Что такое краудсорсинг?
Это что-то типа "мудрости толпы". С первого взгляда все понятно - даешь человеку задачу на выполнение, результат добавляешь в датасет, обучаешь. Но все не так просто: про все нюансы в карточках.
😻 #preprocessing
Это что-то типа "мудрости толпы". С первого взгляда все понятно - даешь человеку задачу на выполнение, результат добавляешь в датасет, обучаешь. Но все не так просто: про все нюансы в карточках.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14😨4🤔3🤯1
Интересное исследование от RB: кто публикует самые важные научные исследования в AI?
Ключевые темы последнего года, вокруг которых сосредоточена сотня лучших научных работ:
– разработка алгоритмов обработки естественного языка,
– моделей компьютерного зрения,
– исследование алгоритмов в робототехнике,
– сетки и алгоритмы для работы с визуальным контентом,
– инфраструктура для развертывания нейросетей.
Наиболее цитируемые работы сегодня — это чисто биоинжинерные темы про сворачивание белков и предсказание 3D-структуры белков с AlphaFold и Colabfold, нейросетка DALL-E 2, архитектуры сеток ConvNet и языковая сетка PaLM от Google.
Больше всего статей генерят корпорации, университеты и Китай — Google AI, университет Цинхуа, «Майкрософт», Карнеги — Меллон, MIT. А наиболее влиятельные выкатывают в большинстве корпорации: Google AI, Meta, «Майкрософт» и Беркли.
😻 #news
Ключевые темы последнего года, вокруг которых сосредоточена сотня лучших научных работ:
– разработка алгоритмов обработки естественного языка,
– моделей компьютерного зрения,
– исследование алгоритмов в робототехнике,
– сетки и алгоритмы для работы с визуальным контентом,
– инфраструктура для развертывания нейросетей.
Наиболее цитируемые работы сегодня — это чисто биоинжинерные темы про сворачивание белков и предсказание 3D-структуры белков с AlphaFold и Colabfold, нейросетка DALL-E 2, архитектуры сеток ConvNet и языковая сетка PaLM от Google.
Больше всего статей генерят корпорации, университеты и Китай — Google AI, университет Цинхуа, «Майкрософт», Карнеги — Меллон, MIT. А наиболее влиятельные выкатывают в большинстве корпорации: Google AI, Meta, «Майкрософт» и Беркли.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁36🤯7😨2
Роботы и люди: когда работу лучше отдать машине, кого заменят андроиды и стоит ли ожидать восстания киборгов.
10 июня на конференции «Вкалывают роботы, а не человек» ведущего уже заменит робот! Promobot будет вещать со сцены, раздавать юмор и поддерживать беседу. А эксперты расскажут о трендах и перспективах робототехники и автономного транспорта в России.
Мероприятие пройдет в Москве в кластере «Ломоносов» в рамках фестиваля «Лидеры цифровой трансформации». Участие по предварительной регистрации.
Вас ждет
🟡 3 пленарные сессии
🟡 Выступление keynote-спикера
🟡 Интерактив с роботами
🟡 Напитки от робота-баристы
🟡 AR-выставка
🟡 Нетворкинг и DJ-сет
Keynote-спикер мероприятия — Олег Кивокурцев, один из создателей первого робота Promobot, собранного в гараже на окраине Перми. Он расскажет, как им удалось получить международное признание, как нелепые ситуации с роботами становились вирусным PR-материалом и другие истории становления самой известной роботехнической компании России.
Другие спикеры
🔴 Алексей Яковенко, генеральный директор компании «Цифра Роботикс»
🔴 Владислав Сычков, генеральный директор Центра управления городской аэромобильностью
🔴 Алексей Гонноченко, руководитель лаборатории робототехники Сбербанка
10 июня на конференции «Вкалывают роботы, а не человек» ведущего уже заменит робот! Promobot будет вещать со сцены, раздавать юмор и поддерживать беседу. А эксперты расскажут о трендах и перспективах робототехники и автономного транспорта в России.
Мероприятие пройдет в Москве в кластере «Ломоносов» в рамках фестиваля «Лидеры цифровой трансформации». Участие по предварительной регистрации.
Вас ждет
Keynote-спикер мероприятия — Олег Кивокурцев, один из создателей первого робота Promobot, собранного в гараже на окраине Перми. Он расскажет, как им удалось получить международное признание, как нелепые ситуации с роботами становились вирусным PR-материалом и другие истории становления самой известной роботехнической компании России.
Другие спикеры
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5🌭2❤1👍1
Как работает FaceID в iPhone X?
Изображение лица пользователя снимается с помощью инфракрасной камеры, а зтем, используя глубокое обучение, смартфон распознает лицо пользователя в мельчайших деталях, тем самым “узнавая” владельца каждый раз, когда тот подхватывает свой телефон. Apple заявила, что этот метод даже безопаснее, чем TouchID: частота ошибок 1:1 000 000. Разбираемся, что интересного у этой технологии под капотом.
😻 #NN
Изображение лица пользователя снимается с помощью инфракрасной камеры, а зтем, используя глубокое обучение, смартфон распознает лицо пользователя в мельчайших деталях, тем самым “узнавая” владельца каждый раз, когда тот подхватывает свой телефон. Apple заявила, что этот метод даже безопаснее, чем TouchID: частота ошибок 1:1 000 000. Разбираемся, что интересного у этой технологии под капотом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍32🔥9
Нашли набор задач для тех, кто начинает изучать программирование на GPU. Они предназначены для того, чтобы помочь преодолеть первоначальный барьер в освоении этой технологии и перейти на уровень выше.
Для выполнения заданий пригодится NUMBA, которая позволяет работать с ядрами CUDA и в большинстве случаев схожа с написанием низкоуровневого кода на CUDA.
Эти задачи – хороший старт для того, чтобы изучить основные концепции, алгоритмы и практические методы использования GPU в глубоком обучении за несколько часов.
Ссылка на репозиторий с задачником на GitHub: https://github.com/srush/GPU-Puzzles.
😻 #NN
Для выполнения заданий пригодится NUMBA, которая позволяет работать с ядрами CUDA и в большинстве случаев схожа с написанием низкоуровневого кода на CUDA.
Эти задачи – хороший старт для того, чтобы изучить основные концепции, алгоритмы и практические методы использования GPU в глубоком обучении за несколько часов.
Ссылка на репозиторий с задачником на GitHub: https://github.com/srush/GPU-Puzzles.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥35👍10🔥1
Препарируем ROC-AUC
Многие любят использовать эту метрику для задач классификации, но знаете ли вы, как она работает? Что такое ROC-кривая? При чем тут площадь? Давайте разберемся.
P.S. При подготовке материала нашли такой интересный тест на знание ROC-AUC. Полезно для самопроверки.
P.S.№2. В комментариях оставим код для построения ROC-кривой в питоне
😻 #train #math
Многие любят использовать эту метрику для задач классификации, но знаете ли вы, как она работает? Что такое ROC-кривая? При чем тут площадь? Давайте разберемся.
P.S. При подготовке материала нашли такой интересный тест на знание ROC-AUC. Полезно для самопроверки.
P.S.№2. В комментариях оставим код для построения ROC-кривой в питоне
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥26👍9❤4👏2🤔1