Привет, чемпионы!

ML-Хакатон от Overnight Finance!

Вызов: Предскажи курс ETH/USDC на основе настоящих рыночных данных! Это реальный кейс от Overnight.fi - экспертов по стейблкоинам и дельта-нейтральным стратегиям в DeFi.

Призовой фонд:
- 🥇 1-е место: $2,500
- 🥈 2-е место: $1,500
- 🥉 3-е место: $1,000

Почему стоит присоединиться?
1. Развивай экспертизу в ML: Практика на живых финансовых данных.
2. Демонстрируй аналитические скиллы: Покажи, на что способна твоя модель.
3. Выиграй кэш и получи опыт: Плюс networking с лидерами DeFi.

Готов к бою?
👉 Все детали и правила
👉 Регистрация здесь

Не упусти шанс применить ML в крипте и выйграть приз! 💰

Когда прошел наш курс по соревновательному Data Science, выиграл несколько медалей и теперь тебя хотят HR’ры потому что ты стал для них очень «соблазнительным».

Жалуется один из наших студентов 😅

Друзья, приглашаем вас на Ogon.AI Early-Stage Product Competition! 📢

🔥 Вы ждали — они сделали снова!

Это уже третий конкурс от Ogon.AI Hackathons, и на этот раз команда готовит событие для тех, кто уже запустил свой продукт или собирается запустить его в самое ближайшее время — и готов вывести его на новый уровень!

Что вас ждёт?
• экспертная оценка продукта, UX и технической реализации,
• обратная связь от опытных основателей,
• помощь в масштабировании вашего продукта на глобальный рынок,
• призы и нетворкинг для команд, готовых к росту!

📝 Важно: Продукты должны быть живыми или готовыми к запуску очень скоро. Мы оцениваем качество, ранние показатели и потенциал роста.

🎁 Призы и возможности:
🥇 1 место — $1,500 USD
🥈 2 место — $1,000 USD
🥉 3 место — $500 USD

Победители также получат индивидуальные консультации с экспертами Ogon.AI по масштабированию и выходу на новый рынок!

📅 Таймлайн (Dubai time):
• Регистрация — уже открыта!
• 1–5 декабря — отправка аналитики и ссылок на продукт
• 5 декабря, 23:59 — дедлайн подачи заявок
• 6–16 декабря — тестирование и оценка жюри
• 17 декабря — финальная церемония и объявление победителей

📍 Формат: Онлайн
Участвуйте командой (до 10 человек) или индивидуально!

Регистрируйтесь прямо сейчас:
👉 ogon.ai/blank-6/ogon-ai-early-stage-competition-2

Присоединяйтесь к чату участников Ogon.AI Hackathons:

👉 http://t.me/+M8WvHckqkF5iMmI6

Друзья, в Ogon.AI хотят создать будущее продуктов сообща — поэтому делитесь этим постом со своими сокомандниками, готовыми поучаствовать! 🫂🚀

До встречи в декабре 🫶🏻

Привет чемпионы!

Те из вас, кто уже активно собирает RAG пайпланы в компаниях знают, что рано или поздно RAG превращается в Agentic RAG.

А еще вы знаете, что AI агенты все больше и больше набирают свою популярность в автоматизации бизнес процессов.

Это хорошо комбинируется с развитием vibe-код и low-код инструментов.

Ради практики все этих навыков - мы решил перед новым годом провести собственный RAG чемпионат для наших выпускников и просто любителей посоревноваться в точности своих решений.

Неважно кто ты - ML специалист, вайбкодер или n8n автоматизатор - данные и лидерборд у всех один.

Пока мы финально тестируем систему оценки решений на Kaggle, рекомендуем вам обратить внимание на наш свежий интенсив по AI агентам и n8n. Проходит уже больше 600 студентов!

Технологии интенсива сильно обогатят ваш набор инструментов.

Кстати, промокод RAG2ME дает скидку 20%

Дата старта чемпионата 22 ноября) Больше деталей позже. Готовьтесь!

VK RecSys Challenge: проверьте свой алгоритм в деле!

В самом разгаре ежегодное соревнование по разработке рекомендательных систем от VK — RecSys Challenge 2025. Участникам предстоит решить одну из самых сложных проблем в мире рекомендаций: задачу холодного старта.

Суть соревнования — построить модель, которая предскажет, кому из пользователей понравится новый клип, даже если его ещё никто не видел.

Что ждёт участников:
• Реальные данные — датасет VK-LSVD с 40 млрд взаимодействий и 20 млн коротких видео
• Можно участвовать соло или в команде до 4 человек
• Техническая свобода — до 5 сабмитов в день, возможность экспериментировать
• Общий призовой фонд — 2 500 000 рублей

Приглашают студентов, исследователей, ML-инженеров — всех, кто хочет испытать свои силы на реальных данных и создать алгоритм, который работает в условиях, максимально приближенных к контентной жизни.

Регистрация открыта до 15 декабря. Успейте подать заявку, скачать датасет и начать эксперименты!

👉 Подробности и регистрация на сайте

Как и обещали, выложили бэйзлайны решений с локальной и АПИ-моделями.
Ищите в разделе Discussion соревнования!