👁 Почему ответ на вопрос: "Одинаковые или разные изображения" приведет к новому подходу обучения искусственного интеллекта?

Нейронные сети уже выполняют ряд сложных задач гораздо лучше человека. Однако до сих пор возникают проблемы с определением, являются ли два изображения тождественными.

Одни из самых сложных систем искусственного интеллекта - сверточные нейронные сети справляются с такой задачей в 70% случаях (при использовании 6 - 7 сверточных слоев). При увеличении количества слоев с 6 до 50 точность вырастает до 90%.

Стоит отметить, что такая точность относится только к черно-белым изображениям. При этом если изменить начальные условия: толщину линий, сдвиг изображения, разрешение – ответы системы существенно ухудшаются.

Исследователи полагают, что задача тождественности изображений приведет к появлению нового подхода в обучении искусственного интеллекта, так как нейронные сети сфокусированы скорее на обнаружении различий, а не сходства 🖼

Умный поисковик для программистов в Telegram

К началу рабочего года выкатываем тест версию бота для программистов. Бесплатно можно задавать любой вопрос по кодингу или по теории, чтобы процесс обучения и работы стал легче.

Вы первые, кому мы рассказали об этом, поэтому ждем фидбэка в комментариях 😉

@Jarvis_IT_Assistant_bot