Друзья, привет-привет!

Среди нас есть те, кто смотрел вебинар от Практикума на тему «Аналитика в IT: как выбрать направление и найти работу».

Все желающие могут посмотреть запись. Для вливающихся в профессию услышите полезные рекомендации при трудоустройстве.

Кроме меня там вели чудесные специалисты Оля Мазур (Продакт Лид направления Каршеринг в Атом, ex-руководитель практики бизнес-анализа samokat.tech, один из авторов курса по бизнес-анализу ЯП)

, а также Саша Вальд (Продакт менеджер аналитических стримов в aplaut, руководитель академ.практики от ЯП в ТГУ, старший наставник на курсе дата аналитика в ЯП)

Для вопросов к ним, ну и почитать интересное от ребят из первых рук, подписывайтесь на канал Александра и Оли.

Если у кого-то остались вопросы ко мне, то смело оставляйте комментарии тут.

Всем добра ☀️

Как сказать на датасаентистком "мне нужен отпуск" ? 🤔

Продолжаем игры.

А сегодня особенный день!

Как минимум, для канала!
Почему?

Да потому что мне сегодня исполнилось 32 года! Ура!

Вроде не маленький, но в рамках нашей страны всё ещё молодежь.
Так что рано стареть! (хотя тонометр уже присутствует в жизни)

Прошел прекрасный год. Плодотворный, непростой, интересный, счастливый ⚡️

В прошлом году обещал себе и Вам посвятить его игре.

Так и случилось.
Развил философию своей жизни в эту сторону, а ещё глубже познал теорию игр и обучение с подкреплением (даже на практике успел попробовать).

Параллельно в моей жизни появился бокс. Полюбил его всем сердцем. Сильно помогает мне в моём росте.

Ещё не сказал, но предварительный анонс. Я закончил регистрацию товарного знака. Большой шаг к открытию моей компании.

Отдельно благодарю тех, кто присоединился в течении этого года, и ОСОБЕННО тех, кто остался и поддерживает меня и канал.

Что планирую на следующий год?

- Завершить ряд подготовительных дел, и открыть компанию
- Сформировать уже, как минимум, альфу версию моего алгоритма обучения
- Увеличить размер моей команды, и взять ребят в полноценный штат
- Увеличить количество и масштаб проектов
- Развить и закончить мои курсы, а также структурировать их в полноценную профессию
- Посетить массу топовых конференций в качестве спикера
- Увидеть несколько стран из моего списка вживую
- Купить квартиру
- Набрать, наконец, массу тела до 84 кг
- и много чего ещё, но уже неохота расписывать много 🤣

В общем, прекрасный год был, и еще более прекрасный наступает!

А все, кто хочет поздравить меня, то с радостью прочитаю поздравления в комментариях, а также приму звёзды ⭐️ в реакциях к сообщению.

Ещё у меня есть вишлист , тут точно не ошибётесь с подарком 😁

В общем, всем любви, мира и с днём рождения меня ♥️☀️

Заходите в гости на следующей неделе :)

А вот эта история меня вдохновляет. Такой экзоскелет для примитивного организма.

Что думаете на этот счёт?

Всех причастных поздравляю 🥳

Сколько нервов было потрачено, и сколько радости было получено от нашей работы.

Но мы здесь, а это значит, что продолжаем заниматься тем, что любим ♥️

Ещё раз поздравляю!
Никто кроме нас (🤔) ☀️

Друзья, как вы могли заметить, я не охотно делюсь с вами новинками ИИ, которые происходят в науке и рынке. (здесь должно быть упоминание про 1o)

На это есть одна причина - чаще всего мне неинтересно это обсуждать, когда со всех утюгов про это вещают.

С другой стороны, есть и другие темы, связанные с нашей деятельностью, которые охотно хочу обсуждать.

Дело в том, что преподавание и разработка курсов - лишь малая часть того, чем занимаюсь.

Я уверен, что вам будет интересно почитать посты про те проекты, которые мы с моей командой разработали. Вижу в этом большую ценность, и собираюсь публиковать посты этой тематики. (хоть узнаете обо мне в другой роли 😁)

Сразу оговорюсь, что не все детали буду раскрывать. Что-то останется под покровом тайны реализации 😁

Как вам идея?
Готовы запастись попкорном? 😁
Если да, то ставим - ⚡️

Авторевью веб-проектов для Яндекс.Практикума (часть 1)

Дело было в конце 2020 года и до начала 2022.
Ко мне обратились представили Яндекс.Практикума, и у них возникла потрясающая и перспективная идея создать ревьюера веб-проектов на базе нейросеток.

К счастью, веб-факультет работал уже 2 года, и размеченных датасетов хватало, чтобы разработать проект.

Обратите внимание на год, никакого ChatGPT в то время ещё не было, и тем более LLM в открытом доступе.

Так вот. Задача сводилась к тому, что система должна была анализировать html, css и js (вообще, должен быть Python ещё, но до него не добрались).
По результатам анализа алгоритм давал оценку на определенном участке кода и разметки: плохо; хорошо, но можно лучше; отлично.

После того, как выставлялась оценка, формировался комментарий от «ревьюера», который давал обратную связь в виде замечаний, хвальбы и рекомендаций для улучшения.

Задача очень амбициозная, особенно учитывая технологии тех лет.
Я и моя команда того времени (мне тогда предоставили студентов ШАДа) серьезно задумались, а как решать эту задачу?! Особенно в той части, где нужно генерировать ответ.

В итоге, удалось придумать хитрое решение с генерацией ответов, о котором смогу рассказать в одном из следующих постов (а пока можете написать свои версии в комментарии).

В течении года мы делали и развивали проект, пока он не дозрел до полноценного MVP. Была создана масса крутых решений по анализу кода с помощью нейросеток. Получилось комплексное решение из многих модулей, отвечающих за свою часть анализа. Всё получилось очень интересно, и уже у Практикума было желание развивать проект дальше. Они стали переводить его на свой штат, и с того момента я вышел из проекта.

Спустя полтора года я спросил человека, курирующего тот проект, как у проекта сложилась судьба дальше, но так оказалось, что его не внедрили.
Тут оставлю пока что небольшую интригу, а спрошу вас: «Что произошло?»

#проекты

Всем привет, друзья!

Я спешу вам сообщить, что открывается второй поток курса “Основы нейронных сетей. Теория и практика”, который был разработан мной совместно с CodeBy Academy.

Курс стал комфортнее для обучения, но в то же время сохранил глубину подачи материала, и учёл пожелания учеников с первого потока.

🦾Для кого этот курс?
Этот курс будет полезен начинающим специалистам в области глубокого обучения, которые хотят получить и углубить свои знания по основам нейронных сетей.

⭐️О чём этот курс?
Курс погружает учеников в мир нейронных сетей до самой глубины.
Первую часть курса вам предстоит реализовывать базовые механизмы нейронных сетей от прямого и обратного распространения до известных методов регуляризации.

Я убеждён, что это помогает специалисту в области глубокого обучения решать поставленные задачи осознанно, что повышает эффективность работы, как минимум.

Вторая часть курса посвящена популярным архитектурам нейронных сетей, а также их практическое применение на реальных задачах.

🤓Кроме того, на курсе с вами будет куратор, который сможет вам помочь и объяснить непонятные моменты.

Каждое занятие сопровождается домашним заданием и проверяется куратором с обратной связью.

🗓️Когда начинаем?
Курс стартует 14 октября 2024 года.

🏃‍♂️Длительность курса - 8 месяцев, с учётом небольших каникул во время учёбы

💰Сколько стоит?
70 000 рублей - полная стоимость курса
Имеется возможность рассрочки до 24 месяцев!
А для тех, кто в первую неделю решится на приобретение курса, я дарю промокод на 15% скидку - DATA_MAGIC

Программу курса, а также промодоступ к первым 3 занятиям вы можете посмотреть на лендинге - https://neuronet.codeby.school/

Друзья, кто может порекомендовать IP-камеру высокого разрешения, которую здорово разместить вертикально над столом?

Нужно, чтобы детали на предмете на столе были видны четко.

Чтобы понимали, каково это поступать в MIT в 19 веке 🙃