В эфире рубрика "Да что может пойти не так?". В Южной Корее хотят запустить датацентр, который будет полностью проектироваться и управляться ИИ.

Стоимость проекта под названием Project Concord оценивается примерно в 35 млрд долларов.

ИИ планируют применять почти на всех этапах: выбор площадки, проектирование инженерных систем, управление и оптимизация систем энергопотребления и охлаждения, а также непосредственный мониторинг и устранение неисправностей уже на этапе эксплуатации центра.

По мощности запланировано около 3 гигаватт, это довольно масштабно. Завершить строительство рассчитывают в 2028.

На бирже опять что-то интересное происходит: миллиардер Питер Тиль продал все свои акции Nvidia

Он владел примерно 537 тысячами акций, они составляли 40% всего его фонда. Капитал он перераспределил в Microsoft, Apple и частично Tesla.

Основная мотивация та же – опасения по поводу пузыря. Он несколько раз публично заявлял, что не видит устойчивого экономического фундамента под текущей эйфорией вокруг ИИ, и, по классике, сравнивал ситуацию с доткомами 90-х. В общем, акции Nvidia Тиль, судя по всему, посчитал перегретыми.

Итого, что мы имеем:

– Один из самых влиятельных инвесторов мира избавляется от своих акций Nvidia

– SoftBank также продает всю свою долю в компании

– Майкл Бьюрри, который заработал миллионы на предыдущем кризисе США, шортит Nvidia на 14% всего своего портфеля

Мнения?

Андрей Карпаты: «ИИ – это ПО 2.0, и оно автоматизирует то, что можно проверить»

Понравился свежий емкий пост Карпаты на вечную тему автоматизации в эпоху ИИ. Подготовили сокращенный перевод:

ИИ часто сравнивают с историческими прорывами: электричеством, промышленной революцией и тд. Но, по-моему, самая точная аналогия – ИИ как новая вычислительная парадигма, Software 2.0.

В обоих случаях речь про автоматизацию обработки цифровой информации. В 80-х автоматизировались задачи, которые сводились к механическому преобразованию информации по простым, чётко формализуемым правилам (например, бухгалтерия).

Сейчас же, с ИИ, мы можем автоматизировать то, что вручную описать невозможно, но можно проверить. Мы задаем таргет (например, accuracy) и с помощью градиентного спуска ищем в пространстве алгоритмов нейросеть, которая оптимизирует этот таргет лучше всего.

Это и есть Software 2.0, и в этой парадигме ключевым факторов автоматизируемости задачи выступает ее проверяемость. Лучше всего можно автоматизировать именно то, что легко проверить.

Если задача непроверяема, останется надеяться на волшебную обобщающую способность нейросетей. Именно поэтому прогресс ИИ такой зубчатый: в проверяемых задачах прогресс стремительный (код, математика, головоломки), а вот многое другое отстает (творчество, стратегия, здравый смысл).

Software 1.0 легко автоматизирует то, что можно формально описать.
Software 2.0 легко автоматизирует то, что можно проверить.

Сэм Альтман совместно с Льюисом Андре основал компанию, заявленную как «новый тип R&D-организации»

Компания под названием Episteme намерена нанимать выдающихся исследователей из разных областей и давать им возможность заниматься своими исследованиями без бюрократии и давления со стороны коммерции.

Сотрудникам они обещают все необходимые ресурсы, инфраструктуру и поддержку. Также исследователи будут получать долю в компании.

Цель – заниматься идеями, которые могут стать прорывными в долгосроке. В академии на такие обычно не хватает денег, а в индустрии они не получают достаточно внимания или свободы, потому что промышленность ориентирована на быстрые результаты и прибыль.

По темам целятся в пересечение физики, биологии, вычислений и энергии. То есть все равно в те области, где значимые исследования в итоге могут принести значимый экономический эффект (но в анонсе, конечно, говорится только про эффект для человечества).

В общем, пока звучит слишком хорошо для того, чтобы быть правдой, но новость интересная. Посмотрим, кто пойдет к ним работать.

Сайт: episteme.com

Статистика дня: примерно 80% американских стартапов построены на китайском ИИ

Это число озвучил не кто-нибудь, а Мартин Косадо – партнёр в венчурной фирме Andreessen Horowitz (a16z), одной из самых влиятельных в Кремниевой долине. Он сказал:

Сейчас, когда фаундеры питчат свои проекты в a16z, вероятность, что их стартапы работают на китайских моделях, довольно большая. Я бы сказал, что с вероятностью 80% они используют китайскую опенсорсную модель.

Смешно, конечно, но не удивительно. Открытых американских и европейских моделей с такими же ценами и качеством, как у тех же Qwen или Moonshot, просто нет (Meta уже давно курит в сторонке).

Bloomberg пишет, что на фоне такой картины даже распространилась следующая практика: стартапы тихо делают продукты на китайском опенсорсе, а затем перед релизом вычищают логи и убирают упоминание базовой модели.

За примером даже не надо далеко ходить. Говорят, что новая и первая собственная модель от Cursor (Composer) – это, собственно, не что иное, как затюненый Qwen.

Вот такая реальность

У Google Colab теперь есть официальная интеграция с VSCode

Это значит, что наконец-то можно будет подключать локальные ноутбуки к средам Colab и, не выходя из IDE, использовать, например, TPU.

Как это сделать:

1. В VSCode заходим в Extensions, ищем Google Colab и устанавливаем.

2. Создаем или импортируем файл .ipynb в проект.

3. Кликаем Select Kernel справа сверху, выбираем Colab и затем нужный runtime. Заходим в свой аккаунт Google и готово.

Как говорится, happy coding 🍯

Джефф Безос основал ИИ-стартап Project Prometheus

Пока подробностей немного: компания находится в стелс моде. Известно только, что Безос уже собрал 6.2 миллиарда долларов инвестиций, часть из которых вложил сам, и что он будет занимать роль Co-Chief Executive.

Ключевая цель стартапа заявляется как «ускорение научных открытый и повышение эффективности классических производственных процессов». В компании хотят сделать ставку на ИИ, который будет учится на реальных физических экспериментах и данных.

Звучит занятно, конечно. Некоторые издания пишут, что в команде уже почти 100 опытных исследователей. И еще есть изюминка: ожидается тесная связь стартапа с Blue Origin, аэрокосмической компанией Безоса.

Там слили тех.карту Gemini 3.0 с бенчмарками

Смотрим:

– На многих бенчмарках существенно обходит GPT-5.1 и Sonnet 4.5. Особенно выделяется Humanity's Last Exam и ARC-AGI 2.

– Крутые результаты на бенчмарках, связанных со всякими агентскими способностями, пониманием изображений, видео и интерфейсов. Это многообещающе.

– В кодинге без чудес: относительно Gemini 2.5 Pro прирост хороший, но в целом уровень Sonnet 4.5.

Ждем официальный релиз, должно быть интересно.

P.S. pdf-ку полностью можно найти в комментариях под предыдущим постом

Полезная информация для тех, кто поступает в ШАД в 2026

Напоминаем, что набор в ШАД и все вступительные начинаются весной. Так что если хотите успеть поступить в 2026 – уже во всю пора готовиться, времени остается немного, а материала куча.

Если хотите готовиться организованно и существенно повысить свои шансы, рекомендуем обратить внимание на курс от ShadHelper, он как раз стартует 24 ноября.

Ребята в своем ремесле лучшие, они готовят людей к ШАД и другим хардовым школам и магистратурам более 6 лет, а занятия у них ведут преподаватели из МГУ, МФТИ и ВШЭ. Сильная математическая база, много практики, персонализированные домашки – это все про них.

20 ноября, в четверг, они проведут бесплатный вебинар. Там подробнее изложат программу курса, а также расскажут про все возможные варианты подготовки к ШАД за 6 месяцев, включая самостоятельную подготовку. Сходить стоит абсолютно всем, кто думает о ШАД.

И, кстати, если вы пока не собираетесь в ШАД или магу, но хотите ощутимо подтянуть свои знания – курс зайдет и вам. В нем еще много ништяков кроме самого содержания: например, за успеваемость дают скидки. Вот лендинг со всей полезной информацией.

Для всех наших подписчиков доступен промокод на 30% на первоначальный взнос: DS30.

Маск держался на вершине LMArena целых пол дня. Поздравляем!

Новая ИИ-IDE Antigravity от Google: первые впечатления

Главное, почему стоит хотя бы попробовать: Antigravity пока что доступна со всем своим функционалом абсолютно бесплатно на MacOS, Windows и Linux. Дают 50 запросов каждые 5 часов. Google знают, как привлечь внимание.

Что касается наполнения:

– Есть привычный editor и тут в целом ничего нового: можно вручную писать и править код, включать автокомплит, общаться с агентом и тд. Хорошо прокачано планирование и работа с артефактами, а так тот же Cursor (только сыроватый).

– Что интересно, так это режим асинхронного программирования Inbox. Это панель оркестрации агентов. Выглядит реально как почта, в которой вы ставите задачи разным агентам и можете отслеживать результат в рамках единого окна коммуникации, за рамками основного кода.

Так можно работать даже с несколькими проектами одновременно. А задачки можно назначать как параллельно, так и упорядочить в очередь.

– Еще одна приятная фича: интеграция с Chrome. Это расширение, в котором агент начинает работать в режиме computer use. Он может запустить приложение локально, поднять сервер, автоматически пройтись по страницам, проверить наличие элементов, что-то потестить, сделать скриншоты и тд. Выглядит круче, чем в Cursor.

Что пока оставляет желать лучшего, так это интеграция с GitHub и git, а также стабильность. На macOS иногда лагает, а при входе с VPN у многих все падает в бесконечную загрузку.

https://antigravity.google/

Весь интернет сегодня буквально:

Anthropic заключили инвестиционное соглашение с Microsoft и Nvidia на 45 миллиардов долларов

Схема следующая:

– Anthropic обязуются выделить 30 миллиардов на покупку мощностей Azure, это примерно 1ГВт

– Nvidia при этом вкладывает в стартап 10 миллиардов, а Microsoft 5 миллиардов (где-то ревниво вздыхает один Альтман)

– Также в рамках соглашения Nvidia и Anthropic будут совместно разрабатывать методы оптимизации моделей и чипов, чтобы с обеих сторон увеличивать эффективность и производительность

Дженсен Хуанг назвал это сотрудничество «сбывшейся мечтой», а оценка Anthropic на фоне новостей подскочила уже до 350 миллиардов долларов. Напоминаем, что еще в сентябре они стоили всего 183 миллиарда.