Tweets for Stocks
Вы наверняка слышали о том, как сообщения известных личностей могут повлиять на цены акций. Так вот: мы нашли проект, в котором авторы решили проверить, существует ли зависимость между твитами и изменением цен на акции.
Для этого были использованы несколько моделей, включая catboost, tr roberta и naive bayes. Наилучший скор на классификации (повышение/понижение цен) составил 0.58.
Вот репозиторий
Вот страница проекта
😻 #NN #train #news
Вы наверняка слышали о том, как сообщения известных личностей могут повлиять на цены акций. Так вот: мы нашли проект, в котором авторы решили проверить, существует ли зависимость между твитами и изменением цен на акции.
Для этого были использованы несколько моделей, включая catboost, tr roberta и naive bayes. Наилучший скор на классификации (повышение/понижение цен) составил 0.58.
Вот репозиторий
Вот страница проекта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Человек или нет?
Humanornot — это приложение дает возможность провести тест Тьюринга самостоятельно. Оно сводит вас с человеком или ChatGPT, вы разговариваете в течение 2 минут, а затем голосуете, "человек это или нет".
Самая большая трата времени, но зато весело
😻 #news
Humanornot — это приложение дает возможность провести тест Тьюринга самостоятельно. Оно сводит вас с человеком или ChatGPT, вы разговариваете в течение 2 минут, а затем голосуете, "человек это или нет".
Самая большая трата времени, но зато весело
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🗿3
Data Secrets
Photo
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Segment Anything
Недавно исследователи из Meta AI разработали фундаментальную модель для сегментации картинок, которая выглядит очень и очень способной. Segment Anything (SA) умеет сегментировать объекты по промпту. Промптом может быть выделенная область, несколько точек или даже текст.
SA выучила общую концепцию объектов и может генерировать маски для любого объекта на любом изображении или видео, даже включая объекты и типы изображений, которых не было в трейне. Она полностью открыта и готова к использованию на разных доменах без дополнительного обучения.
Сайт проекта
Демо
😻 #NN
Недавно исследователи из Meta AI разработали фундаментальную модель для сегментации картинок, которая выглядит очень и очень способной. Segment Anything (SA) умеет сегментировать объекты по промпту. Промптом может быть выделенная область, несколько точек или даже текст.
SA выучила общую концепцию объектов и может генерировать маски для любого объекта на любом изображении или видео, даже включая объекты и типы изображений, которых не было в трейне. Она полностью открыта и готова к использованию на разных доменах без дополнительного обучения.
Сайт проекта
Демо
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥2
Разбираемся с профессиональным сленгом ML-разработчиков
Оверфит, минибатч, эпоха, градиенты и все такое. В общем, учимся говорить как мльщики.
😻 #train
Оверфит, минибатч, эпоха, градиенты и все такое. В общем, учимся говорить как мльщики.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16❤3😐2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Конспекты YouTube
Eightify.app — расширение для Google Chrome, которое извлекает ключевую информацию из видео и отдает пользователю в текстовом виде. Построено, к слову, на основе GPT-4. Ничего полезнее сегодня вы не найдете
😻 #advice
Eightify.app — расширение для Google Chrome, которое извлекает ключевую информацию из видео и отдает пользователю в текстовом виде. Построено, к слову, на основе GPT-4. Ничего полезнее сегодня вы не найдете
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤34
Как работают GANы
Это те самые состязательные модели, которые используются в GhatGPT, MidJourney, DALL-e и Kandinsky. Ян Лекун сказал про них так: "Генеративная Состязательная Сеть – самая интересная идея в машинном обучении за последние десять лет." Разбираемся, что делает ганы такими крутыми.
😻 #NN
Это те самые состязательные модели, которые используются в GhatGPT, MidJourney, DALL-e и Kandinsky. Ян Лекун сказал про них так: "Генеративная Состязательная Сеть – самая интересная идея в машинном обучении за последние десять лет." Разбираемся, что делает ганы такими крутыми.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤3