Forwarded from Ваша Лу
Если вы спрашиваете, почему я так люблю A$AP ROCKY, то не спрашивайте!
https://www.rap.ru/news/15463
https://www.rap.ru/news/15463
Четыре года назад я для общего развития изучал этот курс.
Мне очень понравился. Много обсуждается того, о чем не принято говорить в классическом виде.
https://stepik.org/course/1233/promo
Мне очень понравился. Много обсуждается того, о чем не принято говорить в классическом виде.
https://stepik.org/course/1233/promo
Stepik: online education
Образовательная платформа — Stepik. Выберите подходящий вам онлайн-курс из более чем 20 тысяч и начните получать востребованные навыки.
Forwarded from AI для Всех
Вышла крупнейшая в мире открытая многоязычная языковая модель: BLOOM
Большие языковые модели (LLM) оказали значительное влияние на исследования в области ИИ. Эти мощные модели могут решать широкий спектр новых языковых задач на основе инструкций пользователя. Однако академическим кругам, некоммерческим организациям и исследовательским лабораториям небольших компаний сложно создавать, изучать или даже использовать LLM, поскольку полный доступ к ним имеют лишь несколько промышленных лабораторий, обладающих необходимыми ресурсами и эксклюзивными правами. Сегодня, международная коллаборация BigScience выпускает BLOOM, первую многоязычную LLM, обученную в условиях полной прозрачности.
BLOOM - результат крупнейшего сотрудничества исследователей ИИ, когда-либо участвовавших в одном исследовательском проекте.
Имея 176 миллиардов параметров, BLOOM способен генерировать текст на 46 естественных языках и 13 языках программирования. Почти для всех из них, таких как испанский, французский и арабский, BLOOM станет первой в истории языковой моделью с более чем 100 миллиардами параметров. Это кульминация года работы с участием более 1000 исследователей из 70+ стран и 250+ институтов, в результате которой модель BLOOM обучалась 117 дней (с 11 марта по 6 июля) на суперкомпьютере Jean Zay на юге Парижа, Франция.
Модель
Большие языковые модели (LLM) оказали значительное влияние на исследования в области ИИ. Эти мощные модели могут решать широкий спектр новых языковых задач на основе инструкций пользователя. Однако академическим кругам, некоммерческим организациям и исследовательским лабораториям небольших компаний сложно создавать, изучать или даже использовать LLM, поскольку полный доступ к ним имеют лишь несколько промышленных лабораторий, обладающих необходимыми ресурсами и эксклюзивными правами. Сегодня, международная коллаборация BigScience выпускает BLOOM, первую многоязычную LLM, обученную в условиях полной прозрачности.
BLOOM - результат крупнейшего сотрудничества исследователей ИИ, когда-либо участвовавших в одном исследовательском проекте.
Имея 176 миллиардов параметров, BLOOM способен генерировать текст на 46 естественных языках и 13 языках программирования. Почти для всех из них, таких как испанский, французский и арабский, BLOOM станет первой в истории языковой моделью с более чем 100 миллиардами параметров. Это кульминация года работы с участием более 1000 исследователей из 70+ стран и 250+ институтов, в результате которой модель BLOOM обучалась 117 дней (с 11 марта по 6 июля) на суперкомпьютере Jean Zay на юге Парижа, Франция.
Модель
huggingface.co
bigscience/bloom · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
Роадмап в развитии AI-специалиста:
https://i.am.ai/roadmap/#disclaimer
https://i.am.ai/roadmap/#disclaimer
AI Roadmap
Follow these roadmaps to become an Artificial Intelligence expert.
👍1
Forwarded from Small Data Science for Russian Adventurers
#книга
Матоушек И. "Тридцать три миниатюры. Применения линейной алгебры в математике и информатике"
Люблю такие книги-подборки: здесь собраны задачи из разных разделов математики, которые решаются методами линейной алгебры (ЛА). Часто когда преподают классические математические дисциплины до конца не понятно "зачем это всё"... потом понятия вектор, матрица и т.п. возникают в других курсах и вроде как понятно, но остаётся осадочек (а надо ли было так подробно, а зачем Жордановы формы, а зачем доказывать эти теоремы и т.д.) Здесь же берутся конкретные кейсы и внезапно простые и красивые решения возникают с помощью каких-то фактов из ЛА. Например, число всех остовных деревьев неожиданно равно определителю специально построенной матрицы (и не надо делать перебор, и есть красивая формула). Кейсы берутся из топологии, комбинаторики, геометрии и т.п. Из минусов - в кейсах виден перекос в сторону интересов автора, но зато подробно указываются происхождения задач и ссылки на другие методы решения и обобщённые варианты
Матоушек И. "Тридцать три миниатюры. Применения линейной алгебры в математике и информатике"
Люблю такие книги-подборки: здесь собраны задачи из разных разделов математики, которые решаются методами линейной алгебры (ЛА). Часто когда преподают классические математические дисциплины до конца не понятно "зачем это всё"... потом понятия вектор, матрица и т.п. возникают в других курсах и вроде как понятно, но остаётся осадочек (а надо ли было так подробно, а зачем Жордановы формы, а зачем доказывать эти теоремы и т.д.) Здесь же берутся конкретные кейсы и внезапно простые и красивые решения возникают с помощью каких-то фактов из ЛА. Например, число всех остовных деревьев неожиданно равно определителю специально построенной матрицы (и не надо делать перебор, и есть красивая формула). Кейсы берутся из топологии, комбинаторики, геометрии и т.п. Из минусов - в кейсах виден перекос в сторону интересов автора, но зато подробно указываются происхождения задач и ссылки на другие методы решения и обобщённые варианты
Forwarded from Типичный программист
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Отличная идея для пет-проекта: энтузиаст собрал подводную радиоуправляемую лодку из Raspberry Pi Zero и LEGO.
C датчиком давления, расстояния и автоматическим контролем глубины.
#diy #кек
C датчиком давления, расстояния и автоматическим контролем глубины.
#diy #кек
👍1
Очень интересные наблюдения, и достаточно верные.
Особенно почитайте комментарии. Там годноты ещё больше 🙂
https://habr.com/ru/company/lanit/blog/675212/
Особенно почитайте комментарии. Там годноты ещё больше 🙂
https://habr.com/ru/company/lanit/blog/675212/
Хабр
Законы мира информационных технологий
Всем известный закон Мёрфи гласит: «Если что-то плохое может случиться, то оно обязательно произойдет». Согласитесь, не самая позитивная установка, особенно когда это касается работы. И тут мне стало...
Forwarded from Not Boring Tech
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🪲 Исследователи из Alibaba AI показали новую нейросеть для стилизации изображений DCT-Net — она превращает фото в мультфильмы, аниме и рисунки будто от профессиональных художников.
Новая архитектура позволяет генерировать изображения высокого качества в разных стилях. Ей можно скормить даже сложные сцены и получить результат без артефактов. Исходники есть на GitHub.
#AI | Not Boring Tech
Новая архитектура позволяет генерировать изображения высокого качества в разных стилях. Ей можно скормить даже сложные сцены и получить результат без артефактов. Исходники есть на GitHub.
#AI | Not Boring Tech
Интересная статья по малоизвестным, но всё же удобным и классным функциям в Pandas.
https://towardsdatascience.com/powerful-one-liners-in-pandas-every-data-scientist-should-know-737e721b81b6
https://towardsdatascience.com/powerful-one-liners-in-pandas-every-data-scientist-should-know-737e721b81b6
Medium
Powerful One-liners in Pandas Every Data Scientist Should Know
Things you can do in one line using Pandas
Весьма любопытное изложение мысли о работе фантазии.
Насчёт применения этого, по крайней мере в "чистом" виде, не уверен, но зато на какие-то мысли автор направил.
Почитайте:
https://habr.com/ru/post/678462/
Насчёт применения этого, по крайней мере в "чистом" виде, не уверен, но зато на какие-то мысли автор направил.
Почитайте:
https://habr.com/ru/post/678462/
Хабр
Теория алгоритма лежащего в основе фантазирования реальностью в мозге
Оригинальный взгляд на алгоритм распознавания объектов головным мозгом, который еще может и фантазировать с увиденными объектами и моделировать их. Так же он объясняет механизм генерации сновидений и...
Для тех, кто хочет знать, как укладывать деревья в реляционные базы данных, то вот вам статья.
Когда мне нужно было об думать, я придумал эти паттерны сам 😂.
Было бы проще, если бы знал их раньше 😊
Когда мне нужно было об думать, я придумал эти паттерны сам 😂.
Было бы проще, если бы знал их раньше 😊
Хабр
Обзор паттернов хранения деревьев в реляционных БД
Всем привет! Меня зовут Пантелеев Александр и я бэкенд-разработчик в компании Bimeister. Постараюсь описать исчерпывающе, кратко и понятно суть основных паттернов хранения деревьев в реляционных базах...
Forwarded from Small Data Science for Russian Adventurers
#статьи
Лучшие российские журналы, в которых есть DS-тематика.
Как был сформирован список:
- издаётся в России, подходит по тематике (есть какие-то статьи по прикладным задачам, ML, моделированию и т.п.)
- входит в список ВАК, РИНЦ, Scopus, WoS (ну, до санкций входил)
- статьи лежат в открытом доступе (и можно почитать!)
1. Компьютерная оптика
(много статей по компьютерному зрению)
2. Вестник Самарского государственного технического университета. Серия «Физико-математические науки»
(статей по DL вроде совсем нет, в основном, матмоделирование)
3. Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика
(в разделе "Информатика" есть USL, CV и т.п.)
4. Прикладная дискретная математика
(криптография, безопасность, есть анализ текстов )
5. Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика
(есть релевантный раздел "Информатика и программирование")
Интересно, что тут два Томских, два Самарских и один Саратовский журнал - Московских нет! В журналах "второй категории" (не выполняется какой-то пункт) довольно много Питерских.
Лучшие российские журналы, в которых есть DS-тематика.
Как был сформирован список:
- издаётся в России, подходит по тематике (есть какие-то статьи по прикладным задачам, ML, моделированию и т.п.)
- входит в список ВАК, РИНЦ, Scopus, WoS (ну, до санкций входил)
- статьи лежат в открытом доступе (и можно почитать!)
1. Компьютерная оптика
(много статей по компьютерному зрению)
2. Вестник Самарского государственного технического университета. Серия «Физико-математические науки»
(статей по DL вроде совсем нет, в основном, матмоделирование)
3. Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика
(в разделе "Информатика" есть USL, CV и т.п.)
4. Прикладная дискретная математика
(криптография, безопасность, есть анализ текстов )
5. Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика
(есть релевантный раздел "Информатика и программирование")
Интересно, что тут два Томских, два Самарских и один Саратовский журнал - Московских нет! В журналах "второй категории" (не выполняется какой-то пункт) довольно много Питерских.