این مجموعه شامل 1000 ایمیل فارسی است که شامل 500 ایمیل اسپم و 500 ایمیل غیر اسپم می باشد

#دیتاست

https://www.kaggle.com/mohamad1dehqani/persian-spam-email


@FA_NLP

https://vrgl.ir/rLJmr


✅همراه ما شوید:👇
⏳ Join Us: @fa_nlp ⌛️

✳️#آموزشی

✳️هدف از نوشتن این کتابچه، کمک به افرادی(مبتدی و متخصص) است که به حوزه پردازش زبان طبیعی علاقه مند هستند و به دنبال مسیری برای یادگیری پردازش زبان طبیعی هستند.

❇️این کتابچه، ابتدا شناخت اولیه نسبت به این حوزه و مباحث پایه ای ارائه می دهد، سپس به معرفی منابع مختلف آموزشی می پردازد.

❇️البته در لابلای صحبت ها، سعی شده از تجربیات نویسنده استفاده شود و نکاتی که ممکن است در آینده به کار آید، مطرح شده است.


✅همراه ما شوید:👇
⏳ Join Us: @data_hub_ir⌛️

✳️#آموزشی

https://vrgl.ir/hHoXo


✅همراه ما شوید:👇
⏳ Join Us: @fa_nlp ⌛️

✳️#آموزشی

💡ایده تجاری و جذاب OthersideAI

این سرویس برای صرفه جویی زمان در پاسخ به ایمیل ها طراحی شده
وقتی بخواین به یک ایمیل جدید پاسخ بدین، کافیه فقط یک سری کلمه کلیدی بهش بدین و این سرویس به کمک ایمیل های قبلی شما و یادگیری سبک نوشتاری شما، به صورت خودکار یک پاسخ تولید می کنه.

✅همراه ما شوید:👇
⏳ Join Us: @fa_nlp ⌛️

✳️#تکنولوژی

✅درود

معمولا برای پروژه های پردازش زبان طبیعی، دیتاست خوب فارسی نایابه
الان یک مجموعه داده از چت های یک گروه تلگرامی براتون قرار میدم
روی این متون محاوره ای میشه کارهای پژوهشی جالبی انجام داد
این دیتاست شامل 4 ستون، متن چت، زمان، تاریخ و نام نویسنده می باشد

در این دیتاست خبری از شناسه افراد نیست و حریم شخصی حفظ شده است

https://www.kaggle.com/mohamad1dehqani/persian-telegram-group

✅همراه ما شوید:👇
⏳ Join Us: @fa_nlp ⌛️

✳️#دیتاست

❇️یکی از بخش های مهم کار با داده، Data visualization میشه. بهترین روش هم پیاده سازی کنین ولی خوب ارائه نشه تمام زحماتتون بر باد میره. فرقی هم نمی کنه با متن کار می کنین یا تصویر یا صوت.

✳️یه دوره رایگان💸 و مختصر و مفید که به زبون ساده در مورد نمودارهای📈📊📉 مختلف و کاربردهاشون صحبت می کنه.

✳️دوتا تمرین💻 با داده های واقعی داره و همین طور یک کوئیز داره و بعدش می تونین مدرک🧾 دوره دریافت کنین.

لینک ثبت نام دوره👇
https://leaps.analyttica.com/courses/overview/DataVisualization

همراه ما شوید:👇
⏳ Join Us: @fa_nlp ⌛️

#دوره

❇️میخوام یک repository کاربردی فارسی توی github معرفی کنم. توی این repo یکسری ابزارها و مقالات و دیتاست و کدهای مرتبط به کارهای پردازش متن وجود داره و احتمالا به کارتون بیاد. برای شروع کارها چیز خوبیه و میشه ازشون الگو و ایده گرفت.

✳️آدرس ریپو👇

https://github.com/mhbashari/awesome-persian-nlp-ir


همراه ما شوید:👇
Join Us: @fa_nlp

#معرفی

❇️یک دیتاست دمو برای زبان فارسی که شامل هزارتا نظر از دیجی کالاست که برای کارای sentiment analysis اماده شده و بین +2 تا 2- برچسب گزاری شدند.

✳️آدرس ریپو👇

https://www.kaggle.com/mohamad1dehqani/persian-sentences-with-sentiment-labels

همراه ما شوید:👇
Join Us: @fa_nlp

#دیتاست

❇️میخوام یک repository کاربردی و عالی برای کارهای پژوهشی و عملیاتی در زمینه پردازش زبان طبیعی معرفی کنم. این ریپو مقالات مهم معرفی می کنه و البته بعضی هم کد مقاله همراهش هست و بعضی هم یک دمو از پیاده سازی مقاله. به صورت کلی کسایی که قصد مقاله دادن توی زمینه یادگیری ماشین دارن این repo از دست ندن.

✳️آدرس ریپو👇

https://github.com/eugeneyan/applied-ml#natural-language-processing

همراه ما شوید:👇
Join Us: @fa_nlp

#معرفی

❇️پیاده سازی موتور جستجوی مفهومی

✳️یک مقاله جذاب از ترکیب elastic search و word embedding و bert برای پیاده سازی موتور جستجوی مفهومی که نتایج جالبی رقم زده. داخل این مقاله مزایا و معایب این روش و روش جستجو مبتنی بر کلید واژه بررسی شده و دید خوبی منتقل می کنه.

🤜@fa_nlp

https://medium.com/@mihail.dungarov/elastic-transformers-ae011e8f5b88