Магия данных | Артур Сапрыкин – Telegram
Магия данных | Артур Сапрыкин
906 subscribers
329 photos
57 videos
9 files
316 links
Канал Артура Сапрыкина.
- Основатель и CEO Maglosya (@maglosya)
- Создаю со своей командой AI/ML-проекты
- Преподаватель, автор курсов
- Исследователь ML и AI.

Сайт: https://arthursaprykin.ru/

По вопросам сотрудничества пишите мне: @arthur_saprykin
Download Telegram
Когда мне было 13 лет, я очень сильно расстроился, потому что пропустил эту передачу из-за странных настроек времени MTV и Калининграда.

Если кто-то в 2005 году тоже пропустил эту передачу, то ВПЕРЁД!

https://www.youtube.com/watch?v=GhZ4ZTDRe7s
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда прод упал во время твоего отпуска
🥰2
А у меня старый новый друг 🙂
Посмотрите, может сгодится кому)
чтобы легче жилось 😉
​​AIlia-models – проект, который содержит в себе множество предварительно обученных современных моделей ИИ

Представлены следующие ИИ:
• Распознавание действий
• Обработка звука
• Удаление фона
• Подсчет толпы
• Оценка глубины
• Распознавание лиц
• Интерполяция кадров
• и многое другое..

@neural | #AI #Archive #Interesting #Useful
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
Если Вам предлагают возглавить новый проект, либо занять какую-то должность, да что угодно — знайте, там Вас ждет Жопа. Иначе не предложили бы, а сами бы справились. Равно как и если вы ожидаете избавиться от надоевшей деятельности, надеясь вырваться из «этого ада» и заняться «чем то новеньким» — будьте готовы встретиться с Большой Жопой.

Таким образом, каждая карьера развивается от Жопы к Жопе, и никак иначе. Хочешь повышения — ищи Жопу и принимай, как говорится, челлендж. Уже ни для кого не секрет что правильный перевод этого слова на русский язык — именно «Жопа».

Вы уже поняли о чем эта статья. Самое главное, что Жопа может приносить пользу. Прочитайте и сами все узнаете.

https://proglib.io/w/76592f9e
Forwarded from тоже моушн
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
меня как моушн дизайнера печалит что в демо далли можно генерить только статику. но при этом далли отлично умеет в инпейнтинг - дорисовку недостающей части изображения. в этом эксперименте каждую следующую картинку я генерил на основе предыдущей, уменьшая и поворачивая ее. получается такой бесконечный зум аут, в процессе создания которого можно полностью менять наполнение кадра

@тоже моушн
Развивайтесь)
🔥1
#полезно
Материалы по теории оптимизации, есть ссылки на другие полезные ресурсы.
https://fmin.xyz
Forwarded from эйай ньюз
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
6DRepNet: 6D Rotation representation for unconstrained head pose estimation

Статейка о распознавании 3Д позы головы в дикой природе. Основной трюк метода в "удобном для нейросети" 6D представлении матрицы поворота.

Есть репозиторий с кодом, весами и демкой для веб -камеры.

@ai_newz
Почему с русским языком всё не так просто в NLP 😂
Инсталляция дочери - бесценно ❤️
2😁1
Лучший клип, который смотрел за последнее время 🔥🦾
Forwarded from Ваша Лу
Если вы спрашиваете, почему я так люблю A$AP ROCKY, то не спрашивайте!
https://www.rap.ru/news/15463
Четыре года назад я для общего развития изучал этот курс.

Мне очень понравился. Много обсуждается того, о чем не принято говорить в классическом виде.

https://stepik.org/course/1233/promo
Forwarded from AI для Всех
Вышла крупнейшая в мире открытая многоязычная языковая модель: BLOOM

Большие языковые модели (LLM) оказали значительное влияние на исследования в области ИИ. Эти мощные модели могут решать широкий спектр новых языковых задач на основе инструкций пользователя. Однако академическим кругам, некоммерческим организациям и исследовательским лабораториям небольших компаний сложно создавать, изучать или даже использовать LLM, поскольку полный доступ к ним имеют лишь несколько промышленных лабораторий, обладающих необходимыми ресурсами и эксклюзивными правами. Сегодня, международная коллаборация BigScience выпускает BLOOM, первую многоязычную LLM, обученную в условиях полной прозрачности.

BLOOM - результат крупнейшего сотрудничества исследователей ИИ, когда-либо участвовавших в одном исследовательском проекте.

Имея 176 миллиардов параметров, BLOOM способен генерировать текст на 46 естественных языках и 13 языках программирования. Почти для всех из них, таких как испанский, французский и арабский, BLOOM станет первой в истории языковой моделью с более чем 100 миллиардами параметров. Это кульминация года работы с участием более 1000 исследователей из 70+ стран и 250+ институтов, в результате которой модель BLOOM обучалась 117 дней (с 11 марта по 6 июля) на суперкомпьютере Jean Zay на юге Парижа, Франция.

Модель