История нейроных сетей: backpropagation

Что же дальше? Дальше появляется несколько достаточно значимых и серьезных открытий. Первое, на которое стоит обратить огромное внимание, это появление механизма обратного распространения ошибки. Впервые он был описан в 1960-е и почти 30 лет спустя его популяризировали Румельхарт, Хинтон и Уильямс в статье под названием «Learning representations by back-propagating errors». Метод обратного распространения ошибки определяет дальшейшее развитие нейронных сетей и используется до сих пор.

0 • 1 • 2 • 3 • 4

Нейросеть Midjourney сгенерировала безумную версию «Звездных Войн», которую могли бы снять в Индии.

Как и многие пограничные технологии, произведения искусства, созданные искусственным интеллектом, поднимают множество юридических, этических и моральных вопросов.

Необработанные данные, используемые для обучения моделей, взяты прямо из Интернета, в результате чего генераторы изображений могут выдавать результаты, попадающие под многие предубеждения. Они могут укрепить неправильные предположения о расе, классе, возрасте и поле.

Наборы данных, используемые для обучения, также часто включают изображения, защищенные авторским правом. Это возмущает некоторых художников и фотографов, чьи работы попадают в компьютер без их разрешения или компенсации.

Между тем, риск создания и усиления дезинформации огромен. Вот почему важно понять, как на самом деле работает технология. Например, создание Ван Гога, которого художник никогда не рисовал.

Быстрее, чем общество может считаться и решать эти проблемы, технологии искусственного интеллекта продвигаются вперед.