Вчера завершился курс "Основы временных рядов".
Это были чудесные 4 месяца, где я и мои ученики обогащались знаниями и навыками.

Почему в обогащении знаниями вдруг оказался я? :)

Да, потому что во время командных практик ребята регулярно умудряются удивить уникальным взглядом и необычными инструментами. И эта одна из сторон преподавания, которую я особо ценю.

Наше финальное занятие состоялось наполовину в оффлайне.
Два ученика даже пришли ко мне в офис во время занятия. Очень был рад их видеть :)

Но до конца курса дошли, к сожалению, не все, по своим причинам, но зато остаётся возможность доучиться уже в своём темпе.
Здесь формат позволяет учиться и более размеренном темпе. Хотя я сам сторонник группового обучения. От этого образовательный эффект увеличивается во много раз.

Хочу поблагодарить своих учеников, вы лучшие! 🌞

На этом мой преподавательский год завершается, а про новые курсы вы узнаете после праздников (хотя ребята из курса уже в курсе 😄)

Предновогоднего времени пост.

Когда все вокруг подводят итоги года, мне особо этого делать не хочется, хотя за этот год произошло так много, что могу смело гордиться собой и командой.

По проектам - количество активных и законченных проектов увеличилось раза в 3.

Особо порадовал реальный опыт работы с обучением с подкреплением. Сейчас меня эта тема вдохновляет, заряжаюсь новыми идеями и кручу-верчу свои эксперименты в этом направлении.

Высокая плотность проектов несколько снизила мою регулярную медийную активность, но тем лучше, есть с чем выйти в свет :)

Плюс появились мысли насчёт расширения команды.

Насчёт медийности, то конференций в этом году было немного меньше, чем в прошлом.

Зато поучаствовал в написании книги, плюс также принял участие в одном фильме, но о нём смогу рассказать после релиза.

Также стал ведущим подкаста «Выживут только айтишники». Это вообще кайфово. Столько интересных людей и тем я встретил. Искренне радуюсь :)

Как преподаватель начал воплощать идею создания большого курса для начинающих/продолжающих специалистов в data science. В результате выпустил и успешно провел курсы по NLP и временным рядами.

Также сейчас начал сотрудничество со Школой 21, и прекратил работу в качестве наставника в Яндекс.Практикум.

В общем, год был сложным, продуктивным, кайфовым. Очень многому научился и сильно вырос.
Следующий год определенно начинается с роста, очень много вещей и процессов уже пересматриваю, и буду форматировать свои дела иначе.

Кстати, открыл компанию. В новом году буду переводить дела и команду туда. Анонсирую уже в следующем году 😉

Вам, друзья, я хочу пожелать в новом году счастья, успеха во всех свои делах, реализацию планов и целей, плодородия, развития, любви.

Также хочу, что у вас и ваших близких было крепкое здоровье и благополучие.
Всем любовь и благодарность от меня за то, что вы здесь 🤗♥️

С Новым годом! Годом Python змеи 🐍

Пока на праздниках отдыхаю периодически заглядываю на Хабр, и читаю интересные для себя статьи.

Одна из них вышла буквально вчера, где представлен краткий дайджест спекулятивного декодинга LLM.

Очень интересное направление развития генерации, которое сам разделяю, и о чем размышляю уже долгое время.

Если коротко говорить, при спекулятивном декодинге модель генерирует не по одному токену, а сразу последовательность.

Обычно контекст и так уже представлен в модели, поэтому разумно сразу выдать, например, «очень интересная статья», вместо «очень»-«интересная»-«статья». Что уже ускорит примерно в 3 раза выдачу.

Конечно, представленные в статье методы далеко не финальная точка в этом вопросе, но перспектива интересная и приятная.

Мой друг Владимир, аналитик данных в фарме, завел телеграм-канал, посвященный своей работе.

Классная доменная область, поэтому кому интересно, заходите, читайте, подписывайтесь.

Не каждый день встретишь опытного специалиста в этом направлении, а интересующихся много.

На правах дружеской рекомендации 😉

Мастер-класс по точечному переносу изменений между ветками в git

Представьте ситуацию: вы нашли критический баг в проекте, исправили его в feature-ветке, но до полного слияния ещё далеко. Или вам срочно нужно перенести одно конкретное изменение из текущей ветки в другую. В таких случаях git cherry-pick становится вашим секретным оружием

Читать статью

А вы тоже слышали, как новые версии китайских нейросетей насилуют все технологические новости сегодня?

Ну, что, готовы к встрече?

Через час уже встречаемся. Ссылка будет за 10 минут до старта ⏱️

На старт!
Внимание!
Марш!

https://yandex.zoom.us/j/96900905144

Даже у куриц ошибка первого рода на классификаторе, а вы про нейросети…

Приятно получать новогодние подарки. Особенно в феврале ♥️

Очень зачетная статья!
Получил вдохновение на создание некоторых инструментов, и уверен, вам тоже будет полезно почитать.

Здесь можнонужно не ограничиваться только задачами на производстве, можно поиграть и с другими доменными областями.