С какого момента вы бы не заметили разницы? Только честно 🙃

Чтобы не забывали 🤓

Нашёл на просторах сети очень классную статью, рассказывающую про компьютерное зрение (CV).

Это такой каталог задач, где можете увидеть самые популярные задачи в этой сфере.

Получилось классно, интересно, красиво - рекомендую к прочтению. 🦾

Заходите на занятию по переносу стилей на изображениях :)

Поговорили

Бросайте эти ваши мышиные лернинги

Я считаю, это очень интересно и полезно.
Особенно, когда до конца не осознаёшь, как это всё работает.

Моё почтение таким проектам ☀️

Признавайтесь, случалось у вас такое? 🤓

Для тех, кто хочет знать, по каким же метрикам оценивают модель регрессии (кроме R2, MSE, MAE и тд), рекомендую ознакомиться с этой статьёй.

Возможно, вам приходилось пользоваться регрессией из statsmodels, и при вызове summary появлялось куча всего неизвестного, или известного, но непонятно как применяется в текущем контексте.

Так вот, прочитаете, и всё поймёте 🙃

Буду рад вас видеть на встрече ☀️

А вот и анонс выступления на конференции PyConf 2023 в конце июля ❤️

Трек Data конференции Pycon Russia: говорим о временных рядах

Временные ряды — та тема, о которой в рамках машинного обучения можно говорить вечно. Поэтому у нас будет сразу два доклада!

«Декомпозиция данных в анализе временных рядов»,
Артур Сапрыкин, создатель и преподаватель курсов по машинному обучению и искусственному интеллекту (Яндекс. Практикум, Skillbox, Нетология и др.)

На докладах вы узнаете:
▪️По каким принципам работает сингулярно-спектральный анализ (SSA)
▪️Почему SSA, а не разложение Фурье
▪️Какие преимущества мы можем получить, прогнозируя не весь ряд, а отдельные его компоненты
▪️Затем вы увидите результат разложения временного ряда на практике.

«Прогнозирование нагрузки на базовые станции, или Как работать с временными рядами в 2023», Никита Матвеев, аналитик больших данных, Мегафон

На примере реальной задачи для телекоммуникационной инфраструктуры Никита покажет, куда можно пойти дальше, какие архитектуры нейронных сетей являются самыми эффективными сегодня и как их реализовать в вашем проекте. Также рассмотрим некоторые вопросы, касающиеся задачи прогнозирования временных рядов в целом (статистические тесты, разница в прогнозировании одномерных и многомерных временных рядов и т.д).

Доклад будет сопровождаться материалами с кодом, которые позволят сразу после просмотра запустить обучение понравившейся сетки.

Увидимся в Москве 28 и 29 июля!

Купить билет | Посмотреть программу

Друзья, 14 июля начнётся интересная конференция по нейронным сетям и искусственному интеллекту НейроSet.

Немало спикеров являются успешными и известными специалистами в нашей сфере. На некоторых даже подписан в телеграмме 🤓

Порог вхождения не маленький, там темы для опытных специалистов, но судя по описанию должно быть очень интересно и полезно.

От себя рекомендую посетить конференцию, она будет проходить онлайн.

Стоимость весьма символическая:
Стандарт - 380 рублей
Участие + доступ в спикерскую - 2570 рублей

А если воспользуетесь промокодом МАГИЯДАННЫХ, то получите скидку 20%.

Здорово же 🦾