У нас были и тексты, и аудио.

Немного разбавлю контент интересным способом уменьшать изображения.

Нет, вы не увидите там принципиально новой формулы, и подробнейшего разбора существующих методов. Хотя насчёт последнего, из статьи вы узнаете, как вообще, с точки зрения математики и структур данных, уменьшаются изображения с возможностью сохранить как можно больше информации.

В общем, будет полезно, кто только-только на CV направил свой взор 🙂

Хорошего чтения ☀️

Чудеса, да и только 😊

Полезно, изучайте 👍

​​FCOS- объяснение обнаружения объектов без привязки

FCOS: полностью сверточное одноступенчатое обнаружение объектов - это детектор объектов без привязки. Он решает проблемы обнаружения объектов с помощью метода прогнозирования по пикселям, аналогичного сегментации. Большинство последних детекторов объектов без привязки или без привязки на основе глубокого обучения используют FCOS в качестве основы.

Читать...

Заходите в гости 🙂

Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Детекции изменений во временном ряду

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

29 Ноября (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Чем изменения отличаются от аномалий
🔹Когда детекция необходима
🔹Подходы к поиску изменений временного ряда

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

Друзья, а я вот 7го декабря c 14:45 по 16:15 (ауд. G303) буду проводить мастер класс в Вышке.

По теме: "Применение технологий NLP для извлечения данных из сопровождающих документов госконтрактов"

Кто хочет меня увидеть вживую, пообщаться и научиться полезному, то регистрируйтесь и приходите в гости!

Буду очень сильно рад вас видеть 🤗

Что-то совсем из базового, но сегодня на инвидуальной консультации студент спросил про средства визуализации, которые датасаентист использует.

Были разговоры про Power BI и Tableau, насколько они нужны. Сразу скажу, что эти инструменты нужны спецам с названием в должности "ЧТО-ТО_ТАМ аналитик", но гораздо реже спецу по DS.

Ну, а если и пригодится, то на рабочем месте уже узнаете.

Тем не менее, уметь грамотно визуализировать данные нужно. Даже если это не прямая ваша обязанность, то при исследовании и анализе данных это будет полезно, поэтому периодически, кроме моделей и способов обработки данных, буду кидать статьи по визуализации.

Начнём с визуализации категориальных величин.

Ещё статейка, но на мою любимую тему - NLP.

Здесь достаточно любопытно сравниваются различные крупные модели для решения задачи сравнения текстов по схожести. Без учителя.

Мне это нравится, поэтому посмотрите.

Некоторые модели, например USE, можно использовать в качестве бейслайна для решения более сложных задач.

Как только разберусь со своими задачками, то организую встречу, где покажу, как USE мне помог занять призовое место на соревновании.

По традиции, заходите в гости 🙂

Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Разложение временного ряда на компоненты

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

6 Декабря (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Алгоритм SSA
🔹Применение его на практике

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

Кто у нас тут любит анализ финансовых данных?

Человек статью написал, где представленны открытые датасеты по финансам.
Может пригодиться.

Не благодарите! Или благодарите 😉

Думаю, тут уже все знают, как я люблю графы.

Если кто-то тоже испытывает интерес, если уж не такой, как у меня, но хотя бы небольшой, то гляньте сюда.

Там небольшая статья, как создать и проанализировать граф.
Скажу честно, я предпочитаю своими инструментами всё обрабатывать, но networkx реально крутая библиотека.

И граф построить можно, и расстояние рассчитать можно. В общем, чудо какое-то.

Рекомендую использовать параллельно с моим любимым курсом по дискретным структурам, чтобы с графами жить на одной волне.

Не только математикой и алгоритмами наша жизнь полна, а ещё и оформлением.

Думаю, все из нас так или иначе сталкивались с Markdown.
Так вот, тут есть интересная шпаргалка-мануал по тому, как что можно делать.

Успехов 🙌🏼

Жиза жизнейшая 😂

Спешу к вам с темой, про которую я не говорил особо. Если только самую капельку.
Это геоаналитика!

Что это такое? Это когда главная роль в принятии решения - местоположение. Если очень коротко.

Конечно, там присутствуют многие косвенные признаки, но подробней вы сможете узнать о этом тут.