Новый набор во время ближайшего ретроградного Меркурия

😻 #memes

Про псевдо-лейблинг

Это полезный метод, который может помочь в построении более точной модели на не размеченных данных. Незаменимо в соревнованиях.

😻 #train

Запускаем мозг перед рабочей неделей: интересная задача с собеседования аналитика

Представим, что у нас есть два входящих канала привлечения заявок на продукт. Для каждого из каналов аналитик считает конверсии, а также общую конверсию. Вдруг к аналитику приходит менеджер и говорит, что конверсия в обоих каналах выросла, а суммарная упала. Может ли такое быть?

Сразу хочется ответить нет, но задача с подвохом. А ответ – в картинке (но сначала попытайтесь подумать сами)

😻 #challenge

Надо уменьшать learning rate

😻 #memes

Про pipe в pandas

pipe - это метод реализации паплайна в pandas через последовательную цепочку преобразований (не путать с Pipeline из скалерна).

Например, у нас есть ряд функций, каждая из которых отвечает за какое-то преобразование. Тогда пайплайн в pandas можно реализовать так:

def normilize(df):
...
return df

def fill_null(df, method):
...
return df

def parse_time(df):
...
return df

new_df = (df
.pipe(normilize)
.pipe(fill_null, method='median')
.pipe(parse_time)
)

😻 #analytics #python

Что нового в дипфейках?

В последнее время было выпущено много статей и продуктов на рынке дипфейк. Вот, например, омолаживание лица Харрисона Форда с помощью Stable Diffusion, ControlNet, EbSynth и Fusion.

Автор рассказал, как он отслеживал лицо актера и стабилизировал его в 800x800 пикселей, а затем помещал каждый 30-й кадр в Stable Diffusion, где лицо омолаживалось. Затем он использовал EbSynth для наложения обработанных кадров на оригинальное видео.

Для сохранения реалистичности автор использовал маски, чтобы акцентировать внимание на омоложенной версии лица, а также скрыть глаза и рот. Единственное: у модели лапки, и она может плохо работать с актерами, у которых много волос (или с моментами поворота головы), поэтому автор отбирал материалы с учетом этих факторов.

😻 #news