Где пообщаться с датасаентистами? В нашем чате, конечно

Здесь можно обмениваться мемами, обсуждать проекты, учебу, новости индустрии и вообще все что угодно! Кстати, если хотите пообщаться с нашими авторами – вам тоже сюда.

😻 Вот ссылка на чат, присоединяйтесь!

Что общего у анализа данных и варки пива?

Думаете, ничего? А вот статья «Анализировать данные — это как варить пиво» говорит об обратном. Автор три года работал пивоваром, а сейчас сеньор-аналитик в ретейле. Он говорит про пайплайны, придание формы, фильтрацию, отбрасывание лишнего – и еще несколько пунктов, по которым варить пиво == анализировать данные. Забавное и легкое чтиво. Советуем!

😻 #advice

2 чит-листа по структурам данных

Скорее всего, если вы в каком-то виде занимаетесь данными, то постоянно будете иметь дело в разничными структурами, типа списков, стеков, очередей и так далее. Но часто их особенности забываются, и на этот случай мы нашли для вас целых два полноценных чит-листа:

1) Data Structures Reference. Здесь перечисленны все структуры данных с краткими определениями и визуализацией. Если нужны дополнительные сведения, можно кликнуть и получить сильные и слабые стороны структуры, фишки и связанные алгоритмы.

2) An Executable Data Structures Cheat Sheet for Interviews. Здесь, помимо общих сведений, есть еще код, дополнительные ресурсы для изучения и видеоуроки по каждой структуре.

Идеально для подготовки к собесу. Сохраняйте!

😻 #advice

❤️ за rmsprop
👍 за adam
🔥 за sgd

😻 #memes

ЯндексМузыка теперь будет пропускать публикации через ML-алгоритм перед публикацией

«Рекомендации касаются работы с опасным или неприятным контентом и должны помочь стриминговым сервисам создать комфортную и безопасную среду для слушателей». Контент будет проверяться на соответствие правилам по гибридной модели: сначала при помощи ИИ, а затем вручную. Также алгоритм будет использоваться для выявления контента на «чувствительные темы», который может вызвать дискомфорт у слушателей.

Добро пожаловать в мир ИИ-цензуры. Ваше мнение?

😻 #news