Расходимся, человеческий труд оказался дешевле ИИ. Это подтвердили ресерчеры из MIT, они исследовали, смогут ли системы ИИ заменить человека на работе. Лишь в 23% случаев внедрение ИИ будет выгодным для работодателя.
Как-то обидно, что-ли, получается
Как-то обидно, что-ли, получается
👍69😁47❤11🔥6🤯3🗿1
У кого лучшие рекомендательные системы в России? Ответ кажется очевидным.
Не будем тянуть. Сегодня наш гость, Кирилл Хрыльченко – лид команды R&D рекомендаций в Яндексе и автор канала @inforetriever, рассказал о том, как работают SOTA персонализации рекомендаций на примере Яндекса.
Не будем тянуть. Сегодня наш гость, Кирилл Хрыльченко – лид команды R&D рекомендаций в Яндексе и автор канала @inforetriever, рассказал о том, как работают SOTA персонализации рекомендаций на примере Яндекса.
👍41🔥16❤9😁3🤨3
Внимание тем, кто пользуется PyTorch: у нас для вас подарок, тыкайте реакции 😬
Те, кто пользуется TensorFlow: не обижайтесь и тоже тыкайте😘
Те, кто пользуется TensorFlow: не обижайтесь и тоже тыкайте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🫡157🗿30👍26😁16🍓15❤5✍2🤯2🌭2🤨2🤝1
Очень интересный материал «HUMANS ARE BIASED.
GENERATIVE AI
IS EVEN WORSE» от Bloomberg
Авторы рассказывают о том, как нейросеть Stable Diffusion усиливает расовые и гендерные стереотипы. Например, все портреты по запросу «инженер» мужские. Люди, сгенерированные по запросу «преступник» – в основном темнокожие мужчины, а темнокожие женщины, по мнению нейросети, занимаются уборкой или продают бургеры.
При этом в мире SD все даже хуже, чем в реальности. Например, по запросу «доктор» нейросеть генерирует всего 7% женщин, хотя в реальности женщин-докторов 32%.
В конце можно посмотреть примеры генераций и прочитать рассуждения о том, кто в ответе за такой расизм и сексизм нейросети. Спойлерить не будем. Лучше расскажите: что думаете об этом?
GENERATIVE AI
IS EVEN WORSE» от Bloomberg
Авторы рассказывают о том, как нейросеть Stable Diffusion усиливает расовые и гендерные стереотипы. Например, все портреты по запросу «инженер» мужские. Люди, сгенерированные по запросу «преступник» – в основном темнокожие мужчины, а темнокожие женщины, по мнению нейросети, занимаются уборкой или продают бургеры.
При этом в мире SD все даже хуже, чем в реальности. Например, по запросу «доктор» нейросеть генерирует всего 7% женщин, хотя в реальности женщин-докторов 32%.
В конце можно посмотреть примеры генераций и прочитать рассуждения о том, кто в ответе за такой расизм и сексизм нейросети. Спойлерить не будем. Лучше расскажите: что думаете об этом?
👍36😁20❤6🤔4🔥3🤯3💯2😎1
Nvidia внедрили в свою GPU серии RTX искусственный интеллект, который может апгрейднуть видео-изображение с SDR на HDR. Функция будет доступна и тем, кто приобрел видеокарту раньше. Как отмечают владельцы, лучше всего результат заметен на хорошем HDR мониторе. Подобные технологии Nvidia также использует в играх и для улучшения качества старых или загруженных извне фото и видео.
👍35🔥11❤4
Разница между посредственным ML-решением и исключительным заключается в тех проблемах, которые вы избегаете, а не в тех, которые вы решаете.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍32🔥12🤯5❤4
Как думаете, какая из перечисленных компаний инвестирует в ИИ больше всего?
Anonymous Quiz
28%
Google
6%
Amazon
15%
Meta
33%
Microsoft
8%
Apple
1%
Accenture
3%
IBM
7%
Яндекс
🤯109😁14👍9🤔2🌭2⚡1🤨1
Двигаясь тихо и не подавая вида, Apple действительно инвестирует в ИИ активнее, чем конкуренты. С 2017 года компания приобрела 21 стартап, в том числе WaveOne этой осенью. По сообщениям инсайдеров, компания работает над собственными LLM и планирует выводить на новый уровень запуск внутренних систем ИИ на мобильных устройствах.
❤38👍14🔥13
OpenAI опять ворвались с обновлениями. Давайте по порядку:
– Многие пользователи жаловались, что GPT-4 последнее время «ленится», то есть выполняет задания нехотя или неполностью. Разработчики подправили это, но правда только для GPT-4 Turbo. Что конкретно они сделали – не пишут.
– Стали доступны эмбеддинг-модели: text-embedding-3-small и text-embedding-3-large. Большое событие, особенно для RAG-систем.
– Обновили GPT-3 Turbo и понизили цены на генерации.
– В ближайшее время пообещали раскатить GPT-4 Turbo Vision на всех пользователей. Ждем!
– Многие пользователи жаловались, что GPT-4 последнее время «ленится», то есть выполняет задания нехотя или неполностью. Разработчики подправили это, но правда только для GPT-4 Turbo. Что конкретно они сделали – не пишут.
– Стали доступны эмбеддинг-модели: text-embedding-3-small и text-embedding-3-large. Большое событие, особенно для RAG-систем.
– Обновили GPT-3 Turbo и понизили цены на генерации.
– В ближайшее время пообещали раскатить GPT-4 Turbo Vision на всех пользователей. Ждем!
🔥30❤7👍4
Искусственный интеллект: справедливость или клевета?
В 1990 году в парке города Беркли произошла трагедия: во время пробежки там была убита 32-х летняя Мария Вайдхофер. Никаких следов предступления убийца не оставил. Кроме ДНК, но это полицейским не помогло: образцы не нашлись ни в одной базе данных.
В 2017 году следствие возобновилось с помощью лаборатории Parabon NanoLabs: там исследователи занимались воссозданием лиц по ДНК. Вскоре после этого воссозданный фенотип подозреваемого мужчины уже опубликовали, а еще спустя 3 года начали хотели начать гонять по базам данных фотографий.
И вот тут-то началось недовольство юристов и граждан США: какое право полицейские имеют искать людей с помощью непонятных, ничем не подтвержденных алгоритмов? Ведь так могут оказаться под следсвием невиновные случайные люди.
С одной стороны, полицейские сделали все, чтобы восстановить справедливость и найти убийцу. С другой, нарушили с десяток этических правил. Внимание, вопрос: на чьей стороне вы?
В 1990 году в парке города Беркли произошла трагедия: во время пробежки там была убита 32-х летняя Мария Вайдхофер. Никаких следов предступления убийца не оставил. Кроме ДНК, но это полицейским не помогло: образцы не нашлись ни в одной базе данных.
В 2017 году следствие возобновилось с помощью лаборатории Parabon NanoLabs: там исследователи занимались воссозданием лиц по ДНК. Вскоре после этого воссозданный фенотип подозреваемого мужчины уже опубликовали, а еще спустя 3 года начали хотели начать гонять по базам данных фотографий.
И вот тут-то началось недовольство юристов и граждан США: какое право полицейские имеют искать людей с помощью непонятных, ничем не подтвержденных алгоритмов? Ведь так могут оказаться под следсвием невиновные случайные люди.
С одной стороны, полицейские сделали все, чтобы восстановить справедливость и найти убийцу. С другой, нарушили с десяток этических правил. Внимание, вопрос: на чьей стороне вы?
🔥51❤11👍8