Магия данных | Артур Сапрыкин – Telegram
Магия данных | Артур Сапрыкин
906 subscribers
329 photos
57 videos
9 files
316 links
Канал Артура Сапрыкина.
- Основатель и CEO Maglosya (@maglosya)
- Создаю со своей командой AI/ML-проекты
- Преподаватель, автор курсов
- Исследователь ML и AI.

Сайт: https://arthursaprykin.ru/

По вопросам сотрудничества пишите мне: @arthur_saprykin
Download Telegram
Кайфанул от тренда и тоже выложу свои итоги года от Яндекс.Музыки.

А что у вас, друзья? Кидайте в комментарии ⚡️
2
Всем привет!

Недавно записали эпизод для подкаста «Выживут только айтишники» про OpenSource в России и решения аналоги для работы с репозиториями проектов.

Кстати, благодаря этому пришел к российскому аналогу GitLab - GitFlic. Хотя авторы не спешат называть аналогом, тк функционала у разработки больше.

Меня приятно удивило, что там даже есть свой Docker Hub. Чего крайне желал, в связи с «внезапными блокировками» несколько месяцев назад.

Послушайте нашу беседу, я для себя почерпнул ряд новых сторон разработки подобных платформ.
🔥6
Forwarded from Ладно, сЛУшай
Техногенная катастрофа в Анапе

Друзья, вас у меня скромное количество, но довольно отзывчивая и могучая компания.

16 ДЕКАБРЯ ДВА ТАНКЕРА "ВОЛГОНЕФТЬ" ПОТЕРПЕЛИ КРУШЕНИЕ ВО ВРЕМЯ ШТОРМА. ОДНО СУДНО СЕЛО НА МЕЛЬ ВБЛИЗИ ТАМАНИ, ВТОРОЕ РАЗЛОМИЛОСЬ НАДВОЕ В НЕСКОЛЬКИХ КИЛОМЕТРАХ ОТ БЕРЕГА. ОДИН ЧЕЛОВЕК ПОГИБ.


Важно беспрерывно пополнять запасы перчаток, лопат, мусорных плотных пакетов, респираторов, комплектов защитной одежды, бочек, контейнеров.

На сайте http://anapa-help.ru есть инструкции по отправке помощи разными способами. Можно заказать хотя-бы одну лопату прямо на пункт выдачи по любому из перечисленных адресов на сайте.

Все нужды указаны в таблице, она редактируется постоянно, в режиме онлайн.

Чат закупок: https://news.1rj.ru/str/c/2415079849/3794

Волонтеры спасают экологию региона круглосуточно, так-же день и ночь бьются за спасение птиц.

Буду признательна за репосты ♥️
7👍1
Вчера завершился курс "Основы временных рядов".
Это были чудесные 4 месяца, где я и мои ученики обогащались знаниями и навыками.

Почему в обогащении знаниями вдруг оказался я? :)

Да, потому что во время командных практик ребята регулярно умудряются удивить уникальным взглядом и необычными инструментами. И эта одна из сторон преподавания, которую я особо ценю.

Наше финальное занятие состоялось наполовину в оффлайне.
Два ученика даже пришли ко мне в офис во время занятия. Очень был рад их видеть :)

Но до конца курса дошли, к сожалению, не все, по своим причинам, но зато остаётся возможность доучиться уже в своём темпе.
Здесь формат позволяет учиться и более размеренном темпе. Хотя я сам сторонник группового обучения. От этого образовательный эффект увеличивается во много раз.

Хочу поблагодарить своих учеников, вы лучшие! 🌞

На этом мой преподавательский год завершается, а про новые курсы вы узнаете после праздников (хотя ребята из курса уже в курсе 😄)
11
В этом году был необычный для меня опыт - участие в написании книги.

Ко мне обратились, чтобы я поделился своей экспертизой для написания главы для книги «Заметки программистов», которая содержит в себе различные статьи от программистов-фрилансеров.

Ту главу, что написал, формально можно поделить на две части.
Первая часть посвящена рекомендациям в определении задач, решаемых с помощью ИИ, а вторая посвящена жизненному балансу фрилансера.

Мне было очень интересно это изложить, увидеть некоторые процессы, которые стоят за созданием книги.
Ну и приятно видеть себя в списке соавторов книги. ☺️

Сейчас у меня на руках 5 напечатанных экземпляров книги.
Одну оставлю себе, а остальные подарю/разыграю. Но об этом уже позже.

В электронном виде книгу можете найти тут - https://www.litres.ru/book/aleksandr-sherstov/zametki-programmistov-71397340/
🔥6👍3
Предновогоднего времени пост.

Когда все вокруг подводят итоги года, мне особо этого делать не хочется, хотя за этот год произошло так много, что могу смело гордиться собой и командой.

По проектам - количество активных и законченных проектов увеличилось раза в 3.

Особо порадовал реальный опыт работы с обучением с подкреплением. Сейчас меня эта тема вдохновляет, заряжаюсь новыми идеями и кручу-верчу свои эксперименты в этом направлении.

Высокая плотность проектов несколько снизила мою регулярную медийную активность, но тем лучше, есть с чем выйти в свет :)

Плюс появились мысли насчёт расширения команды.

Насчёт медийности, то конференций в этом году было немного меньше, чем в прошлом.

Зато поучаствовал в написании книги, плюс также принял участие в одном фильме, но о нём смогу рассказать после релиза.

Также стал ведущим подкаста «Выживут только айтишники». Это вообще кайфово. Столько интересных людей и тем я встретил. Искренне радуюсь :)

Как преподаватель начал воплощать идею создания большого курса для начинающих/продолжающих специалистов в data science. В результате выпустил и успешно провел курсы по NLP и временным рядами.

Также сейчас начал сотрудничество со Школой 21, и прекратил работу в качестве наставника в Яндекс.Практикум.

В общем, год был сложным, продуктивным, кайфовым. Очень многому научился и сильно вырос.
Следующий год определенно начинается с роста, очень много вещей и процессов уже пересматриваю, и буду форматировать свои дела иначе.

Кстати, открыл компанию. В новом году буду переводить дела и команду туда. Анонсирую уже в следующем году 😉

Вам, друзья, я хочу пожелать в новом году счастья, успеха во всех свои делах, реализацию планов и целей, плодородия, развития, любви.

Также хочу, что у вас и ваших близких было крепкое здоровье и благополучие.
Всем любовь и благодарность от меня за то, что вы здесь 🤗♥️
19👍4❤‍🔥1👏1
С Новым годом! Годом Python змеи 🐍
🎄12🍾2👾2🍌1
Пока на праздниках отдыхаю периодически заглядываю на Хабр, и читаю интересные для себя статьи.

Одна из них вышла буквально вчера, где представлен краткий дайджест спекулятивного декодинга LLM.

Очень интересное направление развития генерации, которое сам разделяю, и о чем размышляю уже долгое время.

Если коротко говорить, при спекулятивном декодинге модель генерирует не по одному токену, а сразу последовательность.

Обычно контекст и так уже представлен в модели, поэтому разумно сразу выдать, например, «очень интересная статья», вместо «очень»-«интересная»-«статья». Что уже ускорит примерно в 3 раза выдачу.

Конечно, представленные в статье методы далеко не финальная точка в этом вопросе, но перспектива интересная и приятная.
3
Мой друг Владимир, аналитик данных в фарме, завел телеграм-канал, посвященный своей работе.

Классная доменная область, поэтому кому интересно, заходите, читайте, подписывайтесь.

Не каждый день встретишь опытного специалиста в этом направлении, а интересующихся много.

На правах дружеской рекомендации 😉
🔥3👍1👎1