Магия данных | Артур Сапрыкин – Telegram
Магия данных | Артур Сапрыкин
906 subscribers
329 photos
57 videos
9 files
316 links
Канал Артура Сапрыкина.
- Основатель и CEO Maglosya (@maglosya)
- Создаю со своей командой AI/ML-проекты
- Преподаватель, автор курсов
- Исследователь ML и AI.

Сайт: https://arthursaprykin.ru/

По вопросам сотрудничества пишите мне: @arthur_saprykin
Download Telegram
А я сегодня вечером вещаю. Кто не слушал эту тему раньше - заходите)
Forwarded from Data Science by REBRAIN
Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Ансамбли машинного обучения

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

14 Февраля (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Для чего они нужны? И почему они нужны в век нейронных сетей?
🔹Виды ансамблирования

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.
Свежая статья про распознавание рукописного текста.

Пробежался по содержанию - годная!

Всех деталей нет, но зато есть ссылки на датасеты, некоторые подходы и умозрения по решению задачи.

Изучайте!
👍2
Тут ещё альтернатива "Панде" появилась - "Полярный медведь" (чую, "бурый медведь" станет вишенкой на торте)

Пишут и показывают, что Polars гораздо быстрее привычной Pandas, и плюсом есть некоторые "фишки".

Например, ленивые вычисления, где результат отложенно получаешь.

Я думаю, стоит брать, и изучать детальней. Изначально кажется приятной альтернативой, но нужно посмотреть по более тонкому функционалу.

Как там со строками работать, например.
👍3
Вроде не совсем про DS новость, но чисто DS-мышление прослеживается.

Человек догадался так кодировать информацию!
Я такое уважаю и ценю.
Конечно, все это заблочат в перспективе, но мысль, про которую многим говорю, что всё представляет плюс/минус одно и то же, только под разным углом здесь можно увидеть.
Forwarded from Типичный программист
Энтузиаст написал алгоритм, который превращает видео на YouTube в бесплатное бесконечное хранилище данных

Суть алгоритма AKA ISG в том, что он позволяет вставлять файлы в видео и загружать их на YouTube в качестве хранилища. Все файлы состоят из байтов, а байты можно интерпретировать как числа. Каждый пиксель либо белый — 1, либо чёрный — 0.

Исходники написаны на Rust и лежат на гитхабе: https://github.com/DvorakDwarf/Infinite-Storage-Glitch

«YouTube не имеет ограничений на количество видео, которые вы можете загрузить. Это означает, что это фактически бесконечное облачное хранилище», — говорит разработчик в описании проекта.

#кек #rust #opensource
🔥3
Заходите на ультразвуковой вебинар))
Forwarded from Data Science by REBRAIN
Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Основы работы с аудио

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

21 Февраля (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Какие задачи решаются с помощью анализа аудио
🔹Инструменты для работы с аудио

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.
🔥2👍1
Раз у нас начинается тема работы со звуком, то хочу дать статью про то, что же такое звук, и как он устроен.

Я постоянно говорю про то, что работать с чем-то нужно понимая.

Поэтому познавательно и ясно там получите представление по физике звука, если упустили это из школы.
👍8
Всем привет, друзья!

Я (наконец-то) возвращаюсь с новостями об обещанном курсе по школьной математике для специалистов ИИ.

Повторюсь, что это необходимая основа для того вышмата, что позже будем рассматривать. И вообще, первая часть огромного образовательного проекта, который я создаю по ИИ, где человек в итоге сможет видеть данные (без преувеличения) с точки зрения пространства и научится оперировать ими для решения своих задач.

Всё, что буду рассказывать и обсуждать с вами, так или иначе касается профессий, связанных с искусственным интеллектом и анализом данных, поэтому курс "не для галочки", а как раз поможет углубиться в понимании того, о чём пытались рассказать в школах.

Основные верхоуровневые темы для обсуждения:
1. Что такое число. Множества. Сложение. Вычитание. Умножение. Деление. Дроби.
2. Задачи, комбинаторика. Схемы задач. Интерпретация задачи в схемы.
3. Элементарная геометрия. Линия. Квадрат. Треугольник. Прямоугольник. Площадь.
4. Теория множеств.
5. Геометрические теоремы. Основные алгебраические структуры.

Естественно, это сопровождается иллюстрациями на доске, где задействуем зрительное восприятие.

Также покажу, какие аналоги для некоторых математических инструментов в Python есть, и как с ними работать.

Занятия будут проходить раз в неделю и длиться приблизительно 2 часа. Возможно, даже больше.
Общий срок - 2 месяца.
Без проверок домашних заданий.

Я решил, что обучение должны быть платным, и первый поток будет за символическую плату 5 тысяч рублей.

Чтобы было понятно, как проходят занятия, первое занятие будет доступно всем.

Оно пройдёт 2 марта в 19 часов.

Буду всех ждать!

Кому стало интересно, не ленитесь, ставьте 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥24
Гоу изучать нейронные сети изнутри!)
Forwarded from Data Science by REBRAIN
Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Основы нейронных сетей

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

28 Февраля (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Полносвязные сети
🔹Прямое и обратное распространение
🔹Другие типы нейронных сетей. Общий принцип

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.
🔥1
Всем привет! ☀️

Я вспомнил одну очень интересную статью, которая помогла мне глубже и гораздо яснее понимать, как устроено обратное распространение в нейронных сетях.

Да, это длиннопост, но считаю, что очень понятно всё расписано с математической точки зрения.

В конце даже код есть на Питоне, который покажет устройство обратного распространения даже тем, кто с математическими обозначениями не в ладах.

Для всех пытливых умов, приглашаю к прочтению! 🙂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Очень приятно получать подобные сообщения. 😍

Радует, что мои советы помогают побеждать.
🔥7👍4
Магия данных | Артур Сапрыкин pinned «Всем привет, друзья! Я (наконец-то) возвращаюсь с новостями об обещанном курсе по школьной математике для специалистов ИИ. Повторюсь, что это необходимая основа для того вышмата, что позже будем рассматривать. И вообще, первая часть огромного образовательного…»
Всем привет, друзья!

Напоминаю всем, что в 19 часов мы встречаемся на первом и бесплатном занятии курса "Общей математики".

Ссылку на занятие скину за полчаса.

Всех с радостью буду ждать 🙂
👍4
Всем огромное спасибо за участие в вебе!

Считаю, что первое занятие прошло успешно, и вот ссылка для тех, кто не смог прийти или хотят пересмотреть.

Будет круто, если вы оставите свои комментарии под этим постом. Это будет полезно и информативно для тех, кого не было 🤗

Следующие встречи пройдут уже в рамках платного обучения. Напоминаю, что стоимость равна 5000 рублей.

Обучение будет проходить 2 месяца, 1 раз в неделю (обратите внимание, в вебе ошибся в количестве занятий).
Для поступивших на курс будет отдельный приватный чатик, там решим, какое расписание.

Запись на курс и реквизиты для оплаты в этой форме.

Все вопросы можете писать в комментариях сюда 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Как мне видится - это потрясающая статья, которая не только объяснит, но и покажет, как в коде, так и в формулах, прогноз временных рядов с помощью рядов Фурье.

Обязательно к прочтению тем, кто работает с временными рядами!
🔥3👍2
Прямо, как в фильме Начало 😂
👍2😁1