Коллеги, продолжаем говорить о сквозном шифровании 🔑
Во времена нарастающего обмена данными актуален вопрос конфиденциальности. Один из способов защиты сообщений, фотографий и другой информации от посторонних глаз — использование сквозного шифрования.
Давайте разбираться, что это такое. Сквозное шифрование (end-to-end encryption) — способ передачи данных, доступ к которым имеют только пользователи, участвующие в общении. При этом данные шифруются при прохождении через сеть, но информация о маршрутизации остается видимой. Примеры: Pretty Good Privacy (PGP) и Secure/Multipurpose Internet Mail Extensions (S/MIME) для электронной почты.
Сквозное шифрование работает по следующему принципу: когда пользователь отправляет сообщение, оно шифруется на его устройстве с помощью специального алгоритма и ключа. Сообщение передается по сети в зашифрованном виде и расшифровывается только на устройстве получателя с помощью того же ключа (симметричное шифрование) или с помощью отдельного закрытого ключа (ассиметричное шифрование).
Сквозное шифрование не гарантирует 100% конфиденциальности, так как данные могут храниться в незашифрованном виде на собственном устройстве пользователя, или, если доступ в систему скомпрометирован.
Однако есть некоторые способы получения доступа к зашифрованным сообщениям:
🔹 Backdoor. Скрытый механизм, который позволяет обойти шифрование и получить доступ без знания ключа. Он может быть встроен в алгоритм, протокол, программное или аппаратное обеспечение, которое используется для E2EE. Например, в 2015 году компания Juniper внедрила в свой firewall код, дающий доступ к зашифрованным данным Агентства Национальной Безопасности США, что впоследствии привело к массовой утечке данных.
🔹 Key escrow. Система, в которой ключи, используемые для E2EE, хранятся у доверенного третьего лица. Он может предоставить их по запросу правительства или суда. Key escrow может быть реализован как добровольно, так и принудительно.
🔹 Downgrade attacks. Атаки, при которых злоумышленник заставляет стороны, использовать более слабый алгоритм или протокол. Downgrade attacks могут быть проведены на разных этапах обмена ключами, шифрования или аутентификации. Например, в 2014 году была обнаружена уязвимость POODLE, которая позволяла злоумышленнику заставить браузер и сервер использовать устаревший протокол SSL 3.0 вместо более безопасного TLS.
🔹 Ghost protocol. Протокол, который позволяет добавлять скрытых участников в зашифрованные групповые чаты без знания других пользователей. Ghost protocol может быть использован для шпионажа или цензуры зашифрованных сообщений. Например, чтобы получать доступ к содержимому сообщений, в 2019 году правительство Великобритании предложило внедрить ghost protocol в сервисы, которые используют Signal Protocol, например, WhatsApp.
🔹 Client-side scanning. Технология, которая позволяет сканировать содержимое сообщений на устройстве пользователя перед их шифрованием и отправкой. Client-side scanning используется для обнаружения и блокировки нежелательного или незаконного контента: детская порнография, терроризм или насилие. Например, в 2020 году Facebook анонсировал использование client-side scanning для защиты детей от сексуального насилия в Messenger.
Шифрование все же оставляет «частицы» метаданных (конечные получатели, время отправки и так далее) открытыми и доступными для «заинтересованных» лиц. Хотя защита самого содержимого важна для обеспечения конфиденциальности, метаданные могут быть не менее чувствительными. Пользователь, рассматривающий возможность использования E2EE, должен знать, что раскрывает сопутствующие метаданные и у кого есть к ним доступ. Например, у поставщиков услуг, правительств (могут заставить поставщика передать им такие данные) и преступников, которые пытаются получить их незаконными способами.
Во времена нарастающего обмена данными актуален вопрос конфиденциальности. Один из способов защиты сообщений, фотографий и другой информации от посторонних глаз — использование сквозного шифрования.
Давайте разбираться, что это такое. Сквозное шифрование (end-to-end encryption) — способ передачи данных, доступ к которым имеют только пользователи, участвующие в общении. При этом данные шифруются при прохождении через сеть, но информация о маршрутизации остается видимой. Примеры: Pretty Good Privacy (PGP) и Secure/Multipurpose Internet Mail Extensions (S/MIME) для электронной почты.
Сквозное шифрование работает по следующему принципу: когда пользователь отправляет сообщение, оно шифруется на его устройстве с помощью специального алгоритма и ключа. Сообщение передается по сети в зашифрованном виде и расшифровывается только на устройстве получателя с помощью того же ключа (симметричное шифрование) или с помощью отдельного закрытого ключа (ассиметричное шифрование).
Сквозное шифрование не гарантирует 100% конфиденциальности, так как данные могут храниться в незашифрованном виде на собственном устройстве пользователя, или, если доступ в систему скомпрометирован.
Однако есть некоторые способы получения доступа к зашифрованным сообщениям:
🔹 Backdoor. Скрытый механизм, который позволяет обойти шифрование и получить доступ без знания ключа. Он может быть встроен в алгоритм, протокол, программное или аппаратное обеспечение, которое используется для E2EE. Например, в 2015 году компания Juniper внедрила в свой firewall код, дающий доступ к зашифрованным данным Агентства Национальной Безопасности США, что впоследствии привело к массовой утечке данных.
🔹 Key escrow. Система, в которой ключи, используемые для E2EE, хранятся у доверенного третьего лица. Он может предоставить их по запросу правительства или суда. Key escrow может быть реализован как добровольно, так и принудительно.
🔹 Downgrade attacks. Атаки, при которых злоумышленник заставляет стороны, использовать более слабый алгоритм или протокол. Downgrade attacks могут быть проведены на разных этапах обмена ключами, шифрования или аутентификации. Например, в 2014 году была обнаружена уязвимость POODLE, которая позволяла злоумышленнику заставить браузер и сервер использовать устаревший протокол SSL 3.0 вместо более безопасного TLS.
🔹 Ghost protocol. Протокол, который позволяет добавлять скрытых участников в зашифрованные групповые чаты без знания других пользователей. Ghost protocol может быть использован для шпионажа или цензуры зашифрованных сообщений. Например, чтобы получать доступ к содержимому сообщений, в 2019 году правительство Великобритании предложило внедрить ghost protocol в сервисы, которые используют Signal Protocol, например, WhatsApp.
🔹 Client-side scanning. Технология, которая позволяет сканировать содержимое сообщений на устройстве пользователя перед их шифрованием и отправкой. Client-side scanning используется для обнаружения и блокировки нежелательного или незаконного контента: детская порнография, терроризм или насилие. Например, в 2020 году Facebook анонсировал использование client-side scanning для защиты детей от сексуального насилия в Messenger.
Шифрование все же оставляет «частицы» метаданных (конечные получатели, время отправки и так далее) открытыми и доступными для «заинтересованных» лиц. Хотя защита самого содержимого важна для обеспечения конфиденциальности, метаданные могут быть не менее чувствительными. Пользователь, рассматривающий возможность использования E2EE, должен знать, что раскрывает сопутствующие метаданные и у кого есть к ним доступ. Например, у поставщиков услуг, правительств (могут заставить поставщика передать им такие данные) и преступников, которые пытаются получить их незаконными способами.
🔥8❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😍13
🔥 Коллеги, старт Privacy-Марафона «Риски в приватности: учимся применять DPIA на практике» уже на следующей неделе, 12 февраля.
Зарегистрироваться можно здесь.
Зарегистрироваться можно здесь.
❤🔥4❤1
Путеводитель по искусственному интеллекту: как компаниям не забыть про приватность пользователей 🔐
В последние годы технологии AI переживают беспрецедентный рост, стимулируя инновации во всех отраслях и предлагая свои решения для ранее сложных проблем.
💊 В здравоохранении AI способствует прорыву в диагностике, открытии лекарств и составлении персонализированных планов лечения.
💰 В финансовой сфере сложные алгоритмы анализируют огромные массивы данных для оптимизации инвестиционных стратегий и выявления мошеннических действий.
📚 Образовательные платформы используют AI для адаптации учебного процесса к индивидуальным потребностям учащихся.
🎮 Индустрия развлечений использует AI для персонализации контента, повышая вовлеченность пользователей.
В эпоху, когда системы искусственного интеллекта способны понимать, предсказывать и влиять на поведение человека, защита персональных данных становится фундаментальным аспектом сохранения права делать выбор без внешнего принуждения.
👉🏻 Приватность гарантирует, что люди сохраняют контроль над своими личными данными, а значит - и над последствиями их обработки.
В новой статье подробно рассказываем о том, какие бывают модели AI, раскрываем присущие им privacy-риски, а также поднимает вопрос о перспективных решениях с использованием технологий AI для защиты данных пользователей.
Читать статью 🧐
В последние годы технологии AI переживают беспрецедентный рост, стимулируя инновации во всех отраслях и предлагая свои решения для ранее сложных проблем.
💊 В здравоохранении AI способствует прорыву в диагностике, открытии лекарств и составлении персонализированных планов лечения.
💰 В финансовой сфере сложные алгоритмы анализируют огромные массивы данных для оптимизации инвестиционных стратегий и выявления мошеннических действий.
📚 Образовательные платформы используют AI для адаптации учебного процесса к индивидуальным потребностям учащихся.
🎮 Индустрия развлечений использует AI для персонализации контента, повышая вовлеченность пользователей.
В эпоху, когда системы искусственного интеллекта способны понимать, предсказывать и влиять на поведение человека, защита персональных данных становится фундаментальным аспектом сохранения права делать выбор без внешнего принуждения.
👉🏻 Приватность гарантирует, что люди сохраняют контроль над своими личными данными, а значит - и над последствиями их обработки.
В новой статье подробно рассказываем о том, какие бывают модели AI, раскрываем присущие им privacy-риски, а также поднимает вопрос о перспективных решениях с использованием технологий AI для защиты данных пользователей.
Читать статью 🧐
Data Privacy Office
Путеводитель по искусственному интеллекту - Data Privacy Office
Мы рассмотрим различные типы моделей ИИ, присущие им риски для приватности, а также перспективные решения с использованием технологий ИИ
👍12❤🔥2🔥2
Thank God it’s Friday! ✨
И у нас вышел новый эпизод подкаста «ПРО приватность». Вместе с Денисом Садовниковым и Дарьей Заграничновой поговорили на тему «Приватность & AI: почему прайвасисты занимаются регулированием искусственного интеллекта».
В ходе обсуждения спикеры ответили на одни из самых животрепещущих вопросов:
🔹 Как связаны приватность и искусственный интеллект?
🔹 Как дальнейшее развитие AI повлияет на сферу защиты персональных данных?
🔹 Какие есть подходы и методы разных законодательств к определению и регулированию искусственного интеллекта?
… и это еще не все! 🔥
🎙 Спикеры:
Денис Садовников, CIPM, CIPP/E, FIP, GDPR DPP, GDPR DPM. AI and privacy lawyer, Data Protection Officer.
Дарья Заграничнова, CIPP/E, GDPR DPP. Старший консультант Data Privacy Office.
Слушайте и делитесь с коллегами 📲
P.S. В следующий вторник, 13 февраля, мы продолжим разбирать тему регулирования AI вместе с Сергеем Воронкевичем, CIPP/E, CIPM, CIPT, MBA, FIP, и Александром Тюлькановым, CIPP/E, Foundations of Independent Audit of AI Systems, RPPA Privacy Evangelist. Прямой эфир пройдет в нашем Telegram-канале в 18:30 (GMT+3).
И у нас вышел новый эпизод подкаста «ПРО приватность». Вместе с Денисом Садовниковым и Дарьей Заграничновой поговорили на тему «Приватность & AI: почему прайвасисты занимаются регулированием искусственного интеллекта».
В ходе обсуждения спикеры ответили на одни из самых животрепещущих вопросов:
🔹 Как связаны приватность и искусственный интеллект?
🔹 Как дальнейшее развитие AI повлияет на сферу защиты персональных данных?
🔹 Какие есть подходы и методы разных законодательств к определению и регулированию искусственного интеллекта?
… и это еще не все! 🔥
🎙 Спикеры:
Денис Садовников, CIPM, CIPP/E, FIP, GDPR DPP, GDPR DPM. AI and privacy lawyer, Data Protection Officer.
Дарья Заграничнова, CIPP/E, GDPR DPP. Старший консультант Data Privacy Office.
Слушайте и делитесь с коллегами 📲
P.S. В следующий вторник, 13 февраля, мы продолжим разбирать тему регулирования AI вместе с Сергеем Воронкевичем, CIPP/E, CIPM, CIPT, MBA, FIP, и Александром Тюлькановым, CIPP/E, Foundations of Independent Audit of AI Systems, RPPA Privacy Evangelist. Прямой эфир пройдет в нашем Telegram-канале в 18:30 (GMT+3).
👍10👏2
📣 Коллеги, уже сегодня старт нашего Privacy-Марафона «Риски в приватности: учимся применять DPIA на практике». На протяжении трех дней вместе с экспертом Юлией Богдановой, CIPP/E, GDPR DPP, GDPR DPM, Privacy by Design, вы будете учиться идентифицировать и оценивать риски в приватности, а также выбирать оптимальные защитные меры по их снижению. Если что, то сегодня у вас еще есть возможность присоединиться 👉🏻 здесь.
После регистрации вы получите email с краткой инструкцией для прохождения марафона. Пожалуйста, обратите внимание, что перед стартом вам необходимо зарегистрироваться на нашей обучающей платформе Data Privacy School в разделе «Личный кабинет». Если у вас уже есть аккаунт, просто авторизуйтесь. Это займет всего 5 минут. После этого марафон автоматически добавится в ваш личный кабинет.
Желаем всем участникам марафона удачи и продуктивной работы 💪🏻
P.S. Если у вас возникнут проблемы с доступом, пожалуйста, напишите нашей службе поддержки на почту: katsiaryna.volkava@data-privacy-office.eu
После регистрации вы получите email с краткой инструкцией для прохождения марафона. Пожалуйста, обратите внимание, что перед стартом вам необходимо зарегистрироваться на нашей обучающей платформе Data Privacy School в разделе «Личный кабинет». Если у вас уже есть аккаунт, просто авторизуйтесь. Это займет всего 5 минут. После этого марафон автоматически добавится в ваш личный кабинет.
Желаем всем участникам марафона удачи и продуктивной работы 💪🏻
P.S. Если у вас возникнут проблемы с доступом, пожалуйста, напишите нашей службе поддержки на почту: katsiaryna.volkava@data-privacy-office.eu
👍4❤3
Новости из мира data privacy 📰
🇬🇧 Британский надзорный орган (ICO) опубликовал отчет о технологиях, которые повлияют на приватность в ближайшем будущем.
Первая вариация уже теперь регулярного отчета была опубликована в декабре 2022 года. Его цель – установить технологии (иногда целые направления развития технологий), которые в будущем повлияют на защиту персональных данных, раскроют пользу и подсветят риски их использования для безопасности данных людей по всему миру.
В этом году технологиями, выделенными ICO, стали:
🔹 Геномика. Секвенирование генома человека для лучшего понимания широкого спектра личностных особенностей. В основном используется в здравоохранении. В дальнейшем эти знания могут быть применимы в таких областях, как трудоустройство, спорт и образование.
🔹 Иммерсивные виртуальные миры. Виртуальные среды с высокой степенью погружения, например, metaverse. Люди могут взаимодействовать друг с другом и пользоваться цифровыми услугами такими, как электронная коммерция и игры.
🔹 Нейротехнологии. Например, потребительские, корпоративные и медицинские устройства, инвазивные и неинвазивные процедуры, которые напрямую записывают и обрабатывают нейроданные с целью сбора информации, управления интерфейсами или устройствами, а также для модуляции нейронной активности.
🔹 Квантовые вычисления. В будущем квантовые вычисления могут решать сложные вычислительные задачи, которые не под силу нынешним компьютерам. При этом они могут стать серьезной опасностью для существующих шифров.
🔹 Коммерческое использование беспилотников. Беспилотные летательные аппараты (БПЛА), которые используются в коммерческих целях. Например, в доставке и электронной коммерции, мониторинге и контроле скопления людей.
🔹 Персонализированный искусственный интеллект. Настройка личных предпочтений и характеристик пользователей для создания индивидуального пользовательского опыта.
🔹 Поисковые системы нового поколения. Они включают в себя новые технологии, такие как AI, элементы голосовой связи и изображения окружающего мира.
🔹 Цифровые валюты центральных банков. Это новая форма цифровых денег, выпускаемых центральным банком, которая дополнит физические наличные деньги и другие платежные механизмы для облегчения повседневных платежей.
Узнать, как по мнению ICO эти технологии повлияют на защиту персональных данных можно здесь. А освежить в памяти или ознакомиться с первой версией отчета, которая, к слову, не утратила актуальности можно здесь.
🖋 Япония и ЕС подписали соглашение относительно трансграничного потока данных.
В данный момент Япония и ЕС готовятся к подписанию Соглашения об экономическом сотрудничестве. Частью этого соглашения станет Протокол, который дополняет соглашение в части трансграничных потоков персональных данных. Он обеспечит большую правовую определенность, гарантируя, что потоки данных между ЕС и Японией не будут затруднены необоснованными мерами по локализации данных.
Стороны считают, что подписание протокола значительно упростит поток данных между двумя юрисдикциями и приведет к взаимному развитию цифровой экономики. Добавление протокола уже согласовано в ЕС. После его одобрения в Японии и ратификации Соглашения, он вступит в силу.
Ознакомиться с протоколом можно здесь.
🇧🇷 Бразильский надзорный орган (ANPD) опубликовал руководство по легитимному интересу.
В руководстве указаны правовые основания, которые обуславливают наличие легитимного интереса. Как и в Европе, в основу этого правового основания положен баланс между целью обработки, ее необходимостью, защитными мерами и влиянием обработки на права и свободы субъектов данных.
Ознакомиться с руководством на португальском языке можно здесь.
🇬🇧 Британский надзорный орган (ICO) опубликовал отчет о технологиях, которые повлияют на приватность в ближайшем будущем.
Первая вариация уже теперь регулярного отчета была опубликована в декабре 2022 года. Его цель – установить технологии (иногда целые направления развития технологий), которые в будущем повлияют на защиту персональных данных, раскроют пользу и подсветят риски их использования для безопасности данных людей по всему миру.
В этом году технологиями, выделенными ICO, стали:
🔹 Геномика. Секвенирование генома человека для лучшего понимания широкого спектра личностных особенностей. В основном используется в здравоохранении. В дальнейшем эти знания могут быть применимы в таких областях, как трудоустройство, спорт и образование.
🔹 Иммерсивные виртуальные миры. Виртуальные среды с высокой степенью погружения, например, metaverse. Люди могут взаимодействовать друг с другом и пользоваться цифровыми услугами такими, как электронная коммерция и игры.
🔹 Нейротехнологии. Например, потребительские, корпоративные и медицинские устройства, инвазивные и неинвазивные процедуры, которые напрямую записывают и обрабатывают нейроданные с целью сбора информации, управления интерфейсами или устройствами, а также для модуляции нейронной активности.
🔹 Квантовые вычисления. В будущем квантовые вычисления могут решать сложные вычислительные задачи, которые не под силу нынешним компьютерам. При этом они могут стать серьезной опасностью для существующих шифров.
🔹 Коммерческое использование беспилотников. Беспилотные летательные аппараты (БПЛА), которые используются в коммерческих целях. Например, в доставке и электронной коммерции, мониторинге и контроле скопления людей.
🔹 Персонализированный искусственный интеллект. Настройка личных предпочтений и характеристик пользователей для создания индивидуального пользовательского опыта.
🔹 Поисковые системы нового поколения. Они включают в себя новые технологии, такие как AI, элементы голосовой связи и изображения окружающего мира.
🔹 Цифровые валюты центральных банков. Это новая форма цифровых денег, выпускаемых центральным банком, которая дополнит физические наличные деньги и другие платежные механизмы для облегчения повседневных платежей.
Узнать, как по мнению ICO эти технологии повлияют на защиту персональных данных можно здесь. А освежить в памяти или ознакомиться с первой версией отчета, которая, к слову, не утратила актуальности можно здесь.
🖋 Япония и ЕС подписали соглашение относительно трансграничного потока данных.
В данный момент Япония и ЕС готовятся к подписанию Соглашения об экономическом сотрудничестве. Частью этого соглашения станет Протокол, который дополняет соглашение в части трансграничных потоков персональных данных. Он обеспечит большую правовую определенность, гарантируя, что потоки данных между ЕС и Японией не будут затруднены необоснованными мерами по локализации данных.
Стороны считают, что подписание протокола значительно упростит поток данных между двумя юрисдикциями и приведет к взаимному развитию цифровой экономики. Добавление протокола уже согласовано в ЕС. После его одобрения в Японии и ратификации Соглашения, он вступит в силу.
Ознакомиться с протоколом можно здесь.
🇧🇷 Бразильский надзорный орган (ANPD) опубликовал руководство по легитимному интересу.
В руководстве указаны правовые основания, которые обуславливают наличие легитимного интереса. Как и в Европе, в основу этого правового основания положен баланс между целью обработки, ее необходимостью, защитными мерами и влиянием обработки на права и свободы субъектов данных.
Ознакомиться с руководством на португальском языке можно здесь.
❤4👍4
🔐 Приватность важна для завоевания доверия клиента.
Компания Cisco (разработчик ПО в сфере информационной безопасности) провела исследование и выяснила, как защита персональных данных влияет на потенциальных клиентов. Опрос проводился среди in-house профессионалов в сфере информационной безопасности и приватности.
Около 94% опрашиваемых заявили, что не смогут продать свою продукцию клиентам, если она не будет защищать персональные данные. При этом 98% заявили, что дополнительные сертификаты (ISO 27701 или APEC Cross-Border Privacy Rules) влияют на решение клиента о покупке. Также 80% опрашиваемых утверждают, что новые (более строгие) законы о защите персональных данных положительно повлияли на их бизнес.
Ознакомиться с комментарием эксперта об исследовании можно здесь. Узнать больше об исследовании можно здесь.
Компания Cisco (разработчик ПО в сфере информационной безопасности) провела исследование и выяснила, как защита персональных данных влияет на потенциальных клиентов. Опрос проводился среди in-house профессионалов в сфере информационной безопасности и приватности.
Около 94% опрашиваемых заявили, что не смогут продать свою продукцию клиентам, если она не будет защищать персональные данные. При этом 98% заявили, что дополнительные сертификаты (ISO 27701 или APEC Cross-Border Privacy Rules) влияют на решение клиента о покупке. Также 80% опрашиваемых утверждают, что новые (более строгие) законы о защите персональных данных положительно повлияли на их бизнес.
Ознакомиться с комментарием эксперта об исследовании можно здесь. Узнать больше об исследовании можно здесь.
👍3❤2
Privacy-Марафон «Риски в приватности: учимся применять DPIA на практике» уже в самом разгаре. Сегодня мы начали интенсивное погружение в работу с рисками в сфере data privacy.
☝🏻 А чтобы закрепить, что такое DPIA и как с ним работать, приглашаем вас на бесплатный вебинар «Компетенции для проведения DPIA» с автором фундаментального курса по защите персональных данных GDPR Data Privacy Professional Сергеем Воронкевичем, CIPP/E, CIPM, CIPT, MBA, FIP. Вы получите полезную и актуальную информацию из первых рук, которую не так просто найти в открытом доступе 👀
Что мы будем делать на вебинаре?
📌 Определим важность DPIA для защиты персональных данных.
📌 Выделим типичные ошибки и недостатки в проведении DPIA.
📌 Рассмотрим необходимые компетенции для проведения DPIA (юридические и технические знания, социальные навыки и другие).
📌 Разберем лучшие практики и советы по улучшению компетенций в области защиты данных.
Также вы сможете задать интересующие вас вопросы по DPIA эксперту в сфере приватности.
👉🏻 Регистрируйтесь и приглашайте коллег!
Дата и время: 15 февраля, 18:00 (GMT+3)
Стоимость: бесплатно
Место: Zoom
Регистрация: здесь
☝🏻 А чтобы закрепить, что такое DPIA и как с ним работать, приглашаем вас на бесплатный вебинар «Компетенции для проведения DPIA» с автором фундаментального курса по защите персональных данных GDPR Data Privacy Professional Сергеем Воронкевичем, CIPP/E, CIPM, CIPT, MBA, FIP. Вы получите полезную и актуальную информацию из первых рук, которую не так просто найти в открытом доступе 👀
Что мы будем делать на вебинаре?
📌 Определим важность DPIA для защиты персональных данных.
📌 Выделим типичные ошибки и недостатки в проведении DPIA.
📌 Рассмотрим необходимые компетенции для проведения DPIA (юридические и технические знания, социальные навыки и другие).
📌 Разберем лучшие практики и советы по улучшению компетенций в области защиты данных.
Также вы сможете задать интересующие вас вопросы по DPIA эксперту в сфере приватности.
👉🏻 Регистрируйтесь и приглашайте коллег!
Дата и время: 15 февраля, 18:00 (GMT+3)
Стоимость: бесплатно
Место: Zoom
Регистрация: здесь
👍6❤4🔥1
Искусственный интеллект (AI) — одна из самых перспективных и в то же время спорных технологий современности. AI не только открывает много возможностей, но и порождает новые вызовы и риски в data privacy. Можем ли мы быть полностью уверены, что искусственный интеллект не нарушает нашу приватность?
Давайте обсудим это с профессионалами в сфере AI и защиты персональных данных на бесплатном вебинаре «Privacy & AI: большая дискуссия с экспертами». Наши спикеры поднимут актуальные вопросы защиты персональных данных в условиях развития искусственного интеллекта, а конкретнее:
🔹 Влияние искусственного интеллекта на приватность.
🔹 Правовые и этические аспекты применения AI.
🔹 Главные вызовы и риски для приватности, связанные с использованием искусственного интеллекта.
Также у вас будет возможность задать нашим экспертам любые интересующие вопросы.
Спикеры вебинара:
🎙 Александр Тюльканов, CIPP/E, Foundations of Independent Audit of AI Systems, RPPA Privacy Evangelist.
🎙 Денис Садовников, CIPP/E, CIPM, FIP, GDPR DPP, GDPR DPM.
🎙 Сергей Воронкевич, CIPP/E, CIPM, CIPT, MBA, FIP. Основатель Data Privacy Office, тренер и ведущий консультант.
👉🏻 Зарегистрироваться на вебинар можно здесь. Ждем вас!
Дата: 21 февраля (среда)
Время: 19:30 (GMT+3)
Место: Zoom
Стоимость: бесплатно
Давайте обсудим это с профессионалами в сфере AI и защиты персональных данных на бесплатном вебинаре «Privacy & AI: большая дискуссия с экспертами». Наши спикеры поднимут актуальные вопросы защиты персональных данных в условиях развития искусственного интеллекта, а конкретнее:
🔹 Влияние искусственного интеллекта на приватность.
🔹 Правовые и этические аспекты применения AI.
🔹 Главные вызовы и риски для приватности, связанные с использованием искусственного интеллекта.
Также у вас будет возможность задать нашим экспертам любые интересующие вопросы.
Спикеры вебинара:
🎙 Александр Тюльканов, CIPP/E, Foundations of Independent Audit of AI Systems, RPPA Privacy Evangelist.
🎙 Денис Садовников, CIPP/E, CIPM, FIP, GDPR DPP, GDPR DPM.
🎙 Сергей Воронкевич, CIPP/E, CIPM, CIPT, MBA, FIP. Основатель Data Privacy Office, тренер и ведущий консультант.
👉🏻 Зарегистрироваться на вебинар можно здесь. Ждем вас!
Дата: 21 февраля (среда)
Время: 19:30 (GMT+3)
Место: Zoom
Стоимость: бесплатно
🔥6👍3❤1
Artificial Intelligence_ risk, regulation, personal data.pdf
21.4 MB
А в продолжение темы AI и рисков приватности подготовили инфографику "Artificial Intelligence: risk, regulation, personal data", где вы найдете:
🔹 Статистику о распространенности AI и доверии к нему в современном мире,
🔹 классификацию AI рисков European Commission,
🔹 информацию о том, что значит этика в рамках использования «технологии будущего»,
🔹 какие есть законодательства по регулированию AI.
При преимуществах технологий AI, их интегрированность в различные сферы жизни волнует как экспертов, так и обычных пользователей. Какие вызовы ждут нас на пути повсеместного использования AI? Какие законы регулируют использование AI?
Ответы на эти и многие другие вопросы по теме искусственного интеллекта вы можете получить на нашем новом курсе «Искусственный интеллект: основы управления рисками, регулирование и персональные данные», который стартует уже 5 марта. За 24 часа обучения вы полностью погрузитесь в мир AI и сформируете целостную картину того, какое место в нем занимает data privacy.
🔹 Статистику о распространенности AI и доверии к нему в современном мире,
🔹 классификацию AI рисков European Commission,
🔹 информацию о том, что значит этика в рамках использования «технологии будущего»,
🔹 какие есть законодательства по регулированию AI.
При преимуществах технологий AI, их интегрированность в различные сферы жизни волнует как экспертов, так и обычных пользователей. Какие вызовы ждут нас на пути повсеместного использования AI? Какие законы регулируют использование AI?
Ответы на эти и многие другие вопросы по теме искусственного интеллекта вы можете получить на нашем новом курсе «Искусственный интеллект: основы управления рисками, регулирование и персональные данные», который стартует уже 5 марта. За 24 часа обучения вы полностью погрузитесь в мир AI и сформируете целостную картину того, какое место в нем занимает data privacy.
🔥6👏1
Privacy is about Love ❤️
Это не просто слова, а лейтмотив всей сферы защиты данных, который красной нитью проходит через работу privacy-специалистов ✨
Мы стремимся создать мир, в котором права пользователей не нарушаются, а персональные данные находятся под надежной защитой, ведь каждый достоин любви и заботы в online-пространстве ❤️ 💻
Сфера приватности укрепляет доверие, дает возможность самостоятельно принимать решения, выражать свои мысли и общаться с любимыми, не опасаясь вторжения.
Собрали для вас ситуации, в которых как никогда проявляется любовь в сфере приватности ❤️
Это не просто слова, а лейтмотив всей сферы защиты данных, который красной нитью проходит через работу privacy-специалистов ✨
Мы стремимся создать мир, в котором права пользователей не нарушаются, а персональные данные находятся под надежной защитой, ведь каждый достоин любви и заботы в online-пространстве ❤️ 💻
Сфера приватности укрепляет доверие, дает возможность самостоятельно принимать решения, выражать свои мысли и общаться с любимыми, не опасаясь вторжения.
Собрали для вас ситуации, в которых как никогда проявляется любовь в сфере приватности ❤️
❤8