📈Дайджест недели
🖤Крутой и умный скроллителилинг про инфляцию времени
🖤Это резюме понравилось в Microsoft, Google, Amazon. Аналитик чуть поехал кукухой и разметил ключевые моменты цветом. Возможно, это работает
🖤В инцидентах с животными на дороге в США чаще всего виноваты олени. Впрочем, оленей на дорогах хватает во всем мире. В РФ похожую статистику могли бы показать лоси, но отдельно такой информации не нашел.
🖤Ависэйлз вслед за Яндекс картами убрал границы стран со вего мира. Это не тот мир без границ, который мы ждали.
🖤Помните ваши квитки за ЖКХ? Вот как это выглядит в Дубае. Мотивирует экономить ресурсы. Хотя очевидно что в РФ люди привыкли к профициту энергии и ресурсов.
🖤Власти исповедуют рабочий способ повысить численность населения для РФ — присоединение новых территорий(
🖤Аналитик сошел с ума и проанализировал все кусочки пиццы, которые он ел 9 лет.
На этом все, увидимся на следующей неделе!❤️
🖤Крутой и умный скроллителилинг про инфляцию времени
🖤Это резюме понравилось в Microsoft, Google, Amazon. Аналитик чуть поехал кукухой и разметил ключевые моменты цветом. Возможно, это работает
🖤В инцидентах с животными на дороге в США чаще всего виноваты олени. Впрочем, оленей на дорогах хватает во всем мире. В РФ похожую статистику могли бы показать лоси, но отдельно такой информации не нашел.
🖤Ависэйлз вслед за Яндекс картами убрал границы стран со вего мира. Это не тот мир без границ, который мы ждали.
🖤Помните ваши квитки за ЖКХ? Вот как это выглядит в Дубае. Мотивирует экономить ресурсы. Хотя очевидно что в РФ люди привыкли к профициту энергии и ресурсов.
🖤Власти исповедуют рабочий способ повысить численность населения для РФ — присоединение новых территорий(
🖤Аналитик сошел с ума и проанализировал все кусочки пиццы, которые он ел 9 лет.
На этом все, увидимся на следующей неделе!❤️
❤22
📈Какие инструменты визуализации работают в РФ
Хотел назвать этот пост «выжившие». Вчера мне написал мой студент Руслан, у yего работе перестали покупать лицензии Пауэр BI, приходится делать все в веб-версии Табло, а она до сих пор, мягко говоря, сыровата.
Я не так погружен в тему Bi-инструментов, но расскажу про бесплатные сервисы визуализации, которые работают из РФ и который вполне можно использовать в работе. Все сервисы не требуют знания кода.
Datawrapper
Проверенный годами немецкий инструмент работает из рф без вп, эмбед вставляется на сайт и корректно отображается
Flourish
Да, сам сервис не работет без впн, но вполне генерит эмбеды и позволяет вставлять их в сайты, где они прекрасно оторьажаются. Кроме того, всегда можно сделать noscript и допилить его в Figma или другом векторном редакторе
Data illustrator
Инструмент более сложный и требует больших усилий, но зато позволяет кастомизировать график так, как нужно вам. Удобно делать шаблоны
Чартикулятор
Продукт от майкрсофта, схож по функциям с предыдущим тулом
🍏На сайте студии есть полный каталог инструментов дата-сторителлинга, многие из них бесплатны и не требуют знания кода.
Какие инструменты из тех, что работают в рф я забыл? Пишите в коментах 💬
Хотел назвать этот пост «выжившие». Вчера мне написал мой студент Руслан, у yего работе перестали покупать лицензии Пауэр BI, приходится делать все в веб-версии Табло, а она до сих пор, мягко говоря, сыровата.
Я не так погружен в тему Bi-инструментов, но расскажу про бесплатные сервисы визуализации, которые работают из РФ и который вполне можно использовать в работе. Все сервисы не требуют знания кода.
Datawrapper
Проверенный годами немецкий инструмент работает из рф без вп, эмбед вставляется на сайт и корректно отображается
Flourish
Да, сам сервис не работет без впн, но вполне генерит эмбеды и позволяет вставлять их в сайты, где они прекрасно оторьажаются. Кроме того, всегда можно сделать noscript и допилить его в Figma или другом векторном редакторе
Data illustrator
Инструмент более сложный и требует больших усилий, но зато позволяет кастомизировать график так, как нужно вам. Удобно делать шаблоны
Чартикулятор
Продукт от майкрсофта, схож по функциям с предыдущим тулом
🍏На сайте студии есть полный каталог инструментов дата-сторителлинга, многие из них бесплатны и не требуют знания кода.
Какие инструменты из тех, что работают в рф я забыл? Пишите в коментах 💬
Datawrapper
Datawrapper: Create charts, maps, and tables
Create interactive, responsive & beautiful data visualizations with the online tool Datawrapper — no code required.
❤30
📈Как критиковать визуализацию
Понравилась статья в policyviz про критику визулиализации. Критикую визуализации все и всегда и будут критиковать в будущем.
Автор делит критиков на два больших лагеря. Первый — это которые критикуют грубые ошибки типа графика, цвета, текста. Второй — это сторонники точности и соблюдения стандартов — то бишь делать скатер-плоты в любой непонятной ситуации, а любые фантазии в виде графиков — от лукавого.
Но какой критерий самый важный? Скорость? Да, мы часто полируем график именно для этого. Но в некоторых случаев важно взаимодействие, исследование пользователя с графиком. Время на сайте больше, в конце концов. Скорость точно нельзя ставить как основную метрику.
Общая рамка критики сводится к тому, что все зависит от узнаваемости, степени точности, скорости считывания и эстетики. Все эти параметры могут меняются в зависимости от аудитории и контекста. Что маркетологу хорошо, то финансисту непонятно.
На что тогда опираться? График точно не должен быть вводить в заблуждение (misleading charts). График точно должен подчиняться базовой визуальной грамоте и принципам восприятия — большинство людей с точки зрения физиологического восприятия похожи. А дальше - смотреть на аудиторию, ее опыт взаимодействий с графиком, контекст восприятия. Если в комапнии привыкли смотреть на столбики вместо линий — стоит ли менять их привычки?
Когда вы видете график, которы по вашему мнению не идеален, подумайте, возожно, дизайнер лучше погружен в контекст и аудиторию. А пост этот критиковать можно)
Текст статьи
Понравилась статья в policyviz про критику визулиализации. Критикую визуализации все и всегда и будут критиковать в будущем.
Автор делит критиков на два больших лагеря. Первый — это которые критикуют грубые ошибки типа графика, цвета, текста. Второй — это сторонники точности и соблюдения стандартов — то бишь делать скатер-плоты в любой непонятной ситуации, а любые фантазии в виде графиков — от лукавого.
Но какой критерий самый важный? Скорость? Да, мы часто полируем график именно для этого. Но в некоторых случаев важно взаимодействие, исследование пользователя с графиком. Время на сайте больше, в конце концов. Скорость точно нельзя ставить как основную метрику.
Общая рамка критики сводится к тому, что все зависит от узнаваемости, степени точности, скорости считывания и эстетики. Все эти параметры могут меняются в зависимости от аудитории и контекста. Что маркетологу хорошо, то финансисту непонятно.
На что тогда опираться? График точно не должен быть вводить в заблуждение (misleading charts). График точно должен подчиняться базовой визуальной грамоте и принципам восприятия — большинство людей с точки зрения физиологического восприятия похожи. А дальше - смотреть на аудиторию, ее опыт взаимодействий с графиком, контекст восприятия. Если в комапнии привыкли смотреть на столбики вместо линий — стоит ли менять их привычки?
Когда вы видете график, которы по вашему мнению не идеален, подумайте, возожно, дизайнер лучше погружен в контекст и аудиторию. А пост этот критиковать можно)
Текст статьи
❤25
📈Дайджест недели
🖤В Австралии с помощью столбиковой диаграммы рассказывают налогоплательщикам о том, куда идут их налоги. Мечтаю о таком.
🖤Если вы еще не определились, где праздновать 14 февраля, попробуйте в Перми — там это сделать дешевле всего.
🖤Большая база ресурсов по дата-журналистике, сам читаю многое из этого)
🖤Рома Бунин визуализировал результаты большого опроса про навыки продуктовых специалистов.
🖤В каком возрасте американцы покупают смартфоны своим детям? Спойлер: c каждым годом все раньше.
🖤В каких областях Казахстана больше всего разговаривают по телефону? Отвечает билайн (впн).
🖤В России огромный рост цен на огурцы. Огурцовая инфляция!
🖤Чем в России заменяют букинг и эрнбн.
🖤В Австралии с помощью столбиковой диаграммы рассказывают налогоплательщикам о том, куда идут их налоги. Мечтаю о таком.
🖤Если вы еще не определились, где праздновать 14 февраля, попробуйте в Перми — там это сделать дешевле всего.
🖤Большая база ресурсов по дата-журналистике, сам читаю многое из этого)
🖤Рома Бунин визуализировал результаты большого опроса про навыки продуктовых специалистов.
🖤В каком возрасте американцы покупают смартфоны своим детям? Спойлер: c каждым годом все раньше.
🖤В каких областях Казахстана больше всего разговаривают по телефону? Отвечает билайн (впн).
🖤В России огромный рост цен на огурцы. Огурцовая инфляция!
🖤Чем в России заменяют букинг и эрнбн.
❤16
📈Визуализация землетрясения в Турции
Высота столбика — плотность населения, цвет — интенсивность толчков.
Ужасная трагедия(
Источник
Высота столбика — плотность населения, цвет — интенсивность толчков.
Ужасная трагедия(
Источник
❤34
📈Рейтинг 170 городов России по уровню загрязнения воздуха
На «Стрелке» вышел рейтинг городов РФ по уровню загрязнения воздуха. У меня произошел разрыв шаблона, потому что я думал что мой родной Череповец будет в первых рядах, а по факту Москва находится где-то на уровне Норильска. Шок! Интересно посмотреть, что самые «чистые города» — не урбанизиованные и экономически слабые.
Я когда-то занимался темой загрязнения и эксперты мне объяснили, что выбросы и загрязнение — не одно и тоже. Выбросов может быть до фига, но все они разлетаются по территории и не создают сильного загрязненния. Пример такого города Норильск — он безусловный лидер по уровню выбросов в РФ. А загрязнение — это уже конкретное состояние воздуха «в моменте». Есть много методик оценки качества воздух, в исследовании оно оценивалось по данным дистанционного зондирования земли, то бишь космоснимков. Группа ученых выбрало пять загрязняющих веществ и из ни был создан индекс TAQI, по которому и ранжировались регионы. Такую методологию стоит проверяеть наземными исследованиями, но далеко не во всех городах они проводятся.
Интересный пример, когда научное исследование превращается в хорошую пиар-дата-историю!
Читать текст
Методология в коментах🔽
На «Стрелке» вышел рейтинг городов РФ по уровню загрязнения воздуха. У меня произошел разрыв шаблона, потому что я думал что мой родной Череповец будет в первых рядах, а по факту Москва находится где-то на уровне Норильска. Шок! Интересно посмотреть, что самые «чистые города» — не урбанизиованные и экономически слабые.
Я когда-то занимался темой загрязнения и эксперты мне объяснили, что выбросы и загрязнение — не одно и тоже. Выбросов может быть до фига, но все они разлетаются по территории и не создают сильного загрязненния. Пример такого города Норильск — он безусловный лидер по уровню выбросов в РФ. А загрязнение — это уже конкретное состояние воздуха «в моменте». Есть много методик оценки качества воздух, в исследовании оно оценивалось по данным дистанционного зондирования земли, то бишь космоснимков. Группа ученых выбрало пять загрязняющих веществ и из ни был создан индекс TAQI, по которому и ранжировались регионы. Такую методологию стоит проверяеть наземными исследованиями, но далеко не во всех городах они проводятся.
Интересный пример, когда научное исследование превращается в хорошую пиар-дата-историю!
Читать текст
Методология в коментах🔽
❤19
📈❤️Как компании используют методы дата-сторителлинга
Друзья! Мне интересно узнать, как применяются методы дата-сторителлинга в компаниях. Если вы по работе имеете дело с данными и задачами рассказывать о результатах исследований другим людям или клиентам, напишите мне, хочу взять у вас интервью, не займу больше часа.
Результаты исследования потом опубликую в этом канале)
💬Пишите в коменты или лс, пересылайте коллегам!
Друзья! Мне интересно узнать, как применяются методы дата-сторителлинга в компаниях. Если вы по работе имеете дело с данными и задачами рассказывать о результатах исследований другим людям или клиентам, напишите мне, хочу взять у вас интервью, не займу больше часа.
Результаты исследования потом опубликую в этом канале)
💬Пишите в коменты или лс, пересылайте коллегам!
❤17
📈Отчет о состоянии дата-журналистики в 2022
Пока я очень жду ваших ответов на предыдущий пост, делюсь результатами опроса о состоянии дата-журналистики в 2022 году. Вот самые интересные выводы:
⚫️Каждый третий дата-журналист самостоятельно научился навыкам профессии, большинство освоили ее через онлайн-курсы и самостоятельную практику
⚫️Навыки журналистики опрошенные оценивают максимально высоко, далее идут скиллы анализа и визуализации данных
⚫️Программирование не является основной задачей дата-журналистов, но почти 60% опрошенных программируют каждый день, как правило, на Python
⚫️Excel и Google Sheets — основные инструменты дата-журналистов. Для визуализации в основном используется flourish или datawraper. Однако есть тенденция в сторону отказа от этих инструментов и переход на самописные решения. Интересно, какие?
⚫️Самый востребованный навык — визуализация данных
⚫️Наибольшая доля журналистов работает над историями, в которых данные используются для поддержки повествования и аргументации, на втором месте те, кто ищет истории в данных и на третьем те, кто объясняет данные в своих историях.
⚫️70% журналистов работают с официальными правительственными данными
⚫️Почти 70% историй создаются от недели до месяца (или более)
Полная версия отчета здесь
Пока я очень жду ваших ответов на предыдущий пост, делюсь результатами опроса о состоянии дата-журналистики в 2022 году. Вот самые интересные выводы:
⚫️Каждый третий дата-журналист самостоятельно научился навыкам профессии, большинство освоили ее через онлайн-курсы и самостоятельную практику
⚫️Навыки журналистики опрошенные оценивают максимально высоко, далее идут скиллы анализа и визуализации данных
⚫️Программирование не является основной задачей дата-журналистов, но почти 60% опрошенных программируют каждый день, как правило, на Python
⚫️Excel и Google Sheets — основные инструменты дата-журналистов. Для визуализации в основном используется flourish или datawraper. Однако есть тенденция в сторону отказа от этих инструментов и переход на самописные решения. Интересно, какие?
⚫️Самый востребованный навык — визуализация данных
⚫️Наибольшая доля журналистов работает над историями, в которых данные используются для поддержки повествования и аргументации, на втором месте те, кто ищет истории в данных и на третьем те, кто объясняет данные в своих историях.
⚫️70% журналистов работают с официальными правительственными данными
⚫️Почти 70% историй создаются от недели до месяца (или более)
Полная версия отчета здесь
❤25
📈Дайджест недели
🖤 Скаттерплот со странами в зависимости от квалификации рабочей силы и скорости Интернета. Удивительная точка в правом верхнем углу. тыкайте в интерактив)
🖤 Категории рекламодателей, покупающих размещения во время Super Bowl.
🖤В Airbnb впервые за 15-летнюю историю компании стала прибыльной и принесла владельцам за полгода $1,9 млрд. А вы говорите ваш стартап «не выстрелил» за два года
🖤 Красивый лонгрид про пикапы, которые стали очень популярны в США
🖤Срочные новости! В США сократилось число домашних телефонов. А так хочется приехать и болтать домой по безлимиту. Кстати, я помню номер своего домашнего номера — 26-07-71
🖤 Старая добрая статья про то, что дашборды — это не дата-истории. Кратко – дашборды обращаются к мозгу, а не к ценностям и чувствам читателя
А вот еще одна статья про то, что иногда история важнее информационной панели.
🖤 Землетрясение в Турции — первое за год событие, вытеснившее СВО с первого места в списке главных событий недели с точки зрения россиян.
🖤 Ребята из MIT определили 20 локаций в Амстердаме, в которых высока вероятность угона велосипеда, и в каждую из них поставили по пять байков с встроенными gps-датчиками. Через пять месяцев 70 из 100 байков украли.
🖤 Вконтакте проанализировал данные своего дэйтинг приложения. Пока выглядит странно, но думаю со временем будет больше данных для анализа. Потом скажем, что познакомились в библиотеке)
На этом все, увидимся на следующей неделе!
🖤 Скаттерплот со странами в зависимости от квалификации рабочей силы и скорости Интернета. Удивительная точка в правом верхнем углу. тыкайте в интерактив)
🖤 Категории рекламодателей, покупающих размещения во время Super Bowl.
🖤В Airbnb впервые за 15-летнюю историю компании стала прибыльной и принесла владельцам за полгода $1,9 млрд. А вы говорите ваш стартап «не выстрелил» за два года
🖤 Красивый лонгрид про пикапы, которые стали очень популярны в США
🖤Срочные новости! В США сократилось число домашних телефонов. А так хочется приехать и болтать домой по безлимиту. Кстати, я помню номер своего домашнего номера — 26-07-71
🖤 Старая добрая статья про то, что дашборды — это не дата-истории. Кратко – дашборды обращаются к мозгу, а не к ценностям и чувствам читателя
А вот еще одна статья про то, что иногда история важнее информационной панели.
🖤 Землетрясение в Турции — первое за год событие, вытеснившее СВО с первого места в списке главных событий недели с точки зрения россиян.
🖤 Ребята из MIT определили 20 локаций в Амстердаме, в которых высока вероятность угона велосипеда, и в каждую из них поставили по пять байков с встроенными gps-датчиками. Через пять месяцев 70 из 100 байков украли.
🖤 Вконтакте проанализировал данные своего дэйтинг приложения. Пока выглядит странно, но думаю со временем будет больше данных для анализа. Потом скажем, что познакомились в библиотеке)
На этом все, увидимся на следующей неделе!
❤12