2 Дня ИИ хакатона с вайбкодингом, 14 часов почти непрерывного погружения в новый инструмент Lovable + Supabase (СУБД)
—>
Привели к ИИ Куратору для онлайн школ по закрытию 80% вопросов от студентов через тг бота + админка для куратора для ответа на сложные вопросы и аналитика для СЕО школ по оптимизации расходов
💻 Первые два скрина — это про джобу с загрузкой контента от школы, по которой ИИшка отвечает студенту.
✈️ Третий скрин — это ответ на сложный вопрос от тг бота, который он эскалировал на куратора.
🤔 И четвертый скрин — это то, как видит куратор эскалированный на него вопрос от студента.
В чем я разобрался за эти два дня:
1. Вайбкодинг с Lovable + продуктовые вопросы и промптинг для Lovable с ChatGPT
2. 2 часа разбирался почему не работает интеграция с ChatGPT API — по итогу заработало
3. Настройка ТГ бота с кнопками, передачей ответов от студентов в админку и наоборот
4. Работа с данными в СУБД Supabase (отличная интеграция Lovable + Supabase)
5. Неудачная (надеюсь пока) работа с версткой фронта
Но самое главное — я кайфанул, когда это все заработало у меня, и у других пользователей.
По хакатону: сегодня-завтра жюри смотрят наши решения и в среду будет зрительское голосование за топ-15 работ, а топ-5 работ в четверг будут питчить свои проекты лично перед жюри — пожелайте мне удачи🤞 🐳
P.S. Если у вас есть знакомые из онлайн школ кому было бы интересно такое потестить — пишите мне в личку @Analyst_Vladimir
Если у вас есть вопросы по моему опыту вайбкодинга — пишите в комментах👇
—>
Привели к ИИ Куратору для онлайн школ по закрытию 80% вопросов от студентов через тг бота + админка для куратора для ответа на сложные вопросы и аналитика для СЕО школ по оптимизации расходов
В чем я разобрался за эти два дня:
1. Вайбкодинг с Lovable + продуктовые вопросы и промптинг для Lovable с ChatGPT
2. 2 часа разбирался почему не работает интеграция с ChatGPT API — по итогу заработало
3. Настройка ТГ бота с кнопками, передачей ответов от студентов в админку и наоборот
4. Работа с данными в СУБД Supabase (отличная интеграция Lovable + Supabase)
5. Неудачная (надеюсь пока) работа с версткой фронта
Но самое главное — я кайфанул, когда это все заработало у меня, и у других пользователей.
И в вайбкодинге важно быть продакт менеджером, который думает о джобах, потребностях пользователей, и останавливаться в момент бесконечных улучшений одной фичи — периодически ловил себя на таком!
По хакатону: сегодня-завтра жюри смотрят наши решения и в среду будет зрительское голосование за топ-15 работ, а топ-5 работ в четверг будут питчить свои проекты лично перед жюри — пожелайте мне удачи
P.S. Если у вас есть знакомые из онлайн школ кому было бы интересно такое потестить — пишите мне в личку @Analyst_Vladimir
Если у вас есть вопросы по моему опыту вайбкодинга — пишите в комментах
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤6🐳3
Вчера в офисе обсуждали вопрос: рынок айти в РФ сейчас стагнирует и вот в США появилась новость о том, что безработица в IT выросла - что делать дальше продуктовому аналитику, если наша работа не рокет сайнс, и ИИ становится умнее?
Что думаете на этот счет, и что уже сейчас делаете?
Интересно собрать мнения разных людей.
А я позже поделюсь своим
Что думаете на этот счет, и что уже сейчас делаете?
Интересно собрать мнения разных людей.
А я позже поделюсь своим
🤔10
Мой краткий текущий вывод:
1. 🤖 ИИ сейчас заменяет не профессии, а лишь простые, повторяющиеся (там где много даты для обучения) задачи/процессы внутри профессий (10-15% работы)
2. Что будет в будущем и что делать уже сейчас (и что делаю сам):
— практиковаться и учиться применять ИИ для несложных, повторяющихся задачах в своей профессии + в продуктовой аналитике есть явное пересечение в задачах с продактами (у меня много взаимодействия с ними), дизайнерами (по UX/UI важно понимать путь пользователя для аналитики), разрабами (как минимум в задачах сбора данных в БД, логирование данных с фронта) — вот тут можно еще изучать применение ИИ в этих профессиях.
— Уже сейчас в требованиях к вакансиям явно начали писать про ИИ, вайбкодинг и пр. (ссылка 1 и 2) + рост зп у людей с навыками применения ИИ (как когда-то в требованиях писали про навыки Word, Excel, и даже работы с ПК, а сейчас это не пишут, но если ты не умеешь работать с ПК — думаю понятно дальше🤓 )
3. В комментариях👇 пришлю ссылки на исследования, которые и подтверждают мои слова, и дают инфу на подумать.
1. 🤖 ИИ сейчас заменяет не профессии, а лишь простые, повторяющиеся (там где много даты для обучения) задачи/процессы внутри профессий (10-15% работы)
2. Что будет в будущем и что делать уже сейчас (и что делаю сам):
— практиковаться и учиться применять ИИ для несложных, повторяющихся задачах в своей профессии + в продуктовой аналитике есть явное пересечение в задачах с продактами (у меня много взаимодействия с ними), дизайнерами (по UX/UI важно понимать путь пользователя для аналитики), разрабами (как минимум в задачах сбора данных в БД, логирование данных с фронта) — вот тут можно еще изучать применение ИИ в этих профессиях.
— Уже сейчас в требованиях к вакансиям явно начали писать про ИИ, вайбкодинг и пр. (ссылка 1 и 2) + рост зп у людей с навыками применения ИИ (как когда-то в требованиях писали про навыки Word, Excel, и даже работы с ПК, а сейчас это не пишут, но если ты не умеешь работать с ПК — думаю понятно дальше
3. В комментариях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Время грести в своем развитии навыков в сторону будущего с ИИ
Развитие технологий не стоит на месте. И я тоже не хочу стоять на месте. Чтобы замотивировать себя (и вас😉 ) погрузиться в новый навык — делегирование задач ИИ — приглашаю вас залететь в лодку инноваторов.
⚡️ Что хочу организовать:
1️⃣ Объединить в замотивированное комьюнити людей, которые также, как и я хотят изучать ИИ для решения своих для задач в работе и жизни. Организация чата по совместному поиску работы дало свои плоды)
👉 Стартуем с базы — промптинг (must-have навык). У меня есть подборка бесплатных материалов от OpenAI, Anthropic, Microsoft.
2️⃣ Поддержка и мотивация — чтобы не «забить» и реально прокачивать навыки. Делимся кейсами и применением ИИ 💡
3️⃣ Формат входа — попрошу каждого дать ответы на вопросы по мотивации вписаться в эту движуху.
Хочу, чтобы я был в комнате/чате самым глупым 😅, и каждый чувствовал себя таким) Так мы сможем дать ценности от комьюнити
4️⃣ Как попасть — пишите в личку канала или мне напрямую @Analyst_Vladimir ✍️
🎯 Что дальше после промптинга?
Моя цепочка развития навыков выглядит так:
➡️ Prompt engineering
➡️ Context prompt engineering
➡️ Оркестрация ИИ-агентов (например, через n8n)
🔥 Если тебе близко — присоединяйся. Начнем вместе, а через год будем вспоминать этот старт как точку входа в новый виток развития.
Развитие технологий не стоит на месте. И я тоже не хочу стоять на месте. Чтобы замотивировать себя (и вас
Вспомните, как было с Интернетом или электричеством: они породили целые индустрии. С ИИ будет так же — и даже быстрее (AI стартапы достигают выручки в 1 млрд $ быстрее в 2-3 раза)
Хочу, чтобы я был в комнате/чате самым глупым 😅, и каждый чувствовал себя таким) Так мы сможем дать ценности от комьюнити
💻 Хотел написать этот пост еще вчера (день знаний все-таки, пора начинать ботать🤓 ) обогатив его инфой про масштабные инвестиции в 50+% в мире в ИИ, появление новых требований — ИИ скиллов, и даже профессий вайбкодеров, AI Artist, развитие внутри крупных компаний ИИ автоматизации процессов... Но решил не писать большой пост, тк мотивированные люди и так это все знают)
🎯 Что дальше после промптинга?
Моя цепочка развития навыков выглядит так:
➡️ Prompt engineering
➡️ Context prompt engineering
➡️ Оркестрация ИИ-агентов (например, через n8n)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥21👍4🤯3
Ходил в субботу на конфу Продукты 24 от Т-Банка
За 6 часов послушал доклады по аналитике, ИИшке и дискуссию про построение онбординга в продукте.
Решил сделать транскрибацию и саммаризацию выступлений, которые мне понравились.
Вышло годно, поэтому делюсь с вами❤️🔥
Есть записи из двух залов, но пока сделал пространство по одному залу Вдохновение:
1 — Константин Маркелов "Наука и отвага"
Основная идея: "Наука и отвага" как философия развития продуктов и бизнеса в Т-Банке.
Практический вывод: Начинайте с малого, не бойтесь экспериментировать и совершать "прыжки веры", ищите решения в смежных областях.
2 — Кирилл Николаев "Наука измерения счастья клиентов: от дофамина к скрытым состояниям"
Главное открытие: дофамин - это не просто "гормон удовольствия", а система управления обучением сознания. Настоящее счастье человек испытывает, когда его думающий ум решает сложные задачи или перевыполняет их.
📈 Практический результат
Конкретный успех: в эксперименте с кэшбэками Т-банка удалось увеличить долю "думающих" клиентов на 20% через персонализированные предложения.
Значимость для индустрии
Выступление демонстрирует, как глубокая наука может решать практические бизнес-задачи, превращая абстрактные понятия вроде "счастья клиента" в измеримые метрики с конкретными результатами.
3 — Виктор Тарнавский, директор AI-центра в Т-Банке
Ключевые выводы
1. Неизбежность прогресса: ИИ будет решать любые задачи быстрее и лучше людей.
2. Фундаментальные изменения: ИИ изменит мир на базовом уровне, не просто ускорит процессы.
3. Стратегическое мышление: Важно готовиться к долгосрочным трендам, а не только к текущим применениям.
Выступление носило визионерский характер и было направлено на формирование долгосрочного видения развития ИИ для продакт-менеджеров, дизайнеров и аналитиков.
Space от Perplexity — где собрал саммари и транскрибацию данных выступлений.
Там же есть ссылка на ютуб с записью.
Но ловите здесь еще: ютуб и ВК (без ВПН)
Давайте соберем 30+❤️🔥 и выложу также продолжение с другими выступлениями
P.S. Пишите в комментах как вам такой формат от Perplexity работы с "документами"
За 6 часов послушал доклады по аналитике, ИИшке и дискуссию про построение онбординга в продукте.
Решил сделать транскрибацию и саммаризацию выступлений, которые мне понравились.
Вышло годно, поэтому делюсь с вами
Есть записи из двух залов, но пока сделал пространство по одному залу Вдохновение:
1 — Константин Маркелов "Наука и отвага"
Основная идея: "Наука и отвага" как философия развития продуктов и бизнеса в Т-Банке.
Практический вывод: Начинайте с малого, не бойтесь экспериментировать и совершать "прыжки веры", ищите решения в смежных областях.
2 — Кирилл Николаев "Наука измерения счастья клиентов: от дофамина к скрытым состояниям"
Главное открытие: дофамин - это не просто "гормон удовольствия", а система управления обучением сознания. Настоящее счастье человек испытывает, когда его думающий ум решает сложные задачи или перевыполняет их.
Конкретный успех: в эксперименте с кэшбэками Т-банка удалось увеличить долю "думающих" клиентов на 20% через персонализированные предложения.
Значимость для индустрии
Выступление демонстрирует, как глубокая наука может решать практические бизнес-задачи, превращая абстрактные понятия вроде "счастья клиента" в измеримые метрики с конкретными результатами.
3 — Виктор Тарнавский, директор AI-центра в Т-Банке
Ключевые выводы
1. Неизбежность прогресса: ИИ будет решать любые задачи быстрее и лучше людей.
2. Фундаментальные изменения: ИИ изменит мир на базовом уровне, не просто ускорит процессы.
3. Стратегическое мышление: Важно готовиться к долгосрочным трендам, а не только к текущим применениям.
Выступление носило визионерский характер и было направлено на формирование долгосрочного видения развития ИИ для продакт-менеджеров, дизайнеров и аналитиков.
Space от Perplexity — где собрал саммари и транскрибацию данных выступлений.
Там же есть ссылка на ютуб с записью.
Но ловите здесь еще: ютуб и ВК (без ВПН)
Давайте соберем 30+
P.S. Пишите в комментах как вам такой формат от Perplexity работы с "документами"
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
producty24-ffdd2d.ru
FFDD2D – Продукты 24
Конференция от Т-Банка для дизайнеров, продактов и аналитиков. Подробности скоро.
❤🔥26❤4🤯1
Недавно поймал себя на мысли: за последний год я был на многих конференциях, про которые я писал ранее в канале — и это реально стало одним из драйверов моего развития. Потому что никакая статья или курс не заменят живого обсуждения с комьюнити и кейсов от компаний, которые делятся тем, как они реально решали задачи.
📈 Для аналитика и BI-шника такие ивенты — это как «ускоритель»: за день ты можешь насобрать идей и практик, которые в одиночку искал бы месяцами.
И вот событие, которое советую вам посетить — РУBIКОНФ’25.
7 октября, Москва, кластер «Ломоносов». Участие бесплатное.
Что меня зацепило в программе:
⚡️ Импортозамещение и практический опыт компаний, которые реально перешли на отечественные BI-решения.
💻 Мастер-классы: можно «руками» освоить новые методы — от ETL до дата-сторителлинга.
🔥 «РУBIЛОВО» — дискуссии на острые темы (обожаю этот формат, именно там обычно рождаются инсайты).
📈 Визуализация: как делать дашборды, которые поймёт не только аналитик, но и руководитель.
🤝 И, конечно, вся дата-тусовка в одном месте — это всегда нетворкинг и новые связи.
Если вы продуктовый аналитик, BI-специалист или дата-инженер — советую закинуть в календарь данное событие.
🔗 Регистрация и детали: тут
Реклама. Рекламодатель АО «ОСТ»
ИНН: 9709108924
И вот событие, которое советую вам посетить — РУBIКОНФ’25.
7 октября, Москва, кластер «Ломоносов». Участие бесплатное.
Что меня зацепило в программе:
Если вы продуктовый аналитик, BI-специалист или дата-инженер — советую закинуть в календарь данное событие.
🔗 Регистрация и детали: тут
Реклама. Рекламодатель АО «ОСТ»
ИНН: 9709108924
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
Решил поддержать ребят с кайфовой идеей - сам нуждаюсь в такой практике спикинга и спикадора мне правда помогает, поэтому от души репостну к себе!
❤4
Forwarded from 🏆 Data Feeling | AI (Aleron Milenkin)
Запустились ProductRadar - нужна ваша поддержка!
🤗 Выше написал, что решили заморозить Спикадору, но в последний момент подумали дать ей шанс и опубликоваться на ProductRadar
Наш подход фокуса на доступностью языковой практики за доступные деньги за счет технологичных решений показался себя перспективно, но при этом не ракетой.
Это не просто бот, а целое комьюнити в 23к человек, которые смогли попрактиковаться. Люди наговорили уже 1 700 часов английского - это как непрерывный курс длиною в два месяца или 15 кругосветных путешествий!
🔥 Мы выложили Speakadora на конкурс ProductRadar, чтобы получить видимость, найти ресурсы для развития и новые лица, которым нужна доступная практика. И здесь мне нужна ваша помощь.
Моя личная мотивация проста: если мы зайдем в ТОП-3 по итогам голосования, это даст мощный стимул, и я разморожу разработку проекта, чтобы внедрять новые фичи!
Ваш голос станет не просто поддержкой, а сигналом, что вам интересно читать про опыт с интересными лайфхаками и инсайтами по развитию AI проектов.
❤️ Как проголосовать? - Просто перейдите по ссылке, авторизуйтесь (Google, Яндекс) и нажмите «Поддержать». - занимает 20 секунд
🔥 Голосование идет до завтра, 12:00! Очень жду вашу поддержку!
Наш подход фокуса на доступностью языковой практики за доступные деньги за счет технологичных решений показался себя перспективно, но при этом не ракетой.
Это не просто бот, а целое комьюнити в 23к человек, которые смогли попрактиковаться. Люди наговорили уже 1 700 часов английского - это как непрерывный курс длиною в два месяца или 15 кругосветных путешествий!
Моя личная мотивация проста: если мы зайдем в ТОП-3 по итогам голосования, это даст мощный стимул, и я разморожу разработку проекта, чтобы внедрять новые фичи!
Ваш голос станет не просто поддержкой, а сигналом, что вам интересно читать про опыт с интересными лайфхаками и инсайтами по развитию AI проектов.
❤️ Как проголосовать? - Просто перейдите по ссылке, авторизуйтесь (Google, Яндекс) и нажмите «Поддержать». - занимает 20 секунд
🔥 Голосование идет до завтра, 12:00! Очень жду вашу поддержку!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Лучшие стартапы и пет-проекты России – Product Radar
Speakadora AI
Телеграм-бот для практики разговорного английского языка с игровыми механиками и режимом role-play
🔥4
🧠 Матемаркетинг’25: 2 дня аналитики, ИИ и новых решений
🎟 Внизу поста — розыгрыш онлайн-билетов 🔥
20–21 ноября в Москве пройдёт Матемаркетинг’25 — одна из крупнейших конференций по продуктовой и маркетинговой аналитике. Уже восьмой раз собирает на одной площадке сильнейших специалистов из бизнеса, науки и ИИ-индустрии.
🔹 2000+ участников, 12 тематических потоков, 100+ докладов и мастер-классов
🔹 Уникальные форматы: живой подкаст, стенды ИТ‑брендов, шахматный турнир, чайные церемонии, карьерные консультации от hh.ru
Среди спикеров:
• Олег Бартунов — президент Postgres Professional
• Денис Димитров — создатель Kandinsky (СБЕР)
• Фёдор Вирин — партнёр Data Insight
• Максим Андреев — глава аналитики привлечения в Т-Банке
• Наталия Михалева — R&D-лид Click.ru
• Вячеслав Марков — TargetADS
...и многие другие
📌 Темы конференции:
— AI-аналитика и оптимизация процессов
— Data-платформы и CVM
— BI, визуализация и продуктовые инсайты
— Нейроассистенты, ML-алгоритмы, агенты
— Новинки от Яндекса и Tengri Data
— Автоматизация A/B и маркетинга
🗺 Где: кластер «Ломоносов», МГУ (Раменский б-р, 1)
🗓 Когда: 20–21 ноября
и 11 ноября онлайн
📋 Программа: ссылка
🎟 Регистрация: тут
---
🎁 РОЗЫГРЫШ 2 ОНЛАЙН‑БИЛЕТОВ
Спешл для подписчиков Data New Gold
1. Подпишись на мой канал Data New Gold
2. Поставь 🔥 под этим постом
3. Напиши «хочу на Матемаркетинг» в комментарии
4. Нажми Участвую! — бот проверит подписку
⏰ Итоги — 7 ноября в 18:00 (МСК)
Participants: 667
Prizes: 2
Giveaway date: 18:00, 07.11.2025 MSK (completed)
The winners of the giveaway:
1. Vlad - 45ioen
2. алешка - 4888tk
🎟 Внизу поста — розыгрыш онлайн-билетов 🔥
20–21 ноября в Москве пройдёт Матемаркетинг’25 — одна из крупнейших конференций по продуктовой и маркетинговой аналитике. Уже восьмой раз собирает на одной площадке сильнейших специалистов из бизнеса, науки и ИИ-индустрии.
🔹 2000+ участников, 12 тематических потоков, 100+ докладов и мастер-классов
🔹 Уникальные форматы: живой подкаст, стенды ИТ‑брендов, шахматный турнир, чайные церемонии, карьерные консультации от hh.ru
Среди спикеров:
• Олег Бартунов — президент Postgres Professional
• Денис Димитров — создатель Kandinsky (СБЕР)
• Фёдор Вирин — партнёр Data Insight
• Максим Андреев — глава аналитики привлечения в Т-Банке
• Наталия Михалева — R&D-лид Click.ru
• Вячеслав Марков — TargetADS
...и многие другие
📌 Темы конференции:
— AI-аналитика и оптимизация процессов
— Data-платформы и CVM
— BI, визуализация и продуктовые инсайты
— Нейроассистенты, ML-алгоритмы, агенты
— Новинки от Яндекса и Tengri Data
— Автоматизация A/B и маркетинга
🗺 Где: кластер «Ломоносов», МГУ (Раменский б-р, 1)
🗓 Когда: 20–21 ноября
и 11 ноября онлайн
📋 Программа: ссылка
🎟 Регистрация: тут
---
🎁 РОЗЫГРЫШ 2 ОНЛАЙН‑БИЛЕТОВ
Спешл для подписчиков Data New Gold
1. Подпишись на мой канал Data New Gold
2. Поставь 🔥 под этим постом
3. Напиши «хочу на Матемаркетинг» в комментарии
4. Нажми Участвую! — бот проверит подписку
⏰ Итоги — 7 ноября в 18:00 (МСК)
Participants: 667
Prizes: 2
Giveaway date: 18:00, 07.11.2025 MSK (completed)
The winners of the giveaway:
1. Vlad - 45ioen
2. алешка - 4888tk
🔥52
Из-за кнопки комментарии пропали, поэтому пишите под этим постом
«хочу на Матемаркетинг» в комментарии👇
«хочу на Матемаркетинг» в комментарии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Data New Gold
🧠 Матемаркетинг’25: 2 дня аналитики, ИИ и новых решений 🎟 Внизу поста — розыгрыш онлайн-билетов 🔥 20–21 ноября в Москве пройдёт Матемаркетинг’25 — одна из крупнейших конференций по продуктовой и маркетинговой аналитике. Уже восьмой раз собирает на одной…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Data New Gold
Ура, бот автоматом выбрал победителей 🥳 😎 1. Vlad (id1056877645) - 45ioen 2. алешка (id7066555979) - 4888tk Придем к вам в личку с инструкциями по получению билетов и как ими воспользоваться сегодня-завтра!
Алешка мне так и не ответил, поэтому его билет я разыграл через рандомайзер по комментариям под постом выше:
— Каждому присвоил порядковый номер его комментария (убрал Влада из выборки)
— ИИИ победителем второго билета становится №16 Aleksandr🥳 (напиши мне в личку за билетом)
— На всякий случай для прозрачности розыгрыша сделал запись экрана (пришлю в комменты)
P.S. Мне и Vlad пока еще не ответил, и не прочитал мои сообщения, поэтому если он тоже завтра не прочитает (онлайн конфа уже во вторник), то и его билет тоже разыграем — что добру пропадать просто так))
Но если здесь есть друзья, знакомые Влада, то напишите ему, что его билет может пропасть!
— Каждому присвоил порядковый номер его комментария (убрал Влада из выборки)
— ИИИ победителем второго билета становится №16 Aleksandr
— На всякий случай для прозрачности розыгрыша сделал запись экрана (пришлю в комменты)
P.S. Мне и Vlad пока еще не ответил, и не прочитал мои сообщения, поэтому если он тоже завтра не прочитает (онлайн конфа уже во вторник), то и его билет тоже разыграем — что добру пропадать просто так))
Но если здесь есть друзья, знакомые Влада, то напишите ему, что его билет может пропасть!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉4🤯2🏆2😁1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Смотрел на выходных с женой фильм про Физтех и физтехов, и какой же кайф был, что мы его обсуждали 1 час и смотрели тоже час = 2 часа. Много раз говорил вслух: "эта мысль очень резонирует с моей деятельностью и картиной мира"
Я сам выпускник МФТИ, и с этим местом связано много воспоминаний)
Интересно, что фильм сняли текущие студенты МФТИ!
Год работы, более 20 часов интервью, десятки съёмочных дней, поездка в другую страну – история про один фильм
▶️ Смотреть фильм
Получилось классно, ребята молодцы, рекомендую!
Кому тоже зайдет - давайте в комментах или можно в личке обсудим фильм
Я сам выпускник МФТИ, и с этим местом связано много воспоминаний)
В фильме — нобелевский лауреат Константин Новосёлов,
Михаил Кучмент (Hoff),
Виктор Кузнецов (ВсеИнструменты.ру),
Игорь Рыбаков (Технониколь),
Алексей Половинкин (Фоксфорд, Цифриум),
Иван Гуз (Авито),
Дмитрий Ливанов (МФТИ),
Татьяна Савельева (серийный предприниматель),
Полина Бабаева (PB Art) и
Валентин Волков (Deep Tech предприниматель)
Фильм рассказывает о том, что делает Физтех уникальным — о людях, идеях и философии, которая объединяет поколения студентов, преподавателей и выпускников
Интересно, что фильм сняли текущие студенты МФТИ!
Год работы, более 20 часов интервью, десятки съёмочных дней, поездка в другую страну – история про один фильм
Получилось классно, ребята молодцы, рекомендую!
Кому тоже зайдет - давайте в комментах или можно в личке обсудим фильм
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15❤5🤷♀2👍2👏1
Сегодня иду на Матемаркетинг 2025 — одну из тех конференций, где хочется не просто «послушать доклады», а реально впитать максимум идей 🤓
Чтобы не потеряться в плотной программе и успеть на всё самое интересное, заранее расписал себе маршрут по залам👇
1️⃣ 10:00–10:30, Зал Квадрат
«Динамический CJM: от данных к решениям» — Екатерина Сивакова, Дзэн, VK
Про автоматизацию анализа пользовательских сессий (75 млн MAU!), разметку, агрегацию и визуализацию.
Будет интересно тем, кто строит CJM не в Excel, а в проде💥
2️⃣ 10:35–11:05, Зал Квадрат
«Почему ваши воронки вам лгут» — Роман Царегородцев, Литрес
Разбор того, как считать ценность действий пользователей через марковские цепи.
Обещают перевернуть привычное представление о воронках — must see для продуктовых аналитиков📊
3️⃣ 11:10–11:40, Зал Молекула
«Меня заменил AI» — Рома Бунин, Nebius Group
Как AI уже помогает аналитикам ускорять задачи и автоматизировать процессы.
Реальные примеры внедрения AI-инструментов в компании и личные инсайты🧠
4️⃣ 11:45–12:15, Зал Молекула
«Короткий путь от данных к инсайту» — Сергей Денисов и Дарья Гарскова, Яндекс Метрика
Про архитектуру с агентами, валидацию данных и новую фичу Метрики.
Интересно услышать, как они применяют AI внутри BI-систем⚙️
5️⃣ 12:20–12:50, Зал Квадрат
«Фокус на внимании» — Вячеслав Марков, TargetAds
Разберут, почему количество показов ≠ успех кампании, и как attention-метрики реально меняют подход к оценке эффективности📈
6️⃣ 12:55–13:25, Зал Молекула
«Causal inference с помощью байесовского бустинга» — Максим Николаев, ШАД, СПбГУ
Про оценку эффекта продукта, когда A/B-тест невозможен.
Один из самых математически плотных докладов — морально готовлюсь☕️
7️⃣ 13:30–14:00, Зал Квадрат
«AI vs Аналитик» — Владимир Сыропятов, СПбГУ
Разговор про роль аналитика в эпоху AI, и почему Excel всё ещё жив😅
🕐 Перерыв на обед и нетворк до 15:00🤝
8️⃣ 15:00–15:30, Зал Физика
«Временные ряды против ретрограда» — Элина Асмандиярова, VK
Когда A/B-тест либо невозможен, либо ломается из-за внешних событий — в бой идут временные ряды.
Разбор фреймворка, который помогает объяснять скачки метрик так же уверенно, как эксперименты.
Очень хочу посмотреть на их подход к поиску причин и декомпозиции изменений🔍
9️⃣ 15:30–16:00, Зал Атом
«Как рационально использовать нерациональное поведение клиентов» — Алёна Артемьева, розничные продажи
Про когнитивные ловушки, искажения и маркетинговые «иллюзии».
Как не попасться на маркетинговые уловки, принимая решения?
Отличный доклад, чтобы освежить взгляд на поведение пользователей и гипотезы 🧠✨
🔟 16:05–16:35, Зал Атом
«Обратный когортный анализ оттока» — Виктор Крылов, Билайн
Очень крутая тема: почему клиенты, которые «выживают» в когортах, могут быть совсем не теми, кого вы привели на старте.
Как понять, какие клиенты вырастают в “идеальных”, а какие — нет.
Доклад для тех, кто работает с удержанием, активацией и поведенческими метриками 📊🔥
🧘 Отдых 16:35–17:05
Перекус, пауза и глоток воздуха, чтобы мозги не вскипели
1️⃣1️⃣ 17:10–17:40, Зал Квадрат
«Опыт разработки статистического критерия для многомерных A/B-тестов» — Дмитрий Забавин, Glowbyte
Про сложные эксперименты, где несколько метрик важны одновременно.
Как оценивать значимость не точечно, а комплексно.
Для любителей математики и честных A/B-тестов 📐📊
1️⃣2️⃣ 17:45–18:15, Зал Атом
«Идеальное первое свидание» — Владислав Петраков, Т-Банк
Как строить архитектуру клиентского опыта, чтобы не просто оптимизировать конверсию, а создавать запоминающийся пользовательский путь.
Про эмоции, инсайты, триггеры и метрики, которые действительно двигают продукт📈
Увидимся сегодня😉
Чтобы не потеряться в плотной программе и успеть на всё самое интересное, заранее расписал себе маршрут по залам
1️⃣ 10:00–10:30, Зал Квадрат
«Динамический CJM: от данных к решениям» — Екатерина Сивакова, Дзэн, VK
Про автоматизацию анализа пользовательских сессий (75 млн MAU!), разметку, агрегацию и визуализацию.
Будет интересно тем, кто строит CJM не в Excel, а в проде💥
2️⃣ 10:35–11:05, Зал Квадрат
«Почему ваши воронки вам лгут» — Роман Царегородцев, Литрес
Разбор того, как считать ценность действий пользователей через марковские цепи.
Обещают перевернуть привычное представление о воронках — must see для продуктовых аналитиков
3️⃣ 11:10–11:40, Зал Молекула
«Меня заменил AI» — Рома Бунин, Nebius Group
Как AI уже помогает аналитикам ускорять задачи и автоматизировать процессы.
Реальные примеры внедрения AI-инструментов в компании и личные инсайты
4️⃣ 11:45–12:15, Зал Молекула
«Короткий путь от данных к инсайту» — Сергей Денисов и Дарья Гарскова, Яндекс Метрика
Про архитектуру с агентами, валидацию данных и новую фичу Метрики.
Интересно услышать, как они применяют AI внутри BI-систем
5️⃣ 12:20–12:50, Зал Квадрат
«Фокус на внимании» — Вячеслав Марков, TargetAds
Разберут, почему количество показов ≠ успех кампании, и как attention-метрики реально меняют подход к оценке эффективности
6️⃣ 12:55–13:25, Зал Молекула
«Causal inference с помощью байесовского бустинга» — Максим Николаев, ШАД, СПбГУ
Про оценку эффекта продукта, когда A/B-тест невозможен.
Один из самых математически плотных докладов — морально готовлюсь
7️⃣ 13:30–14:00, Зал Квадрат
«AI vs Аналитик» — Владимир Сыропятов, СПбГУ
Разговор про роль аналитика в эпоху AI, и почему Excel всё ещё жив
🕐 Перерыв на обед и нетворк до 15:00
8️⃣ 15:00–15:30, Зал Физика
«Временные ряды против ретрограда» — Элина Асмандиярова, VK
Когда A/B-тест либо невозможен, либо ломается из-за внешних событий — в бой идут временные ряды.
Разбор фреймворка, который помогает объяснять скачки метрик так же уверенно, как эксперименты.
Очень хочу посмотреть на их подход к поиску причин и декомпозиции изменений
9️⃣ 15:30–16:00, Зал Атом
«Как рационально использовать нерациональное поведение клиентов» — Алёна Артемьева, розничные продажи
Про когнитивные ловушки, искажения и маркетинговые «иллюзии».
Как не попасться на маркетинговые уловки, принимая решения?
Отличный доклад, чтобы освежить взгляд на поведение пользователей и гипотезы 🧠
🔟 16:05–16:35, Зал Атом
«Обратный когортный анализ оттока» — Виктор Крылов, Билайн
Очень крутая тема: почему клиенты, которые «выживают» в когортах, могут быть совсем не теми, кого вы привели на старте.
Как понять, какие клиенты вырастают в “идеальных”, а какие — нет.
Доклад для тех, кто работает с удержанием, активацией и поведенческими метриками 📊
Перекус, пауза и глоток воздуха, чтобы мозги не вскипели
1️⃣1️⃣ 17:10–17:40, Зал Квадрат
«Опыт разработки статистического критерия для многомерных A/B-тестов» — Дмитрий Забавин, Glowbyte
Про сложные эксперименты, где несколько метрик важны одновременно.
Как оценивать значимость не точечно, а комплексно.
Для любителей математики и честных A/B-тестов 📐
1️⃣2️⃣ 17:45–18:15, Зал Атом
«Идеальное первое свидание» — Владислав Петраков, Т-Банк
Как строить архитектуру клиентского опыта, чтобы не просто оптимизировать конверсию, а создавать запоминающийся пользовательский путь.
Про эмоции, инсайты, триггеры и метрики, которые действительно двигают продукт
Увидимся сегодня
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Сегодня второй день Матемаркетинга 2025 — и программа снова такая плотная, что без заранее составленного маршрута можно легко пропустить лучшие доклады 🤓
Мой план движения по залам 👇
1️⃣ 10:00–10:30, Зал Квадрат
«INSIGHTUS — ваш партнёр AI-аналитики» — Константин Бабалян, Яндекс.Технологии
Про архитектуру AI-аналитики, RAG, графы знаний и автоматизацию рутины аналитиков.
Тот самый доклад, который показывает, как будет выглядеть новая роль аналитика в эпоху AI ⚙️🤖
2️⃣ 10:30–11:00, Зал Атом
«Сквозная аналитика не с нуля, а с руин легаси» — Мария Меркулова, Яндекс Практикум
Как пересобирать легаси-машину с десятками дашбордов, таблиц, правил и атрибуций.
История для тех, кто хоть раз наследовал Excel-хаос и пытался привести его в порядок 🙃📊
3️⃣ 11:05–11:35, Зал Атом
«Кто на самом деле влияет на метрику» — Михаил Строганов, Magnit Omni
Методика раскладывания дельты по сегментам → наконец-то честный ответ на вопрос: где именно произошли изменения?
Разбор Python-реализации и Root Cause Analysis. Улет для практиков 🔍📉
4️⃣ 11:40–12:10, Зал Квадрат
«Что такое ML-аналитика и как измерять качество LLM-продуктов» — Таймураз Тибилов, Yandex GPT B2B
Тема — больная и актуальная: как измерить качество LLM, где ответы стохастичны, а традиционные метрики не работают.
Доклад про риски, методы аудита, лексику, бизнес-кейсы и подходы к оценке LLM-инструментов. Must-see для AI-аналитиков 🤖💥
5️⃣ 12:15–12:45, Зал Квадрат
«Как нейросети режут сегменты лучше кухонного ножа» — Никита Алексеичук и Никита Мастюгин, Yandex Cloud
Про автоматизацию сегментации, контроль качества, встроенные AI-агенты и RAG в аналитике.
Покажут подход к построению гибкой AI-системы и опыт интеграции в бизнес-процессы. Прямо в точку для high-load компаний 🔪📈
6️⃣ 12:50–14:00, Зал Молекула
Панель: “Востребованные аналитические навыки ближайшего будущего”
С участием экспертов из Яндекса, МТС, EX-Ozon и ITMO.
Большая дискуссия про то, что нужно знать аналитику в 2025–2027, чтобы не отстать от рынка: AI-инструменты, продвинутые методы анализа, MLOps, умение строить агенты и системный подход к метрикам 🎙🔮
🍽 Обед и отдых 14:00–15:00
7️⃣ 15:00–16:05, Зал Физика
«Как создать финансовую подушку безопасности, когда хорошо зарабатываешь, но много тратишь»
Эксклюзивный доклад нетипичный для аналитической конфы, но максимально полезный для жизни.
Про личные финансы, привычки, управление расходами и грамотный план 🧠💰
8️⃣ 16:10–16:40, Зал Атом
«AI в аналитике больших кампаний» — Никита Лисицын, Cyber Brain
Огромные рекламные кампании, ML-инструменты, автоматизация оценки гипотез и превращение аналитики из пассивной в активную.
Разбор пределов применения AI в маркетинге — это прям моя тема 🤖📣
9️⃣ 16:45–17:15, Зал Атом
«Использование LLM/ML для генерации и персонализации коммуникаций в CRM» — Яндекс Файнтех
Как построить модель, генерирующую персонализированные push/SMS, учитывая контекст и персональный профиль пользователя.
Очень практичный доклад для тех, кто работает с удержанием и CRM 🔄📨
🔟 17:20–18:00, Зал Молекула
«Рандом — не стратегия: как мы готовим B2B-тесты на партнёрах» — Владимир Ходзицкий, Ostrovok
Про стратификацию, рандомизацию, A/A-валидацию и запуск B2B-экспериментов в сложных средах.
Один из самых технически насыщенных докладов дня — завершаю им второй день 🔥
Мой план движения по залам 👇
1️⃣ 10:00–10:30, Зал Квадрат
«INSIGHTUS — ваш партнёр AI-аналитики» — Константин Бабалян, Яндекс.Технологии
Про архитектуру AI-аналитики, RAG, графы знаний и автоматизацию рутины аналитиков.
Тот самый доклад, который показывает, как будет выглядеть новая роль аналитика в эпоху AI ⚙️🤖
2️⃣ 10:30–11:00, Зал Атом
«Сквозная аналитика не с нуля, а с руин легаси» — Мария Меркулова, Яндекс Практикум
Как пересобирать легаси-машину с десятками дашбордов, таблиц, правил и атрибуций.
История для тех, кто хоть раз наследовал Excel-хаос и пытался привести его в порядок 🙃📊
3️⃣ 11:05–11:35, Зал Атом
«Кто на самом деле влияет на метрику» — Михаил Строганов, Magnit Omni
Методика раскладывания дельты по сегментам → наконец-то честный ответ на вопрос: где именно произошли изменения?
Разбор Python-реализации и Root Cause Analysis. Улет для практиков 🔍📉
4️⃣ 11:40–12:10, Зал Квадрат
«Что такое ML-аналитика и как измерять качество LLM-продуктов» — Таймураз Тибилов, Yandex GPT B2B
Тема — больная и актуальная: как измерить качество LLM, где ответы стохастичны, а традиционные метрики не работают.
Доклад про риски, методы аудита, лексику, бизнес-кейсы и подходы к оценке LLM-инструментов. Must-see для AI-аналитиков 🤖💥
5️⃣ 12:15–12:45, Зал Квадрат
«Как нейросети режут сегменты лучше кухонного ножа» — Никита Алексеичук и Никита Мастюгин, Yandex Cloud
Про автоматизацию сегментации, контроль качества, встроенные AI-агенты и RAG в аналитике.
Покажут подход к построению гибкой AI-системы и опыт интеграции в бизнес-процессы. Прямо в точку для high-load компаний 🔪📈
6️⃣ 12:50–14:00, Зал Молекула
Панель: “Востребованные аналитические навыки ближайшего будущего”
С участием экспертов из Яндекса, МТС, EX-Ozon и ITMO.
Большая дискуссия про то, что нужно знать аналитику в 2025–2027, чтобы не отстать от рынка: AI-инструменты, продвинутые методы анализа, MLOps, умение строить агенты и системный подход к метрикам 🎙🔮
🍽 Обед и отдых 14:00–15:00
7️⃣ 15:00–16:05, Зал Физика
«Как создать финансовую подушку безопасности, когда хорошо зарабатываешь, но много тратишь»
Эксклюзивный доклад нетипичный для аналитической конфы, но максимально полезный для жизни.
Про личные финансы, привычки, управление расходами и грамотный план 🧠💰
8️⃣ 16:10–16:40, Зал Атом
«AI в аналитике больших кампаний» — Никита Лисицын, Cyber Brain
Огромные рекламные кампании, ML-инструменты, автоматизация оценки гипотез и превращение аналитики из пассивной в активную.
Разбор пределов применения AI в маркетинге — это прям моя тема 🤖📣
9️⃣ 16:45–17:15, Зал Атом
«Использование LLM/ML для генерации и персонализации коммуникаций в CRM» — Яндекс Файнтех
Как построить модель, генерирующую персонализированные push/SMS, учитывая контекст и персональный профиль пользователя.
Очень практичный доклад для тех, кто работает с удержанием и CRM 🔄📨
🔟 17:20–18:00, Зал Молекула
«Рандом — не стратегия: как мы готовим B2B-тесты на партнёрах» — Владимир Ходзицкий, Ostrovok
Про стратификацию, рандомизацию, A/A-валидацию и запуск B2B-экспериментов в сложных средах.
Один из самых технически насыщенных докладов дня — завершаю им второй день 🔥
👍5
Сегодня день матери, и хочется поздравить всех наших мам ❤️
Важно ценить сколько все женщины отдают любви в этот мир. Поздравьте обязательно своих мам и обнимите крепко-крепко за то, что они есть🤗
Важно ценить сколько все женщины отдают любви в этот мир. Поздравьте обязательно своих мам и обнимите крепко-крепко за то, что они есть
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤23👍7❤🔥2