NumPy-Package3.pdf
331 KB
درود
❇️ در بخش سوم از معرفی یکی از پکیج های معروف در حوزه علم داده و یادگیری ماشین قرار داریم.
❇️نامپای یکی از کتابخانه های موجود در پایتون است که کاربرد اصلی آن برای مقاصد علمی و کار با اعداد است. این ماژول دارای توابع آرایه ای ریاضیات و آمار می باشد.
👈به همین منظور در این مقاله سعی شده است این پکیج در بخش های جداگانه مورد بررسی قرار بگیرد.
در بخش سوم از این آموزش به عملگرهای باینری، توابع مورد استفاده برای رشته ها، توابع ریاضی، عملگرهای منطقی و توابع آماری می پردازیم.
❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#تحلیل_داده #هوش_مصنوعی
#پایتون
❇️ در بخش سوم از معرفی یکی از پکیج های معروف در حوزه علم داده و یادگیری ماشین قرار داریم.
❇️نامپای یکی از کتابخانه های موجود در پایتون است که کاربرد اصلی آن برای مقاصد علمی و کار با اعداد است. این ماژول دارای توابع آرایه ای ریاضیات و آمار می باشد.
👈به همین منظور در این مقاله سعی شده است این پکیج در بخش های جداگانه مورد بررسی قرار بگیرد.
در بخش سوم از این آموزش به عملگرهای باینری، توابع مورد استفاده برای رشته ها، توابع ریاضی، عملگرهای منطقی و توابع آماری می پردازیم.
❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#تحلیل_داده #هوش_مصنوعی
#پایتون
درود
❇️تشخیص موجودیت نامدار یا همون ner یک مبحث مهم و پایهای هستش که هر روزه روشهای جدیدتری براش معرفی میشه مثل این مقاله که تکنولوژی دوست داشتنی برت دخیل کرده.
لینک مقاله 👇🏻
https://towardsdatascience.com/unsupervised-ner-using-bert-2d7af5f90b8a
❇️@data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
❇️تشخیص موجودیت نامدار یا همون ner یک مبحث مهم و پایهای هستش که هر روزه روشهای جدیدتری براش معرفی میشه مثل این مقاله که تکنولوژی دوست داشتنی برت دخیل کرده.
لینک مقاله 👇🏻
https://towardsdatascience.com/unsupervised-ner-using-bert-2d7af5f90b8a
❇️@data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
Medium
Unsupervised NER using BERT
TL;DR
NumPy-Package4.pdf
264.2 KB
درود
❇️ در بخش چهارم از معرفی یکی از پکیج های معروف در حوزه علم داده و یادگیری ماشین قرار داریم.
❇️نامپای یکی از کتابخانه های موجود در پایتون است که کاربرد اصلی آن برای مقاصد علمی و کار با اعداد است. این ماژول دارای توابع آرایه ای ریاضیات و آمار می باشد.
👈به همین منظور در این مقاله سعی شده است این پکیج در بخش های جداگانه مورد بررسی قرار بگیرد.
در این بخش به بررسی ادامه توابع مورد استفاده در ماتریس ها، جبر خطی و رسم نمودارها با استفاده از matplotlib پرداخته شده است.
❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#تحلیل_داده #هوش_مصنوعی
#پایتون
❇️ در بخش چهارم از معرفی یکی از پکیج های معروف در حوزه علم داده و یادگیری ماشین قرار داریم.
❇️نامپای یکی از کتابخانه های موجود در پایتون است که کاربرد اصلی آن برای مقاصد علمی و کار با اعداد است. این ماژول دارای توابع آرایه ای ریاضیات و آمار می باشد.
👈به همین منظور در این مقاله سعی شده است این پکیج در بخش های جداگانه مورد بررسی قرار بگیرد.
در این بخش به بررسی ادامه توابع مورد استفاده در ماتریس ها، جبر خطی و رسم نمودارها با استفاده از matplotlib پرداخته شده است.
❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#تحلیل_داده #هوش_مصنوعی
#پایتون
درود
❇️یه مقاله جدید که بحث مهم ترنسفورمرها با کلی شکل و نمودار سعی کرده توضیح بده، فعلا قسمت اولشو بخونین تا قسمت دومشو براتون بزارم.
لینک مقاله 👇🏻
https://towardsdatascience.com/transformers-explained-visually-part-1-overview-of-functionality-95a6dd460452
❇️@data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
❇️یه مقاله جدید که بحث مهم ترنسفورمرها با کلی شکل و نمودار سعی کرده توضیح بده، فعلا قسمت اولشو بخونین تا قسمت دومشو براتون بزارم.
لینک مقاله 👇🏻
https://towardsdatascience.com/transformers-explained-visually-part-1-overview-of-functionality-95a6dd460452
❇️@data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
Towards Data Science
Transformers Explained Visually (Part 1): Overview of Functionality | Towards Data Science
A Gentle Guide to Transformers for NLP, and why they are better than RNNs, in Plain English. How Attention helps improve performance.
NumPy-LastPart.pdf
60.8 KB
درود
❇️ در بخش پایانی معرفی یکی از پکیج های معروف در حوزه علم داده و یادگیری ماشین قرار داریم.
❇️نامپای یکی از کتابخانه های موجود در پایتون است که کاربرد اصلی آن برای مقاصد علمی و کار با اعداد است. این ماژول دارای توابع آرایه ای ریاضیات و آمار می باشد.
👈به همین منظور در این مقاله سعی شده است این پکیج در بخش های جداگانه مورد بررسی قرار بگیرد.
در آخرین قسمت به رسم هیستوگرام با استفاده از Matplotlib و نحوه ذخیره کردن فایل ها پرداخته شده است.
❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#تحلیل_داده #هوش_مصنوعی
#پایتون
❇️ در بخش پایانی معرفی یکی از پکیج های معروف در حوزه علم داده و یادگیری ماشین قرار داریم.
❇️نامپای یکی از کتابخانه های موجود در پایتون است که کاربرد اصلی آن برای مقاصد علمی و کار با اعداد است. این ماژول دارای توابع آرایه ای ریاضیات و آمار می باشد.
👈به همین منظور در این مقاله سعی شده است این پکیج در بخش های جداگانه مورد بررسی قرار بگیرد.
در آخرین قسمت به رسم هیستوگرام با استفاده از Matplotlib و نحوه ذخیره کردن فایل ها پرداخته شده است.
❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#تحلیل_داده #هوش_مصنوعی
#پایتون
scikit-learn-Part1.pdf
129 KB
درود
❇️ پس از اتمام آموزش استفاده از کتابخانه نامپای، در بخش اول معرفی یکی دیگر از پکیج های معروف در حوزه علم داده و یادگیری ماشین قرار داریم.
❇️ سایکیت لِرن یکی از کتابخانه های بسیار مؤثر برای یادگیری ماشین در پایتون است که شامل ابزارهای بسیار کارآمد و مدلسازی های آماری از جمله طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی و کاهش ابعاد می باشد.
👈به همین منظور در این مقاله سعی شده است این پکیج در بخش های جداگانه مورد بررسی قرار بگیرد.
در بخش اول نحوه نصب ، ویژگی ها و روند مدلسازی با استفاده از این کتابخانه بررسی می گردد.
❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#تحلیل_داده #هوش_مصنوعی
#پایتون
❇️ پس از اتمام آموزش استفاده از کتابخانه نامپای، در بخش اول معرفی یکی دیگر از پکیج های معروف در حوزه علم داده و یادگیری ماشین قرار داریم.
❇️ سایکیت لِرن یکی از کتابخانه های بسیار مؤثر برای یادگیری ماشین در پایتون است که شامل ابزارهای بسیار کارآمد و مدلسازی های آماری از جمله طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی و کاهش ابعاد می باشد.
👈به همین منظور در این مقاله سعی شده است این پکیج در بخش های جداگانه مورد بررسی قرار بگیرد.
در بخش اول نحوه نصب ، ویژگی ها و روند مدلسازی با استفاده از این کتابخانه بررسی می گردد.
❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#تحلیل_داده #هوش_مصنوعی
#پایتون
درود
❇️اینم از قسمت دوم مقاله بررسی ترنسفورمرها با کلی شکل و نمودار.
لینک مقاله 👇🏻
https://towardsdatascience.com/transformers-explained-visually-part-2-how-it-works-step-by-step-b49fa4a64f34
❇️ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
❇️اینم از قسمت دوم مقاله بررسی ترنسفورمرها با کلی شکل و نمودار.
لینک مقاله 👇🏻
https://towardsdatascience.com/transformers-explained-visually-part-2-how-it-works-step-by-step-b49fa4a64f34
❇️ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
Medium
Transformers Explained Visually (Part 2): How it works, step-by-step
A Gentle Guide to the Transformer under the hood, and its end-to-end operation.
scikit-learn-Part2.pdf
88 KB
درود
❇️ در بخش دوم معرفی یکی از پکیج های معروف در حوزه علم داده و یادگیری ماشین قرار داریم.
❇️ سایکیت لِرن یکی از کتابخانه های بسیار مؤثر برای یادگیری ماشین در پایتون است که شامل ابزارهای بسیار کارآمد و مدلسازی های آماری از جمله طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی و کاهش ابعاد می باشد.
👈به همین منظور در این مقاله سعی شده است این پکیج در بخش های جداگانه مورد بررسی قرار بگیرد.
در بخش دوم به بررسی روشهای نمایش داده، ای پی آی ها و برخی قراردادهای تعریف شده در این پکیج، پرداخته شده است.
❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#تحلیل_داده #هوش_مصنوعی
#پایتون
❇️ در بخش دوم معرفی یکی از پکیج های معروف در حوزه علم داده و یادگیری ماشین قرار داریم.
❇️ سایکیت لِرن یکی از کتابخانه های بسیار مؤثر برای یادگیری ماشین در پایتون است که شامل ابزارهای بسیار کارآمد و مدلسازی های آماری از جمله طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی و کاهش ابعاد می باشد.
👈به همین منظور در این مقاله سعی شده است این پکیج در بخش های جداگانه مورد بررسی قرار بگیرد.
در بخش دوم به بررسی روشهای نمایش داده، ای پی آی ها و برخی قراردادهای تعریف شده در این پکیج، پرداخته شده است.
❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#تحلیل_داده #هوش_مصنوعی
#پایتون
scikit-learn-Part3.pdf
65.5 KB
درود
❇️ در بخش سوم معرفی یکی از پکیج های معروف در حوزه علم داده و یادگیری ماشین قرار داریم.
❇️ سایکیت لِرن یکی از کتابخانه های بسیار مؤثر برای یادگیری ماشین در پایتون است که شامل ابزارهای بسیار کارآمد و مدلسازی های آماری از جمله طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی و کاهش ابعاد می باشد.
👈به همین منظور در این مقاله سعی شده است این پکیج در بخش های جداگانه مورد بررسی قرار بگیرد.
در بخش سوم مدلسازی خطی، روش بهینه سازی گرادیان کاهشی و ماشین بردار پشتیبان با استفاده از این کتابخانه بررسی می شود.
❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#تحلیل_داده #هوش_مصنوعی
#پایتون
❇️ در بخش سوم معرفی یکی از پکیج های معروف در حوزه علم داده و یادگیری ماشین قرار داریم.
❇️ سایکیت لِرن یکی از کتابخانه های بسیار مؤثر برای یادگیری ماشین در پایتون است که شامل ابزارهای بسیار کارآمد و مدلسازی های آماری از جمله طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی و کاهش ابعاد می باشد.
👈به همین منظور در این مقاله سعی شده است این پکیج در بخش های جداگانه مورد بررسی قرار بگیرد.
در بخش سوم مدلسازی خطی، روش بهینه سازی گرادیان کاهشی و ماشین بردار پشتیبان با استفاده از این کتابخانه بررسی می شود.
❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#تحلیل_داده #هوش_مصنوعی
#پایتون
درود
❇️یه مقاله در مورد GPT-۳ که البته یکم سنگینه ولی میارزه که براش وقت بزارین بعدا یک پست دیگه براتون میزارم که با شکل و مثال مطلبو بهتر جا بندازه.
لینک مقاله 👇🏻
https://radiant-brushlands-42789.herokuapp.com/towardsdatascience.com/gpt-3-the-first-artificial-general-intelligence-b8d9b38557a1
❇️ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
❇️یه مقاله در مورد GPT-۳ که البته یکم سنگینه ولی میارزه که براش وقت بزارین بعدا یک پست دیگه براتون میزارم که با شکل و مثال مطلبو بهتر جا بندازه.
لینک مقاله 👇🏻
https://radiant-brushlands-42789.herokuapp.com/towardsdatascience.com/gpt-3-the-first-artificial-general-intelligence-b8d9b38557a1
❇️ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
Medium
GPT-3: The First Artificial General Intelligence?
When historians look back, will they single 2020 as the year AGI was invented?
کارگاه نیم روزه آنلاین بررسی مدل زبانی Google BERT برای NLP
#اسفند1399
#Workshop #Online #BERT #NLP #IPM
scs.ipm.ac.ir/workshop.jsp
https://news.1rj.ru/str/convent/4044
#اسفند1399
#Workshop #Online #BERT #NLP #IPM
scs.ipm.ac.ir/workshop.jsp
https://news.1rj.ru/str/convent/4044
scikit-learn-Part4.pdf
33.2 KB
درود
❇️ در بخش چهارم معرفی یکی از پکیج های معروف در حوزه علم داده و یادگیری ماشین قرار داریم.
❇️ سایکیت لِرن یکی از کتابخانه های بسیار مؤثر برای یادگیری ماشین در پایتون است که شامل ابزارهای بسیار کارآمد و مدلسازی های آماری از جمله طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی و کاهش ابعاد می باشد.
👈به همین منظور در این مقاله سعی شده است این پکیج در بخش های جداگانه مورد بررسی قرار بگیرد.
در بخش چهارم داده های پرت و برخی الگوریتم های مورد استفاده برای شناسایی این داده ها و همین طور الگوریتم KNN توضیح داده می شود.
❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#تحلیل_داده #هوش_مصنوعی
#پایتون
❇️ در بخش چهارم معرفی یکی از پکیج های معروف در حوزه علم داده و یادگیری ماشین قرار داریم.
❇️ سایکیت لِرن یکی از کتابخانه های بسیار مؤثر برای یادگیری ماشین در پایتون است که شامل ابزارهای بسیار کارآمد و مدلسازی های آماری از جمله طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی و کاهش ابعاد می باشد.
👈به همین منظور در این مقاله سعی شده است این پکیج در بخش های جداگانه مورد بررسی قرار بگیرد.
در بخش چهارم داده های پرت و برخی الگوریتم های مورد استفاده برای شناسایی این داده ها و همین طور الگوریتم KNN توضیح داده می شود.
❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#تحلیل_داده #هوش_مصنوعی
#پایتون
scikit-learn-Part5.pdf
74.8 KB
درود
❇️ در بخش پنجم معرفی یکی از پکیج های معروف در حوزه علم داده و یادگیری ماشین قرار داریم.
❇️ سایکیت لِرن یکی از کتابخانه های بسیار مؤثر برای یادگیری ماشین در پایتون است که شامل ابزارهای بسیار کارآمد و مدلسازی های آماری از جمله طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی و کاهش ابعاد می باشد.
👈به همین منظور در این مقاله سعی شده است این پکیج در بخش های جداگانه مورد بررسی قرار بگیرد.
در این بخش به بررسی و استفاده از دو الگوریتم بسیار مفید Naive Bayes و ِDTree با استفاده از این کتابخانه پرداخته شده است.
❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#تحلیل_داده #هوش_مصنوعی
#پایتون
❇️ در بخش پنجم معرفی یکی از پکیج های معروف در حوزه علم داده و یادگیری ماشین قرار داریم.
❇️ سایکیت لِرن یکی از کتابخانه های بسیار مؤثر برای یادگیری ماشین در پایتون است که شامل ابزارهای بسیار کارآمد و مدلسازی های آماری از جمله طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی و کاهش ابعاد می باشد.
👈به همین منظور در این مقاله سعی شده است این پکیج در بخش های جداگانه مورد بررسی قرار بگیرد.
در این بخش به بررسی و استفاده از دو الگوریتم بسیار مفید Naive Bayes و ِDTree با استفاده از این کتابخانه پرداخته شده است.
❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#تحلیل_داده #هوش_مصنوعی
#پایتون
درود به همگی
بعضا دوستان لطف دارند و پروژه به بنده معرفی میکنند ولی متاسفانه به دلیل زمان محدود امکان انجام همه موارد ندارم الان سه تا پروژه هست که خوشحال میشم قبول زحمت کنید
موضوعات با محوریت تحلیل داده هست و شامل پردازش تصویر و متن و داده کاوی هست
دوستان علاقمند یک رزومه از خودشون ارسال کنند تا بشه یک همکاری خوبی شکل داد
پروژه اول پیش پردازش یک دیتای جدولی
پروژه دوم یک پروژه حرفهای متنکاوی
و پروژه سوم سیستم توصیهگر( پروژه سوم حالت استخدام هم داره و یکی از شرکتهای خوشنام تهرانه که دنبال نیروی ارشد داده هستش که طبیعتا اطلاعات دقیقتر خصوصی بهتون میگم)
@mohammad_dehghani
لطفا در حد امکان به اشتراک بگذارین
@data_hub_ir
بعضا دوستان لطف دارند و پروژه به بنده معرفی میکنند ولی متاسفانه به دلیل زمان محدود امکان انجام همه موارد ندارم الان سه تا پروژه هست که خوشحال میشم قبول زحمت کنید
موضوعات با محوریت تحلیل داده هست و شامل پردازش تصویر و متن و داده کاوی هست
دوستان علاقمند یک رزومه از خودشون ارسال کنند تا بشه یک همکاری خوبی شکل داد
پروژه اول پیش پردازش یک دیتای جدولی
پروژه دوم یک پروژه حرفهای متنکاوی
و پروژه سوم سیستم توصیهگر( پروژه سوم حالت استخدام هم داره و یکی از شرکتهای خوشنام تهرانه که دنبال نیروی ارشد داده هستش که طبیعتا اطلاعات دقیقتر خصوصی بهتون میگم)
@mohammad_dehghani
لطفا در حد امکان به اشتراک بگذارین
@data_hub_ir
دیتاهاب
درود به همگی بعضا دوستان لطف دارند و پروژه به بنده معرفی میکنند ولی متاسفانه به دلیل زمان محدود امکان انجام همه موارد ندارم الان سه تا پروژه هست که خوشحال میشم قبول زحمت کنید موضوعات با محوریت تحلیل داده هست و شامل پردازش تصویر و متن و داده کاوی هست دوستان…
درود
دوستان پروژه اول توسط یکی از دوستان انتخاب شد ولی پروژه دوم هنوز به کسی سپرده نشده
دوستان پروژه اول توسط یکی از دوستان انتخاب شد ولی پروژه دوم هنوز به کسی سپرده نشده
scikit learn-Part6.pdf
91.4 KB
درود
❇️ در بخش ششم معرفی یکی از پکیج های معروف در حوزه علم داده و یادگیری ماشین قرار داریم.
❇️ سایکیت لِرن یکی از کتابخانه های بسیار مؤثر برای یادگیری ماشین در پایتون است که شامل ابزارهای بسیار کارآمد و مدلسازی های آماری از جمله طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی و کاهش ابعاد می باشد.
👈به همین منظور در این مقاله سعی شده است این پکیج در بخش های جداگانه مورد بررسی قرار بگیرد.
در بخش ششم روشهای Boosting, Clustering بررسی و همین طور روشهای خوشه بندی مقایسه شده اند.
❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#تحلیل_داده #هوش_مصنوعی
#پایتون
❇️ در بخش ششم معرفی یکی از پکیج های معروف در حوزه علم داده و یادگیری ماشین قرار داریم.
❇️ سایکیت لِرن یکی از کتابخانه های بسیار مؤثر برای یادگیری ماشین در پایتون است که شامل ابزارهای بسیار کارآمد و مدلسازی های آماری از جمله طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی و کاهش ابعاد می باشد.
👈به همین منظور در این مقاله سعی شده است این پکیج در بخش های جداگانه مورد بررسی قرار بگیرد.
در بخش ششم روشهای Boosting, Clustering بررسی و همین طور روشهای خوشه بندی مقایسه شده اند.
❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#تحلیل_داده #هوش_مصنوعی
#پایتون
scikit-learn-LastPart.pdf
76.7 KB
درود
❇️ در بخش آخر از معرفی یکی از پکیج های معروف در حوزه علم داده و یادگیری ماشین قرار داریم.
❇️ سایکیت لِرن یکی از کتابخانه های بسیار مؤثر برای یادگیری ماشین در پایتون است که شامل ابزارهای بسیار کارآمد و مدلسازی های آماری از جمله طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی و کاهش ابعاد می باشد.
👈به همین منظور در این مقاله سعی شده است این پکیج در بخش های جداگانه مورد بررسی قرار بگیرد.
در بخش پایانی روشهای ارزیابی Clustering و کاهش ابعاد با استفاده از PCA توضیح داده می شود.
❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#تحلیل_داده #هوش_مصنوعی
#پایتون
❇️ در بخش آخر از معرفی یکی از پکیج های معروف در حوزه علم داده و یادگیری ماشین قرار داریم.
❇️ سایکیت لِرن یکی از کتابخانه های بسیار مؤثر برای یادگیری ماشین در پایتون است که شامل ابزارهای بسیار کارآمد و مدلسازی های آماری از جمله طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی و کاهش ابعاد می باشد.
👈به همین منظور در این مقاله سعی شده است این پکیج در بخش های جداگانه مورد بررسی قرار بگیرد.
در بخش پایانی روشهای ارزیابی Clustering و کاهش ابعاد با استفاده از PCA توضیح داده می شود.
❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#تحلیل_داده #هوش_مصنوعی
#پایتون
https://virgool.io/@m.fatehi.p/%DA%A9%D8%B1%D9%88%D9%86%D8%A7-%D8%A8%D9%87-%D8%B1%D9%88%D8%A7%DB%8C%D8%AA-%D8%AA%D8%AD%D9%84%DB%8C%D9%84-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-dfzy1ibukxm3
یک مطلب ساده و روان از دوستمون آقامحمد
یک مطلب ساده و روان از دوستمون آقامحمد
ویرگول
کرونا به روایت تحلیل داده
چند روز قبل این پست رو در لینکدین دیدمعلاقمند شدم فایل pdf پیوست شدم پست رو مطالعه کنم نکات جالبی داشت که سعی می کنم به برخی از آنها اشار…
Data Cleaning Project.pdf
471.4 KB
درود
❇️ شواهد نشان می دهد تحلیلگران داده بیشتر از ۷۰ درصد از زمان خود را صرف فرآیند پاکسازی داده می کنند.
❇️ پاکسازی داده ها جزو اصلی ترین و اولین مراحل در هر پروژه هوش مصنوعی و داده کاوی می باشد.
👈به همین منظور در این مقاله برخی از متدهای روش Data Cleaning با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون آورده شده است .
❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#تحلیل_داده #هوش_مصنوعی
#پایتون
❇️ شواهد نشان می دهد تحلیلگران داده بیشتر از ۷۰ درصد از زمان خود را صرف فرآیند پاکسازی داده می کنند.
❇️ پاکسازی داده ها جزو اصلی ترین و اولین مراحل در هر پروژه هوش مصنوعی و داده کاوی می باشد.
👈به همین منظور در این مقاله برخی از متدهای روش Data Cleaning با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون آورده شده است .
❇️@data_hub_ir
#یادگیری_ماشین
#تحلیل_داده #هوش_مصنوعی
#پایتون
درود
قصد دارم به صورت کاملا رایگان به دونفر (یک نفر اصفهانی و یک نفر غیراصفهانی) به صورت فردی،
آموزش هایی در زمینه هوش مصنوعی و خصوصا علم داده ارائه بدم
شرایط اولیه:
❇️علاقهمندی به یادگیری علوم داده
❇️اشنایی اولیه و مقدماتی با علم داده
❇️دانشجوی مقطع لیسانس( از همه زیررشتههای مهندسی کامیپوتر یا علوم کامیپوتر)
دوستان لطفا رزومه خودشون(حداکثر تا 16 فروردین) به ای دی زیر توی تلگرام بفرستن.
@datajm
لطفا در صورت امکان این پست را به اشتراک بگذارید.
@data_hub_ir
قصد دارم به صورت کاملا رایگان به دونفر (یک نفر اصفهانی و یک نفر غیراصفهانی) به صورت فردی،
آموزش هایی در زمینه هوش مصنوعی و خصوصا علم داده ارائه بدم
شرایط اولیه:
❇️علاقهمندی به یادگیری علوم داده
❇️اشنایی اولیه و مقدماتی با علم داده
❇️دانشجوی مقطع لیسانس( از همه زیررشتههای مهندسی کامیپوتر یا علوم کامیپوتر)
دوستان لطفا رزومه خودشون(حداکثر تا 16 فروردین) به ای دی زیر توی تلگرام بفرستن.
@datajm
لطفا در صورت امکان این پست را به اشتراک بگذارید.
@data_hub_ir