Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15👍5
Представляю вам очень интересную и полезную статью про сбор и предобработку данных.
В ней представлен короткий перечень пунктов, по которым вы сможете улучшить качество своих моделей в итоге.
Конечно, это не всеобъемлющий список, но основной, и во многих задачах от него можно опираться.
Если ещё не успели “набить руку” на предобработке данных, то от себя лично рекомендую для ознакомления.
В ней представлен короткий перечень пунктов, по которым вы сможете улучшить качество своих моделей в итоге.
Конечно, это не всеобъемлющий список, но основной, и во многих задачах от него можно опираться.
Если ещё не успели “набить руку” на предобработке данных, то от себя лично рекомендую для ознакомления.
Хабр
Подготовка датасета для машинного обучения: 10 базовых способов совершенствования данных
У Колумбийского университета есть хорошая история о плохих данных . Проект в сфере здравоохранения был нацелен на снижение затрат на лечение пациентов с пневмонией. В нём использовалось машинное...
👍11
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15👍6
Друзья, хочу оформить подписку на VPN, который будет доступен для любого устройства.
Кто чем пользуется? Рассказывайте ☺️
Кто чем пользуется? Рассказывайте ☺️
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI раскрыли исходники ChatGPT 😉
😁13
У меня сейчас период повышенного интереса к обучению с подкреплением, потому буду выкладывать то, что попалось под руку и, конечно же, понравилось.
Вчера на занятии (видимо, вдохновившись моей лекцией во вторник) один студент скинул ссылку на Youtube-канал, где персонаж Альберт учится жить 😄
Посмотрите ролик, он демонстрирует, как с нуля агент может научиться ходить (например).
Честно признаться, я очень болел за Альберта и радовался его шагам.
Чувствую, скоро в свои проекты буду внедрять обучение с подкреплением при необходимости 🤔
Вчера на занятии (видимо, вдохновившись моей лекцией во вторник) один студент скинул ссылку на Youtube-канал, где персонаж Альберт учится жить 😄
Посмотрите ролик, он демонстрирует, как с нуля агент может научиться ходить (например).
Честно признаться, я очень болел за Альберта и радовался его шагам.
Чувствую, скоро в свои проекты буду внедрять обучение с подкреплением при необходимости 🤔
YouTube
AI Learns to Walk (deep reinforcement learning)
AI Teaches Itself to Walk!
In this video an AI Warehouse agent named Albert learns how to walk to escape 5 rooms I created. The AI was trained using Deep Reinforcement Learning, a method of Machine Learning which involves rewarding the agent for doing something…
In this video an AI Warehouse agent named Albert learns how to walk to escape 5 rooms I created. The AI was trained using Deep Reinforcement Learning, a method of Machine Learning which involves rewarding the agent for doing something…
🔥8👍3❤1
Друзья, среди вас немало тех, кто познакомился со мной в Яндекс.Практикуме, и мои друзья оттуда попросили помочь найти наставников для подростков.
Если кто-то из вас хочет начать/продолжить делиться знаниями Python, Web или Unity, или знаете того, кто хочет и может, то добро пожаловать!
Ниже более подробное описание от ЯП:
⚡️Станьте наставником новых курсов программирования для подростков
Яндекс Практикум запускает курсы по Python, Web и Unity для подростков 13-17 лет и набирает наставников. Прокачайте менторские навыки в роли наставников и помогите вырасти новому IT-поколению.
💻Для кого: фронтенд / python-разработчики игр на Unity c опытом работы от полугода (подойдут фриланс, pet-проекты) и техническим/педагогическим образованием (3 курс и старше).
🔥Формат работы: удалёнка, парт-тайм, можно совмещать с основной работой или учебой.
Интересные задачи:
— проводить вебинары, отвечать на вопросы в чатах, давать обратную связь, объяснять, поддерживать, мотивировать к обучению.
Комфортная подработка:
— оплата за ведение групп до 30 человек (количество групп можно выбрать самостоятельно)
— бесплатное обучение на интенсиве по коммуникациям и эффективному преподаванию;
— сертификаты о социально-полезной деятельности для портфолио,
Откликайтесь на вакансии наставника:
👉по разработке игр на Unity,
👉по фронтенд-разработке,
👉по Python-разработке.
Ждем вас в команде 💌
Если кто-то из вас хочет начать/продолжить делиться знаниями Python, Web или Unity, или знаете того, кто хочет и может, то добро пожаловать!
Ниже более подробное описание от ЯП:
⚡️Станьте наставником новых курсов программирования для подростков
Яндекс Практикум запускает курсы по Python, Web и Unity для подростков 13-17 лет и набирает наставников. Прокачайте менторские навыки в роли наставников и помогите вырасти новому IT-поколению.
💻Для кого: фронтенд / python-разработчики игр на Unity c опытом работы от полугода (подойдут фриланс, pet-проекты) и техническим/педагогическим образованием (3 курс и старше).
🔥Формат работы: удалёнка, парт-тайм, можно совмещать с основной работой или учебой.
Интересные задачи:
— проводить вебинары, отвечать на вопросы в чатах, давать обратную связь, объяснять, поддерживать, мотивировать к обучению.
Комфортная подработка:
— оплата за ведение групп до 30 человек (количество групп можно выбрать самостоятельно)
— бесплатное обучение на интенсиве по коммуникациям и эффективному преподаванию;
— сертификаты о социально-полезной деятельности для портфолио,
Откликайтесь на вакансии наставника:
👉по разработке игр на Unity,
👉по фронтенд-разработке,
👉по Python-разработке.
Ждем вас в команде 💌
👍12
MiddleMLE-Zalog.pdf
57.6 KB
Друзья, вам вакансии нужны? 🙂
Один мой товарищ ищёт специалиста уровня Middle на позицию Machine Learning Engineer в Сбер.
Далее цитирую:
“Наша команда создает продукт «Онлайн-оценка имущества для целей залога».
Сервис позволяет автоматизировать процесс определения оценочной стоимости имущества: от автотранспорта и типового оборудования до коммерческих помещений и торговых центров.
Работа инструмента основывается как на стандартных алгоритмах, так и ML-моделях, в которых видим потенциал для развития.
Сейчас мы ищем Middle MLE с опытом поддержки полного цикла разработки моделей, который
поможет проводить исследования по улучшению качества предсказательных моделей, стартовать автоматизацию новых активов и внедрять практики MLOps”
Все детали по вакансии приложены в pdf-файле.
Если понимаете и чувствуете, что это ваше, то пишите Никите - @nikita_yatchenko
Всем успехов!☀️ 🙏
Один мой товарищ ищёт специалиста уровня Middle на позицию Machine Learning Engineer в Сбер.
Далее цитирую:
“Наша команда создает продукт «Онлайн-оценка имущества для целей залога».
Сервис позволяет автоматизировать процесс определения оценочной стоимости имущества: от автотранспорта и типового оборудования до коммерческих помещений и торговых центров.
Работа инструмента основывается как на стандартных алгоритмах, так и ML-моделях, в которых видим потенциал для развития.
Сейчас мы ищем Middle MLE с опытом поддержки полного цикла разработки моделей, который
поможет проводить исследования по улучшению качества предсказательных моделей, стартовать автоматизацию новых активов и внедрять практики MLOps”
Все детали по вакансии приложены в pdf-файле.
Если понимаете и чувствуете, что это ваше, то пишите Никите - @nikita_yatchenko
Всем успехов!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4😍1
Кроме юмора давайте ещё и полезное почитаем.
В нашей работе нам нередко нужно оборачивать решение в сервисы (одними ноутбуками прод сыт не будет), и очень удобно их засовывать в Docker-контейнеры.
Почему удобно? Легко развернуть на другом сервере, потому что всё что нужно развернётся внутри контейнера, и никто не будет переживать о совместимости/несовместимости устанавливаемых компонентов.
Кроме того, архитектура становится более ясной и похожей на конструктор лего.
Один автор написал поучительную статью для начинающих, где простыми словами рассказал про Docker.
Желаю извлечь из этого максимум пользы☀️
В нашей работе нам нередко нужно оборачивать решение в сервисы (одними ноутбуками прод сыт не будет), и очень удобно их засовывать в Docker-контейнеры.
Почему удобно? Легко развернуть на другом сервере, потому что всё что нужно развернётся внутри контейнера, и никто не будет переживать о совместимости/несовместимости устанавливаемых компонентов.
Кроме того, архитектура становится более ясной и похожей на конструктор лего.
Один автор написал поучительную статью для начинающих, где простыми словами рассказал про Docker.
Желаю извлечь из этого максимум пользы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Блог it-інженера: PHP, JS, Mysql
Самый простой, полный и понятный туториал Docker для новичков.
В этой статье затронуты все термины, понятия и компоненты Dockerа, которые понадобятся при разработке. Статья нацелена на новичков, не имеющих знаний, опыта
🔥12❤4
Forwarded from DATApedia | Data science
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
- Удобно сейчас созвониться на 10 минут?
- Да, конечно удобно
- Да, конечно удобно
😁22👍5
Задумывались ли вы о роли научпопа?
Мне пришла мысль, что сейчас у этой направления ключевая роль в формировании интереса у людей к науке.
Когда вспоминаю о том, как мне рассказывали о (казалось бы) сложных вещах, сразу какое-то неприятное ощущения возникает о той душности, которая сопровождалась вокруг этих дисциплин.
Хотя со своей стороны скажу, что это очень-очень интересные вещи, которые касаются каждого из нас, и познание мира делает нас шире и глубже.
Также я вспоминаю прекрасных преподавателей, которые умели заразить своим энтузиазмом, и вовлекали в мир той дисциплины, о которой они рассказывали.
Я тоже стараюсь заразить своих учеников своей любовью к тому, о чем рассказываю. И вот возвращаюсь к началу: «Какова роль научпопа?»
Её роль состоит в увлечении человека любой дисциплины. Заинтересовать погрузиться в более строгие вещи, такие как формулы или схемы, например.
Согласитесь, когда самому хочется понять, то всё значительно легче и с кайфом. И тогда вы заметите, что всё сложное создаётся нами в первую очередь, а в целом всё достаточно просто.
Спасибо ☀️🙏🏼❤️
#мысли
Мне пришла мысль, что сейчас у этой направления ключевая роль в формировании интереса у людей к науке.
Когда вспоминаю о том, как мне рассказывали о (казалось бы) сложных вещах, сразу какое-то неприятное ощущения возникает о той душности, которая сопровождалась вокруг этих дисциплин.
Хотя со своей стороны скажу, что это очень-очень интересные вещи, которые касаются каждого из нас, и познание мира делает нас шире и глубже.
Также я вспоминаю прекрасных преподавателей, которые умели заразить своим энтузиазмом, и вовлекали в мир той дисциплины, о которой они рассказывали.
Я тоже стараюсь заразить своих учеников своей любовью к тому, о чем рассказываю. И вот возвращаюсь к началу: «Какова роль научпопа?»
Её роль состоит в увлечении человека любой дисциплины. Заинтересовать погрузиться в более строгие вещи, такие как формулы или схемы, например.
Согласитесь, когда самому хочется понять, то всё значительно легче и с кайфом. И тогда вы заметите, что всё сложное создаётся нами в первую очередь, а в целом всё достаточно просто.
Спасибо ☀️🙏🏼❤️
#мысли
👍12❤3👏1