Mean Shift Clustering 🌸

Средний сдвиг - это алгоритм обучения без учителя, который в основном используется для кластеризации. Он широко используется в реальном анализе данных (например, сегментация изображений), потому что он непараметрический и не требует какой-либо предопределенной формы кластеров в пространстве.

Проще говоря, "средний сдвиг" равно "переход на среднее" итеративным образом. В алгоритме каждая точка данных шаг за шагом переходит к «региональному среднему», а местоположение конечного пункта назначения каждой точки представляет собой кластер, к которому она принадлежит.

В этом посте кратко расскажем о том, как понять этот алгоритм, а также как его использовать на Python 🐍