Направление анализа данных в Яндекс.Практикуме, в котором я работаю, ищет авторов для программы по Data Engineering

Практикум планирует существенно увеличить количество полезного и задорного образовательного контента, посвященного дата-профессиям. Курсы Практикума призваны помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли мы много внимания уделяем контенту в нашем интерактивном учебнике

Мы умеем делать тексты такими, чтобы студенты в них влюблялись: интересными, понятными, образовательными на 100%. Но ничего не получится без экспертов, которые готовы делиться своим опытом и вместе с нами превращать знания в качественный образовательный опыт: продумывать структуру уроков, генерировать и искать датасеты для заданий, придумывать примеры, описывать простыми словами сложные теоретические концепции, создавать проверочные задания и квизы

Быть экспертом в Практикуме — это не просто прийти из записать пару лекций. Это постоянная работа над методической составляющей. Я сам был автором уроков и на своём опыте могу сказать, что будучи автором в Практикуме неизменно сталкиваешься с таким количеством обратной связи, что уровень того контента, который по итогу идёт в продакшн, оказывается существенно круче. Это сильно прокачивает в структурировании собственных знаний и умении их донести понятным языком до большой аудитории

Мы ищем авторов учебного контента — профессионалов в Data Engineering, которые хотят делиться опытом, объяснять сложное простыми словами и влиять на формирование индустрии

Если вас заинтересовало — пишите Ире @ira_kozlikina или откликайтесь на странице вакансии https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-72/

Команда Билайн ищет Аналитика маркетинговых коммуникаций в Москве!

Хочешь заниматься оценкой эффективности маркетинговых коммуникаций, используя Big Data?

Мы ждем тебя, если ты:

- Умеешь сопоставлять данные: видишь большую картинку, делаешь выводы и формулируешь рекомендации.

- Знаешь и применяешь статистику, модели и методы анализа данных

- Понимаешь принципы медиа-планирования, digital маркетинга

- Мастерски владеешь MS Excel, SQL, Phyton

Отправить отклик: https://clck.ru/XcF2Z

#Вакансия #DataScientist

Город и адрес офиса: Питер, м. Чкаловская/Горьковская или удалёнка;
Формат работы: гибрид
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 2000$ до 3000$ net

🟣 Кто мы?

RollerAds — международная Ad-Tech компания, работающая в сфере интернет-маркетинга. Уже 2 года мы помогаем паблишерам успешно монетизировать свои сайты, а рекламодателям — получать качественный трафик. Мы команда из спецов и сильного отдела разработки.

Сейчас мы в поисках middle/senior Data Scientist для развития нашей рекламной платформы. У нас терабайты статистики для анализа, складывающиеся из десятков миллиардов бидов, сотен миллионов показов, сотен таргетингов, показателей качества и разрезов статистики, генерируемых тысячами рекламных кампаний. Наша Data действительно Big.

🟣 Чем предстоит заниматься?

• Построить эффективную ротацию рекламы на основе ML;
• Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать и проверять гипотезы по улучшению;
• Оптимизировать скорость и эффективность полученных моделей;
• Взаимодействовать с командой разработки.

🟣 Что мы ожидаем от тебя?

• Разбираешься в теории вероятностей и статистике;
• Знаешь, как работают традиционные алгоритмы, использующиеся для ML. Применял их в production'e;
• Уверенное знание Python для анализа данных;
• Опыт работы с TensorFlow;
• SQL (написание запросов, понимание принципов организации БД).

🔵 От нас:

• Возможность работать в офисе, гибридно или полностью удалённо;
• Комфортабельный офис А-класса в шаговой доступности от станций метро Горьковская, Чкаловская, Спортивная;
• Команда из сильных разрабов, готовых делиться опытом.

Если это match, напиши мне — буду рада ответить на любые вопросы:
https://news.1rj.ru/str/jabainga

Convergent - международное digital-агентство. Более 20 лет создаем понятные и нужные людям digital-решения для таких компаний как Procter&Gamble, Philip Morris International, L'Oréal и др.

Сейчас у нас открыта вакансия Data analyst. Ищем опытного специалиста, который станет полноправным членом команды аналитиков в нашей компании.

Если вакансия заинтересовала, откликнуться можно разными способами

через сайт https://hh.ru/vacancy/47933656

или заполнив анкету https://forms.gle/4UF5K9FjdGom2VL28

или пишите в Тelegram @daria_sm

Ozon DWH Internship – стажировка для аналитиков и разработчиков в Ozon 🤖

Собственный проект, передовые инструменты аналитики и шанс попасть в штат уже через 3 месяца!

Тебя ждет: гибкий график от 30 часов в неделю (возможна полная удаленка из любого города), зарплата на уровне младшего специалиста и поддержка от опытного ментора.

Требования: готовность работать 30-40 часов в неделю, базовые знания SQL, Python и Tableau и портфолио с проектами как плюс.

Плюс 6 октября в 18:00 будет онлайн-встреча с тимлидами стажировки, где ты сможешь узнать больше про Agile-проекты на практике и задать все вопросы.

Дерзай! Заявки принимаем до 11 октября — https://bit.ly/3F6kQGB

Друзья! В EdTech стартап Educate Online открыта вакансия Senior Аналитик данных / Продуктовый аналитик (IT продукт).
Находимся в поиске аналитика, который поможет выстроить систему аналитики с нуля.
Вилка 210-310 на руки.
Подробное описание можно найти по ссылке hh.ru/vacancy/47456048

Писать можно @sov29en

📌Кто нужен:
Аналитик отчетности
💰Зарплата: от 160 000 до 240 000 gross

📌Задачи:
- Анализ задачи на отчет, выгрузку данных, модель данных;
- Проектирование, разработка прототипа (отчет в BI, таблицы в БД);
- Согласование решения с Заказчиком;
- Анализ источников данных и разработка ТЗ на загрузку/преобразование данных из источников;
- Тестирование загрузки, настройка визуализации в BI.


📌От тебя:
-Уверенное знание принципов построения реляционных баз + ANSI SQL;
- Понимание основных показателей деятельности блока продаж, портфельная/продуктовая аналитика, операционная аналитика, PL;
- Опыт построения систем отчётности на базе Oracle/MS SQL/Terradata/ Hadoop/ Greenplum;
- Навык работы с запросами: SQL (индексы, функции, пакеты, задания, триггеры, динамический SQL), SAS, SSAS, SSIS;
- Понимание принципов работы ETL;
- Опыт разработки и понимание принципов OLAP-технологий;
- опыт работы с ArenaData DB и понимание модели данных кредитной организации - это плюс.

📌Чего ждать о нас:
Оформление по ТК РФ, белая зп + бонус по итогам фин.года (обычно ≈20% годового оклада)
Возможность работать удаленно или в офисе (у нас комфортный офис на Арбате, кофе-конфеты, карточки на обед в rucola.com.ru )
Бенефиты на выбор: ДМС, английский Skyeng, скидки на обучение, фитнес, культур-мультур и прочее;
Обучение за счет компании, возможность посещать курсы, конференции и тренинги для твоего профессионального роста.
❗️Без собеседования с HR. Процесс не растягиваем - оперативно выходим с оффером в случае взаимного интереса.

Откликаться Татьяне Новиковой в телеграм +7 926 052 3679

BI Analyst - Vivid Money
#vacancy #bi #analyst #data #startup #remote #fintech

Format: full-time remote, flexible working hours
Main office: Moscow
Salary: up to 250k (could be negotiated)

Vivid — finances have never been so simple and convenient. Our goal is to make the best application and the coolest customer service that you will definitely want to share with your loved ones.

We are now looking for an experienced BI analyst to create and develop data marts and key regular reporting, building a culture of analytic content development in the organisation.

What you'll need in order to be successful:
- Have excellent knowledge of SQL
- Know how to use Python in data analysis and data visualisation tasks
- Have strong communication skills
- Understand the principles of building analytical data warehouses
- Understand approaches of ETL development
- Have experience with advanced data visualisation tools / interactive analytics
- Have strong verbal and written English skills (Upper-intermediate level)

Benefits:
• Bonuses and options.
• Flexible workload
• Free Lunch and fruits.
• Healthcare, lifecare and travel benefits.
• Sport.
• Language courses.
• Lifelong Learning.

Technical Talent Acquisition Specialist - @alexeytur

BI Developer - Vivid Money
#vacancy #bi #developer #data #startup #remote #fintech #engineer #dwh #etl

Format: full-time remote, flexible working hours
Main office: Moscow
Salary: up to 300k (could be negotiated)

Vivid — finances have never been so simple and convenient. Our goal is to make the best application and the coolest customer service that you will definitely want to share with your loved ones.

We are looking for an experienced BI developer to create and support business DWH, building a culture of analytic content development in the organisation.

What you'll need in order to be successful:
- Have excellent knowledge of SQL
- Understand the principles of building analytical data warehouses
- Understand approaches of ETL development
- Have experience with advanced data visualisation tools / interactive analytics
- Have strong communication skills
- Have strong verbal and written English skills (Upper-intermediate level)

Benefits:
• Bonuses and options.
• Flexible workload
• Free Lunch and fruits.
• Healthcare, lifecare and travel benefits.
• Sport.
• Language courses.
• Lifelong Learning.

Technical Talent Acquisition Specialist - @alexeytur

💼 Много классных вакансий от Ромы Бунина про BI в Яндекс =)

🚕 BI-аналитик в Такси
В группу анализа субсидий требуется уверенный BI-аналитик, кто смог бы выстроить систему отчетности и наладить работу с данными в подразделении. Группа занимается одним из ключевых бизнес-процессов компании и непосредственно влияет на её P&L. Нужны мощные навыки структурирования потребностей бизнеса, опыт создания отчетов и сильный SQL и Питон. Позиция уровня мидл/сениор. Описание на сайте.

Ещё есть аналогичная позиция в команду аналитики поддержки пользователей, но требования будут чуть ниже (джун/мидл.), и пока нет описания на сайте.

👨‍💻 BI-аналитик в HR большого Яндекса
Будет звучать банально, но основной успех Яндекса заключается в его сотрудниках. Когда сотрудников более 15 тысяч — анализ HR данных становиться таким же критичным, как и основные бизнес-процессы. Для нового проекта, требуется аналитик, кто смог бы выстроить систему отёчности с помощью продуктовых подходов. Позиция интересна тем, что предстоит создавать как дашборды, которыми пользуется вся компания, так и супер важные отчеты для небольшого круга топ-менеджеров. Позиция уровня мидл/сениор. Описание на сайте.

А ещё в эту же команду ребята ищут ETL-разработчика, кто готовил бы данные для BI-аналитика. Описание на сайте.

🎁 Ведущий аналитик в стратегию Маркета
Эта роль предполагает как разработку отчетов и знание Tableau, так и анализ данных, выстраивание метрик и помощь в улучшении основного продукта. Особенность позиции — работа в команде стратегии и возможность влиять на будущее большого направления бизнеса. Позиция уровня сениор. Описание на сайте.

Условия
Все вакансии новые, мы расширяем BI-контур. Основная локация в Москве, но готовы обсудить и другие города. Зарплата обсуждается после интервью. В Яндексе классный соц. пакет, приятные коллеги, премии, опционы и просто интересно.

Присылайте в личку CV, краткий рассказ про себя и какая из позиций приглянулась вам больше всего или откликайтесь на сайте.
ТГ — @rbunin
Почта — rbunin@yandex-team.ru
#вакансия

#вакансия #InStat #спорт #IT #анализданных #работа #удаленка

Международная компания InStat - мировой лидер в области спортивной аналитики, ищет в свою команду Руководителя отдела Анализа данных для удаленного сотрудничества.

InStat – это мировой лидер в области спортивной статистики (Футбол, Хоккей, Баскетбол и другие командные виды спорта). Наши клиенты – это более 2000 клубов со всего мира, получающие статистический отчет и видеоанализ. С нами работают президенты лиг и федераций, спортивные директора и тренеры ведущих клубов мира, в том числе мадридского Реала, лондонского Челси, московского Спартака, чемпионы мира по футболу – сборная Франции и многие другие.

Требуемый опыт работы: от 3 лет
Формат работы: удаленная работа.
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 150т до 200т рублей

Вас ждут следующие обязанности:
- выстраивание процессов работы аналитического отдела;
- непосредственное взаимодействие с CEO компании и участие в решении вопросов связанных с оценкой новых вариантов подсчета данных;
- построение эффективной работы отдела: найм сотрудников, организация рабочего процесса, постановка целей и задач;
- выгрузка данных для дальнейшей работы с массивом;
- создание коррелирующих таблиц;
- самостоятельное выдвижение гипотезы и ее проверка;
- мониторинг и анализ действий пользователей;
- анализ действий игроков на поле в течение матча и от матча к матчу.

Что мы ждем от вас:
- высшее техническое образование;
- уровень владения английским (разговорный и письменный) от Intermediate-обязательно!
- опыт руководства командой;
- опыт построения и налаживания процессов;
- умение ставить задачи;
- инициативность;
- знание PostgreSQL на среднем уровне (соединения таблиц, подзапросы, агрегатные функции);
- умение работать в режиме многозадачности;
- непреодолимая любовь к точности своих результатов;
- глубокое погружение в предметную область и анализ, анализ, анализ...
- интерес к командным видам спорта (футбол, хоккей, баскетбол, гандбол).

Условия:
- уровень заработной платы обсуждается с успешным кандидатом на собеседовании после выполнения тестового задания;
- дружный, молодой, профессиональный, интернациональный коллектив;
- работа в интересной сфере – футбол, хоккей, баскетбол, гандбол;
- широкие возможности для профессионального роста и развития;
- 8-часовой рабочий день, 5/2;
- испытательный срок в течение 3 месяцев;
- удаленное сотрудничество;
- оформление по ТК РФ.

Контакты:
Почта - ekaterina.larina@instatsport.com
Telegram - @Larina21

#москва #вакансия #аналитик #fulltime #office

💡Вакансия: Бизнес Аналитик
🥚Компания: МТС BigData
🗂Продукт: Продвижение Финансовых Сервисов
📍Город: Москва
🔩Стек: SQL, Python
💰~170

🔎 Суть продукта:
Продукт состоит из трех составляющих:

Единая система рекомендаций - генерирует регулярные сегменты для устоявшихся направлений.
R&D лидогенерация - проверяет продуктовые гипотезы.
Персонализация - дифференцирует клиентов для выбора наиболее подходящего подхода к каждому из них, управляет сегментами промо-кампаний для клиентов Daily Banking.

📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк

📌 Что предстоит делать?
⁃ Участие в формировании рекомендательной системы для банковской сферы;
⁃ Поиск инсайтов в данных;
⁃ Формирование и проверка гипотез;
⁃ Сегментация;
⁃ Оценка machine learning моделей.

🔴 Почему мы:
⁃ Премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
⁃ ДМС со стоматологией, страхование жизни.
⁃ Отпуск 31 день;
⁃ Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Rally, внутреннее обучение;
⁃ Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.

💁🏼‍♀️ Задавать любые вопросы, давать рекомендации по улучшению данного объявления и присылать резюме можно мне: @Daria_Artemovna

#Северсталь #Лидер металлургии будущего
 
Привет! Мы ищем middle/senior специалиста в команду, совершенствующую процессы управления персоналом на основе данных (целеполагание и оценка, планирование численности, предиктивная аналитика для wellbeing и др.)

⏱Занятость: гибрид, full time
📍Локация: м. Войковская/МЦК Балтийская/МЦД Балтиец
 
🎯 Ключевая цель - создать практичные инсайты для руководителей, автоматизировать и внедрить новые инструменты в наши внутренние HR процессы, опираясь на последние технологические и EX-тренды.
 
У нас очень прагматичный подход, и есть реальные заказчики от бизнеса. У нас нет задачи обвешать все процессы моделями. Наша цель – от бизнес-проблемы построить реальное решение на стороне HR.
 
🔹Возможности:
• создавать понятные и удобные отчеты на SAC на основе универсального конструктора, помогающие делать верные и быстрые выводы
• предлагать продуктовые гипотезы и тесты на основе данных (да, мы любим креативность и инициативу)
• проектировать, запускать и анализировать A/B тесты
• формулировать и внедрять требования к системам сбора аналитических данных
• формировать запрос и вместе с нашими специалистами Data Science разрабатывать эффективные предиктивные модели
 
🔹С тебя:
• Желание исследовать и решать проблемы как один из ключевых факторов, который ты ищешь в работе
• Знание статистики, моделей и методов анализа данных и умение применять их на практике
• Трепетное внимание к деталям, при этом способность соотносить их со стратегией компании и внимание к контексту
• Уровень владения MS Excel, SQL / Python / R, позволяющий быстро на сырых данных проверить гипотезы и качественно сформулировать задачу для специалистов DS и BW
• Опыт работы с HR и People analytics крайне приветствуются
• Английский язык от upper-intermediate (к сожалению, сложно без английского следить за передовыми практиками)
 
🔹 А с нас:
• Профессиональный рост без ограничений (индивидуальный план развития для достижения карьерных целей, бесплатное посещение международных конференций, изучение английского яз., доступ к программам «Нетологии» и др.)
• Комфорт для продуктивности. График может быть гибким — нам важен результат, а не время, которое ты проводишь в офисе.
• Работу по методологии Agile. Это значит, что у тебя всегда будет четкий план и ты будешь видеть свой вклад в общее дело.
• Гарантии стабильности. Трудоустраиваем по ТК РФ. У всех сотрудников есть ДМС со стоматологией, оплата больничных и корпоративная мобильная связь. Мы индексируем зарплаты, ежегодно пересматриваем размеры компенсаций и даем бонусы за выполнение личных и командных KPI.
• Атмосферу, которая заряжает.
 
Я в деле!

👩🏽‍💼Контакты: @nika_shlykova

#вакансия #ремоут #релокейт #Варшава #job #remote #dataanalyst #data

🚀 Позиция: Data Analyst (mid/ senior level)
🌾 Компания: OneSoil
📍 Где: Варшава или ремоут из любой точки
👨🏻‍💻 Занятость: full-time

🌾 Кто мы?
Мы разрабатываем бесплатное мобильное и веб-приложение для фермеров, агрономов и агроконсультантов. Помогаем следить за состоянием посевов дистанционно, экономить удобрения и семена. И, конечно, повышать урожай. Всё это — при помощи анализа спутниковых снимков и собственных алгоритмов машинного обучения.

👀 Что ты будешь делать:
- Сегментировать пользователей
- Анализировать App Features
- Анализировать User Aquisition
- Сопоствалять user ID из разных источников
- Генерировать и проверять гипотезы о разработке продукта
- Работать с dev командой по техническим вопросам
- Контрибьютить в Data Quality
- Разрабатывать новые дэшборды

👍 Как понять, что ты подходишь?
- Отлично разбираешься в теории вероятностей и статистике
- Боженька SQL
- Знаешь Python, Git
- Отличные скиллы в Data Visualization
- Умеешь интересно презентовать и красиво доносить мысли
- Если работал GIS - получай большой плюс 🙂

Больше про нас можно почитать на https://onesoil.ai, а еще посмотреть, какие эксперименты мы делаем на https://blog.onesoil.ai.
Стучись к @krppb (Кристина) и welcome 🤗

#вакансия
#remote

Компания: Captiv8 https://captiv8.io/
Требуемый опыт работы: от 2х лет (на коммерческих проектах)
Условия: ЗП до 5000 usd
Формат работы: удаленно (GMT +3)
Формат сотрудничества: ИП (компания компенсирует ваши налоги + соц. пакет)

◻️ Data Engineer ◻️
Join our team of world-class data scientists and data engineers, and challenge yourself with some of the most pressing data science and engineering tasks of modern times!

About Us:
Captiv8 brings unrivaled audience insights and accountability to the influencer space, along with
thoughtful creative storytelling to power the most effective and memorable social content.
Captiv8 is an AI-powered global influencer platform connecting and delivering influencers,
audiences, and brands at scale: We work with top Fortune brands like Verizon, Nestle, Ford,
Amazon, Kraft Heinz, and many others. Captiv8’s platform features passionate influencers
across Facebook, Instagram, Twitter, TikTok, Snapchat, YouTube, and other social channels
with extensive global audience reach. We offer a full stack of data-driven products and services,
bringing to life powerful content that is targeted, effective, and memorable. We have spent the
last five years streamlining branded content creation and measurement, working with ad
agencies, PR agencies, brands, and talent agencies.
Their founding team is made up of proven industry leaders that have over $1B in acquisitions,
managed over $600M+ in revenue, and taken two companies public. Their latest venture was
one of the largest monetization platforms on the planet for the mobile-first economy.
Captiv8 is backed by credible institutions, including Social+Capital, Subtraction Capital, Launch
Fund, and many others.

Technical background:
▫️2+ years of experience as a Data Engineer or Backend Engineer
▫️Good understanding of SQL and NoSQL databases, design, and methods for efficiently retrieving data
▫️Strong knowledge of one the programming language: Java/Scala or Python
▫️Understanding of Big Data technologies and solutions (Hadoop, Spark, etc)
▫️Experience with streaming services(Kafka, Kinesis) and public clouds infrastructure (AWS preferred) is a big plus
▫️English B1+

Qualities we are looking for:
▫️Pride of your work by shipping clean, maintainable, easy to support code by following engineering best practices: testing, documenting, rapid prototyping, modular and structured solutions
▫️Agile thinking, be able to adopt changes quickly
▫️Attention to detail and passion to learn and understand technologies you are using
▫️Good team player
▫️Love data and data-driven decision-making.


С радостью отвечу на ваши вопросы ➡️ tg @space_recruiter

Привет! Ищем Data Engineer в Авиасейлс.

Мы запустили новый продукт Aviastats — это помощник в планировании маршрутов и управлении доходностью для авиакомпаний. Задача Aviastats — предоставлять авиакомпаниям и тревел-агентствам наши данные, чтобы они лучше понимали рынок.

Пока продукт вертится в одном DWH с аналитикой. Стек: Apache Impala + Redash + Python для ETL и оркестрации (Airflow не используем, самописная штука).
Интерес вакансии в том, что это DWH, который зарабатывает деньги напрямую, без длинной цепочки аналитиков/менеджеров/других команд.

Конкретные задачи будут зависеть от твоего опыта, но общее направление такое:
- развернуть отдельную инфраструктуру для нового продукта (сейчас база находится на общем аналитическом хранилище, а так как это сервис, который мы предоставляем другим компаниям, мы не хотим мешать его с нагрузкой от аналитики);
уйти с Impala из-за политики Cloudera;
- разработать API, которое позволит желающим компаниям плотнее интегрировать наши данные;
- помимо задач на классический DWH, есть задачи и на выведение ML в прод (например, модели на предсказание пассажиропотока).

У нас классно!
Здесь можно почитать более подробное описание: https://www.aviasales.ru/about/vacancies/2659667

А здесь о работе в Авиасейлс: https://www.aviasales.ru/about/work

Присылать резюме и задавать вопросы можно @tankiash

DNS GROUP - Группа компаний DNS
DNS GROUP - мы делаем доступнее товары и услуги, строим современное жилье и логистические комплексы, развиваем производство и учебные центры.

#вакансия #офис #аналитикданных #владивосток #вдк

Data analyst (Middle)

📌 Компания: DNS
📌 Город: Владивосток
📌 Формат работы: офис
📌 З/п вилка: от 100 000 net.
📌 Опыт работы: от 1 года

В компании DNS активно развивается аналитическое направление. Мы строим свой Data Mesh под OLAP нагрузку на основе СУБД GreenPlum. Мы хотим, чтобы больше управленческих решений в компании принималось на основе данных. Поэтому находимся в поиске аналитиков данных.


Основной используемый стек наших инженеров: python, SQL, jupyterLab, apache airflow, docker, postgresql, clickhouse, greenplum, mssql, git, gitlab, linux, pandas, dash, flask, metabase, superset, minio s3.

Тебе предстоит:
🔎Работать с данными: собирать, обрабатывать, анализировать
🔎Разрабатывать и формировать витрины данных
🔎Оптимизировать SQL запросы
🔎Составлять пользовательскую документацию;

Ты нам подходишь, если:
☑️Знаком с частью нашего технологического стека (описан выше)
☑️ Умеешь визуализировать результаты анализа
☑️ Сможешь обучать и консультировать пользователей
☑️ Стрессоустойчивый и неконфликтный

Мы предлагаем:
❗️Официальное трудоустройство по ТК РФ
❗️Систему грейдов и ежегодные премии
❗️Индивидуальное и коллективное обучение, оплату сторонних курсов и поездок на различные конференции
❗️Возможность приобретать товар DNS по более низкой цене

Если заинтересовала вакансия или возникли дополнительные вопросы – пиши в л/с @lsashulya

Сейчас ищу Продуктового аналитика.

Офис – м.Новослободская\Маяковская, ул.Краснопролетарская, 4, удаленная работа/частично удаленная.

З\п вилка – 150-200 k gross +годовое премирование + ДМС со стоматологией + оплата корпоративной связи

Компания: beeline

Проект: билайн ТВ – это не просто возможность смотреть телеканалы, новинки кино, мультики и сериалы, это онлайн телевидение нового поколения! Все жанры – боевики, комедии и многое другое. Телепрограмма на любой вкус и настроение поможет приятно провести время, а также бесплатный трафик для абонентов билайн.

Задачи:
• Постановка задач разработчикам по сбору пользовательских метрик;
• Контроль корректности и целостности аналитических данных и настроек систем аналитики, управление архитектурой систем сбора и формирования данных;
• Анализ большого количества данных из Firebase, GA, Bigquery, внутренних систем компании, Hadoop и построение глубинных отчетов по различным событиям и метрикам;
• Поиск инсайтов в паттернах поведения пользователей. Анализ жизненного цикла клиента;
• Построение гипотез и их проверка через A/B-тесты;
• Исследование оттока клиентов на всех этапах воронки;
• Развитие собственной рекомендательной системы, совместно с командой Big Data.

Нам важно:
• Опыт работы в продуктовой аналитике digital-продуктов от 2х лет;
• Понимание основных бизнес-метрики (SAC, ARPU, LTV, Retention и тд) и умение работать с ними;
• Глубокие знания и опыт работы с системами Google Analytics, Firebase, Яндекс.Метрика, Appsflyer;
• Умение работать с BigQuery и Google Data Studio;
• Уверенный уровень знания SQL и, желательно, Python;
• Аналитический склад ума и структурное мышление;
• Умение формулировать выводы и доносить свою точку зрения;
• Английский язык желателен не ниже upper-intermediate (вендор – иностранная компания).
По вакансии писать @Nestisapr, либо на AVSaprykina@yaroslavl.beeline.ru

#вакансия #job #аналитик #analyst #fulltime #беттинг #вакансия #junior
Вакансия: Аналитик данных (junior, middle)
Компания: Mostbet https://www.mostbet.ru/

Ищем аналитика в команду

💻Формат работы: офис/удалёнка
⌛️Занятость: полный день
💰ЗП вилка: от 80 (для джуна)

💡Тебе предстоит:
• Строить скоринговые модели
• Участвовать в развитии инфраструктуры
• Разработка ML-сервисов
• Статистический анализ данных
• Строить дашборды

Начнем с простого, в дальнейшем развитие скиллов тебе обеспечено. Если что-то из задач окажется непонятным, это не страшно. Команда аналитиков, обладающая экспертизой во всех процессах, поможет тебе разобраться в том, что, как и зачем нужно делать

💼 От тебя ждем:
• Опыт работы с данными
• Знание основ математической статистики, теории вероятности и методов машинного обучения
• Опыт в работе с PowerBI, Grafana, SQL языками, Python, Git
• Проактивность и умение получать из чисел реальные знания

📝Предлагаем:
• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке;
• Свободу действий в принятии решений;
• Достойный уровень заработной платы;
• Профессиональную команду;
• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом

Если интересно, пиши в Telegram: @stepan_9

Data Scientist в Поиск
Вам предстоит работать в одной большой команде, состоящей из разработчиков, специалистов по метрикам и машинному обучению. Мы целиком отвечаем за качество поиска — от продуктовой аналитики до внедрения. Мы изучаем реальные задачи наших пользователей и сами выбираем направления для развития. Общими усилиями мы постоянно улучшаем наш продукт: ставим и решаем новые задачи, проводим эксперименты, внедряем новые технологии. Поиск — это еще и технологически передовая часть Яндекса; многие из новых технологий запускаются у нас впервые. Приходите создавать следующее поколение поисковых алгоритмов вместе с нами!
Что нужно делать:
- работать с данными и принимать решения на их основе;
- разбираться в архитектуре поиска и анализировать его поведение;
- разрабатывать инструменты для измерения качества;
- с помощью асессоров Яндекса размечать данные и использовать их для улучшения поисковых алгоритмов;
- ставить и решать практические задачи машинного обучения.
Мы ждем, что вы:
- получили техническое или математическое образование;
- умеете писать код на Python и знаете алгоритмы;
- знакомы с основами математической статистики и машинного обучения;
- беретесь за новые задачи, для которых нет готового решения;
- самостоятельны и можете отвечать за результат.
Условия:
- сильная команда, с которой можно расти;
- сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей;
- возможность влиять на процесс и результат;
- зарплата на уровне рынка и выше;
- премии каждые полгода по результатам работы;
- расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
- гибкий график работы;
- помощь с переездом иногородним сотрудникам.

Для отклика можно писать напрямую @ira_hello либо откликнуться на сайте по ссылке: https://yandex.ru/jobs/vacancies/data-scientist-в-поиск-7258

#DataAnalyst #датааналитик #анализданных #DataEngineering

Ищем Дата-аналитика на задачи, связанные анализом данных и работой с дата-пайпланами.

Вакансия: Data Analyst (middle <-> senior)
Опыт работы: 2+ лет
Локация: офис в Москве или в Спб

📗 Подробности:
Команда Data Factory обеспечивает и поддерживает data driven маркетинг КИБ в Сбере. Основная наша цель оптимизация бизнес рекламы, маркетинговых проектов и коммуникации на основе данных.

Мы отвечаем за развитие инфраструктуры (ETL-процессы, хранилища данных, кастомные витрины) и RUN-аналитику (аналитические отчёты, дашборды, анализ эффективности маркетинговых активностей, поиск инсайтов и точек роста). Из чего складывается глобальная задача - обеспечить внутреннего заказчика качественной аналитикой с помощью:

1. Выстраивания ETL-процессов (от получения данных из сторонних систем до доставки);
2. Контроль качества и своевременности данных, а также оптимизация запросов.
3. Обработка полученных данных, их анализ и презентация результатов в виде дашбордов и отчётов

🌱 Вам предстоит:

- Поддержка API коннекторов для рекламных систем (ЯД, ВК, GA, MY, FB);
- Развитие сервиса мониторинга аномалий в генерируемых данных;
- Решение ETL - задач для нужд заказчика и коллег из команды;
- Анализа данных и сопровождение разработки моделей;
- Создание аналитических дашбордов (SQL витрины).

✳️ Что мы ожидаем:

- Уверенный Python (Pandas, Beautiful Soup, NumPy);
- SQL на продвинутом уровне (CTE, оптимизированные запросы);
- Умение проектировать систему обработки данных (Data Modeling);
- Знание веб-аналитики и инструментов Google Analytics / Яндекс Метрика / BigQuery;
- Понимание современных web-технологий, HTML, JavaScript (желательно).

🍀 Условия:

- Работа в крупнейшей компании России;
- Трудоустройство согласно ТК РФ;
- Регулярное корпоративное обучение;
- ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний.

Присылайте резюме и краткую информацию о себе в телеграм @abozhkov