Бесплатные курсы по нейронкам с Hugging Face
Для тех, кто грокает нейросети (особенно трансформеры), на платформе Hugging Face есть несколько классных бесплатных курсов.
Например, совсем недавно вышел курс по работе с аудио (задачи распознавания, генерации, классификации).
Кроме того, есть курс по диффузионным нейросеткам и курс по NLP. А самое интересное – это их Deep RL Course. Советуем!
😻 #advice
Для тех, кто грокает нейросети (особенно трансформеры), на платформе Hugging Face есть несколько классных бесплатных курсов.
Например, совсем недавно вышел курс по работе с аудио (задачи распознавания, генерации, классификации).
Кроме того, есть курс по диффузионным нейросеткам и курс по NLP. А самое интересное – это их Deep RL Course. Советуем!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥37🎉2👍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24❤8🤯2
Что такое torch.device()
Часто в коде для обучения нейросетей на торче можно встретить конструкцию, которая использует внутри себя метод device():
Это очень важная штука. При помощи нее мы определяем, где должны храниться тензоры. Тут мы как бы сообщаем, что хотим пользоваться GPU-ускорением, когда оно доступно, но при его отсутствии откатываться обратно к вычислениям на CPU.
Дальше остается только в нужных местах приписывать
P.S. Важно перенести параметры устройства на соответствующее устройство прежде, чем передавать их оптимизатору; иначе оптимизатор не сможет правильно отслеживать параметры!
😻 #python #NN
Часто в коде для обучения нейросетей на торче можно встретить конструкцию, которая использует внутри себя метод device():
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')Это очень важная штука. При помощи нее мы определяем, где должны храниться тензоры. Тут мы как бы сообщаем, что хотим пользоваться GPU-ускорением, когда оно доступно, но при его отсутствии откатываться обратно к вычислениям на CPU.
Дальше остается только в нужных местах приписывать
.to(device). Это удобный способ отправлять параметры устройства на GPU, если в качестве device задан GPU, так как иначе (если device == CPU) ничего делаться не будет. P.S. Важно перенести параметры устройства на соответствующее устройство прежде, чем передавать их оптимизатору; иначе оптимизатор не сможет правильно отслеживать параметры!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤19👍12🎃2🕊1
Как сделать линейную регрессию устойчивой к выбросам
Всем (ну почти ) хороша линейная регрессия, вот только к выбросам неустойчива. Хотя и это можно исправить: краткий гайд – в карточках.
😻 #train
Всем (
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍72🔥21❤8
Бесплатные 3D-модели от Luma AI
Ресерчеры из с Luma AI релизнули модель text-to-3D Genie. Она за считанные секунды генерит готовые 3D-модели из промпта. Способна улучшать генерации, но времени требуется на это больше. Так, чтобы создать какой-нибудь "набросок", нужно не более 10 секунд, а вот чтобы довести его до идеала, придется потратить еще минут 15-20.
Готовую модель можно скачать и делать с ней что угодно. И при этом работает все пока что полностью бесплатно. Затестить самостоятельно можно в Discord (https://lumalabs.ai/genie-discord).
Пока непонятно, как Luma AI добились такого бодрого инференса, так что ждем деталей реализации.
😻 #news
Ресерчеры из с Luma AI релизнули модель text-to-3D Genie. Она за считанные секунды генерит готовые 3D-модели из промпта. Способна улучшать генерации, но времени требуется на это больше. Так, чтобы создать какой-нибудь "набросок", нужно не более 10 секунд, а вот чтобы довести его до идеала, придется потратить еще минут 15-20.
Готовую модель можно скачать и делать с ней что угодно. И при этом работает все пока что полностью бесплатно. Затестить самостоятельно можно в Discord (https://lumalabs.ai/genie-discord).
Пока непонятно, как Luma AI добились такого бодрого инференса, так что ждем деталей реализации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤6🔥4🤔1
А кто у нас самый продуктивный?
Делитесь своими графиками активности с GitHub. Посмотрим, у кого зеленее😻
Делитесь своими графиками активности с GitHub. Посмотрим, у кого зеленее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍42❤7🔥3😁2
Разработчик написал самую быструю библиотеку для преобразования xlsx в csv
Дело было так: понадобилось человеку поработать с excel файлами в Polars (pandas оказался слишком медленным). Вот только Polars умеет читать только csv. Что делать? Написать самому, конечно.
Результаты: либа парня оказалась в 33 раза быстрее, чем xlsx и xlsx2csv. Установить можно отсюда, но пока только под линукс.
😻 #news
Дело было так: понадобилось человеку поработать с excel файлами в Polars (pandas оказался слишком медленным). Вот только Polars умеет читать только csv. Что делать? Написать самому, конечно.
Результаты: либа парня оказалась в 33 раза быстрее, чем xlsx и xlsx2csv. Установить можно отсюда, но пока только под линукс.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍38🔥7❤4🌚3😁2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍40🔥9❤4
Tinder для айтишников прямо в telegram
Мы тут нашей дружной командой сделали telegram-бота для нетворкинга. IDEально подойдет, если:
– Хочешь найти крутые знакомства в сфере IT
– Ищешь работу: выставляй анкету и получай офферы
– Ищешь ментора или партнеров в стартап
Поддержите нас реакцией! А еще ждем от вас фидбэк: @CodeMatesBot
Мы тут нашей дружной командой сделали telegram-бота для нетворкинга. IDEально подойдет, если:
– Хочешь найти крутые знакомства в сфере IT
– Ищешь работу: выставляй анкету и получай офферы
– Ищешь ментора или партнеров в стартап
Поддержите нас реакцией! А еще ждем от вас фидбэк: @CodeMatesBot
❤29👍2
Веселенькая, наглядная и прозрачная визуализации того, как обучаются RL агенты - AI Teaches Itself to Walk 🤖
https://youtu.be/L_4BPjLBF4E
😻 #forfun
https://youtu.be/L_4BPjLBF4E
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
AI Learns to Walk (deep reinforcement learning)
AI Teaches Itself to Walk!
In this video an AI Warehouse agent named Albert learns how to walk to escape 5 rooms I created. The AI was trained using Deep Reinforcement Learning, a method of Machine Learning which involves rewarding the agent for doing something…
In this video an AI Warehouse agent named Albert learns how to walk to escape 5 rooms I created. The AI was trained using Deep Reinforcement Learning, a method of Machine Learning which involves rewarding the agent for doing something…
❤🔥25❤3