• Необходимо объяснять, доносить аналитику до заказчиков, в том числе C level
• Участвовать в отчётах перед CEO — видимость и влияние на стратегию
Команды и структура
• Вход в DA-блок, внутри стрима логистики
(есть и другие стримы: коммерция, growth, колл-центр, финансы/HR)
• Текущий состав DA-логистики: 3–4 аналитика, лид – Влад
• Взаимодействие с DE (Сергей), DS (Юнис), DG (Настя)
Этапы отбора
1. Знакомство — (30–45 мин)
2. Техническое интервью — Power BI, SQL, Python
3. Финальное интервью — лид DA-логистики
📩 Контакты: @GLala_work
Направление: Экосистема маркетплейса
Формат: Удалённо / гибрид
Зарплата: до 3,5к долларов на руки +покрываем до 10% налогов.
Оформление: ИП
Команда: Аналитика логистики (с потенциальной ротацией в другие стримы)
О проекте
Работаем с экосистемой финтех и маркетплейсов, объединяющей данные от
разных источников: внутренние системы, Capital Bank, M10, Trendyol и др. Мы
ищем самостоятельного, сильного аналитика, который сможет не просто
обрабатывать данные, но и выступать драйвером решений — вплоть до участия в
отчётах перед CEO.
Ваша зона ответственности
• Построение и поддержка дашбордов в Power BI (обязательное требование)
• Проведение глубокой продуктовой аналитики, построение методологий,
подсчёт юнит-экономики и профита от решений
• Работа с несколько источниками данных (включая внешние системы)
• Составление сложных SQL-запросов
• Объяснение аналитических выводов бизнесу, участие в формировании
стратегии
• Поддержка команд (логистика / коммерция / growth и др.) аналитическими
инсайтами
Идеальный кандидат
Обязательные навыки:
• Уверенное владение Power BI — мастерство в визуализации, построении
сложных дашбордов
• Отличное знание SQL — работа со сложными запросами
• Понимание бизнес-метрик, юнит-экономики, опыт подсчета ROI / профита
Internal document
• Готовность работать в условиях хаоса и несформированной структуры
данных
• Самостоятельность, инициативность, умение брать задачи без
микроменеджмента
Желательные навыки:
• Python (на уровне аналитической обработки)
• Опыт работы с маркетплейсами, логистикой или финтех-продуктами
• Навыки работы с разными источниками данных и интеграцией
Вызовы и возможности
• Данные из разных источников (внутренние + Capital Bank, M10, Trendyol и
др.)
• Неструктурированность и качество данных — не всегда идеальное
• Вопросы бизнеса — не всегда легко найти ответы, требуется глубина
• Необходимо объяснять, доносить аналитику до заказчиков, в том числе C level
• Участвовать в отчётах перед CEO — видимость и влияние на стратегию
Команды и структура
• Вход в DA-блок, внутри стрима логистики
(есть и другие стримы: коммерция, growth, колл-центр, финансы/HR)
• Текущий состав DA-логистики: 3–4 аналитика, лид – Влад
• Взаимодействие с DE (Сергей), DS (Юнис), DG (Настя)
Этапы отбора
1. Знакомство — (30–45 мин)
2. Техническое интервью — Power BI, SQL, Python
3. Финальное интервью — лид DA-логистики
📩 Контакты: @GLala_work
Всем привет!)
Мы - продуктовая международная компания на стыке финтеха и маркетинга из Эстонии Crezu. Сейчас ищем Продуктового аналитика в команду, full-time удаленно.
Должность: Product Analyst
Сотрудничество: B2B
ЗП: 2200-3000$ gross
Мы создаем сервисы рекомендаций, которые упрощают принятие сложных финансовых решений, экономят время и деньги наших пользователей при выборе финансовых продуктов и услуг. Сегодня мы помогаем более 4 миллионам пользователей ежемесячно в 10 странах Латинской Америки, Европы и Азии.
Стек: SQL, Python, ClickHouse, AirFlow, Power BI
Задачи:
- Анализировать продуктовые метрики: CR, CAC, ARPU, DAU, LTV, Retention. Проработка новых метрик.
- Строить и поддерживать продуктовые воронки и когорты пользователей.
- Разрабатывать и проверять гипотезы роста продукта.
- Проводить продуктовые исследования (анализ пользовательских путей, сегментов, анализ узких мест в воронке, разбор аномалий).
- Дизайнить и анализировать A/B-тесты.
- Создавать витрины данных и дашборды.
- Работать с логами событий: от проектирования схем трекинга до валидации данных.
- Совместно с продактами и маркетингом искать точки роста и формировать продуктовые инсайты.
- Формулировать аналитические выводы, которые влияют на приоритеты разработки
Что для нас важно:
- 2+ года опыта в продуктовой аналитике.
- Отличные знания SQL (joins, оконные функции, CTE, подзапросы).
- Уверенное владение Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib/seaborn).
- Понимание ключевых продуктовых метрик (DAU/WAU/MAU, Retention, CR, ARPU, LTV).
- Опыт проведения и анализа A/B-тестов.
- Опыт работы с системами аналитики (Метрика/GA, Amplitude, Tableau, Power BI и др.).
Будет плюсом:
- Опыт работы в финтехе и/или аффилиат-маркетинге.
- Опыт построения ML-моделей для сегментации
- Понимание принципов ETL, DWH и аналитических пайплайнов.
- Опыт участия в развитии аналитической инфраструктуры (настройка логирования, схем событий, витрины).
⚡️ Мы предлагаем⚡️
- Удаленную работу на full-time.
- 28 календарных дней оплачиваемый отпуск.
- Оплачиваемые больничные и 5 days off в году.
- Корпоративное изучение английского языка с преподавателем.
- Возможность влиять на развитие продукта, свободу в принятии решений.
- Нетривиальные задачи и большие возможности для роста внутри компании.
📩📩 Готовы покорять международные рынки с Crezu? Откликайтесь : https://news.1rj.ru/str/inulyao, при отклике прилагайте, пожалуйста ваше актуальное резюме.
Мы - продуктовая международная компания на стыке финтеха и маркетинга из Эстонии Crezu. Сейчас ищем Продуктового аналитика в команду, full-time удаленно.
Должность: Product Analyst
Сотрудничество: B2B
ЗП: 2200-3000$ gross
Мы создаем сервисы рекомендаций, которые упрощают принятие сложных финансовых решений, экономят время и деньги наших пользователей при выборе финансовых продуктов и услуг. Сегодня мы помогаем более 4 миллионам пользователей ежемесячно в 10 странах Латинской Америки, Европы и Азии.
Стек: SQL, Python, ClickHouse, AirFlow, Power BI
Задачи:
- Анализировать продуктовые метрики: CR, CAC, ARPU, DAU, LTV, Retention. Проработка новых метрик.
- Строить и поддерживать продуктовые воронки и когорты пользователей.
- Разрабатывать и проверять гипотезы роста продукта.
- Проводить продуктовые исследования (анализ пользовательских путей, сегментов, анализ узких мест в воронке, разбор аномалий).
- Дизайнить и анализировать A/B-тесты.
- Создавать витрины данных и дашборды.
- Работать с логами событий: от проектирования схем трекинга до валидации данных.
- Совместно с продактами и маркетингом искать точки роста и формировать продуктовые инсайты.
- Формулировать аналитические выводы, которые влияют на приоритеты разработки
Что для нас важно:
- 2+ года опыта в продуктовой аналитике.
- Отличные знания SQL (joins, оконные функции, CTE, подзапросы).
- Уверенное владение Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib/seaborn).
- Понимание ключевых продуктовых метрик (DAU/WAU/MAU, Retention, CR, ARPU, LTV).
- Опыт проведения и анализа A/B-тестов.
- Опыт работы с системами аналитики (Метрика/GA, Amplitude, Tableau, Power BI и др.).
Будет плюсом:
- Опыт работы в финтехе и/или аффилиат-маркетинге.
- Опыт построения ML-моделей для сегментации
- Понимание принципов ETL, DWH и аналитических пайплайнов.
- Опыт участия в развитии аналитической инфраструктуры (настройка логирования, схем событий, витрины).
⚡️ Мы предлагаем⚡️
- Удаленную работу на full-time.
- 28 календарных дней оплачиваемый отпуск.
- Оплачиваемые больничные и 5 days off в году.
- Корпоративное изучение английского языка с преподавателем.
- Возможность влиять на развитие продукта, свободу в принятии решений.
- Нетривиальные задачи и большие возможности для роста внутри компании.
📩📩 Готовы покорять международные рынки с Crezu? Откликайтесь : https://news.1rj.ru/str/inulyao, при отклике прилагайте, пожалуйста ваше актуальное резюме.
Crezu
Welcome to Crezu Leading Fin-Ad-Tech Services Provider
Crezu offers innovative financial solutions that meet your needs. We've got you covered. Contact us today!
Forwarded from LLM Jobs | Вакансии по AI
Вакансия: Senior Machine Learning Engineer - LLM/RL
О компании
Компания является end-to-end фармацевтической/биотехнологической, работающей на основе искусственного интеллекта. Ключевая миссия — ускорять открытие и разработку новых лекарств, используя быстро развивающуюся, собственную платформу и модели в областях биологии, химии и клинических исследований. В настоящий момент я в поиске Senior ML Engineer'а (LLM/RL) для создания и масштабирования GenAI-моделей в рамках задач области молекулярного дизайна.
Формат/локация
Офис в Абу-Даби (обязательная релокация после испытательного периода).
Чем предстоит заниматься:
- разрабатывать и масштабировать процессы тонкой настройки (fine-tuning) больших языковых моделей (LLM) с помощью обучения с подкреплением, включая такие методы, как RLVR/RLHF;
- создавать и оптимизировать высокопроизводительные конвейеры обучения трансформеров в средах с несколькими GPU и узлами (multi-GPU, multi-node);
- адаптировать модели для решения специфических задач в области дизайна молекул и разработки лекарств, таких как генерация молекул и предсказание их свойств;
- руководить планированием экспериментов, отслеживать ключевые метрики, а также представлять результаты и выводы в виде презентаций и/или публикаций.
Образование:
Магистр наук (M.S.), кандидат наук (Ph.D.) или эквивалентный опыт в области компьютерных наук, машинного обучения, вычислительной химии или другой смежной количественной дисциплины.
Обязательные навыки и опыт:
- ML: Не менее пяти лет опыта в инженерии машинного обучения;
- трансформеры: глубокие знания в области обучения и развертывания больших моделей-трансформеров с использованием PyTorch.
- алгоритмы обучения с подкреплением (RL): Практический опыт работы с такими методами, как PPO/DPO/RLOO/GRPO, и другими related policy gradient and preference-based optimization методами оптимизации на основе предпочтений и градиента политики.
- масштабируемые конвейеры обучения: владение техниками параллелизма данных, моделей, контекста и конвейера (data, model, context, and pipeline parallelism).
- интеграция reinforcement функции: практический опыт разработки разнообразных функций вознаграждения (reward functions) и моделей вознаграждения (reward models);
- инструменты/архитектура/технологии: отличное знание Python, а также опыт использования Hugging Face Transformers, TRL/RLlib/verl, DeepSpeed, vLLM, Docker, Sagemaker и процессов CI/CD;
Будет плюсом:
- уровень Senior: не менее двух лет на позиции старшего специалиста;
- владение математическими пакетами: MATLAB, MATHCAD, MATEMATICA;
- разработка лекарств и молекулярный дизайн: Бэкграунд в области химии, хемоинформатики, структурной биологии или опыт работы с генеративными моделями для молекул;
- генеративные модели: знание диффузионных моделей, flow-based моделей и других генеративных моделей;
- научное лидерство: наличие публикаций в области машинного обучения.
Если есть попадание/вы знаете того, кто может иметь необходимый опыт и сферу интересов - пожалуйста, присылайте CV и контакты мне в тг @katyapunk 🙂
О компании
Компания является end-to-end фармацевтической/биотехнологической, работающей на основе искусственного интеллекта. Ключевая миссия — ускорять открытие и разработку новых лекарств, используя быстро развивающуюся, собственную платформу и модели в областях биологии, химии и клинических исследований. В настоящий момент я в поиске Senior ML Engineer'а (LLM/RL) для создания и масштабирования GenAI-моделей в рамках задач области молекулярного дизайна.
Формат/локация
Офис в Абу-Даби (обязательная релокация после испытательного периода).
Чем предстоит заниматься:
- разрабатывать и масштабировать процессы тонкой настройки (fine-tuning) больших языковых моделей (LLM) с помощью обучения с подкреплением, включая такие методы, как RLVR/RLHF;
- создавать и оптимизировать высокопроизводительные конвейеры обучения трансформеров в средах с несколькими GPU и узлами (multi-GPU, multi-node);
- адаптировать модели для решения специфических задач в области дизайна молекул и разработки лекарств, таких как генерация молекул и предсказание их свойств;
- руководить планированием экспериментов, отслеживать ключевые метрики, а также представлять результаты и выводы в виде презентаций и/или публикаций.
Образование:
Магистр наук (M.S.), кандидат наук (Ph.D.) или эквивалентный опыт в области компьютерных наук, машинного обучения, вычислительной химии или другой смежной количественной дисциплины.
Обязательные навыки и опыт:
- ML: Не менее пяти лет опыта в инженерии машинного обучения;
- трансформеры: глубокие знания в области обучения и развертывания больших моделей-трансформеров с использованием PyTorch.
- алгоритмы обучения с подкреплением (RL): Практический опыт работы с такими методами, как PPO/DPO/RLOO/GRPO, и другими related policy gradient and preference-based optimization методами оптимизации на основе предпочтений и градиента политики.
- масштабируемые конвейеры обучения: владение техниками параллелизма данных, моделей, контекста и конвейера (data, model, context, and pipeline parallelism).
- интеграция reinforcement функции: практический опыт разработки разнообразных функций вознаграждения (reward functions) и моделей вознаграждения (reward models);
- инструменты/архитектура/технологии: отличное знание Python, а также опыт использования Hugging Face Transformers, TRL/RLlib/verl, DeepSpeed, vLLM, Docker, Sagemaker и процессов CI/CD;
Будет плюсом:
- уровень Senior: не менее двух лет на позиции старшего специалиста;
- владение математическими пакетами: MATLAB, MATHCAD, MATEMATICA;
- разработка лекарств и молекулярный дизайн: Бэкграунд в области химии, хемоинформатики, структурной биологии или опыт работы с генеративными моделями для молекул;
- генеративные модели: знание диффузионных моделей, flow-based моделей и других генеративных моделей;
- научное лидерство: наличие публикаций в области машинного обучения.
Если есть попадание/вы знаете того, кто может иметь необходимый опыт и сферу интересов - пожалуйста, присылайте CV и контакты мне в тг @katyapunk 🙂
#работа #удаленнаяработа #вакансия #middle #IT #Apache #SQL #дата #ETL #Nifi #Airflow #аналитик
Позиция: Системный аналитик
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо, только РФ
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Заработная плата: 150 000 р. на руки
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com
Требования:
- Опыт работы от 3-х лет;
- Участие в 3+ проектах миграции ETL-систем (стек Apache);
- Опыт описания интеграционных взаимодействий на проектах на стеке: Spark, NiFi/ Dolphin, Airflow или др. (ER-диаграммы, нотации UML, C4 и др.)
- Опыт написания сложных запросов SQL (оконные функции, джоины);
- Опыт формализации требований;
- Подготовка документации для пользователей и разработчиков;
- Опыт разработки дашбордов в Grafana/Prometheus (для отслеживания ETL-пайплайнов).
Будет плюсом:
- Знание телеком-процессов;
- Опыт работы с Java.
Позиция: Системный аналитик
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо, только РФ
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Заработная плата: 150 000 р. на руки
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com
Требования:
- Опыт работы от 3-х лет;
- Участие в 3+ проектах миграции ETL-систем (стек Apache);
- Опыт описания интеграционных взаимодействий на проектах на стеке: Spark, NiFi/ Dolphin, Airflow или др. (ER-диаграммы, нотации UML, C4 и др.)
- Опыт написания сложных запросов SQL (оконные функции, джоины);
- Опыт формализации требований;
- Подготовка документации для пользователей и разработчиков;
- Опыт разработки дашбордов в Grafana/Prometheus (для отслеживания ETL-пайплайнов).
Будет плюсом:
- Знание телеком-процессов;
- Опыт работы с Java.