Всем привет!)
Мы - продуктовая международная компания на стыке финтеха и маркетинга из Эстонии Crezu. Сейчас ищем Продуктового аналитика в команду, full-time удаленно.
Должность: Product Analyst
Сотрудничество: B2B
ЗП: 2200-3000$ gross
Мы создаем сервисы рекомендаций, которые упрощают принятие сложных финансовых решений, экономят время и деньги наших пользователей при выборе финансовых продуктов и услуг. Сегодня мы помогаем более 4 миллионам пользователей ежемесячно в 10 странах Латинской Америки, Европы и Азии.
Стек: SQL, Python, ClickHouse, AirFlow, Power BI

Задачи:
- Анализировать продуктовые метрики: CR, CAC, ARPU, DAU, LTV, Retention. Проработка новых метрик.
- Строить и поддерживать продуктовые воронки и когорты пользователей.
- Разрабатывать и проверять гипотезы роста продукта.
- Проводить продуктовые исследования (анализ пользовательских путей, сегментов, анализ узких мест в воронке, разбор аномалий).
- Дизайнить и анализировать A/B-тесты.
- Создавать витрины данных и дашборды.
- Работать с логами событий: от проектирования схем трекинга до валидации данных.
- Совместно с продактами и маркетингом искать точки роста и формировать продуктовые инсайты.
- Формулировать аналитические выводы, которые влияют на приоритеты разработки

Что для нас важно:
- 2+ года опыта в продуктовой аналитике.
- Отличные знания SQL (joins, оконные функции, CTE, подзапросы).
- Уверенное владение Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib/seaborn).
- Понимание ключевых продуктовых метрик (DAU/WAU/MAU, Retention, CR, ARPU, LTV).
- Опыт проведения и анализа A/B-тестов.
- Опыт работы с системами аналитики (Метрика/GA, Amplitude, Tableau, Power BI и др.).

Будет плюсом:
- Опыт работы в финтехе и/или аффилиат-маркетинге.
- Опыт построения ML-моделей для сегментации
- Понимание принципов ETL, DWH и аналитических пайплайнов.
- Опыт участия в развитии аналитической инфраструктуры (настройка логирования, схем событий, витрины).

⚡️ Мы предлагаем⚡️
- Удаленную работу на full-time.
- 28 календарных дней оплачиваемый отпуск.
- Оплачиваемые больничные и 5 days off в году.
- Корпоративное изучение английского языка с преподавателем.
- Возможность влиять на развитие продукта, свободу в принятии решений.
- Нетривиальные задачи и большие возможности для роста внутри компании.

📩📩 Готовы покорять международные рынки с Crezu? Откликайтесь : https://news.1rj.ru/str/inulyao, при отклике прилагайте, пожалуйста ваше актуальное резюме.

Вакансия: Senior Machine Learning Engineer - LLM/RL

О компании
Компания является end-to-end фармацевтической/биотехнологической, работающей на основе искусственного интеллекта. Ключевая миссия — ускорять открытие и разработку новых лекарств, используя быстро развивающуюся, собственную платформу и модели в областях биологии, химии и клинических исследований. В настоящий момент я в поиске Senior ML Engineer'а (LLM/RL) для создания и масштабирования GenAI-моделей в рамках задач области молекулярного дизайна.

Формат/локация
Офис в Абу-Даби (обязательная релокация после испытательного периода).

Чем предстоит заниматься:

- разрабатывать и масштабировать процессы тонкой настройки (fine-tuning) больших языковых моделей (LLM) с помощью обучения с подкреплением, включая такие методы, как RLVR/RLHF;

- создавать и оптимизировать высокопроизводительные конвейеры обучения трансформеров в средах с несколькими GPU и узлами (multi-GPU, multi-node);

- адаптировать модели для решения специфических задач в области дизайна молекул и разработки лекарств, таких как генерация молекул и предсказание их свойств;

- руководить планированием экспериментов, отслеживать ключевые метрики, а также представлять результаты и выводы в виде презентаций и/или публикаций.

Образование:

Магистр наук (M.S.), кандидат наук (Ph.D.) или эквивалентный опыт в области компьютерных наук, машинного обучения, вычислительной химии или другой смежной количественной дисциплины.

Обязательные навыки и опыт:

- ML: Не менее пяти лет опыта в инженерии машинного обучения;

- трансформеры: глубокие знания в области обучения и развертывания больших моделей-трансформеров с использованием PyTorch.

- алгоритмы обучения с подкреплением (RL): Практический опыт работы с такими методами, как PPO/DPO/RLOO/GRPO, и другими related policy gradient and preference-based optimization методами оптимизации на основе предпочтений и градиента политики.

- масштабируемые конвейеры обучения: владение техниками параллелизма данных, моделей, контекста и конвейера (data, model, context, and pipeline parallelism).

- интеграция reinforcement функции: практический опыт разработки разнообразных функций вознаграждения (reward functions) и моделей вознаграждения (reward models);

- инструменты/архитектура/технологии: отличное знание Python, а также опыт использования Hugging Face Transformers, TRL/RLlib/verl, DeepSpeed, vLLM, Docker, Sagemaker и процессов CI/CD;

Будет плюсом:

- уровень Senior: не менее двух лет на позиции старшего специалиста;
- владение математическими пакетами: MATLAB, MATHCAD, MATEMATICA;
- разработка лекарств и молекулярный дизайн: Бэкграунд в области химии, хемоинформатики, структурной биологии или опыт работы с генеративными моделями для молекул;

- генеративные модели: знание диффузионных моделей, flow-based моделей и других генеративных моделей;

- научное лидерство: наличие публикаций в области машинного обучения.

Если есть попадание/вы знаете того, кто может иметь необходимый опыт и сферу интересов - пожалуйста, присылайте CV и контакты мне в тг @katyapunk 🙂

#работа #удаленнаяработа #вакансия #middle #IT #Apache #SQL #дата #ETL #Nifi #Airflow #аналитик

Позиция: Системный аналитик
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо, только РФ
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Заработная плата: 150 000 р. на руки
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com

Требования:
- Опыт работы от 3-х лет;
- Участие в 3+ проектах миграции ETL-систем (стек Apache);
- Опыт описания интеграционных взаимодействий на проектах на стеке: Spark, NiFi/ Dolphin, Airflow или др. (ER-диаграммы, нотации UML, C4 и др.)
- Опыт написания сложных запросов SQL (оконные функции, джоины);
- Опыт формализации требований;
- Подготовка документации для пользователей и разработчиков;
- Опыт разработки дашбордов в Grafana/Prometheus (для отслеживания ETL-пайплайнов).

Будет плюсом:
- Знание телеком-процессов;
- Опыт работы с Java.

#Вакансия #офис #Москва #ML #fulltime

Вакансия: ML
Компания: АВ Софт
Локация: Москва
Формат: офис
Занятость: полная
Зарплата: 150 000 – 250 000 рублей (NET)

Наша компания – отечественный вендор в области информационной безопасности. Мы разрабатываем продукты для обеспечения безопасности от различных угроз.

ОБЯЗАННОСТИ
• Участвовать в полном цикле разработки — от понимания бизнес-задачи и подготовки данных до обучения, тестирования, деплоя
• Сбор, очистка, нормализация данных, построение признаков (feature engineering) и разработка ETL-пайплайнов для задач классификации и детектирования аномалий.
• Разработка и обучение ML-моделей (включая классические алгоритмы и deep learning) для решения задач классификации, детектирования аномалий и предсказания.
• Упаковка моделей в контейнеры (Docker), их деплой в виде REST-сервисов, оптимизация скорости инференса.
• Обеспечение стабильной работы моделей, мониторинг качества, выявление data drift и concept drift, планирование и проведение переобучения моделей.

ТРЕБОВАНИЯ
• Опыт разработки и деплоя ML-моделей в продакшн.
• Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, transformers.
• Опыт работы с классическими ML-моделями (XGBoost, LightGBM, Random Forest) и SOTA-подходами (включая NLP/CV).
• Навыки работы с SQL и системами контроля версий (Git).
• Практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API).
• Опыт оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги).
• Знание Linux как рабочей среды.
• Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования данных/моделей. Умение писать читаемый, тестируемый и эффективный код.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.

БУДЕТ ПЛЮСОМ
• Опыт оптимизации и оптимизации DL-моделей с помощью ONNX, TensorRT
• Проактивная жизненная позиция
• Знание методов интерпретации моделей (SHAP, LIME) и уязвимостей ML-моделей.
• Опыт интеграции ML-моделей в реальные сервисы и взаимодействия с командами разработки.
• Желание расти, предлагать новые решения и улучшать продукты.

УСЛОВИЯ РАБОТЫ
- оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
- график работы 5/2 с началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
- возможен гибкий график работы для студентов
(минимум 20 часов в офисе)
- ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
- обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
- проекты в области информационной безопасности и коммуникации

Откликнуться: @digrrr89

CV Developer
Опыт работы: рассмотрим без коммерческого опыта
Вилка 30000 рублей
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Чем предстоит заниматься:
- сбор и первичная очистка датасетов
- разметка
- запуск пайплайнов и обучение базовых CV-моделей (классификация/детекция/сегментация)
- анализ результатов и ведение коротких отчетов

Кого ищем?
Студентов последних курсов или начинающих разработчиков со средним уровнем Python, опытом работы с Linux и интересом к ML/CV

Будет плюсом: OpenCV, опыт работы с CVAT, базовое понимание YOLO

Что мы предлагаем:
- участие в интересных проектах
- оформление по студенческому договору, с последующим трудоустройством по ТК
- обучение в рамках поставленных задач
- возможности личного и карьерного роста
Контакты для связи:
Tg: @li_soons

job@neurus.ru

Как пройти секцию по АБ тестам на собеседовании?

Далеко не каждый опытный аналитик сталкивался с АБ тестами, а новички боятся утонуть во всей этой статистике. У многих вызывают трудности такие вопросы:

- P-value, альфа, ошибка первого рода - это все одно и тоже?
- Как выбрать стат критерий?
- Почему за АБ тестами нельзя "подглядывать"?
- АА тест показал стат значимые отличия. Это норма?

Ответы на эти вопросы вы можете найти в канале Юрия Борзило, там уже собрано более 60 постов с разбором разных нюансов АБ тестирования, а также много постов о продуктовой аналитике. Если у вас есть сложности с АБ тестами, то в канале вы найдете много полезных материалов.

#gaming #vacancy #job #Remote #senior

Senior Аналитик данных в холдинг, который успешно запустил более 40 проектов, оказывающих влияние на индустрию.
Холдинг охватывает сразу все континенты, ставя перед собой цель стать лидером на рынке.
Продукт, в который открыта позиция, представляет собой многопользовательскую web-платформу с микросервисной архитектурой (highload) в сфере iGaming 🎲🎰

Чем предстоит заниматься:
▫️Обработка и анализ больших массивов данных;
▫️Построение дашбордов в Tableau, подготовка витрин для дашбордов;
▫️Полный флоу по проведению АБ-тестов с оценкой целесообразности тестов и предложениями по увеличению их бизнес-ценности;
▫️Проведение аналитических исследований, генерация и самостоятельная проверка гипотез;
▫️Презентация результатов исследований и тестов С-левелу.

Для нас важно:
▫️Опыт работы на позиции Аналитика данных/Продуктового аналитика от 4 лет;
▫️Отличное знание SQL (мы используем ClickHouse и MySQL);
▫️Отличное знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Plotly);
▫️Знание статистики (описательная статистика, корреляционный и регрессионный анализ, стат. тесты и пр.);
▫️Опыт проведения и анализа A/B тестов, а также исследований;
▫️Инициативность, стремление к росту;
▫️Умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное.


Условия:
🔹Удалённый или гибридный формат работы (офисы Питер или Белград);
🔹Оформление ИП/ГПХ;
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 по МСК;
🔹Полностью оборудованное рабочее место с предоставлением техники;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка и сессий с психологом;
🔹Зоны отдыха с настольным теннисом, самокатами и кухней;
🔹Корпоративная библиотека;
🔹Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т. д.

📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya

Если вы работаете с данными, то прекрасно знаете: реальная инженерия — это далеко не то, что показывают в учебных примерах.

Да, мы умеем строить пайплайны, оптимизировать запросы, разбираться с хранилищами. Но отрасль быстро развивается, и то, что было лучшими практиками год назад, уже выглядит устаревше. Появляются новые подходы, автоматизация, оркестраторы, LLM, которые меняют процесс разработки — и важно успевать адаптироваться, чтобы не застревать в старых паттернах.

Вебинар «Инженерия данных: профессия за кулисами Data Science» от karpovꓸcourses — возможность сверить часы. Обсудим, что происходит с инженерией данных прямо сейчас: какие навыки становятся обязательными, что уходит в прошлое, как меняются требования к роли и куда движется карьера инженера.

Это взгляд изнутри людей, которые каждый день строят платформы данных — Евгений Ермаков, phD, руководитель платформы данных и Дина Сафина, CDO Яндекс Фантех

Обнови свое понимание профессии: https://clc.to/erid_2W5zFGM4RGc

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGM4RGc

#vacancy #работа #DWH #SQL

Вакансия: Системный аналитик DWH
Долгосрочный проект для крупного банка
Формат работы: удалёнка
Формат оформления: ИП/СЗ
Вилка: 250-300 net
Возможно совмещение при полном погружении в проект (подходит для тех, у кого есть основной проект, на котором практически нет задач)

🔹 Чем предстоит заниматься:
- участвовать в построении витрин данных в хранилищах;
- собирать, анализировать и формализовывать требования бизнеса;
- моделировать данные (в том числе по методологии Data Vault 2.0);
- оптимизировать и писать сложные SQL-запросы;
- тестировать реализованные решения;
- работать с различными системами хранения и обработки данных (MPP-СУБД, Hadoop, Spark и др.).

🔹 Что важно для нас:
- опыт в аналогичной должности от 3 лет;
- уверенное владение SQL (включая оптимизацию запросов);
- понимание принципов работы классических и MPP-СУБД;
- опыт проектирования витрин данных и хранилищ;
- опыт работы в банковской сфере;
- опыт работы с продуктами экосистемы Hadoop (Hive);
- опыт оркестрации ETL-пайплайнов с помощью Airflow.

Контакты для связи: @noroutine_wrk

Ведущий аналитик (middle) — удалённо, Бризекс

Ищем сильного Ведущего аналитика данных, который проектирует data-платформы и помогает бизнесу принимать решения. Бризекс — лидер рынка бризеров в Москве и Петербурге, создаем собственный бренд климатической техники ATMEEX.

✅ЧТО ПРЕДСТОИТ ДЕЛАТЬ:

📊Проектировать архитектуру данных как фундамент для бизнес-решений: создавать и развивать надёжные ETL-пайплайны в Dagster.

📊Управлять потоками данных с фокусом на производительность и надёжность: реализовывать инкрементальные и полные загрузки, оптимизировать батч-обработку и разрабатывать коннекторы к различным API (МойСклад, AmoCRM и др.), вебхукам и файловым источникам.

📊Обеспечивать целостность и качество данных на каждом этапе: внедрять и автоматизировать проверки с помощью Great Expectations.

📊Строить управляемую и прозрачную экосистему данных: внедрять и сопровождать каталог данных OpenMetadata.

📊Превращать данные в ценные инсайты для бизнеса: тесно сотрудничать с BI-аналитиком, помогая создавать модели данных и наглядные дашборды (Superset, Google Sheets).

❎ЧЕГО ДЕЛАТЬ ТОЧНО НЕ ПРИДЁТСЯ:

⛔Бесконечно заниматься «дата-клинингом» и выпрашивать доступы к данным.
🚫Работать «пожарным» и вручную собирать одни и те же отчёты. Мы верим в автоматизацию, системный подход и стремимся, чтобы аналитика отвечала на вопрос «почему?», а не только «сколько?».
🚫Создавать дашборды, которые никто не откроет, и писать отчёты «в стол».
🚫Скучать в окружении устаревших технологий и бюрократии.

📝ТРЕБОВАНИЯ:

📌2-3 года опыта на аналогичных позициях: #старши аналитик, #главныйаналитик, #аналитикданных, #бизнес-аналитик, аналитик процессов, #DataEngineer, #Data Analyst, #разработчикданных, #инженерпообработкеданных, #BI-инженер, BI-аналитик, #специалистпо ETL-процессам, #специалистп управлениюданными

📌Опыт разработки ETL-процессов на Python
📌Знание SQL на высоком уровне (UPSERT, JSONB, сэмплирование, приближенные вычисления, оконные функции)
📌Опыт работы с Dagster или аналогичными оркестраторами (Airflow)
📌Знание принципов Data Quality и опытом работы с инструментами проверки качества (Great Expectations или аналогами)
📌Понимание концепций Data Governance
📌Навыки написания чистого, документированного кода

🖇️Технический стек для позиции «Ведущий аналитик (middle)» в Бризекс включает:
- Python для разработки ETL-пайплайнов
- Dagster (или аналогичные оркестраторы типа Airflow)
- ClickHouse как основную аналитическую СУБД
- SQL высокого уровня (оконные функции, UPSERT, JSONB, сэмплирование, приближённые вычисления)
- Great Expectations для контроля качества данных
- OpenMetadata для каталогизации данных и Data Lineage
- Superset и Google Sheets для визуализации и отчётности
- Grafana/Kibana для мониторинга
- Elasticsearch и ELK Stack (как дополнительный плюс)

УСЛОВИЯ:

- Оплата: 100 000 – 200 000 ₽, на руки. Оклад+KPI
- Удалённая работа, единый график с командой (9:00–18:00 по МСК)
- Оформление с первого дня по ТК РФ.
- Наставничество, обучение, доступ к библиотеке знаний компании

ПРЕИМУЩЕСТВА РАБОТЫ В БРИЗЕКС:

⚡Работайте с современным стеком и влияйте на его развитие: У нас нет легаси-кода и устаревших подходов. Вы будете работать с Dagster, ClickHouse, OpenMetadata и Great Expectations и сможете напрямую влиять на выбор и внедрение новых инструментов для построения data-платформы.

⚡Видьте реальное влияние своей работы на бизнес: Ваша работа — не просто «перекладывание данных».

⚡Стройте data-культуру, а не боритесь с хаосом: Мы системно инвестируем в Data Governance и качество данных.

⚡Получите автономию и работайте без микроменеджмента: Мы ценим системное мышление и зрелость.

⚡Растите вместе с компанией: Мы строим компанию будущего, где AI и данные усиливают людей.

⚡Если готовы обсудить всё подробнее — откликайтесь на вакансию 🚀@HR_Breezeks и мы расскажем о дальнейших действиях. 📝💼

#Вакансия # DataАналитик #Финтех #РаботаЗаРубежом #Релокация

Компания: НааS Platform
Вакансия: Data Analyst
Занятость: полная
Грейд : Мидл/Сеньор
Формат: офис Гургаон, Индия.
ЗП: 3.5-4к$ гросс$
Мы — динамично развивающаяся финтех-компания, специализирующаяся на разработке финансового продукта для digital-кредитования для физических лиц, а также малого бизнеса и микробизнеса. Мы выдаем онлайн-кредиты на срок до года через мобильные приложения и веб-сайты. В связи с активным ростом, мы ищем талантливого Business Analyst для присоединения к нашей команде с обязательной релокацией в Гургаон, Индия.

Чем предстоит заниматься:
- Оцифровка, оптимизация и автоматизация ключевых бизнес-процессов (воронки продаж, каналы привлечения, маркетинговая отчетность и т.д.).
- Проведение прикладной бизнес-аналитики на базе сформированных отчетов и активное общение с топ-менеджментом для стратегического развития бизнеса.
- Разработка и поддержка аналитической отчетности в Power BI.
- Написание SQL-скриптов различной сложности для анализа данных.
- Возможное использование Python для автоматизации процессов и организации ETL-пайплайнов.

Требования к кандидату:
- Опыт работы аналитиком от 2 лет.
- Наличие математического/технического/экономического высшего образования.
- Опыт работы, связанный с воронкой продаж или коммуникационными стратегиями в банках, финтехе, МФО, консалтинге, маркетинговых агентствах и т.д.
- Уверенное (высокий уровень) знание SQL.
- Уверенное владение английским языком (уровень В1+ и выше).
- Готовность к релокации в Индию (г. Гургаон).

Будет преимуществом:
- Опыт работы с Power BI / DAX.
- Окончание одного из ТОП-10 ВУЗов РФ.

Мы предлагаем:
- Заработную плату в валюте.
- Полный релокационный пакет: оплата билетов, визы, медицинской страховки для сотрудника и его семьи.
- Высокую степень свободы и отсутствие бюрократии: решения принимаются оперативно.
- Ежегодный бонус в размере до 3-х заработных плат по итогам года.
- Работу в среде выпускников лидирующих российских вузов с большим опытом работы в ведущих консалтинговых компаниях и крупных банках.
- Реальные перспективы карьерного роста.
- Корпоративное обучение.

Резюме отправлять: @sourserXP

#работа #удаленнаяработа #вакансия #Python #IT #Power BI #SQL #API #дата #Data аналитик #Data инженер #аналитик

Kairon Venture — ищем Data аналитика / Data инженера
Работа с реальными бизнес-кейсами, API, Python и BI.
Функционал:
• Собирать и анализировать данные через API.
• Строить дашборды (Power BI / DataLens / Tableau).
• Автоматизировать отчётность на Python.
• Разбирать бизнес-процессы (финансы, логистика, стройка).
• Находить точки роста и предлагать улучшения.
• Работать с проектами и клиентами, поддерживать действующие решения.
Если вы:
• Имеете опыт 1+ год в аналитике / BI / Data engineering.
• Уверенно владеете SQL, Python, Excel, BI.
• Понимаете API и интеграции данных.
• Знаете английский — от B2.
• Имеете опыт LLM / ChatGPT-интеграций.
Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат, график 5/2.
• ГПХ / СЗ / ИП — на выбор.
• Доход от 350-450 тыс руб.
• Современный стек: Python, BI, API, LLM.
• Рост до ведущего аналитика или роли в продукте.
• Работа с крупными клиентами и аналитикой под реальные бизнес-процессы.
Почему вакансия открыта
Рост числа клиентов + запуск нового продукта.

Заинтересовала вакансия пишите @kseniakr89
или можете сразу пройти небольшое анкетирование и попасть в нашу базу
https://crm.reachpoint.ru/board/2e489a74-7401-48fe-8b0e-f5fb007dfb10/chats/landing

#вакансия #аналитик #GA4 #LookerStudio #english
📊Data Analyst

Компания: международный продукт в сфере AR для e-commerce.

Обязательно:
• Опыт с GA4 + Looker Studio
• Английский B2+
• Аналитический склад ума
• Готовность учиться и расти

Будет плюсом: SQL, Power BI, JS/Python

Мы предлагаем:
• Реальную продуктовую аналитику с impact
• Сильное менторство
• Официальное трудоустройство в Республике Беларусь
• ДМС

Не просто строить отчеты, а влиять на развитие технологий! 🎯

Отклик: @hralena_hr
ВАЖНО: ведем поиск на территории Республики Беларусь

#gaming #vacancy #job #Remote #senior

Senior Data Engineer в международную B2B компанию, создающую передовые AI/ML решения для индустрии iGaming. 🎲🎰

Чем предстоит заниматься:
▫️Написание пейплайнов;
▫️Преобразования данных на Spark;
▫️Проектирование архитектуры хранилища данных;
▫️Контроль качества данных на всех этапах.

Требования:
▫️Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет;
▫️Опыт разработке ETL пейплайнов;
▫️Опыт работы c Apache Airflow;
▫️Понимание принципов различных подходов к хранению и обработке данных: DWH, LakeHouse;
▫️Знание SQL, Python;
▫️Знание Spark (pyspark), pandas, polars;
▫️Желательно: английский (чтение технической документации;
▫️Желательно: опыт построения Feature Store;
▫️Желательно: опыт работы с AWS и Kubernetes;
▫️Желательно: опыт работы с Apache Kafka;
▫️Желательно: опыт работы с инструментами LakeHouse (Delta Lake, Apache Iceberg).

Условия:
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня;
🔹Удаленная работа или офис на Кипре;
🔹Полное обеспечение техникой;
🔹Трудоустройство ИП/ГПХ;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка;
🔹Корпоративная библиотека.

📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya

✅Data Scientist в NLP Core.

Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается , соцпакет.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);
Уровень позиции: Middle, Senior

🔷Задачи:
Добыча данных – умные системы для поиска товаров, контактов, описаний и других данных, связанных с компаниями;
Поддержка актуальности информации о компаниях – с помощью данных и моделей проводим валидацию существующей информации о компаниях, добываем новую;
Категоризация товаров – автоматическая классификация товаров на основе их описаний и характеристик;
Модерация данных – предотвращаем публикацию нежелательных отзывов и товаров в продукте.

🔷Обязательные требования:
Опыт работы с NLP-задачами 3+ лет;
Уверенное владение PyTorch, HF Transformers и основными библиотеками для обработки текста и ML/DL;
Глубокое понимание LLM: архитектуры моделей, файнтюнинга, техник улучшения качества генерации;
Опыт применения LLM стека: низкоуровневых решений на vLLM, sglang; инструментов для оркустрации и интеграции LangChain, LlamaIndex;
Навыки применения классических, глубоких и LLM моделей;
Уверенные навыки разработки на Python и владение Git;
Готовность работать на всех этапах разработки: от анализа проблемы и проведения экспериментов до оценки решений и их реализации в виде сервисов.
Опыт работы с CI/CD и инфраструктурой: Docker, Gitlab, Kubernetes, Kafka, FastAPI, GRPC;
Глубокое знание Python: multiprocessing, asyncio;
Навыки интеграции и деплоя ML-моделей в продуктовые серверные приложения;
Навыки оптимизации инференса ML/DL-моделей: distillation, pruning, ORT, Triton.

Отклики ждём с пометкой 'nlp core @fr_rec

#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #NLP

🦉 OTUS ищет преподавателей на онлайн-курс - NLP. Advanced

Мы расширяем команду экспертов (уже более 650 человек) и ищем опытных специалистов которым интересно делиться знаниями. Преподавательский опыт не обязателен — наши методисты помогут вам освоить практики преподавания.
Материалы к курсу предоставим.

Требования:
- Опыт работы в DS от 3 лет
- Отличное знание высшей математики: математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности статистики
- Превосходное знание NLP и трансформерных моделей. Умение работать с трансформерными моделями и дообучать их под downstream задачи
- Знание технологий за современными LLM. Умение и опыт работы с современными LLM
- Умение работать с vllm, LangChain
- Умение работать с vision моделями и мультимодальными моделями.
- Умение работать с трансформерами для аудио и видео

Обязанности:
- подготовиться к занятиям (темы на выбор);
- преподавать удаленно, уделяя большое внимание практике. Здесь вы сможете развивать навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи.

Условия:
✅ гибкий график, легко совмещать с основной работой;
✅оплата от 4000 до 6000 руб. за 1,5 часа занятия;
✅ бонусы: доступ к нашим курсам, нетворкинг, развитие личного бренда, участие в воркшопах и конференциях.

Обсудить подробнее: @HR_Nikita

Вакансия: ML Project manager
Компания: MICo
Формат работы: полная занятость, удаленно или офис на Кипре

Всем привет! в IT-компанию требуется ML Product manager.
MICo – это международная B2B компания, создающая передовые AI/ML решения для индустрии iGaming. Основные продукты компании – это высокоточные системы машинного обучения, которые помогают игровым платформам увеличивать LTV игроков, оптимизировать расходы на привлечение и прогнозировать отток ключевых клиентов.

🔸Что мы ждем от тебя:
- Опыт работы в управлении проектами от 3 лет в ИТ, предпочтительно в заказной разработке;
- Понимание основ машинного обучения, основных этапов разработки моделей и их специфики.
- Знание основных методологий управления проектами и умение комбинировать подходы.
- Навыки работы с инструментами управления проектами (Jira, Trello, Asana или аналогичные).
- Отличные коммуникативные навыки и умение работать со “сложными” заказчикам и командами.
- Английский язык на уровне Upper-Intermediate (для работы с международными командами).

🔸Чем предстоит заниматься:
- Управлять полным жизненным циклом проектов по разработке и внедрению ML-решений: от сбора требований и планирования до реализации и поддержки;
- Координировать работы команд аналитиков, исследователей, инженеров, девопсов и бизнес-пользователей (внутри компании и на стороне заказчика);
- Управлять качеством, рисками, сроками и ресурсами;
- Декомпозировать продукт (PBS) и работы (WBS) проекта, планировать и отслеживать работы исследователей и разработчиков;
- Описывать бизнес-процессы / CJM продукта заказчика;
- Обеспечивать эффективную коммуникацию между всеми участниками проекта;
- Вести проектную документацию, наполнять архив проекта, готовить презентации для заказчиков и основных стейкхолдеров.

🔸Что мы готовы предложить:
- Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
- Гибкое начало рабочего дня (часы присутствия с 12 до 18 по МСК);
- Удаленка или офис на Кипре;
- Официальное трудоустройство после испытательного срока;
- ДМС со стоматологией после испытательного срока;
- Компенсация занятий спортом, английского языка и сессий с психологом;
- Зоны отдыха с настольным теннисом, самокатами и кухней;
- Корпоративная библиотека;
- Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т. д.;
- Полный релокационный пакет, учитывающий все потребности (включая даже регулярную оплату жилья).

🔸Как откликнуться:
Пиши в лс @huntit_adelya

✅Data Scientist в NLP Core.

Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается , соцпакет.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);
Уровень позиции: Middle, Senior

🔷Задачи:
Добыча данных – умные системы для поиска товаров, контактов, описаний и других данных, связанных с компаниями;
Поддержка актуальности информации о компаниях – с помощью данных и моделей проводим валидацию существующей информации о компаниях, добываем новую;
Категоризация товаров – автоматическая классификация товаров на основе их описаний и характеристик;
Модерация данных – предотвращаем публикацию нежелательных отзывов и товаров в продукте.

🔷Обязательные требования:
Опыт работы с NLP-задачами 3+ лет;
Уверенное владение PyTorch, HF Transformers и основными библиотеками для обработки текста и ML/DL;
Глубокое понимание LLM: архитектуры моделей, файнтюнинга, техник улучшения качества генерации;
Опыт применения LLM стека: низкоуровневых решений на vLLM, sglang; инструментов для оркустрации и интеграции LangChain, LlamaIndex;
Навыки применения классических, глубоких и LLM моделей;
Уверенные навыки разработки на Python и владение Git;
Готовность работать на всех этапах разработки: от анализа проблемы и проведения экспериментов до оценки решений и их реализации в виде сервисов.
Опыт работы с CI/CD и инфраструктурой: Docker, Gitlab, Kubernetes, Kafka, FastAPI, GRPC;
Глубокое знание Python: multiprocessing, asyncio;
Навыки интеграции и деплоя ML-моделей в продуктовые серверные приложения;
Навыки оптимизации инференса ML/DL-моделей: distillation, pruning, ORT, Triton.

Отклики ждём с пометкой 'nlp core @fr_rec