Forwarded from XOR
Илон Маск подал в суд на OpenAI
Весь смысл иска в названии: в угрозе AI и в том, что компания не Open. Напоминаем, что Илон был кофаундером OpenAI, но вышел из нее в 2018. Сейчас же компания переделана под дочернюю Microsoft и работает на максимизацию прибыли техно-гиганта, а не на благо человечества.
Мотивы Маска сложно назвать общественными. Учитывая разработку своей LLM-ки, скорее всего это было сделано для поднятия шумихи и попытки приостанавить разработки OpenAI, чтобы наверстать уровень ChatGPT-4 для своей модели за это время.
Весь смысл иска в названии: в угрозе AI и в том, что компания не Open. Напоминаем, что Илон был кофаундером OpenAI, но вышел из нее в 2018. Сейчас же компания переделана под дочернюю Microsoft и работает на максимизацию прибыли техно-гиганта, а не на благо человечества.
Мотивы Маска сложно назвать общественными. Учитывая разработку своей LLM-ки, скорее всего это было сделано для поднятия шумихи и попытки приостанавить разработки OpenAI, чтобы наверстать уровень ChatGPT-4 для своей модели за это время.
👍40😁14🌭7🔥4❤2🍌2
Data Secrets
То, чего все мы так ждали. Adobe Acrobat внедряет генеративный ИИ для работы с документами. Инструмент сможет суммаризировать текст, отвечать на вопросы по нему (и даже будет сам предлагать вопросы, которые могли возникли у читателя), порекомендовать что…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Кажется, у Adobe Acrobat появился более мощный конкурент: Microsoft объявили о том, что в конце апреля они релизят Copilot для OneDrive.
Он сможет обрабатывать, суммаризировать и извлекать информацию по запросу из таблиц, HTML страниц, текстовых файлов и даже презентаций. Кроме того, ассистент сможет менять файлы по промпту и отвечать на вопросы по ним.
Он сможет обрабатывать, суммаризировать и извлекать информацию по запросу из таблиц, HTML страниц, текстовых файлов и даже презентаций. Кроме того, ассистент сможет менять файлы по промпту и отвечать на вопросы по ним.
❤26🔥9👍6
Лучшие англоязычные YouTube каналы по Data Science
YouTube – это бесподобный бесплатный университет, но мало кто знает, кто в нем "лучшие предподаватели". Мы поможем: вот вам топ-7 крутых англоязычных каналов по Data Science по нашему мнению. Сейчас выходные, так что берем попкорн, включаем субтитры, и погнали!
YouTube – это бесподобный бесплатный университет, но мало кто знает, кто в нем "лучшие предподаватели". Мы поможем: вот вам топ-7 крутых англоязычных каналов по Data Science по нашему мнению. Сейчас выходные, так что берем попкорн, включаем субтитры, и погнали!
❤69👍23🔥8🤯2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На этой неделе прошел MWC 2024. Это всемирный конгресс мобильных устройств. По сути, главная выставка изобретений в мире всякого рода девайсов. Без ИИ, конечно не обошлось. Особенно прикольных штук оказалось две:
Во-первых, очередные очки Тони Старка. На этот раз от компании OPPO. Air Glass 3 имеют доступ к мультимодальной нейросети, с помощью которой могут отвечать на вопросы и вообще помогать владельцу "общаться" с внешним миром в режиме онлайн.
Во-вторых, нейротелефон. Это чем-то похоже на уже знакомый нам Rabbit, но в более привычном формате. Идея такая же: полное отсутствие приложений и взаимодействие с устройством только на основе ИИ. Разработчики утверждают, что за такими телефонами будущее. Что ж, вот и посмотрим.
Во-первых, очередные очки Тони Старка. На этот раз от компании OPPO. Air Glass 3 имеют доступ к мультимодальной нейросети, с помощью которой могут отвечать на вопросы и вообще помогать владельцу "общаться" с внешним миром в режиме онлайн.
Во-вторых, нейротелефон. Это чем-то похоже на уже знакомый нам Rabbit, но в более привычном формате. Идея такая же: полное отсутствие приложений и взаимодействие с устройством только на основе ИИ. Разработчики утверждают, что за такими телефонами будущее. Что ж, вот и посмотрим.
🔥17👍6👌3
Ну что, любители статистики, разминаемся перед новой (весенней!) рабочей неделей
Кто решит первый?
Случайная величина Х распределена по нормальному закону. Известно, что с вероятностью 0.15 она принимает значения меньше 1.06, а с вероятностью 0.1 больше 3.38. Определить математическое ожидание и дисперсию величины X.
Кто решит первый?
👍24🔥5👀3👌2🤓1
Куда катимся 😭
На обложку PlayBoy поместили AI модель. Ею оказалась 23-летняя Саманта Эверли. Такой девушки не существует, ее полностью сгенерировал искусственный интеллект. Хотя это не мешает ей быть популярной. На ее соцсети уже подписаны более 120 000 человек.
На обложку PlayBoy поместили AI модель. Ею оказалась 23-летняя Саманта Эверли. Такой девушки не существует, ее полностью сгенерировал искусственный интеллект. Хотя это не мешает ей быть популярной. На ее соцсети уже подписаны более 120 000 человек.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥63😨23👍11🥰6🤯3🌚2❤1😁1🗿1
Откуда не ждали: Antropic внезапно подкрались со своей новой LLM, бьющей на бенчмарках GPT-4. Обогнал новый Claude 3 конкурента, кстати, и по цене за пользование.
Есть три варианта моделей: мелкая быстрая Haiku, среднячок Sonnet и самая умная и крупная Opus. Именно последняя показывает мощный прирост метрик.
Контекст 200к токенов. Мультимодальная. Вшитый интерпретатор кода. Хорошо умеет по-русски. Тестируем эту сенсацию?
Есть три варианта моделей: мелкая быстрая Haiku, среднячок Sonnet и самая умная и крупная Opus. Именно последняя показывает мощный прирост метрик.
Контекст 200к токенов. Мультимодальная. Вшитый интерпретатор кода. Хорошо умеет по-русски. Тестируем эту сенсацию?
👍53🔥11❤7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ChatGPT теперь умеет читать генерации вслух. Для этого нужно зажать сообщение и кликнуть «Read Aloud».
Очень здорово конечно, но не такого ответа на вчерашний Claude-3 мы ожидали…
Очень здорово конечно, но не такого ответа на вчерашний Claude-3 мы ожидали…
😁45👍4🔥3❤1
Как обучить нейросеть с нуля?
Обучение ML-алгоритмов — сложная и комплексная задача. Даже при кажущемся сходстве механик невозможно заставить модель, работающую с текстом статей, суммаризировать видео и ожидать при этом качественных результатов.
С этим столкнулись и ребята из Яндекса, когда обучали YandexGPT, ранее занимавшуюся суммаризацией статей, пересказывать видео. Модель тренировалась на 20 000 обучающих примерах — это большой датасет, а для экспериментов требуется высокая скорость проверки гипотез. Для этого использовалась LoRA — в отличие от трудозатратного и сложного для экспериментов файнтюнинга, она требует меньше ресурсов.
Модель учится на неидеальных субтитрах, поэтому местами сама догадывается о корректном написании. Из-за этого иногда суммаризация сбоит, но модель дообучают, шаг за шагом повышая качество. Кажется, что не за горами докручивание мультимодальности.
Одним словом — респект ребятам
Обучение ML-алгоритмов — сложная и комплексная задача. Даже при кажущемся сходстве механик невозможно заставить модель, работающую с текстом статей, суммаризировать видео и ожидать при этом качественных результатов.
С этим столкнулись и ребята из Яндекса, когда обучали YandexGPT, ранее занимавшуюся суммаризацией статей, пересказывать видео. Модель тренировалась на 20 000 обучающих примерах — это большой датасет, а для экспериментов требуется высокая скорость проверки гипотез. Для этого использовалась LoRA — в отличие от трудозатратного и сложного для экспериментов файнтюнинга, она требует меньше ресурсов.
Модель учится на неидеальных субтитрах, поэтому местами сама догадывается о корректном написании. Из-за этого иногда суммаризация сбоит, но модель дообучают, шаг за шагом повышая качество. Кажется, что не за горами докручивание мультимодальности.
Одним словом — респект ребятам
👍38❤8🔥6☃3🤯2⚡1🤨1