Какие новости на сегодня?
Как минимум то, что ребята, которые учатся на курсе "Основы NLP" перешли медиану, и в общем, познают дзен. Их впечатления от обучения вы узнаете позже, когда все отучатся 😊
Главная новость состоит в том, что я открываю целых 2 курса‼️ которые оказываются самыми востребованными по независимому опросу - "временные ряды" и "основы машинного обучения и нейронных сетей".
Временные ряды планируются на начало августа, а основы машинного обучения и нейронных сетей с сентября.
В ближайшие дни буду публиковать подробности, а пока поставьте эмодзи 💯 , если интересуют "временные ряды", и ⚡, если "основы машинного обучения и нейронных сетей"
Как минимум то, что ребята, которые учатся на курсе "Основы NLP" перешли медиану, и в общем, познают дзен. Их впечатления от обучения вы узнаете позже, когда все отучатся 😊
Главная новость состоит в том, что я открываю целых 2 курса
Временные ряды планируются на начало августа, а основы машинного обучения и нейронных сетей с сентября.
В ближайшие дни буду публиковать подробности, а пока поставьте эмодзи 💯 , если интересуют "временные ряды", и ⚡, если "основы машинного обучения и нейронных сетей"
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯12⚡5👍3❤🔥1
Forwarded from Night Telecom Forum
Артур Сапрыкин - предприниматель, основатель студии разработки "Команда Артура Сапрыкина", разработчик и исследователь ИИ, преподаватель и автор курсов по машинному обучению и нейронным сетям.
Более 10 лет в IT, 8 лет в ИИ.
Автор телеграм-канала "Магия данных".
Сессия: "Искусственный Интеллект в бизнесе"
Зал "Петров-Водкин"
Тема доклада: "Выявление паттернов поведения сотрудников. Польза или вред?"
#ТелекомНочи
Более 10 лет в IT, 8 лет в ИИ.
Автор телеграм-канала "Магия данных".
Сессия: "Искусственный Интеллект в бизнесе"
Зал "Петров-Водкин"
Тема доклада: "Выявление паттернов поведения сотрудников. Польза или вред?"
#ТелекомНочи
❤🔥6👏2🎉1
Знаете чем хорош праздничный выходной?
Можно спокойно поработать 😀
Можно спокойно поработать 😀
😁18🤝2👍1🔥1
Друзья, товарищи!
Вот и вышел Numpy 2.0!
Обещают много вкусностей внутри, но мне интересна работа с новым типом данныхstring .
Какого лешего он там? И что они с ним сделали?!
В общем, очень интересно!
Вот и вышел Numpy 2.0!
Обещают много вкусностей внутри, но мне интересна работа с новым типом данных
Какого лешего он там? И что они с ним сделали?!
В общем, очень интересно!
UPROGER | Программирование
Вышел NumPy 2.0.0. Самые значительные обновления с 2006 года для Python разработчиков
Вышла новая версия Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0, предназначенная для работы с многомерными массивами и матрицами.
Она включает обширную коллекцию функций, реализующих различные алгоритмы, связанные с использованием матриц. NumPy…
Она включает обширную коллекцию функций, реализующих различные алгоритмы, связанные с использованием матриц. NumPy…
👍6🔥2
А у нас тут всё начинается. Жду петербуржцев на Московских воротах 🫶
❤🔥9👍1
Поиск, поиск, поиск 🕵️♂️
Очень подробно и хорошо расписан ВМ25.
Хотите понять? Самое время!
Старый, но надежный, как АК74.
Очень подробно и хорошо расписан ВМ25.
Хотите понять? Самое время!
Старый, но надежный, как АК74.
Хабр
Он победил LLM RAG: реализуем BM25+ с самых азов
Привет, меня зовут Борис. Я автор телеграм канала Борис опять . Периодически мне на глаза попадается что-то интересное и я глубоко в этом закапываюсь. В данном случае это алгоритм поиска BM25+. Статья...
🤝3👍1
Вопрос для всех:
В каких задачах, направлениях, сферах деятельности уместно или перспективно использовать RL?
Принимаю любые ответы, особенно такие варианты, о которых не говорят
В каких задачах, направлениях, сферах деятельности уместно или перспективно использовать RL?
Принимаю любые ответы, особенно такие варианты, о которых не говорят
👍1
Как то забыл, но потом вспомнил, что давал свои комментарии для Рен ТВ по поводу использования ChatGPT в личных переписках.
Загуглил, нашёл. Сама статья вышла 23 мая, там сможете узнать не только моё мнение по этому вопросу, поэтому велком! 🙂
Хотя порезали, конечно, немало из сказанного, но слова мои.
Загуглил, нашёл. Сама статья вышла 23 мая, там сможете узнать не только моё мнение по этому вопросу, поэтому велком! 🙂
Хотя порезали, конечно, немало из сказанного, но слова мои.
РЕН ТВ
Любовь зла – полюбишь и ИИ: как нейросеть проникла в личные переписки
Нейросеть активно проникает в повседневную жизнь людей: она уже может заменить копирайтера, дизайнера, программиста и иллюстратора. Однако некоторые разработчики пошли дальше – научили бота знакомиться с девушками, чтобы найти ту самую для своего владельца.
👍5
Forwarded from DataStart | 3 июля | конференция Data Science
Спикер: Артур Сапрыкин
Основатель студии разработки "Команда Артура Сапрыкина", Data scientist, автор телеграм-канала @data_magic.
Поиск информации - ключевая составляющая не только решения задач, но и качественного обучения.
В процессе образования, преподаватели помогают систематизировать нужную информацию для передачи ученикам, а всегда ли этого достаточно?
Нередко сталкивался с тем, полезной и нужной информации настолько много, что сжимая её до рамок образовательной программы, что-то теряется или остаётся “на потом”.
В своём докладе я собираюсь рассказать, как можно совместить экспертизу преподавателя, внутренних и внешних баз знаний, нейронных сетей для обучения сотрудников.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥1👏1
Друзья, всем привет!
А есть ли среди вас те, кто создаёт контент с помощью нейронных сетей?
Есть запрос на создание фильма за деньги.
Сам этим не занимаюсь, но работу предоставить смогу 🙂
А есть ли среди вас те, кто создаёт контент с помощью нейронных сетей?
Есть запрос на создание фильма за деньги.
Сам этим не занимаюсь, но работу предоставить смогу 🙂
😱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Всем привет друзья!
Появилась возможность поучаствовать в крутой активности!
Это посвящается тем, кому интересна математика и машинное обучение!
Приглашаем принять в неформальном проекте.
Минимальное требование -
☝️ Вы знакомы с Питоном
✌️есть несколько часов свободного времени в неделю.
‼️(Альтернативно - можно не знать Питон, но хорошо знать теорию групп (в идеале GAP,SAGE).)
Задача проекта - применить машинное обучение к теории групп.
Целью проекта является написание статьи в хорошем журнале, участники - соавторы.
Другим бонусом будет являться - приобретение навыков по современным методам нейронных сетей, Reinforcement Learning и т.д.
Если Вам интересно участие - напишите @alexander_v_c (Александр Червов, к.ф.-м.н. мехмат МГУ, 25 лет math&DS, Kaggle, Scholar, Linkedin).
Чат для обсуждений: тут .
Вводный доклад тут.
Пояснения по RL части тут.
Краткая суть задачи может быть описана несколькими способами - нахождение пути на графе от вершины А до вершины Б, но размер графа 10^20-10^50 - обычные методы не применимы.
Решение пазла типа Кубика Рубика. Задача близка к прошедшему конкурсу Каггл Санта 2023.
Математически - разложение элемента группы по образующим.
Математические пакеты, которые частично могут решать эту задачу - GAP,SAGE.
Достигнутые результаты - уже сейчас мы можем за минуты делать то, что авторы работы DeepCube делали за 40 часов на многих GPU.
Появилась возможность поучаствовать в крутой активности!
Это посвящается тем, кому интересна математика и машинное обучение!
Приглашаем принять в неформальном проекте.
Минимальное требование -
☝️ Вы знакомы с Питоном
✌️есть несколько часов свободного времени в неделю.
‼️(Альтернативно - можно не знать Питон, но хорошо знать теорию групп (в идеале GAP,SAGE).)
Задача проекта - применить машинное обучение к теории групп.
Целью проекта является написание статьи в хорошем журнале, участники - соавторы.
Другим бонусом будет являться - приобретение навыков по современным методам нейронных сетей, Reinforcement Learning и т.д.
Если Вам интересно участие - напишите @alexander_v_c (Александр Червов, к.ф.-м.н. мехмат МГУ, 25 лет math&DS, Kaggle, Scholar, Linkedin).
Чат для обсуждений: тут .
Вводный доклад тут.
Пояснения по RL части тут.
Краткая суть задачи может быть описана несколькими способами - нахождение пути на графе от вершины А до вершины Б, но размер графа 10^20-10^50 - обычные методы не применимы.
Решение пазла типа Кубика Рубика. Задача близка к прошедшему конкурсу Каггл Санта 2023.
Математически - разложение элемента группы по образующим.
Математические пакеты, которые частично могут решать эту задачу - GAP,SAGE.
Достигнутые результаты - уже сейчас мы можем за минуты делать то, что авторы работы DeepCube делали за 40 часов на многих GPU.
🔥5❤1
‼️Друзья, с радостью анонсирую курс «Основы временных рядов»!
На этом курсе вы научитесь работать с временными рядами, а также понимать их природу и преобразовывать таким образом, чтобы эффективно решать задачи.
😎 Для кого этот курс?
- Специалистам DataScience и Анализа данных, которые хотят получить более глубокое понимание работы с временными рядами
- Менеджерам, которые хотят говорить со своими специалистами на одном языке и понимать особенности в решении задач временных рядов
📰 Состав курса:
- 4 блока
- 16 занятий (12 лекций, 4 практики)
- 8 домашний заданий
- Уютное и обогащающее комьюнити
- Живое общение с преподавателем и однокурсниками
- Легкая и добрая атмосфера с юмором :)
- Доступ к материалам и видео к занятиям - НАВСЕГДА!
⏰ Как долго?
Длительность курса - 4 месяца, по 1 занятию в неделю.
🏃♂️ Старт курса запланирован на начало августа этого года.
А для ответов на все ваши вопросы и просто оценить атмосферу, приглашаю вас на ознакомительный вебинар курса 23.07 в 20:00 по Москве.
Буду рад встречам ☀️
На этом курсе вы научитесь работать с временными рядами, а также понимать их природу и преобразовывать таким образом, чтобы эффективно решать задачи.
😎 Для кого этот курс?
- Специалистам DataScience и Анализа данных, которые хотят получить более глубокое понимание работы с временными рядами
- Менеджерам, которые хотят говорить со своими специалистами на одном языке и понимать особенности в решении задач временных рядов
📰 Состав курса:
- 4 блока
- 16 занятий (12 лекций, 4 практики)
- 8 домашний заданий
- Уютное и обогащающее комьюнити
- Живое общение с преподавателем и однокурсниками
- Легкая и добрая атмосфера с юмором :)
- Доступ к материалам и видео к занятиям - НАВСЕГДА!
⏰ Как долго?
Длительность курса - 4 месяца, по 1 занятию в неделю.
🏃♂️ Старт курса запланирован на начало августа этого года.
А для ответов на все ваши вопросы и просто оценить атмосферу, приглашаю вас на ознакомительный вебинар курса 23.07 в 20:00 по Москве.
Буду рад встречам ☀️
🔥7👍5
Магия данных | Артур Сапрыкин pinned «‼️Друзья, с радостью анонсирую курс «Основы временных рядов»! На этом курсе вы научитесь работать с временными рядами, а также понимать их природу и преобразовывать таким образом, чтобы эффективно решать задачи. 😎 Для кого этот курс? - Специалистам DataScience…»