Введение в TensorFlow: Часть 3
Стохастичсекий градиентный спуск используются в нелинейных задач, в которых прямое решение задачи весьма затруднительно. Поэтому при оптимизации этот алгоритм весьма действенен. Однако, недостатком является то, что алгоритм застревает в локальных минимумах функции. Из-за этого нельзя с уверенностью сказать, что найденное решение - лучшее.
#TensorFlow
0 • 1
Стохастичсекий градиентный спуск используются в нелинейных задач, в которых прямое решение задачи весьма затруднительно. Поэтому при оптимизации этот алгоритм весьма действенен. Однако, недостатком является то, что алгоритм застревает в локальных минимумах функции. Из-за этого нельзя с уверенностью сказать, что найденное решение - лучшее.
#TensorFlow
0 • 1
🔥8👍5
Как объединить две фотографии в одну
Ostagram — нейросеть способная объединять две фотографии в одну. С помощью сервиса можно без проблем смешать два разных стиля и получите дополнительный инструмент для творчества.
Ostagram — нейросеть способная объединять две фотографии в одну. С помощью сервиса можно без проблем смешать два разных стиля и получите дополнительный инструмент для творчества.
👍23
SQL: Collation 💻
Определяет параметры сортировки базы данных или столбца таблицы либо операцию приведения параметров сортировки при использовании с выражением строки символов. Именем параметров сортировки может быть либо имя параметров сортировки Windows, либо имя параметров сортировки SQL.
#SQL
Определяет параметры сортировки базы данных или столбца таблицы либо операцию приведения параметров сортировки при использовании с выражением строки символов. Именем параметров сортировки может быть либо имя параметров сортировки Windows, либо имя параметров сортировки SQL.
#SQL
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🥰2
Бэггинг - технология классификации, использующая композиции алгоритмов, каждый из которых обучается независимо.
Бэггинг позволяет снизить процент ошибки классификации в случае, когда высока дисперсия ошибки базового метода
#Алгоритмы #Методы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19👏4🔥2🥰1
Полезные функции numpy 🖥
NumPy — библиотека для поддержки многомерных массивов; поддержки высокоуровневых математических функций, предназначенных для работы с многомерными массивами.
#Numpy
NumPy — библиотека для поддержки многомерных массивов; поддержки высокоуровневых математических функций, предназначенных для работы с многомерными массивами.
#Numpy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰9👍5
Глубокое обучение и теория графов 🤖
Нейронные сети - не единственные модели машинного обучения, имеющие графоподобную структуру:
⏺ Алгоритм K-средних
⏺ Алгоритм K-ближайших соседей
⏺ Решение Тресс
⏺ Случайные леса
⏺ Марковские цепи
Все перечисленные пункты либо структурированы как сами графы, либо выводят данные в виде графа.
Нейронные сети - не единственные модели машинного обучения, имеющие графоподобную структуру:
Все перечисленные пункты либо структурированы как сами графы, либо выводят данные в виде графа.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🥰4🔥3
Введение в Theano: вычисление значений многочлена
Theano — библиотека численного вычисления в Python. Вычисления в Theano выражаются NumPy-подобным синтаксисом и компилируются для эффективных параллельных вычислений как на обычных CPU, так и на GPU.
#Theano
Theano — библиотека численного вычисления в Python. Вычисления в Theano выражаются NumPy-подобным синтаксисом и компилируются для эффективных параллельных вычислений как на обычных CPU, так и на GPU.
#Theano
🔥10👍5👨💻2
Критерий AIC
Критерий для выбора лучшей из нескольких статистических моделей, построенных на одном и том же наборе данных и использующих логарифмическую функцию правдоподобия.
#Статистика #Регрессия
Критерий для выбора лучшей из нескольких статистических моделей, построенных на одном и том же наборе данных и использующих логарифмическую функцию правдоподобия.
#Статистика #Регрессия
👍17🥰4