Магия данных | Артур Сапрыкин – Telegram
Магия данных | Артур Сапрыкин
906 subscribers
329 photos
57 videos
9 files
316 links
Канал Артура Сапрыкина.
- Основатель и CEO Maglosya (@maglosya)
- Создаю со своей командой AI/ML-проекты
- Преподаватель, автор курсов
- Исследователь ML и AI.

Сайт: https://arthursaprykin.ru/

По вопросам сотрудничества пишите мне: @arthur_saprykin
Download Telegram
Иногда и такое бывает 😄😄😄
😁7
Это, конечно, оффтопик, но спустя 5 лет я смог забрать свой загранник.

Безусловно, событие расширения границ 🤩🦾☀️
👍14🔥8🤣2
Сегодня стало известно, что умер человек-легенда в области компьютерной безопасности Кевин Митник.

Когда я начинал программировать, для меня он был одним из тех кумиров, которые меня вдохновляли, ибо нахождение уязвимостей любых систем стало для меня важным навыком. Тогда я мечтал заниматься пентестингом.

Спасибо за твоё творчество, Кевин.

06.08.1963-16.07.2023
😢15
Ещё оффтопик, но очень важный.

Если кто-то желает раскрыть себя, свой Талант, и хочет ощутить свою мощь и жить по-настоящему.

То есть такая замечательная Школа Воплощения Таланта от Владимира Нужного.

Вчера я её прошел, и двигаюсь дальше. Вы можете ознакомиться с моим отзывом тут.

Это пост уважения к человеку и его продукту, и цель моего сообщения - помочь найти то, что-то из вас по-любому ищет.

С любовью, Сапрыкин Артур ☀️
Тут в общих чертах расписана архитектура многими любимой YoLO.
👍2
Друзья, в этот четверг в 19 часов я участвую на открытом занятии.
Буду рад вас видеть ☀️🙏🏼

Вот анонс 👇🏼

Аналитика и искусственный интеллект становятся всё доступнее и проникают во множество сфер деятельности: мы пишем тексты с помощью ChatGTP, создаём картинки с MidJourney, слушаем индивидуально подобранные для нас треки от Яндекс.Музыки, получаем «знаки судьбы» от грамотно настроенной таргетированной рекламы.

Компании и маркетологи ищут способы использовать искусственный интеллект уже сейчас, чтобы оптимизировать свою работу. Если вам интересно разобраться, какие возможности открывают в маркетинге искусственный интеллект и большие данные, приглашаем вас на бесплатное занятие «Как искусственный интеллект помогает маркетологам» от Нетологии.

На нём вы узнаете:
зачем маркетологу осваивать инструменты аналитики и машинного обучения,
какие инструменты аналитики понадобятся специалисту в сфере маркетинга,
какой карьерный трек можно выбрать на стыке маркетинга и аналитики.

Зарегистрироваться → https://netology.ru/free-lessons/kak-iskusstvennyj-intellekt-pomogaet-marketologam#/
В своих лекциях и в приёмах, которые периодически использую, нередко упоминаю про сингулярное разложение матриц (SVD).

Область их применения всюду - от табличных данных до рекомендательных систем и изображений.

И вроде там ничего сложного нет, ведь это одна из базовых тем машинного обучения, но нередко опускается сама часть того, как всё-таки формируются эти три матрицы: 2 поворота и 1 растяжения.

Решив освежить память, а где-то даже восполнить пробелы, я нашел интересное видео.
Мне оно очень понравилось, поэтому от себя рекомендую и вам ☀️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥3
Тот кто знает, тот поймёт 😄
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9😁9🫡2
Когда «градиент» - это первое слово в жизни человека 🙂
❤‍🔥13😁4👍2🥰2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Красота же! :)
Вместо 1000 слов, «а как, а что, а куда» 🙂
👍10🔥8
ssa_weather.zip
1 MB
А сегодня прошёл 10й юбилейный PyCon 2023!

Не обошли меня и приятные подарки в виде мерча. Классное воспоминание 😉

Как по мне, всё понравилось, было приятно рассказать людям про декомпозицию временных рядов.

В такие моменты понимаю, что не зря всё рассказываю, и проявляю классные идеи уже в другие проекты.

В общем, во благо!

Как и обещал слушателям, прикладываю архив с ноутбуком и данными.

Фотки и видео с самого доклада будут позже, по мере готовности.
🔥8
Вот сам мерч, который подарили ☀️😍
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15👍5
Представляю вам очень интересную и полезную статью про сбор и предобработку данных.

В ней представлен короткий перечень пунктов, по которым вы сможете улучшить качество своих моделей в итоге.

Конечно, это не всеобъемлющий список, но основной, и во многих задачах от него можно опираться.

Если ещё не успели “набить руку” на предобработке данных, то от себя лично рекомендую для ознакомления.
👍11
Фотографии с PyCon 2023 подоспели ☀️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15👍6