Минутка интересных фактов: без ИИ рост ВВП США составил бы всего 0.1%

Ведущие экономисты Гарварда совместно с аналитиками Morgan Stanley и Fortune выяснили, что 80% роста американского фондового рынка в 2025 году обеспечили компании, разрабатывающие ИИ.

Без ИИ рост ВВП был бы почти нулевой: вложения в железо и софт составили 92% всего прироста показателя за первую половину 2025.

В статье пишут, что это уникальное экономическое явление. Но дискуссии по поводу того, насколько устойчива подобная конструкция, продолжаются.

MWS AI запускают свою первую мультимодальную модель Cotype VL

Об этом рассказал генеральный директор MWS AI, Денис Филиппов, на форуме Финополис 2025. Вот первая информация о релизе:

– В модели 32B параметров, она умеет работать с любыми видами изображений и поддерживает много языков: в том числе русский, английский и китайский.

– Cotype VL будут поставлять как в виде отдельного продукта, так и в составе ИИ-агентов MWS AI, заточенных под разные специальные сценарии (например, техподдержка). Можно развернуть в закрытом контуре компании и даже совместно с MWS AI дообучить на данных заказчика.

– Для обучения собирали огромный датасет из более чем 50 тыс. документов с визуальными данными (даже обучили отдельный инструмент для генерации синтетики). Модель видела контракты, письма, диаграммы, таблицы, схемы, карты, чертежи, рукописи, чеки и прочее. Тюнили создавать краткое и развернутое описание изображений и отвечать на сложные и логические вопросы по их содержанию.

Отмечают, к слову, что добавили в данные много скриншотов ПО и интерфейсов. Так что модель, помимо прочего, может служить даже как основа для computer use.

В Твиттере – очередная волна хейта OpenAI: юрист, работающий в сфере AI, рассказал, как компания пытается запугивать критиков

Парня зовут Натан Кэлвин, он основатель и главный юрист маленькой некоммерческой компании Encode. Они занимаются политикой в области ИИ: например, продвигают законопроекты по безопасности.

Основным из таких законопроектов в последнее время был калифорнийский SB 53. Он должен был ввести несколько новых важных правил, направленных на повышение прозрачности компаний, обеспечение безопасности выпускаемых моделей и защиту информаторов (то есть людей изнутри компаний, которые тайно или явно заявляют о нарушениях safety протоколов).

Естественно, несколько крупных компаний выступали против этого законопроекта. В том числе OpenAI, которые решили играть по-грязному.

Собственно, к сути истории: Натан рассказал, что OpenAI пытались стрясти с него важные данные по лоббированию проекта, когда узнали, что Encode его продвигает. Это, ясное дело, незаконно, НО OpenAI решили прикрыться (ни за что не поверите) Илоном Маском!

Повестка в суд, которая пришла Натану, была частью иска OpenAI против Маска, который они подали в начале 2025. Там обвинения в том, что миллиардер якобы спонсирует заговор против OpenAI.

В целом, не суть. Главное: сейчас OpenAI очень удобно использует этот иск как предлог, чтобы запугивать организации, выступающие (даже косвенно) против их политики.

В частности, у Натана таким образом требовали личные переписки с законодателями Калифорнии, студентами и бывшими сотрудниками OpenAI. Как эти переписки должны были помочь им в деле с Маском – остается загадкой.

Причем жульничество это насколько явное, что даже судья по этому делу раскритиковал OpenAI за злоупотребление процедурой и чрезмерное давление в ходе расследования.

К слову, в организации Натана работает всего 3 юриста. Такая конторка, естественно, не готова к суду с гигантами вроде OpenAI. Чем компания активно и пользуется, чтобы влиять на деятельность этой и подобных организаций.

Сейчас тред с историей набрал уже 6 миллионов просмотров и 1.5к реплаев. Стартап эту неловкую завирусившуюся ситуацию пока никак не комментирует

А законопроект, кстати, все-таки подписали, буквально пару недель назад

GPT-5 опять решила какую-то открытую задачу по математике, но есть нюанс

В 20 веке жил такой известный математик Пал Эрдёш. Он был невероятно продовитым и за всю жизнь сформулировал сотни трудных и красивых проблем в различных областях математики – особенно в комбинаторике, теории чисел, теории графов, геометрии и теории вероятностей. Многие из этих задач остаются неразрешёнными до сих пор.

Так вот: есть специальный сайт https://www.erdosproblems.com, на котором энтузиасты публикуют задачи Эрдёша. Там в отдельных разделах перечислены решенные и нерешенные.

И вот кто-то додумался скормить одну из таких нерешенных проблем GPT-5. И моделька взяла и выдала решение.

Только вот, не свое. Вместо того, чтобы париться и рассуждать, она сперва полезла в Интернет, перерыла архивы и выяснила, что на самом деле в литературе уже существует доказательство.

То есть оказалось, что задачу, которую люди считали нерешенной, кто-то решил уже 20 лет назад. И первым, кто это заметил, стала GPT-5.

О, новый релиз от Андрея Карпаты

Это один из самых безумных репозиториев, которые я когда-либо писал

Сразу ссылка: github.com/karpathy/nanochat

nanochat – это что-то типа продолжения легендарного nanoGPT. Но если nanoGPT – это, по сути, только предобучение, то здесь у нас полностью готовый конвейер для обучения и инференса целого мини-клона ChatGPT.

В лучших традициях кода Карпаты – совсем немного строк (всего 8к) и минимальное количество зависимостей. Вы просто открываете проект на любом облачном GPU-сервере, запускаете один скрипт, и уже через 4 часа можете общаться с LLM-кой в собственном ChatGPT.

В пересчете на аренду GPU это будет стоить примерно 100 долларов. Если готовы потратить больше, то можно масштабировать и получать лучшие результаты.

Моя цель – собрать весь «сильный базовый» стек в один связный, минималистичный, читаемый и максимально форкаемый репозиторий. nanochat станет итоговым проектом LLM101n <мы об этом курсе писали тут>. Думаю, у него также есть потенциал стать исследовательским инструментом или бенчмарком, подобным ранее существовавшему nanoGPT.

Технические детали о том, что просходит внутри проекта, можно почитать здесь.

Огонь же?

Теперь официально: OpenAI будут разрабатывать кастомные чипы совместно с Broadcom

Вчера вечером они сообщили о том, что подписали сделку. Всего планируют задеплоить мощностей на 10 гигаватт. Этого бы хватило, чтобы обеспечить электричеством примерно 8 миллионов домов.

Первые запуски запланированы уже на вторую половину 2026 года (а это всего через год). Полностью развернут к 2029.

Ускорители будут предназначены, судя по всему, только для инференса. Это дает стартапу возможность существенно оптимизировать их именно под свою инфраструктуру. И тем самым снизить не только косты, но и зависимость от Nvidia.

Что-то интересное происходит