Вот так, используя Stable Diffusion, можно реконструировать изображения из данных фМРТ мозга. Верхний ряд — картинки, на которые смотрит человек, нижний — то, что генерирует SD по активности его зрительной коры.
Модель учили на Natural Scenes Dataset, где собраны сканы мозга испытуемых, отсмотревших тысячи изображений. Нюанс в том, что у каждой картинки есть текстовая аннотация, нейросеть ее тоже учитывает. Это и дает впечатляющий результат.
High-resolution image reconstruction with latent diffusion models from human brain activity | bioRxiv (2022)
Модель учили на Natural Scenes Dataset, где собраны сканы мозга испытуемых, отсмотревших тысячи изображений. Нюанс в том, что у каждой картинки есть текстовая аннотация, нейросеть ее тоже учитывает. Это и дает впечатляющий результат.
High-resolution image reconstruction with latent diffusion models from human brain activity | bioRxiv (2022)
🔥20👍9⚡2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17🍓3🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нейросеть, генерирующая фотореалистичный трехмерные миры
Теперь ИИ рендерит бесконечное управляемое движение над ландшафтами по одной фотке. Ждем с нетерпением, какую-нибудь игру с реалистичными пролетами над стилистически похожим миром
Теперь ИИ рендерит бесконечное управляемое движение над ландшафтами по одной фотке. Ждем с нетерпением, какую-нибудь игру с реалистичными пролетами над стилистически похожим миром
👍27🔥9⚡3
Что такое Papers with Code?
Название говорит само за себя. Papers with Code - это платформа, которая содержит исследовательские работы с реализациями кода авторов или сообщества📝
Papers with Code приобрели популярность путем предоставления полной экосистемы для исследований машинного обучения: можно воспроизвести результаты, используя код; проверить все предыдущие реализации с помощью метрик, моделей и методов, используемых в работе.
Название говорит само за себя. Papers with Code - это платформа, которая содержит исследовательские работы с реализациями кода авторов или сообщества
Papers with Code приобрели популярность путем предоставления полной экосистемы для исследований машинного обучения: можно воспроизвести результаты, используя код; проверить все предыдущие реализации с помощью метрик, моделей и методов, используемых в работе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍26❤15
Все, что вам нужно знать о log loss
Функции потерь являются мерой точности модели машинного обучения в прогнозировании. Функция затрат и функция потерь относятся к одному и тому же: процессу обучения, который использует обратное распространение ошибки для уменьшения разницы между фактическим и ожидаемым результатом. Функция📉
Функции потерь являются мерой точности модели машинного обучения в прогнозировании. Функция затрат и функция потерь относятся к одному и тому же: процессу обучения, который использует обратное распространение ошибки для уменьшения разницы между фактическим и ожидаемым результатом. Функция
log loss измеряет перекрестную энтропию ошибки между двумя распределениями вероятностей. Этот пост посвящен изучению log loss Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22🤩3