RecommenderSystemContentBased (1).pdf
53.8 KB
درود
❇️ دوست دارین بدونین که وقتی وارد سایتهای خرید اینترنتی می شین، سیستم بر چه اساسی به شما محصولات رو پیشنهاد میده؟! پس خوندن این مقاله رو از دست ندین.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#سیستم_توصیه_گر
❇️ دوست دارین بدونین که وقتی وارد سایتهای خرید اینترنتی می شین، سیستم بر چه اساسی به شما محصولات رو پیشنهاد میده؟! پس خوندن این مقاله رو از دست ندین.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#سیستم_توصیه_گر
درود
❇دررابطه با کوییز هفته گذشته، شاید برای بعضی از دوستان تابع فعالساز PRelu ناآشنا بوده، برای همین این هفته قراره مقاله ای رو بررسی کنیم که 10 تا از توابع فعالساز معروف(از جمله PRelu) رو معرفی کرده و شرایط استفاده از هر کدوم رو توضیح داده.
لینک مقاله 👇🏻
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/01/fundamentals-deep-learning-activation-functions-when-to-use-them
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
❇دررابطه با کوییز هفته گذشته، شاید برای بعضی از دوستان تابع فعالساز PRelu ناآشنا بوده، برای همین این هفته قراره مقاله ای رو بررسی کنیم که 10 تا از توابع فعالساز معروف(از جمله PRelu) رو معرفی کرده و شرایط استفاده از هر کدوم رو توضیح داده.
لینک مقاله 👇🏻
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/01/fundamentals-deep-learning-activation-functions-when-to-use-them
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
Analytics Vidhya
Activation Functions | Fundamentals Of Deep Learning
An introduction to activation functions. Article describes when to use which type of activation function and fundamentals of deep learning.
درود
دنیای nlp زیادی ترسناک شده، تا همین چند روز پیش باید کلی تلاش می کردیم بفهمیم self-attention چیه و کاربردش توی برت چی هست که انصافا مفاهیمش آسون هم نبود. حالا دوستامون توی گوگل اومدن یه مقاله دادن تحت عنوان "FNet: Mixing Tokens with Fourier Transforms" که به جای self-attention از تبدیل فوریه استفاده کردن که اجراش روی gpu هفت برابر سریع تره و دقتش هم خوب بود و روی GLUE به دقت 92 درصد رسیده(منظور همون accuracy هستش که البته بهتره به جای دقت از واژه صحت استفاده کنیم). خلاصه که دیگه کم کم باید قید attention mechanisms بزنیم...
@data_hub_ir
واسه کسب اطلاعات بیشتر مقاله زیر از دست ندین
https://medium.com/syncedreview/google-replaces-bert-self-attention-with-fourier-transform-92-accuracy-7-times-faster-on-gpus-7a78e3e4ac0e
دنیای nlp زیادی ترسناک شده، تا همین چند روز پیش باید کلی تلاش می کردیم بفهمیم self-attention چیه و کاربردش توی برت چی هست که انصافا مفاهیمش آسون هم نبود. حالا دوستامون توی گوگل اومدن یه مقاله دادن تحت عنوان "FNet: Mixing Tokens with Fourier Transforms" که به جای self-attention از تبدیل فوریه استفاده کردن که اجراش روی gpu هفت برابر سریع تره و دقتش هم خوب بود و روی GLUE به دقت 92 درصد رسیده(منظور همون accuracy هستش که البته بهتره به جای دقت از واژه صحت استفاده کنیم). خلاصه که دیگه کم کم باید قید attention mechanisms بزنیم...
@data_hub_ir
واسه کسب اطلاعات بیشتر مقاله زیر از دست ندین
https://medium.com/syncedreview/google-replaces-bert-self-attention-with-fourier-transform-92-accuracy-7-times-faster-on-gpus-7a78e3e4ac0e
Medium
Google Replaces BERT Self-Attention with Fourier Transform: 92% Accuracy, 7 Times Faster on GPUs
Transformer architectures have come to dominate the natural language processing (NLP) field since their 2017 introduction. One of the only…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
3) coursera —structuring machine learning prrojects
@data_hub_ir
@data_hub_ir
attribute.pdf
219.6 KB
درود
❇️ همون طور که می دونید پایه ای ترین مساله تو حوزه دیتاساینس این هست که نوع داده هایی که داریم استفاده می کنیم رو بشناسیم. تو این فایل این دسته بندی خیلی خلاصه و خوب آورده شده.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
❇️ همون طور که می دونید پایه ای ترین مساله تو حوزه دیتاساینس این هست که نوع داده هایی که داریم استفاده می کنیم رو بشناسیم. تو این فایل این دسته بندی خیلی خلاصه و خوب آورده شده.
❇️ @data_hub_ir
#تحلیل_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
📣 دوست دارین با ایرانیایی که توی حوزه هوش مصنوعی کار میکنن، بیشتر آشنا بشین؟
📊 همتیمی بشین؟
📉پروژه انجام بدین؟
📝 مقاله بنویسین؟
📈 یا اینکه توی مسابقات Kaggle شرکت کنین؟
🥇 میخوایم یک گروهی واسه شبکه سازی تشکیل بدیم. این گروه واسه اولین بار توی ایران با هدف ارتباط بین فعالین حوزه هوش مصنوعی و شبکه سازی ایجاد میشه.
✅ واسه مفیدتر شدن فعالیت گروه، شروع کار، افراد باتجربه اولیه به گروه اضافه میشن.(هیچ پیش شرط دیگه ای نداره و شناخت اولیه کفایت می کنه)
✅ واسه عضویت توی گروه کافیه رزومه خودتونو به @mohamad_dehqani بفرستین. بعد از بررسی اولیه، توی گروه عضو میشین.
⭕️ با هدف آشنایی بیشتر و ایجاد ارتباطات بهتر، در ابتدای عضویت شما در گروه، صفحه لینکدین شما معرفی خواهد شد.
📊 همتیمی بشین؟
📉پروژه انجام بدین؟
📝 مقاله بنویسین؟
📈 یا اینکه توی مسابقات Kaggle شرکت کنین؟
🥇 میخوایم یک گروهی واسه شبکه سازی تشکیل بدیم. این گروه واسه اولین بار توی ایران با هدف ارتباط بین فعالین حوزه هوش مصنوعی و شبکه سازی ایجاد میشه.
✅ واسه مفیدتر شدن فعالیت گروه، شروع کار، افراد باتجربه اولیه به گروه اضافه میشن.(هیچ پیش شرط دیگه ای نداره و شناخت اولیه کفایت می کنه)
✅ واسه عضویت توی گروه کافیه رزومه خودتونو به @mohamad_dehqani بفرستین. بعد از بررسی اولیه، توی گروه عضو میشین.
⭕️ با هدف آشنایی بیشتر و ایجاد ارتباطات بهتر، در ابتدای عضویت شما در گروه، صفحه لینکدین شما معرفی خواهد شد.
درود
❇دررابطه با کوییز هفته گذشته، میخوایم مقالهای رو برررسی کنیم که متدهای Regularization همراه با مثال توضیح داده.
لینک مقاله 👇🏻
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/06/a-comprehensive-guide-for-linear-ridge-and-lasso-regression/
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
❇دررابطه با کوییز هفته گذشته، میخوایم مقالهای رو برررسی کنیم که متدهای Regularization همراه با مثال توضیح داده.
لینک مقاله 👇🏻
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/06/a-comprehensive-guide-for-linear-ridge-and-lasso-regression/
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
Analytics Vidhya
Lasso and Ridge Regression in Python & R Tutorial
Learn the differences between ridge and lasso regression, linear regression basics, gradient descent, R-squared, regularization techniques,.
درود
❇ دررابطه با کوییز هفته گذشته، برای اکثریت دوستان گزینه criterion ناآشنا بوده. برای همین میخوایم مقالهای رو بررسی کنیم که هایپرپارامترهای decision tree رو توضیح داده.
لینک مقاله 👇🏻
https://towardsdatascience.com/how-to-tune-a-decision-tree-f03721801680
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
❇ دررابطه با کوییز هفته گذشته، برای اکثریت دوستان گزینه criterion ناآشنا بوده. برای همین میخوایم مقالهای رو بررسی کنیم که هایپرپارامترهای decision tree رو توضیح داده.
لینک مقاله 👇🏻
https://towardsdatascience.com/how-to-tune-a-decision-tree-f03721801680
❇ @data_hub_ir
#مقاله
#مقاله_آموزشی
Medium
How to tune a Decision Tree?
Hyperparameter tuning