Уже пару дней все говорят о том, что на этой неделе нас ждут сразу две новые модели
Первая – GPT-5.2. Да-да, всего через месяц после GPT-5.1 (она же Shallotpeat, о которой мы писали здесь).
Помните, Альтман когда-то говорил, что после выхода GPT-5 путаницы с версиями больше не будет? Ну так вот…
Вторая – Gemini 3 Flash, тут все ожидаемо.
Одна из них, судя по всему, должна выйти уже завтра. Вторая – либо завтра, либо в начале следующей недели.
🎄
Первая – GPT-5.2. Да-да, всего через месяц после GPT-5.1 (она же Shallotpeat, о которой мы писали здесь).
Помните, Альтман когда-то говорил, что после выхода GPT-5 путаницы с версиями больше не будет? Ну так вот…
Вторая – Gemini 3 Flash, тут все ожидаемо.
Одна из них, судя по всему, должна выйти уже завтра. Вторая – либо завтра, либо в начале следующей недели.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
☃92🔥31👍17🎄9😁4❤2
Data Secrets
Датацентры могут перенестись в космос Nvidia заключили очень занятную сделку со стартапом под названием Starcloud. Они планируют начать создавать датацентры на орбите Земли. Утверждается, что у таких кластеров есть целый ряд преимуществ: 1. Можно экономить…
nanoGPT от Андрея Карпаты стала первой в мире LLM, обученной и запущенной в космосе
Мы уже несколько раз рассказывали вам о стартапе Starcloud. Они занимаются строительством космо-датацентров и к 2030 году планируют вынести на орбиту аж 5 гигаватт железа.
В начале ноября они запустили в космос первую в истории видеокарту H100 – на спутнике размером с холодильник.
Сначала сообщалось, что на ней планируется тюнить Gemma, но сегодня Starcloud рассказали, что вместо этого обучили целую модель с нуля!
Они взяли nano-GPT – минималистичную реализацию GPT на PyTorch от Андрея Карпаты, – обучили ее на полном собрании сочинений Шекспира и успешно запустили инференс! Gemma, кстати, тоже запускали, но только предзагруженную.
Мы уже несколько раз рассказывали вам о стартапе Starcloud. Они занимаются строительством космо-датацентров и к 2030 году планируют вынести на орбиту аж 5 гигаватт железа.
В начале ноября они запустили в космос первую в истории видеокарту H100 – на спутнике размером с холодильник.
Сначала сообщалось, что на ней планируется тюнить Gemma, но сегодня Starcloud рассказали, что вместо этого обучили целую модель с нуля!
Они взяли nano-GPT – минималистичную реализацию GPT на PyTorch от Андрея Карпаты, – обучили ее на полном собрании сочинений Шекспира и успешно запустили инференс! Gemma, кстати, тоже запускали, но только предзагруженную.
1⚡162❤37😁23🔥12👍10🗿9🎉8🏆6🤨4
Хотите обзор самого главного в ИИ за этот год?
Вот прям всю мякотку: от хардкорного ML / ИИ в разработке до взгляда на ИИ от бизнеса.
от тех же ребят, что сделали AI Dev Live (одна из крупнейших ИИ-конф, 3к+ участников).
В программе:
- Сдвиг парадигмы в управлении процессами, который все пропустили
- Как в 2026 бизнесу отличить: где ИИ-фанатизм со сливом бюджета, а где ИИ-инструменты с реальной ценностью?
- Почему одних разрабов ИИ бустит, а другие плюются от багов? Как укротить агентов и получать production-ready код от ИИ?
- RAG мертв? Почему enterprise уходит от векторных баз к агентам, куда движется индустрия LLM-провайдеров и какое место у локальных AI-решений?
- Кого и как нанимать в 2026 году? И, самое главное, что изучать, чтобы не уволили вас?
В общем, шикарная солянка контента от экспертных спикеров: парочка Head of AI, руководитель AI R&D-института, фаундеры и ко-фаундеры AI-first компаний: самый лучший состав, чтобы рассказать про ИИ со всех ракурсов.
⚡️ Вот ссылка для записи на предновогодний эфир (все еще можно бесплатно!)
Реклама. ИП Шейко Н.Е., ИНН 540131220129, erid 2VtzpxGT4JZ
Вот прям всю мякотку: от хардкорного ML / ИИ в разработке до взгляда на ИИ от бизнеса.
от тех же ребят, что сделали AI Dev Live (одна из крупнейших ИИ-конф, 3к+ участников).
В программе:
- Сдвиг парадигмы в управлении процессами, который все пропустили
- Как в 2026 бизнесу отличить: где ИИ-фанатизм со сливом бюджета, а где ИИ-инструменты с реальной ценностью?
- Почему одних разрабов ИИ бустит, а другие плюются от багов? Как укротить агентов и получать production-ready код от ИИ?
- RAG мертв? Почему enterprise уходит от векторных баз к агентам, куда движется индустрия LLM-провайдеров и какое место у локальных AI-решений?
- Кого и как нанимать в 2026 году? И, самое главное, что изучать, чтобы не уволили вас?
В общем, шикарная солянка контента от экспертных спикеров: парочка Head of AI, руководитель AI R&D-института, фаундеры и ко-фаундеры AI-first компаний: самый лучший состав, чтобы рассказать про ИИ со всех ракурсов.
Реклама. ИП Шейко Н.Е., ИНН 540131220129, erid 2VtzpxGT4JZ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🗿57
Итак, получается, что в 2026-2027 на IPO выходят OpenAI, Anthropic и SpaceX. Чьи акции покупаем?
Anonymous Poll
22%
OpenAI
43%
Antropic
35%
SpaceX
В новой линейке моделей — базовая текстовая Alice AI LLM и специализированная LLM Search, мультимодальная Alice AI VLM и Alice AI ART для генерации картинок. Компания описала все этапы работы над обновленной Alice AI — от претрейна и инфраструктурных изменений до инференса.
Значительные улучшения получили все модели в семействе, в первую очередь за счет собственных фреймворков и библиотек Яндекса. Среди самых интересных обновлений — подготовка к полноценной мультимодальности: настроена интеграция VLM с текстовой LLM за счет единых подходов RLHF.
Также прокачаны навыки по решению сложных математических и геометрических задач, улучшено качество ответов по предметам школьной программы. VLM получила более качественный OCR и может работать с большим качеством изображений, а LLM дает более точные ответы за счет улучшения подготовки данных.
Инфраструктурные изменения дали более высокую скорость ответа и возможность тренировать MoE-модели с сотнями миллиардов параметров.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥60❤26👍21😁15🗿7☃5
Сэм Альтман, Дженсен Хуанг и другие ИИ-лидеры коллективно стали «Человеком года» по версии Time
В этом году победителем номинации стал не один человек, а целая группа под названием «Architects of AI».
В частности: Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис, Дженсен Хуанг, Фэй-Фэй Ли, Илон Маск, Лиза Су и Марк Цукерберг.
Кстати, обложка сгенерирована или нам показалось?🤨
time.com/7339685/person-of-the-year-2025-ai-architects/
В этом году победителем номинации стал не один человек, а целая группа под названием «Architects of AI».
В частности: Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис, Дженсен Хуанг, Фэй-Фэй Ли, Илон Маск, Лиза Су и Марк Цукерберг.
«2025 год стал годом, когда весь потенциал искусственного интеллекта проявился во всей своей полноте и стало ясно, что пути назад уже нет. За то, что эпоха думающих машин стала реальностью; за то, что поразили и встревожили человечество; за изменение настоящего и расширение границ возможного – человеком 2025 года Time стали архитекторы искусственного интеллекта»
Кстати, обложка сгенерирована или нам показалось?
time.com/7339685/person-of-the-year-2025-ai-architects/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍77😁46
– Модель заметно прокачали в кодинге, математике и работе на длинных контекстах и с изображениями. На AIME 25 у нее теперь 100% (GPT-5.1 била 94), а на SWE-bench Verified – 80% (вместо 76.3 у 5.1).
– По бенчмаркам OpenAI упрямо сравнивает свою модель только с ее же предыдущими версиями, игнорируя конкурентов. Но по уровню выглядит даже чуть лучше Gemini 3 Pro.
– В ChatGPT GPT‑5.2 Instant, Thinking и Pro начнут катать уже сегодня, в API доступ открыт. Цена относительно 5.1 и 5 немного повысилась, см последний скрин.
В целом OpenAI как будто действительно постарались на этот раз. Вот что конкуренция творит!
https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤101🔥45🤔23👍15😁7❤🔥2🗿1
Самый крутой скачок GPT-5.2 произошел, пожалуй, на ARC-AGI
На ARC-AGI 1 модель достала 86.2% (GPT-5.1 берет 72.8%, Gemini 3 Pro – 75). Это серьезный рост.
При этом GPT-5.2 Pro с повышенным уровнем ризонинга X-High скорит уже 90.5% при стоимости $11.64/задачу. Всего год назад сотой считалась нерелизнутая o3-High с результатом 88% и $4.5k/задачу. Это означает, что за год эффективность выросла в 390 раз.
На ARC-AGI 2 все еще интереснее. Там скачок произошел с 17.6 до 52.9%! Самый близкий по скору конкурент – Claude Opus 4.5 – выбивает всего 37.6%. Просто напоминаем, что между релизами GPT-5.1 и 5.2 прошел месяц😐
GPT 5.2 Pro X-High точно скорит еще больше, но организаторы бенчмарка пишут, что пока не смогли достоверно проверить ее результаты из-за API timeouts. Средний уровень человека на ARC-AGI 2 – около 60%. Интересно, побьет ли.
На ARC-AGI 1 модель достала 86.2% (GPT-5.1 берет 72.8%, Gemini 3 Pro – 75). Это серьезный рост.
При этом GPT-5.2 Pro с повышенным уровнем ризонинга X-High скорит уже 90.5% при стоимости $11.64/задачу. Всего год назад сотой считалась нерелизнутая o3-High с результатом 88% и $4.5k/задачу. Это означает, что за год эффективность выросла в 390 раз.
На ARC-AGI 2 все еще интереснее. Там скачок произошел с 17.6 до 52.9%! Самый близкий по скору конкурент – Claude Opus 4.5 – выбивает всего 37.6%. Просто напоминаем, что между релизами GPT-5.1 и 5.2 прошел месяц
GPT 5.2 Pro X-High точно скорит еще больше, но организаторы бенчмарка пишут, что пока не смогли достоверно проверить ее результаты из-за API timeouts. Средний уровень человека на ARC-AGI 2 – около 60%. Интересно, побьет ли.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤89👍38🔥27😁5🤔4
MWS Cloud запустила сервис по установке серверов с GPU в периметре предприятий
Компания предлагает готовые серверы с графическими ускорителями прямо у вас на предприятии. Можно взять в аренду или купить — всё зависит от задач и бюджета.
Что внутри:
• Настройка и помощь с выбором конфигурации под ваши проекты;
• Поддержка на всех этапах эксплуатации;
• Развёртывание на площадке компании или в дата-центре MWS Cloud;
• Доступны сервера с 7 видами GPU и более 20 конфигураций серверов.
Идеально для промышленных, финансовых и медицинских компаний, которым нужен закрытый контур и соблюдение всех норм безопасности и законодательства.
Подробнее: https://mws.ru/services/mws-gpu-on-prem/
Компания предлагает готовые серверы с графическими ускорителями прямо у вас на предприятии. Можно взять в аренду или купить — всё зависит от задач и бюджета.
Что внутри:
• Настройка и помощь с выбором конфигурации под ваши проекты;
• Поддержка на всех этапах эксплуатации;
• Развёртывание на площадке компании или в дата-центре MWS Cloud;
• Доступны сервера с 7 видами GPU и более 20 конфигураций серверов.
Идеально для промышленных, финансовых и медицинских компаний, которым нужен закрытый контур и соблюдение всех норм безопасности и законодательства.
Подробнее: https://mws.ru/services/mws-gpu-on-prem/
👍20❤7🔥3😁3👏1👌1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня OpenAI исполняется ровно 10 лет
О создании компании было объявлено 12 декабря 2015 года. Начальный бюджет – 1 миллиард долларов – был собран небольшой группой инвесторов-энтузиастов. Вот оригинальный блогпост, а еще в честь праздника компания выпустила видео⬆️
В 2015 алгоритмы еще плохо отличали кошечек от собачек, и люди не верили, что машина когда-нибудь сможет заговорить. А сегодня ИИ уже неотъемлемая часть жизни и работы, а стартап Альтмана оценивается в 500 миллиардов долларов.
Но ChatGPT вышел только в 2022. А чем компания занималась до этого? Давайте вспомним:
– OpenAI Gym (2016). Платформа для тестирования алгоритмов ИИ в симулированных средах. Она очень быстро стала тогда стандартом в исследованиях. Следом вышел Universe – инструмент для обучения агентов взаимодействию с реальными программами и играми.
– OpenAI Five (2018). Ботов обучили играть в Dota 2 с помощью PPO. В итоге они обыграли топ-игроков мира, обучившись на 45 000 годах симуляций за 10 месяцев.
– Robotic Hand (2018). Знаменитый проект, в котором робо-руку учили собирать кубик Рубика.
Поздравляем: если вы знакомы с этими проектами – вы олд👴 . После них уже пошло-поехало: GPT-2 в 2019, GPT-3 в 2020, DALL-E и первый Codex в 2021, и ChatGPT в 2022.
Короче, поздравляем компанию с юбилеем!
О создании компании было объявлено 12 декабря 2015 года. Начальный бюджет – 1 миллиард долларов – был собран небольшой группой инвесторов-энтузиастов. Вот оригинальный блогпост, а еще в честь праздника компания выпустила видео
В 2015 алгоритмы еще плохо отличали кошечек от собачек, и люди не верили, что машина когда-нибудь сможет заговорить. А сегодня ИИ уже неотъемлемая часть жизни и работы, а стартап Альтмана оценивается в 500 миллиардов долларов.
Но ChatGPT вышел только в 2022. А чем компания занималась до этого? Давайте вспомним:
– OpenAI Gym (2016). Платформа для тестирования алгоритмов ИИ в симулированных средах. Она очень быстро стала тогда стандартом в исследованиях. Следом вышел Universe – инструмент для обучения агентов взаимодействию с реальными программами и играми.
– OpenAI Five (2018). Ботов обучили играть в Dota 2 с помощью PPO. В итоге они обыграли топ-игроков мира, обучившись на 45 000 годах симуляций за 10 месяцев.
– Robotic Hand (2018). Знаменитый проект, в котором робо-руку учили собирать кубик Рубика.
Поздравляем: если вы знакомы с этими проектами – вы олд
Короче, поздравляем компанию с юбилеем!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤127🎉37🔥34👍10🗿6😁5👾4🆒1
Google обновили агента Gemini Deep Research: теперь он работает на базе Gemini 3 и выбивает 46.4% на HLE
Систему дотюнивали с помощью многоступенчатого RL, чтобы она точнее искала и меньше галлюцинировала на сложных запросах.
В итоге на Humanity’s Last Exam скор относительно Gemini 3 Pro вырос на три процентных пункта, а на внутреннем бенчмарке DeepSearch QA – на десять.
Этот внутренний бенчмарк, Google, кстати, опенсорснули (www.kaggle.com/benchmarks/google/dsqa).
P.S. На графике обратите внимание, что GPT-5 Pro специально гоняют в несколько потоков (именно так из коробки работает Deep Research у Google и OpenAI), чтобы сравнение было честным.
Систему дотюнивали с помощью многоступенчатого RL, чтобы она точнее искала и меньше галлюцинировала на сложных запросах.
В итоге на Humanity’s Last Exam скор относительно Gemini 3 Pro вырос на три процентных пункта, а на внутреннем бенчмарке DeepSearch QA – на десять.
Этот внутренний бенчмарк, Google, кстати, опенсорснули (www.kaggle.com/benchmarks/google/dsqa).
P.S. На графике обратите внимание, что GPT-5 Pro специально гоняют в несколько потоков (именно так из коробки работает Deep Research у Google и OpenAI), чтобы сравнение было честным.
❤48👍21🔥7😁2