#gaming #vacancy #job #Remote #senior
Senior Аналитик данных в холдинг, который успешно запустил более 40 проектов, оказывающих влияние на индустрию.
Холдинг охватывает сразу все континенты, ставя перед собой цель стать лидером на рынке.
Продукт, в который открыта позиция, представляет собой многопользовательскую web-платформу с микросервисной архитектурой (highload) в сфере iGaming 🎲🎰
Чем предстоит заниматься:
▫️Обработка и анализ больших массивов данных;
▫️Построение дашбордов в Tableau, подготовка витрин для дашбордов;
▫️Полный флоу по проведению АБ-тестов с оценкой целесообразности тестов и предложениями по увеличению их бизнес-ценности;
▫️Проведение аналитических исследований, генерация и самостоятельная проверка гипотез;
▫️Презентация результатов исследований и тестов С-левелу.
Для нас важно:
▫️Опыт работы на позиции Аналитика данных/Продуктового аналитика от 4 лет;
▫️Отличное знание SQL (мы используем ClickHouse и MySQL);
▫️Отличное знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Plotly);
▫️Знание статистики (описательная статистика, корреляционный и регрессионный анализ, стат. тесты и пр.);
▫️Опыт проведения и анализа A/B тестов, а также исследований;
▫️Инициативность, стремление к росту;
▫️Умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное.
Условия:
🔹Удалённый или гибридный формат работы (офисы Питер или Белград);
🔹Оформление ИП/ГПХ;
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 по МСК;
🔹Полностью оборудованное рабочее место с предоставлением техники;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка и сессий с психологом;
🔹Зоны отдыха с настольным теннисом, самокатами и кухней;
🔹Корпоративная библиотека;
🔹Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т. д.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
Senior Аналитик данных в холдинг, который успешно запустил более 40 проектов, оказывающих влияние на индустрию.
Холдинг охватывает сразу все континенты, ставя перед собой цель стать лидером на рынке.
Продукт, в который открыта позиция, представляет собой многопользовательскую web-платформу с микросервисной архитектурой (highload) в сфере iGaming 🎲🎰
Чем предстоит заниматься:
▫️Обработка и анализ больших массивов данных;
▫️Построение дашбордов в Tableau, подготовка витрин для дашбордов;
▫️Полный флоу по проведению АБ-тестов с оценкой целесообразности тестов и предложениями по увеличению их бизнес-ценности;
▫️Проведение аналитических исследований, генерация и самостоятельная проверка гипотез;
▫️Презентация результатов исследований и тестов С-левелу.
Для нас важно:
▫️Опыт работы на позиции Аналитика данных/Продуктового аналитика от 4 лет;
▫️Отличное знание SQL (мы используем ClickHouse и MySQL);
▫️Отличное знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Plotly);
▫️Знание статистики (описательная статистика, корреляционный и регрессионный анализ, стат. тесты и пр.);
▫️Опыт проведения и анализа A/B тестов, а также исследований;
▫️Инициативность, стремление к росту;
▫️Умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное.
Условия:
🔹Удалённый или гибридный формат работы (офисы Питер или Белград);
🔹Оформление ИП/ГПХ;
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 по МСК;
🔹Полностью оборудованное рабочее место с предоставлением техники;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка и сессий с психологом;
🔹Зоны отдыха с настольным теннисом, самокатами и кухней;
🔹Корпоративная библиотека;
🔹Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т. д.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
🧩Вакансия: BI / Data Analyst (remote)
Мы ищем в команду BetHub сильного BI/Data аналитика, который сможет развивать нашу отчётность, коннектить новые источники данных, готовить удобные дашборды и находить инсайты для роста продукта. У нас уже выстроена база и система факт-/измерений, и нам важен человек, который сможет поддерживать существующую аналитику и построить новые витрины данных.
🧩 Задачи
- Разработка, поддержка и развитие BI-дашбордов в Power BI (продуктовые, маркетинговые, операционные).
- Подключение и интеграция внешних источников данных: GA4, BigQuery, CRM, рекламные кабины, внутренние БД.
- Написание SQL-запросов: выборки, оконные функции, агрегации, создание представлений, проектирование таблиц.
- Участие в развитии хранилища данных / витрин: требования к аналитическим слоям, контроль качества данных.
-Сбор, очистка и объединение данных из разных систем (backend-БД, GA4, маркетинговые источники, Excel/CSV).
- Подготовка регулярной отчётности и ad-hoc аналитики для продуктовой, маркетинговой и операционной команд.
- Анализ поведения пользователей, ключевых метрик (LTV, ROI, retention, конверсии), поиск проблемных зон и возможностей роста.
- Подсветка аномалий, формирование выводов и рекомендаций для принятия решений.
- При необходимости — подготовка обучающих материалов и консультации для внутренних пользователей BI (маркетинг, продукт, финансы).
- Взаимодействие с командой разработки / дата-инженерами по вопросам интеграции данных и улучшения качества источников.
🧩Требования
- Уверенное владение SQL (PostgreSQL или MS SQL): JOIN, агрегаты, подзапросы, оконные функции.
- Опыт построения отчётов в Power BI (DAX, Power Query, модель данных).
- Понимание архитектуры аналитики: источники → трансформации → витрины → BI.
- Умение работать с несколькими источниками данных, находить ошибки в данных, проверять их целостность.
- Навыки анализа продукта или маркетинга: понимание ключевых метрик (CAC, LTV, ROI, CR, Retention и др.).
- Уверенный Excel (сводные таблицы, Power Query).
- Способность формулировать выводы простым языком и доносить их до не-технических коллег.
- Внимательность к деталям, системное мышление, самостоятельность.
🧩Будет плюсом
- Опыт интеграции GA4 → BigQuery, Google Analytics API, рекламных кабинетов.
- Опыт работы с Python (pandas, numpy) для обработки данных.
- Понимание A/B тестирования и статистики.
- Опыт построения аналитики в продуктовых/цифровых компаниях.
- Представление о моделировании данных, дата-каталоге, ETL-процессах.
- Опыт работы в гемблинге, финтехе
🧩 Мы предлагаем
- Реальная возможность влиять на продукт и метрики — любые идеи можно быстро проверить.
- Совместная работа с сильной командой разработки.
- Гибкость в выборе инструментов и подходов.
- Рост и участие в построении современной аналитической платформы компании.
- Договор с иностранной компанией.
- Зарплата в криптовалюте (USDT TRC20) по итогам собеседования.
Для отклика с резюме 📩@alexandrasprutgaming
Мы ищем в команду BetHub сильного BI/Data аналитика, который сможет развивать нашу отчётность, коннектить новые источники данных, готовить удобные дашборды и находить инсайты для роста продукта. У нас уже выстроена база и система факт-/измерений, и нам важен человек, который сможет поддерживать существующую аналитику и построить новые витрины данных.
🧩 Задачи
- Разработка, поддержка и развитие BI-дашбордов в Power BI (продуктовые, маркетинговые, операционные).
- Подключение и интеграция внешних источников данных: GA4, BigQuery, CRM, рекламные кабины, внутренние БД.
- Написание SQL-запросов: выборки, оконные функции, агрегации, создание представлений, проектирование таблиц.
- Участие в развитии хранилища данных / витрин: требования к аналитическим слоям, контроль качества данных.
-Сбор, очистка и объединение данных из разных систем (backend-БД, GA4, маркетинговые источники, Excel/CSV).
- Подготовка регулярной отчётности и ad-hoc аналитики для продуктовой, маркетинговой и операционной команд.
- Анализ поведения пользователей, ключевых метрик (LTV, ROI, retention, конверсии), поиск проблемных зон и возможностей роста.
- Подсветка аномалий, формирование выводов и рекомендаций для принятия решений.
- При необходимости — подготовка обучающих материалов и консультации для внутренних пользователей BI (маркетинг, продукт, финансы).
- Взаимодействие с командой разработки / дата-инженерами по вопросам интеграции данных и улучшения качества источников.
🧩Требования
- Уверенное владение SQL (PostgreSQL или MS SQL): JOIN, агрегаты, подзапросы, оконные функции.
- Опыт построения отчётов в Power BI (DAX, Power Query, модель данных).
- Понимание архитектуры аналитики: источники → трансформации → витрины → BI.
- Умение работать с несколькими источниками данных, находить ошибки в данных, проверять их целостность.
- Навыки анализа продукта или маркетинга: понимание ключевых метрик (CAC, LTV, ROI, CR, Retention и др.).
- Уверенный Excel (сводные таблицы, Power Query).
- Способность формулировать выводы простым языком и доносить их до не-технических коллег.
- Внимательность к деталям, системное мышление, самостоятельность.
🧩Будет плюсом
- Опыт интеграции GA4 → BigQuery, Google Analytics API, рекламных кабинетов.
- Опыт работы с Python (pandas, numpy) для обработки данных.
- Понимание A/B тестирования и статистики.
- Опыт построения аналитики в продуктовых/цифровых компаниях.
- Представление о моделировании данных, дата-каталоге, ETL-процессах.
- Опыт работы в гемблинге, финтехе
🧩 Мы предлагаем
- Реальная возможность влиять на продукт и метрики — любые идеи можно быстро проверить.
- Совместная работа с сильной командой разработки.
- Гибкость в выборе инструментов и подходов.
- Рост и участие в построении современной аналитической платформы компании.
- Договор с иностранной компанией.
- Зарплата в криптовалюте (USDT TRC20) по итогам собеседования.
Для отклика с резюме 📩@alexandrasprutgaming
Forwarded from LLM Jobs | Вакансии по AI
Умеешь строить продуктовые AI‑приложения на базе LLM?
Работал с RAG‑системами, LangChain, LlamaIndex и векторными базами? Для тебя ChatGPT, Copilot и Cursor — не игрушка, а часть рабочего процесса?
Если да — у нас есть роль для тебя!
🚀 Unimatch Lab — венчурная AI‑driven студия из Кремниевой долины — ищет LLM Application Engineer. Мы строим мультиагентную экономику будущего и за 24 месяца планируем выпустить 100 AI‑решений в HealthTech, LegalTech, HRTech, PropTech и других вертикалях.
⚡️Что важно:
-5+ лет опыта с Python/Node.js (FastAPI, NestJS)
-LangChain / LlamaIndex / AutoGen, RAG‑системы
-Vector DB (ChromaDB, Pinecone, Weaviate, Qdrant)
-Опыт работы с OpenAI/Anthropic/Azure OpenAI API
-Prompt engineering, fine‑tuning (LoRA/QLoRA)
-CI/CD, Docker/Kubernetes, MLOps, observability
💰 $4,500+ в месяц (без потолка) 📈 Рост до Tech Lead с опционами и долей
🌍 Remote, гибкий график
🤝 Команда A‑Players без бюрократии
CV + мотивационное письмо в лс: @millkaarrr
#вакансия #LLM #AI #hiring
Работал с RAG‑системами, LangChain, LlamaIndex и векторными базами? Для тебя ChatGPT, Copilot и Cursor — не игрушка, а часть рабочего процесса?
Если да — у нас есть роль для тебя!
🚀 Unimatch Lab — венчурная AI‑driven студия из Кремниевой долины — ищет LLM Application Engineer. Мы строим мультиагентную экономику будущего и за 24 месяца планируем выпустить 100 AI‑решений в HealthTech, LegalTech, HRTech, PropTech и других вертикалях.
⚡️Что важно:
-5+ лет опыта с Python/Node.js (FastAPI, NestJS)
-LangChain / LlamaIndex / AutoGen, RAG‑системы
-Vector DB (ChromaDB, Pinecone, Weaviate, Qdrant)
-Опыт работы с OpenAI/Anthropic/Azure OpenAI API
-Prompt engineering, fine‑tuning (LoRA/QLoRA)
-CI/CD, Docker/Kubernetes, MLOps, observability
💰 $4,500+ в месяц (без потолка) 📈 Рост до Tech Lead с опционами и долей
🌍 Remote, гибкий график
🤝 Команда A‑Players без бюрократии
CV + мотивационное письмо в лс: @millkaarrr
#вакансия #LLM #AI #hiring
#dataanalyst #vacancy #remote #fulltime #analyst #senior #удаленно #вакансия #аналитикданных
💻 Аналитик данных
Компания: AGIMA
Проект: Xometry
Локация: не РФ/РБ
Уровень английского: от B2
Формат работы: удаленно // outstaff
Занятость: full time
Зарплата: от 5k$
Xometry is a U.S.-based company that operates an online on-demand manufacturing marketplace. An engineer or company uploads a 3D model or drawing, and the platform instantly calculates the price and lead time. The order is then assigned to a network of thousands of contractors (CNC machining, 3D printing, sheet metal, casting, etc.), with Xometry handling supplier selection, quality control, and logistics. The company earns revenue from the margin between customers and manufacturers, as well as from additional services for suppliers. Xometry operates in the U.S., Europe, and several other regions, with its European office/hub located in Germany.
Стек:
SQL, Python, BI tools, Data Handling, Cloud Data Environment (Snowflake preferably), Git
/ GitHub, experience with dbt, Airflow, or statistical modeling basics.
Задачи:
— You will be conducting A/B tests, collect, analyse, and interpret feedback, activity.
— Lead in-depth and advanced analysis of Growth data to uncover actionable insights that elevate performance and drive strategic decisions in the area.
— One of the global goals is to unify the metrics and semantics of data by standardizing key terminology;
— One of the core tasks is to transform complex data into visually dashboards, reports and appealing data stories that tell a clear status and allow actionable insights.
Для отклика пишите: @katik_nes
💻 Аналитик данных
Компания: AGIMA
Проект: Xometry
Локация: не РФ/РБ
Уровень английского: от B2
Формат работы: удаленно // outstaff
Занятость: full time
Зарплата: от 5k$
Xometry is a U.S.-based company that operates an online on-demand manufacturing marketplace. An engineer or company uploads a 3D model or drawing, and the platform instantly calculates the price and lead time. The order is then assigned to a network of thousands of contractors (CNC machining, 3D printing, sheet metal, casting, etc.), with Xometry handling supplier selection, quality control, and logistics. The company earns revenue from the margin between customers and manufacturers, as well as from additional services for suppliers. Xometry operates in the U.S., Europe, and several other regions, with its European office/hub located in Germany.
Стек:
SQL, Python, BI tools, Data Handling, Cloud Data Environment (Snowflake preferably), Git
/ GitHub, experience with dbt, Airflow, or statistical modeling basics.
Задачи:
— You will be conducting A/B tests, collect, analyse, and interpret feedback, activity.
— Lead in-depth and advanced analysis of Growth data to uncover actionable insights that elevate performance and drive strategic decisions in the area.
— One of the global goals is to unify the metrics and semantics of data by standardizing key terminology;
— One of the core tasks is to transform complex data into visually dashboards, reports and appealing data stories that tell a clear status and allow actionable insights.
Для отклика пишите: @katik_nes
#gaming #vacancy #job #Remote #senior #middle
Middle/Senior Аналитик данных в холдинг, который успешно запустил более 40 проектов, оказывающих влияние на индустрию.
Холдинг охватывает сразу все континенты, ставя перед собой цель стать лидером на рынке.
Продукт, в который открыта позиция, представляет собой многопользовательскую web-платформу с микросервисной архитектурой (highload) в сфере iGaming 🎲🎰
Чем предстоит заниматься:
▫️Обработка и анализ больших массивов данных;
▫️Построение дашбордов в Tableau, подготовка витрин для дашбордов;
▫️Полный флоу по проведению АБ-тестов с оценкой целесообразности тестов и предложениями по увеличению их бизнес-ценности;
▫️Проведение аналитических исследований, генерация и самостоятельная проверка гипотез;
▫️Презентация результатов исследований и тестов С-левелу.
Для нас важно:
▫️Опыт работы на позиции Аналитика данных/Продуктового аналитика от 2 лет;
▫️Отличное знание SQL (мы используем ClickHouse и MySQL);
▫️Отличное знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Plotly);
▫️Знание статистики (описательная статистика, корреляционный и регрессионный анализ, стат. тесты и пр.);
▫️Опыт проведения и анализа A/B тестов, а также исследований;
▫️Инициативность, стремление к росту;
▫️Умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное.
Условия:
🔹Удалённый или гибридный формат работы (офисы Питер или Белград);
🔹Оформление ИП/ГПХ;
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 по МСК;
🔹Полностью оборудованное рабочее место с предоставлением техники;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка и сессий с психологом;
🔹Зоны отдыха с настольным теннисом, самокатами и кухней;
🔹Корпоративная библиотека;
🔹Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т. д.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
Middle/Senior Аналитик данных в холдинг, который успешно запустил более 40 проектов, оказывающих влияние на индустрию.
Холдинг охватывает сразу все континенты, ставя перед собой цель стать лидером на рынке.
Продукт, в который открыта позиция, представляет собой многопользовательскую web-платформу с микросервисной архитектурой (highload) в сфере iGaming 🎲🎰
Чем предстоит заниматься:
▫️Обработка и анализ больших массивов данных;
▫️Построение дашбордов в Tableau, подготовка витрин для дашбордов;
▫️Полный флоу по проведению АБ-тестов с оценкой целесообразности тестов и предложениями по увеличению их бизнес-ценности;
▫️Проведение аналитических исследований, генерация и самостоятельная проверка гипотез;
▫️Презентация результатов исследований и тестов С-левелу.
Для нас важно:
▫️Опыт работы на позиции Аналитика данных/Продуктового аналитика от 2 лет;
▫️Отличное знание SQL (мы используем ClickHouse и MySQL);
▫️Отличное знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Plotly);
▫️Знание статистики (описательная статистика, корреляционный и регрессионный анализ, стат. тесты и пр.);
▫️Опыт проведения и анализа A/B тестов, а также исследований;
▫️Инициативность, стремление к росту;
▫️Умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное.
Условия:
🔹Удалённый или гибридный формат работы (офисы Питер или Белград);
🔹Оформление ИП/ГПХ;
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 по МСК;
🔹Полностью оборудованное рабочее место с предоставлением техники;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка и сессий с психологом;
🔹Зоны отдыха с настольным теннисом, самокатами и кухней;
🔹Корпоративная библиотека;
🔹Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т. д.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
#работа #удаленнаяработа #вакансия #Python #IT #Power BI #SQL #API #дата #SeniorData аналитик #SeniorData инженер #аналитик
Kairon Venture — ищем Senior Data аналитика / Senior Data инженера
Работа с реальными бизнес-кейсами, API, Python и BI.
Функционал:
• Собирать и анализировать данные через API.
• Строить дашборды (Power BI / DataLens / Tableau).
• Автоматизировать отчётность на Python.
• Разбирать бизнес-процессы (финансы, логистика, стройка).
• Находить точки роста и предлагать улучшения.
• Работать с проектами и клиентами, поддерживать действующие решения.
Если вы:
• Имеете опыт 1+ год в аналитике / BI / Data engineering.
• Уверенно владеете SQL, Python, Excel, BI.
• Понимаете API и интеграции данных.
• Знаете английский — от B2.
• Имеете опыт LLM / ChatGPT-интеграций.
Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат, график 5/2.
• Трудоустройство по ИП
• Доход от 300-350 тыс руб.
• Современный стек: Python, SQL, BI, API, LLM.
• Рост до ведущего аналитика или роли в продукте.
• Работа с крупными клиентами и аналитикой под реальные бизнес-процессы.
Почему вакансия открыта
Рост числа клиентов + запуск нового продукта.
Заинтересовала вакансия пишите @kseniakr89
Kairon Venture — ищем Senior Data аналитика / Senior Data инженера
Работа с реальными бизнес-кейсами, API, Python и BI.
Функционал:
• Собирать и анализировать данные через API.
• Строить дашборды (Power BI / DataLens / Tableau).
• Автоматизировать отчётность на Python.
• Разбирать бизнес-процессы (финансы, логистика, стройка).
• Находить точки роста и предлагать улучшения.
• Работать с проектами и клиентами, поддерживать действующие решения.
Если вы:
• Имеете опыт 1+ год в аналитике / BI / Data engineering.
• Уверенно владеете SQL, Python, Excel, BI.
• Понимаете API и интеграции данных.
• Знаете английский — от B2.
• Имеете опыт LLM / ChatGPT-интеграций.
Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат, график 5/2.
• Трудоустройство по ИП
• Доход от 300-350 тыс руб.
• Современный стек: Python, SQL, BI, API, LLM.
• Рост до ведущего аналитика или роли в продукте.
• Работа с крупными клиентами и аналитикой под реальные бизнес-процессы.
Почему вакансия открыта
Рост числа клиентов + запуск нового продукта.
Заинтересовала вакансия пишите @kseniakr89
#вакансия #vacancy #Владивосток
Data Engineer в крупный банк.
Компания рассматривает кандидатов только из Владивостока и готовых к переезду.
З/п: обсуждается на интервью Формат работы: Гибрид, Офис.
Уровень позиции: Senior, Middle
🔷Задачи:
Участие в формировании модели данных;
Проектирование и разработка витрины и потоков данных на основе потребностей бизнес-пользователей;
Участие в проектах по развитию Data Platform;
Написание скриптов SQL и Python;
Проработка интеграций с внешними системами для Data Platform.
🔷Обязательные требования:
Оыт работы с DWH в роли аналитика/разработчика от 2 лет;
Владение SQL;
Python или другой язык программирования на базовом уровне;
Теория СУБД- и ETL-процессов.
Отклики ждем @fr_rec
Data Engineer в крупный банк.
Компания рассматривает кандидатов только из Владивостока и готовых к переезду.
З/п: обсуждается на интервью Формат работы: Гибрид, Офис.
Уровень позиции: Senior, Middle
🔷Задачи:
Участие в формировании модели данных;
Проектирование и разработка витрины и потоков данных на основе потребностей бизнес-пользователей;
Участие в проектах по развитию Data Platform;
Написание скриптов SQL и Python;
Проработка интеграций с внешними системами для Data Platform.
🔷Обязательные требования:
Оыт работы с DWH в роли аналитика/разработчика от 2 лет;
Владение SQL;
Python или другой язык программирования на базовом уровне;
Теория СУБД- и ETL-процессов.
Отклики ждем @fr_rec
#Вакансия #офис #Москва #ML #fulltime
Вакансия: ML
Компания: АВ Софт
Локация: Москва
Формат: офис
Занятость: полная
Зарплата: 150 000 – 250 000 рублей (NET)
Наша компания – отечественный вендор в области информационной безопасности. Мы разрабатываем продукты для обеспечения безопасности от различных угроз.
ОБЯЗАННОСТИ
• Участвовать в полном цикле разработки — от понимания бизнес-задачи и подготовки данных до обучения, тестирования, деплоя
• Сбор, очистка, нормализация данных, построение признаков (feature engineering) и разработка ETL-пайплайнов для задач классификации и детектирования аномалий.
• Разработка и обучение ML-моделей (включая классические алгоритмы и deep learning) для решения задач классификации, детектирования аномалий и предсказания.
• Упаковка моделей в контейнеры (Docker), их деплой в виде REST-сервисов, оптимизация скорости инференса.
• Обеспечение стабильной работы моделей, мониторинг качества, выявление data drift и concept drift, планирование и проведение переобучения моделей.
ТРЕБОВАНИЯ
• Опыт разработки и деплоя ML-моделей в продакшн.
• Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, transformers.
• Опыт работы с классическими ML-моделями (XGBoost, LightGBM, Random Forest) и SOTA-подходами (включая NLP/CV).
• Навыки работы с SQL и системами контроля версий (Git).
• Практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API).
• Опыт оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги).
• Знание Linux как рабочей среды.
• Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования данных/моделей. Умение писать читаемый, тестируемый и эффективный код.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.
БУДЕТ ПЛЮСОМ
• Опыт оптимизации и оптимизации DL-моделей с помощью ONNX, TensorRT
• Проактивная жизненная позиция
• Знание методов интерпретации моделей (SHAP, LIME) и уязвимостей ML-моделей.
• Опыт интеграции ML-моделей в реальные сервисы и взаимодействия с командами разработки.
• Желание расти, предлагать новые решения и улучшать продукты.
УСЛОВИЯ РАБОТЫ
- оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
- график работы 5/2 с началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
- возможен гибкий график работы для студентов
(минимум 20 часов в офисе)
- ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
- обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
- проекты в области информационной безопасности и коммуникации
Откликнуться: @digrrr89
Вакансия: ML
Компания: АВ Софт
Локация: Москва
Формат: офис
Занятость: полная
Зарплата: 150 000 – 250 000 рублей (NET)
Наша компания – отечественный вендор в области информационной безопасности. Мы разрабатываем продукты для обеспечения безопасности от различных угроз.
ОБЯЗАННОСТИ
• Участвовать в полном цикле разработки — от понимания бизнес-задачи и подготовки данных до обучения, тестирования, деплоя
• Сбор, очистка, нормализация данных, построение признаков (feature engineering) и разработка ETL-пайплайнов для задач классификации и детектирования аномалий.
• Разработка и обучение ML-моделей (включая классические алгоритмы и deep learning) для решения задач классификации, детектирования аномалий и предсказания.
• Упаковка моделей в контейнеры (Docker), их деплой в виде REST-сервисов, оптимизация скорости инференса.
• Обеспечение стабильной работы моделей, мониторинг качества, выявление data drift и concept drift, планирование и проведение переобучения моделей.
ТРЕБОВАНИЯ
• Опыт разработки и деплоя ML-моделей в продакшн.
• Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, transformers.
• Опыт работы с классическими ML-моделями (XGBoost, LightGBM, Random Forest) и SOTA-подходами (включая NLP/CV).
• Навыки работы с SQL и системами контроля версий (Git).
• Практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API).
• Опыт оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги).
• Знание Linux как рабочей среды.
• Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования данных/моделей. Умение писать читаемый, тестируемый и эффективный код.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.
БУДЕТ ПЛЮСОМ
• Опыт оптимизации и оптимизации DL-моделей с помощью ONNX, TensorRT
• Проактивная жизненная позиция
• Знание методов интерпретации моделей (SHAP, LIME) и уязвимостей ML-моделей.
• Опыт интеграции ML-моделей в реальные сервисы и взаимодействия с командами разработки.
• Желание расти, предлагать новые решения и улучшать продукты.
УСЛОВИЯ РАБОТЫ
- оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
- график работы 5/2 с началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
- возможен гибкий график работы для студентов
(минимум 20 часов в офисе)
- ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
- обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
- проекты в области информационной безопасности и коммуникации
Откликнуться: @digrrr89
Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других.
Это очень полезное событие для тех кто только зашел в аналитику и для тех, кто хочет в нее зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати тут разберут и возрастной аспект: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д.
На вебинаре будет:
— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора
🕗 Также для всех будет бонус, сразу после регистрации!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия
Позиция: Дата-аналитик (Graph Analyst)
Уровень: Middle / Senior
Вилка: 200-400к
Компания: T-Bank
Локация: Москва, м. Белорусская
Требования:
Продвинутые знания SQL
Уверенное проведение бизнес-анализа и выявление требований
Умение определять ключевые целевые метрики бизнеса и продуктов
Хороший уровень владения Python и способность разбираться в новых библиотеках и взаимодействии с сервисами
Опыт работы с машинным обучением (ML) — будет преимуществом
Умение мыслить на уровне продуктов и бизнес-задач
Обязанности:
Развитие продукта графа связей: поиск новых источников связей между клиентами
Интеграция графовых данных в ключевые продукты банка
Генерация и исследование новых гипотез на данных
Кейсы, над которыми будешь работать:
Фрод и безопасность: выявление мошеннических схем через поиск цепочек связей
Кредитный скоринг: оценка рисков через анализ окружения
Рекомендательные системы: построение социального портрета клиента для персонализированных предложений
Продажи в экосистеме: поиск естественных точек роста через связи клиента с партнёрами и сервисами
Связи в SME/корпоративном сегменте: анализ связей между юрлицами, их бенефициарами и поставщиками для снижения рисков и поиска новых клиентов
По вакансии писать: @markkutt
Позиция: Дата-аналитик (Graph Analyst)
Уровень: Middle / Senior
Вилка: 200-400к
Компания: T-Bank
Локация: Москва, м. Белорусская
Требования:
Продвинутые знания SQL
Уверенное проведение бизнес-анализа и выявление требований
Умение определять ключевые целевые метрики бизнеса и продуктов
Хороший уровень владения Python и способность разбираться в новых библиотеках и взаимодействии с сервисами
Опыт работы с машинным обучением (ML) — будет преимуществом
Умение мыслить на уровне продуктов и бизнес-задач
Обязанности:
Развитие продукта графа связей: поиск новых источников связей между клиентами
Интеграция графовых данных в ключевые продукты банка
Генерация и исследование новых гипотез на данных
Кейсы, над которыми будешь работать:
Фрод и безопасность: выявление мошеннических схем через поиск цепочек связей
Кредитный скоринг: оценка рисков через анализ окружения
Рекомендательные системы: построение социального портрета клиента для персонализированных предложений
Продажи в экосистеме: поиск естественных точек роста через связи клиента с партнёрами и сервисами
Связи в SME/корпоративном сегменте: анализ связей между юрлицами, их бенефициарами и поставщиками для снижения рисков и поиска новых клиентов
По вакансии писать: @markkutt
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Представьте себе коммуналку, в которой живут только аналитики. Как вы думаете, о чём там будут говорить?
Если подумали исключительно про цифры, то зря 🙂
Потому что мы в Авито собрали в Телеграме комьюнити «Коммуналка аналитиков», чтобы посмотреть, что будет.
Получилось очень даже интересно. Оказалось, аналитики с удовольствием пишут обо всём вокруг профессии:
✍️ Рассказывают о рабочих буднях
✍️ Хвастаются успехами и вспоминают фейлы
✍️ Постят мемы
✍️ Запускают опросы и собирают бинго
✍️ Шутят
✍️ Делятся лайфхаками
✍️ Создают серьёзные посты про аналитику
✍️ И-и-и обсуждают другие штуки, которые сложно классифицировать
Подписывайтесь на канал и читайте недушную аналитику 😉
Если подумали исключительно про цифры, то зря 🙂
Потому что мы в Авито собрали в Телеграме комьюнити «Коммуналка аналитиков», чтобы посмотреть, что будет.
Получилось очень даже интересно. Оказалось, аналитики с удовольствием пишут обо всём вокруг профессии:
✍️ Рассказывают о рабочих буднях
✍️ Хвастаются успехами и вспоминают фейлы
✍️ Постят мемы
✍️ Запускают опросы и собирают бинго
✍️ Шутят
✍️ Делятся лайфхаками
✍️ Создают серьёзные посты про аналитику
✍️ И-и-и обсуждают другие штуки, которые сложно классифицировать
Подписывайтесь на канал и читайте недушную аналитику 😉