Дата-сторителлинг – Telegram
Дата-сторителлинг
11.7K subscribers
936 photos
36 videos
7 files
911 links
Помогаю понять этот мир с помощью объективных данных и их визуализации

Поддержать канал: https://boosty.to/dorozhnij

Автор: Андрей Дорожный @dorozhnij

Номер в РКН 5343480204
Download Telegram
📈🌕Где жили русские на Манхэттене в 1910 году
Вышла интерактивная ката Нью-Йорка, которая показывает, как заселялся и формировался город. Где жили эмигранты, а где жили представители разных профессий и рас. Это очень крутой инструмент для урбанистов и городских планировщиков.

Смотреть: https://mappinghny.com/
Кстати, у нас тоже есть данные переписей населения с конца XIX века. Я нашел только не в машиночитаемом виде, но может кто-то оцифровывал? По Москве есть даже в разрезе районов.

https://www.prlib.ru/item/357176
📈Калькулятор на сайт без единой строчки кода
Помог ребятам из кыргызского издания Economist реализовать идею калькулятора о расходах на ребенка в первый год жизни. На русском языке материал вышел в 2016 году на Т-Ж.

Всю техническую часть сделали в сервисе [https://ucalc.pro/](https://ucalc.pro/), в котором есть все необходимое. Мы даже настроили сбор результатов данных, так что позже можно будет сделать исследование по его результатам. Стоит сервис от $3,5, что вполне бюджетно) Пользуйтесь!

Материал: https://clck.ru/Yq2Xa
Референс Т-Ж: https://journal.tinkoff.ru/baby-cost/
📈Опрос для участников канала
Привет! Это Андрей Дорожный. Я веду канал уже 4 года и за это время он здорово вырос, чему я безмерно рад. Хочу узнать больше про вас, участников нашего комьюнити. Пройдите небольшой опрос (не займет больше 5 минут), это поможет сделать канал лучше.

Ссылка на опрос: https://forms.gle/jQ7WsqC4ooNGv8FD8

Заранее спасибо)
📈Рейтинг людей из русской Википедии выглядит угрожающе

https://ru.wikirank.net/human/ru/
📈Бот, который показывает численность населения и прогнозирует ее до 2050 года
@DT_Prosha_Bot
📈Трасса смерти
В выходные мы опять убедились в том, что Кутузовский — самая опасная трасса Москвы. Еще весной студенты школы дата-журналистики «Стрелки» исследовали этот феномен и выяснили, что дорога — лидер по смертям как в абсолютных значениях, так и в пересчете на километр.

Разделители на этой трассе не устанавливают, потому что по дороге ездят серьезные ребята с мигалками. Так и живем: одни успевают на загородную дачу, а люди попроще — в гости к всевышнему.

https://strelkamag.com/ru/article/antireiting-trass-moskvy-gde-chashe-gibnut-lyudi
📈Маркетплейсы знают о вас больше, чем вы думаете
Forwarded from Экологиня
Ещё одна лаконичная, но забавная инфографика от дата-журналиста Андрея Дорожного 💙
​​📈Как модель Playboy стала стандартом IT-индустрии

Узнал сегодня крутую штуку: оказывается, «первой леди интернета», сама того не желая, стала модель Playboy аж 1972 года. Почти уверен, что вы об этом тоже никогда не слышали

Лена Форсен — относительно неизвестный в поп-культуре образ, который является иконой в мире инженерии и больших данных. В 1972 году Форсен снялась для рубрики «Мисс Ноябрь». Снялась и забыла. Журнал напечатали и один из номеров попал в руки сотрудников лаборатории фотографии Университета Южной Калифорнии.

Им фото Лены понравилось, и они решили использовать его в качестве примера сжатия изображения. Для этого они отсканировали снимок девушки. Стало очевидно, что цифровая копия фото занимает сильно меньше места, чем то же фото в альтернативных форматах. Когда ученые рассказали о достижении коллегам, фотография Лены стала индустриальным стандартом: ее начали массово тиражировать.

До 1991 года изображение печаталось в основном в отраслевых технических СМИ, а в 1991 году Лена была представлена ​​на обложке инженерного журнала. Это привлекло внимание Playboy, который пригрозил судебным иском о нарушении авторских прав. Споры о Playboy канонизировали Ленну в инженерном фольклоре, об образе девушки говорило огромное количество людей. Пиковое количество просмотров изображений Лены пришлось на 1995 год.

Но, несмотря на прогресс и улучшение качества фото со времен выпуска того самого журнала Playboy, изображение Лены до сих пор часто используют разработчики. Так, за последние 10 лет, отсылки на фото Лены появились в коде 30+ различных языков программирования.

Вся история: https://pudding.cool/2021/10/lenna/
👍1
📈Когда попросили нарисовать карту, но не дали данных
📈Кузбасс трясет (уже давно)

Вчера на угольной шахте «Листвяжная» в Кемеровской области произошел пожар, в результате погибло 52 человека. Это ужасная трагедия.

Проблемы с шахтами и угольными разрезами (карьерами) связаны не только с пожарами. Дело в том, что в Кузбассе происходит несколько сотен землетрясений в год. Да-да, ни на Камчатке, ни на Кавказе, а в Кузбассе. История очень мутная, сообщения в медиа ограничиваются сухими сводками о незначительных толчках. И правда, магнитуда большинства землетрясений не выходит за 3-4 балла и обходятся они без жертв. Но так бывает не всегда.

В 2013 году произошло самое крупное землетрясение магнитудой в 6 баллов. Тогда пострадало около 5 тысяч жилых домов, люди разом проснулись во всех домах в регионе (время было 6 утра). О его происхождении долго спорили — сначала было заявлено, что землетрясение вызвано техногенным факторами, позже все опровергли.

Споры о происхождении землетрясений ведутся очень вяло. Жители свыклись с жизнью в таких опасных районах, а властям города невыгодно бросать тень на индустрию, которая приносит основную часть денег в бюджет.

Напоследок расскажу историю про газовое Гронингенское месторождение в Нилерландах. Оно разрабатывалось с середины XX века и обеспечивало всю страну газом. Начиная с 1994 года район месторождения пережил более 900 землетрясений магнитудой до 3,6 баллов. Была доказана связь землетрясений с выработкой месторождения и тогда правительство Нидерландов ужесточило нормы добычи газа и приняло решение прекратить разработку месторождения до конца 2022 года.

Так и живем.

Посмотрите на данные о землетрясениях в Кузбассе
С сегодняшнего дня на канале каждую пятницу будет выходить дайджест с подборкой ссылок на всякие крутые штуки. Поехали 🚀

💼 Интересные результаты исследования Левады о том, с нарушениями каких прав чаще всего сталкиваются россияне. В топе: проблемы со свободой слова, с правом на суд и правом на хорошие условия работы и справедливую оплату труда.

🦖 Очень крутой спец ТАССА о том, какие динозавры жили на территории современной России и где конкретно они обитали. Например, в районе Кемерово существовал динозавр, похожий на помесь курицы и павлина. Правда, в тысячи раз тяжелее. В материале много картинок, карт и понятных графиков. Жутко интересно

🌇 Представьте, что вы урбанист или исследователь данных, который хочет улучшить родной город. А теперь внимание — нашёл для вас большой и понятный гайд про то, как анализировать городскую среду. Написано понятным языком, внутри много крутых ссылок

👩‍💻Если вы занимаетесь дата-журналистикой или любой другой работой с датой, то на правах рекламы самого себя советую каталог порталов открытых данных имени меня. Собрал там более 270 источников, которые регулярно обновляют свои базы

🧠 Эссе профессора Нью-йоркского университета о том, что на самом деле важно при работе с данными. Энрико Бертини пишет, что главное — уметь задавать вопросы к данным. Не механически анализировать, а декомпозировать датасет на маленькие кусочки, и всесторонне его исследовать. Кажется, этот метод применим вообще ко всему в жизни
👍1
​​📈Чего люди боятся больше всего?

В этом году исследовательская компания Ipsos провела опрос и узнала, какие угрозы люди считают более реальными и «осязаемыми» для себя лично. Топ страхов возглавила боязнь быть взломанными хакерами (75%). Чуть меньше — 70% респондентов, сказали, что опасаются наступления эпидемии вовремя они. Также 60% опрошенных поделились, что боятся ядерного оружия, терроризма и межэтнических конфликтов.

В марте 2021 года подобный опрос среди россиян провел Левада-центр. Оказалось, что чаще всего (82%) россияне испытывают страх по поводу тяжелых болезней у родственников и детей. Чуть реже (62% и 58%) жители России боятся мировой войны и произвола властей. Интересно, что более половины опрошенных (52%) поделились, что опасаются возврата к репрессиям. В список страхов также вошли: страх бедности (46%), страх потери сбережений (44%), страх ужесточения политического режима (41%).

Автор – руководитель отдела социокультурных исследований «Левада-центра» Алексей Левинсон в апреле 2020 выпустил колонку на Ведомостях, в которой проанализировал исследование «Левады» на ту же тему страхов, только за 2020 год. Оказалось, что полтора года назад главные страхи россиян были, внимание, политические.

Люди боялись возврата к репрессиям и ужесточения режима. Эти страхи испытывали 37–38%. Самое невозможное в этом всем, что смерти при этом боялись только 36%. 

Я в шоке
📈А сколько готовы ждать вы?

Оригинал исследования
Как изменилось количество дорожных камер в Москве всего за 4 года.
Люди - новая нефть.
📈Сила дата-историй
Перевел и законспектировал для вас классный текст о том, как дата-журналистика позволяет создавать большие истории. Здесь о разных классных материалах, которых просто не существовало бы без анализа данных.

💆‍♂️The Shape of Dreams может вдохновить. Визуально погружаясь в поисковые запросы Google для толкования снов, дата-журналистка Фредерика Франгапане дает культурное понимание того, о чем и как мы мечтаем. Анализ, охватывающий семь языков, показывает, что японцы чаще мечтают об эмоциях, а россияне - о еде.

💣 The Pudding, онлайн-издание, специализирующееся на красивых иллюстрированных лонгридах, в материале «Голая правда» рассмотрело названия более 6000 продуктов для ухода за лицом, чтобы выявить предвзятость в индустрии красоты. Их анализ показал, что 80% всех оттенков, в которых есть слово «натуральный», относятся к более светлой части шкалы. То есть «натуральный» в индустрии красоты = светлокожий.

👩Тот же The Pudding проанализировал сколько слов говорят женщины в фильме по сравнению с мужчинами. Издание изучило количество слов, произнесенных мужскими и женскими персонажами примерно в 2000 сценариях. Итог занимательный: в 22 из 30 фильмов Диснея большинство диалогов составляют мужчины.

Главный для меня поинт — есть истории, которые невозможно раскопать без использования методов анализа данных. Они почти невидимы, и чтобы до них докопаться, приходится ворошить и чистить гигабайты данных. Это тяжело, но эти истории помогают нам лучше понимать и объяснять мир вокруг нас.

Не знаю как вас, но эта мысль меня очень драйвит