Хотела написать пост о том, почему у американцев нет накрутчиков
Уточнила у знакомой, а у них тоже самое…
Назаров может начинать строить международную карьеру🤡
Уточнила у знакомой, а у них тоже самое…
Назаров может начинать строить международную карьеру
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁19 6 3😭1
Задачки в букмекерку на вакансию инженера данных(Java)
Вилка: 7000-8000$
Вилка: 7000-8000$
ЗАДАЧА1-----------------------
Book:
id, noscript, denoscription
Дано:
Spark DataFrame, имеющий схему id: Int, noscript: String
Напиши функцию, которая принимает DataFrame и возвращает одной строкой все уникальные названия книг, соединенные #~# в любом порядке
Пример:
Input:
id noscript
1 The Lion King
2 Programming architecture
3 The Lion King
4 Scala vs Java
Output: Programming architecture#~#The Lion King#~#Scala vs Java
-----------------------
ЗАДАЧА 2
-----------------------
Есть Spark DataFrame заказов:
Схема: order_id, user_id, timestamp, item_bought
Нужно вернуть DataFrame с последними 100 заказами для каждого пользователя с полями в отсортированном виде по timestamp.
Input: df: DataFrame (schema: order_id, user_id, timestamp, item_bought)
Output: DataFrame (schema: order_id, user_id, timestamp, item_bought) отсортированный по user_id, timestamp
-----------------------
ЗАДАЧА 3
-----------------------
Given an integer array nums of unique elements, return all possible subsets (the power set).
The solution set must not contain duplicate subsets. Return the solution in any order.
Input: nums = [1,2,3]
Output: [[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]
Input: nums = [0]
Output: [[],[0]]
-----------------------
❤12🏆5🔥3 2
В первый день трудоустройства в Альфу просят реквизиты карты, кидаю им реквизиты сбера
Спустя время понимаю, что получать зп на карту сбера, будучи сотрудником Альфы, кринж
В течение 7! дней уговариваю сделать мне зарплатную карту, и в течение 7 дней hr меня посылают🤡
я самый трушный фанат Сбера.
Спустя время понимаю, что получать зп на карту сбера, будучи сотрудником Альфы, кринж
В течение 7! дней уговариваю сделать мне зарплатную карту, и в течение 7 дней hr меня посылают
я самый трушный фанат Сбера.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Я не знаю, что за обсессия у интервьюеров на эти NULL'ы, но here we go again🙏
Посмотрим, как работают джойны по условию t1.key = t2.key на примере этих таблиц:
Джойн происходит, когда условие возвращает TRUE, NULL=NULL же возвращает Unknown, поэтому условие не выполнится.
Писала ранее тут.
🩵 Вот как отработает LEFT JOIN:
🩵 и вот так INNER JOIN:
Искренне надеюсь, что нам с вами это не попадется✨
Посмотрим, как работают джойны по условию t1.key = t2.key на примере этих таблиц:
Таблица t1 Таблица t2
+------+ +------+
| col1 | | col1 |
|------| |------|
| 1 | | 1 |
| 2 | | 1 |
| 4 | | 3 |
| NULL | | NULL |
+------+ | NULL |
+------+
Джойн происходит, когда условие возвращает TRUE, NULL=NULL же возвращает Unknown, поэтому условие не выполнится.
Писала ранее тут.
+------+ +------+
| t1.col1 t2.col1 |
|------ ------|
| 1 1 |
| 1 1 |
| 2 NULL |
| 4 NULL |
| NULL NULL |
+------+ +------+
| t1.col1 t2.col1 |
|------ ------|
| 1 1 |
| 1 1 |
Искренне надеюсь, что нам с вами это не попадется✨
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задачи тех скрининга в Купер:
🩵 Даны 2 списка длины n и m, содержащие целые числа.
Выведите на экран элементы, которые встречаются в обоих.
🩵 Перечисли все виды джоинов таблиц и результат джоина таблиц по условию t1.key = t2.key;
Ссылка на буст канала
Выведите на экран элементы, которые встречаются в обоих.
Ссылка на буст канала
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5 4 2
проснулась с желанием работать
стоит сходить к терапевту?
стоит сходить к терапевту?
Оффер в Сбер Инвестиции на 284 net за 3 часа.
🍋🟩 Ссылка на вакансию
Подразделение занимается инвестициями для физ. и юр. лиц. В команде 5 человек: DE, devops, аналитики. Ищут дата-инженера, так как предыдущий не прошел испыталку.
Собесит продакт, но это его 50ое собеседование, поэтому в технологиях относительно разбирается.
В технической части спрашивали про MPP, про работу со Spark, спросили о спарк конфигурациях при использовании toPandas. Уточнили был ли опыт с k8s.
Было много софт-вопросов из серии "Если бы вы оказались на необитаемом острове, что бы взяли с собой?", "Опиши себя тремя эпитетами", "Какой твой любимый российский фильм или сериал после 2000 года?", "Какой алкогольный напиток предпочитаешь?"
❗️ (если честно кринж, но кто я чтоб судить)
О положительном результате сказали прям на собеседовании, оффер оформили через несколько часов.
В целом прошло хорошо, откликайтесь🩵 🌟
Подразделение занимается инвестициями для физ. и юр. лиц. В команде 5 человек: DE, devops, аналитики. Ищут дата-инженера, так как предыдущий не прошел испыталку.
Собесит продакт, но это его 50ое собеседование, поэтому в технологиях относительно разбирается.
В технической части спрашивали про MPP, про работу со Spark, спросили о спарк конфигурациях при использовании toPandas. Уточнили был ли опыт с k8s.
Было много софт-вопросов из серии "Если бы вы оказались на необитаемом острове, что бы взяли с собой?", "Опиши себя тремя эпитетами", "Какой твой любимый российский фильм или сериал после 2000 года?", "Какой алкогольный напиток предпочитаешь?"
О положительном результате сказали прям на собеседовании, оффер оформили через несколько часов.
В целом прошло хорошо, откликайтесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤24 9 6 2🔥1
настоящая роскошь сейчас не про тотал miu miu луки, луивитоны, отпуска и дорогую технику.
настоящая роскошь это проводить время с семьей, создавать свою семью до 30, это про спокойную и безопасную жизнь.
реалистично пока целиться в первое, но стремимся ко второму🙏
настоящая роскошь это проводить время с семьей, создавать свою семью до 30, это про спокойную и безопасную жизнь.
реалистично пока целиться в первое, но стремимся ко второму🙏
❤32 11 8
Сгонять на алгособес в Яндекс ради контента?
Anonymous Poll
76%
Да, плиз
24%
Нет, зачем нам работать в айти концлагере?
❤2 2
Тех скрининг в Лигу Цифровой Экономики:
🩵 Для произвольных N и M сформировать целочисленную матрицу A размером N*M и заполнить её числами
# Пример для N = 2, M = 3:
# [[1, 2, 3],
# [4, 5, 6]]
🤍 Описание таблиц
users (user_id, lastname, firstname, birthdate)
sales (sale_id, user_id, num, date_, sum)
🤍 Вывести всех пользователей с указанием количества покупок, сделанных в 2025 году
🤍 Вывести пользователей, не сделавших ни одной покупки в 2025 году
🤍 Вывести всех пользователей с именем Дмитрий
🤍 Вывести всех пользователей, которые делают только покупки стоимостью только свыше 1000 денег
🌟 напоминаю ставить лайки, кидать бусты и респекты!
# Пример для N = 2, M = 3:
# [[1, 2, 3],
# [4, 5, 6]]
users (user_id, lastname, firstname, birthdate)
sales (sale_id, user_id, num, date_, sum)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Тех скрининг на позицию DE в Lamoda Tech💛
🤍 Как вывести содержимое файла logs и затем отфильтровать его содержимое по наличию в строках ключевого слова foo?
cat logs | grep "foo"
🤍 Опиши что происходит в каждой строке:
🤍 Как вывести план запроса в СУБД?
Explain, Explain analyze
🤍 Правильно ли составлен следующий запрос? Если нет, то как исправить?
Хотим выбрать уникальные имена кастомеров из sales1 с total_sum больше 500 и всех из sales2,
отсортировать по customer_name
ответ:
🤍 Дана Таблица_А, содержащая 10 записей и Таблица_Б, содержащая 100 записей.
Какое минимальное и максимальное количество записей может получиться в результате FULL OUTER JOIN этих таблиц?
a = 10 строк
b = 100 строк
min case = 100 str
max case = 110 str
при одинаковых значениях - 1000
🤍 Какие виды физических джойнов есть в Spark?
1. broadcast
2. nested loop
3. sort merge join
4. hash join
5. cartesian product
🤍 Опиши ситуацию при которой возможен перекос данных?
жду ваш ответ в комментах☺️
🤍 Количество партиций по умолчанию?
200
🤍 Можно ли увидеть на физическом плане запроса операцию Hash Join на запросе:
SELECT t1. ip
FROM Table1 t1 JOIN Table2 T2
on t1.ip >= t2.ip_from AND t1.ip <= t2.ip_to
🤍 Что стоит исправить в коде:
users = spark.table("users")
men = users.filter(col("gender") == "MAN")
men
.filter(…)
.write.mode().parquet(…)
men
.filter(…)
.write(…)
cat logs | grep "foo"
def foo(): # название функции и нет входых аргументов
for i in range(1, 10): # цикл, i присваивается значение от 1 до 9
value = str(i) * i # для 1: ['1']*1
value = "".join(value) # '1' # '22' # '333'
yield value
p = set(i for i in foo())
print(p) # {'1', '22', '333', ..., '999999999'}
Explain, Explain analyze
Хотим выбрать уникальные имена кастомеров из sales1 с total_sum больше 500 и всех из sales2,
отсортировать по customer_name
SELECT total_sum, customer_name FROM sales1
HAVING total_sum >= 500
ORDER BY customer_name
Union all
SELECT customer_name FROM sales2
ORDER BY customer_name
ответ:
select customer_name
from sales1
where total_sum >= 500
union
select customer_name
from sales2
order by customer_name
Какое минимальное и максимальное количество записей может получиться в результате FULL OUTER JOIN этих таблиц?
a = 10 строк
b = 100 строк
min case = 100 str
max case = 110 str
при одинаковых значениях - 1000
1. broadcast
2. nested loop
3. sort merge join
4. hash join
5. cartesian product
жду ваш ответ в комментах☺️
200
SELECT t1. ip
FROM Table1 t1 JOIN Table2 T2
on t1.ip >= t2.ip_from AND t1.ip <= t2.ip_to
users = spark.table("users")
men = users.filter(col("gender") == "MAN")
men
.filter(…)
.write.mode().parquet(…)
men
.filter(…)
.write(…)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤28 10 3 1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😭22❤4 3
достигла абсолютного эмоционального дна — задачи, которые на самом деле можно закрыть за часа 4, кажутся непосильными, идея сходить на собес кажется сумасшедшей.
сегодня взяла отпуск на две недели. планирую все время бить ракеткой о мяч, кормить уточек, читать сестер бронте.
еще есть идея сходить к корпоративному психологу и весь сеанс затирать ей о капитализме, ИИ и зле корпораций.
после отпуска надеюсь вернуться самым покладистым корпоративным рабом
сегодня взяла отпуск на две недели. планирую все время бить ракеткой о мяч, кормить уточек, читать сестер бронте.
еще есть идея сходить к корпоративному психологу и весь сеанс затирать ей о капитализме, ИИ и зле корпораций.
после отпуска надеюсь вернуться самым покладистым корпоративным рабом
❤39😭14🏆7😁3🔥2
У людей есть ложное мнение, что дата-инженер с каналом = крутой дата-инженер.
Учитывая, что вы активно покупаете учебные материалы и менторство, вот на что я лично бы обратила внимание:
🩵 человек открыто говорит о своем карьерном пути
🩵 в резюме компании и/или учебные организации с высоким порогом входа(например указан шад, работа в каком-нибудь констракторе, интересные проекты)
🩵 был или есть карьерный рост внутри одной организации (расти внутри намного сложнее, чем апать грейд сменой работы)
🩵 у вас есть позитивные отзывы от знакомых о продукте/менторстве
🩵 у вас схожий карьерный путь. Например, вы оба сменили работу, вы начинали карьеру в схожих компаниях, вам просто близок человек по вайбу и ценностям(этот пункт относится именно к менторству)
все это, конечно, не гарантирует успех, но как по мне увеличивает его вероятность
Учитывая, что вы активно покупаете учебные материалы и менторство, вот на что я лично бы обратила внимание:
все это, конечно, не гарантирует успех, но как по мне увеличивает его вероятность
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁28 3❤2