Data Scientists on Data Science
В отчете “State of Data Science” за 2022 год от Anaconda был проведен опрос 3493 студентов, преподавателей и сотрудников в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта об их работе и мнениях в этой области. Кратко рассказали что в нем📝
В отчете “State of Data Science” за 2022 год от Anaconda был проведен опрос 3493 студентов, преподавателей и сотрудников в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта об их работе и мнениях в этой области. Кратко рассказали что в нем
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19⚡5
Введение в PyTorch: ЧАСТЬ 1
Инструкция установки
Подробнее о типах данных в PyTorch
Разберем подробно мир
Инструкция установки
Подробнее о типах данных в PyTorch
Разберем подробно мир
PyTorch, или все все знают?👍34❤12🔥6❤🔥2🤩2
15 проектов, которые улучшат портфолио в 2023 году
Мы составили список трендовых проектов, которые стоит изучить и реализовать. Они помогут тебе догнать предстоящие тенденции отрасли и сделать твое резюме ярче✉️
Мы составили список трендовых проектов, которые стоит изучить и реализовать. Они помогут тебе догнать предстоящие тенденции отрасли и сделать твое резюме ярче
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍36🔥8❤5
Метрики рекомендательных систем: Метрики на основе ранжирования
Если у нас есть алгоритм генерации кандидатов, который возвращает ранжированный порядок элементов, и элементы ниже в списке с меньшей вероятностью будут использоваться или видны, то следует учитывать метрики на основе ранжирования.
0 • 1 • 2
Если у нас есть алгоритм генерации кандидатов, который возвращает ранжированный порядок элементов, и элементы ниже в списке с меньшей вероятностью будут использоваться или видны, то следует учитывать метрики на основе ранжирования.
0 • 1 • 2
👍24⚡3