Структура и принцип нейронных сетей

Искусственная нейронная сеть состоит из трех компонентов:

⏺ Входной слой
⏺ Скрытые (вычислительные) слои
⏺ Выходной слой

Pandas VS NumPy: в чем разница этих библиотек ⚙️

Разобрали в чем разница между двумя самыми популярными библиотеками по анализу данных.

Keras: Sequential ⁉️

Класс Sequential облегчает работу со слоями нейронной сети, обладает многочисленными методы, упрощая создание и редактирование нейронной сети.

#Keras

0 • 1

Seaborn 📈

Seaborn — это библиотека для создания статистических графиков на Python. Она основывается на matplotlib и тесно взаимодействует со структурами данных pandas 🐍

Архитектура Seaborn позволяет быстро изучить и понять данные. Seaborn захватывает целые фреймы данных или массивы, в которых содержатся данные, и выполняет все внутренние функции, нужные для статистической агрегации для преобразования данных в информативные графики 📊

Она абстрагирует сложность, позволяя проектировать графики в соответствии с требованиями 📈

#Seaborn