Джунам посвящается

Nvidia официально отказалась от идеи построить облачный сервис

DGX Cloud, фактически, перестал существовать. Как структура, он остается, но теперь будет обслуживать исключительно внутренний спрос Nvidia. Команда же переместилась в основном в R&D блок.

Будем честны: вряд ли кто-то сильно опечален. Спрос на DGX Cloud был мизерный: собственно, поэтому его и закрывают.

С другой стороны, Хуанг таким образом публично отказался от конкуренции с AWS. Ранее AWS наотрез отказалась участвовать в программе DGX Cloud и Хуанг, видимо, передумал раздражать своих крупнейших клиентов.

Вау: Meta купила китайский стартап Manus

Это разработчики того самого агента Manus, который хайпанул в марте этого года. К слову, он до сих пор выбивает соту на нескольких бенчмарках, и пользователей у них куча.

Вообще, компания базировалась в Китае, но после покупки связи со страной будут разорваны (в том числе с крупными инвесторами типа Tencent и Hongshan), и Manus продолжит независимо работать из Сингапура.

Сумму сделки не раскрывают, но аналитики оценивают ее примерно в два миллиарда долларов. И это еще не сильно дорого для стартапа, который всего за 8 месяцев достиг ARR в 100–125 млн долларов.

Самого агента Manus планируется интегрировать в продукты Meta. В целом, для Meta это логичная покупка: у них у единственных до сих пор нет своего ИИ-продукта, и это сильно отодвигает назад. Может, теперь мы наконец увидим крутого агента уже под флагом Цукерберга?

Еще одно новогоднее ✨обещание✨ от Илона Маска: миллиардер заявил, что xAI в течение 5 лет будет иметь больше вычислительных мощностей, чем все остальные компании вместе взятые

Напоминаем, что сейчас в Мемфисе строится Colossus 2. Мощность датацентра уже превышает 400 МВт, а цель составляет 2 ГВт. Это будет первый в мире гигаватный дата-центр + прямо сейчас xAI привлекает $20 млрд на дополнительные GPU.

Верим?

Yandex Cloud и Forbes запустили свою версию игры «Герои меча и магии» специально для CDO и дата-аналитиков

Можно сыграть за одного из персонажей и помочь решить его продуктовую задачу. Мы попробовали поиграть за Селину Маркетар: с ней надо найти лучшую локацию для размещения магазина. Для этого нужно передвигаться по карте и собирать нужные артефакты типа PostgreSQL, ClickHouse, DataLens и тд (у каждого героя набор свой).

Чтобы победить врага – в нашем случае Фантома Мертвой Локации – нужно собрать все артефакты. Их можно покупать за деньги данные, крафтить самостоятельно в кибер-кузнице или получать у хранителей, отвечая на вопросы по Data Science.

Внутри игры куча милых пасхалок на «Героев меча и магии», даже появляется ностальгия. В общем, тем, кто любит data-driven или играл в детстве в Героев, зайдет 100%.

Играть можно на десктопе и с телефона. В праздники – просто идеально, чтобы развлечься, вспомнить детство и заодно немного прокачать свои знания о работе с данными.

Играть тут

DeepSeek предложили новую вариацию трансформера

Сегодня с вами разбираем свежую громкую статью под названием mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections от DeepSeek. В самой статье ну очень много математики, но мы попробуем разобрать идею на пальцах.

Священная корова трансформера – это residual connection (левая схема на скрине). Суть: вместо того, чтобы каждый слой полностью переписывал предыдущий, вход слоя добавляется к его выходу. Тем самым сигнал и градиенты не теряются по дороге, а плавно протекают сквозь глубину сетки без резких искажений.

В 2024 ученые из ByteDance предложили расширить residual connections и сделать их многопоточными (схема посередине на скрине). Теперь остаточная информация течет по нескольким "трубам", распределяется и перемешивается. Это называется Hyper-Connections, и такой подход немного раширяет топологию, позволяет потокам обмениваться "мыслями" и действительно дает какие-то приросты.

Но есть большой нюанс. Из-за HC в сети накапливается нестабильность. Матрицы H ничем не ограничены, и когда информация перемешивается, сигнал может резко усилиться или заглушиться. Это все приводит к тому, что HC не масштабируется на крупные модели.

Это и есть то, что в своей работе исправили DeepSeek. Они предложили хитрый математический хак, чтобы ограничить матрицу H_res, при этом не навредив эффективности метода. Дело в том, что ее ограничивают не просто значениями, а геометрией.

Авторы проецируют H_res на многообразие doubly-stochastic matrices(оно же Birkhoff polytope). Все элементы должны быть неотрицательные, суммы по строкам = 1, суммы по столбцам = 1 (совсем идеально эти свойства не выполняются, но итеративным алгоритмам матрицы к ним приближают). Основное свойство тут в том, что произведение таких матриц тоже doubly-stochastic, а еще у таких матриц среднее значение сигнала сохраняется по глубине.

То есть информация продолжает распространяться эффективно, но теперь еще и монотонно и без разрушения скейлинга. H_pre и H_post при этом так жестко ограничивать не надо, потому что они служат только для сбора и разброса сигнала по потокам и не передают сигнал между слоями.

Результаты:

– Стабильность улучшилась на три порядка. В mHC (DeepSeek) Amax Gain ≤ 1.6, при том что в обычном HC – примерно 3000
– Качество на reasoning-бенчмарках значимо усиливается, и выигрыш не исчезает при росте FLOPs
– При этом с оптимизированными ядрами по времени выходит всего +6.7% с четыремя потоками (считай, бесплатно)

Из минусов – сложности с инфраструктурой и дорогое масштабирование по количеству потоков.

www.alphaxiv.org/abs/2512.24880

Новогодние каникулы — когда можно без зазрения совести включить «Гарри Поттера», доесть салаты и позволить себе просто быть в режиме отдыха.

И в этом режиме особенно хорошо заходят вещи, которые не требуют усилий, иногда между фильмом и очередной кружкой чая появляется желание сделать для себя что-то еще — не напряженное, но полезное, связанное с профессией и будущим.

Data Holiday Box от karpovꓸcourses как раз для таких моментов: это записи вебинаров про аналитику, data и машинное обучение, где без спешки и лишней теории объясняют, как меняется рынок, какие инструменты и подходы уже сейчас влияют на работу аналитиков и что стоит держать в фокусе в ближайшие годы, чтобы вырасти в грейде и зарплате.

А тем, кто регистрируется, дополнительно открывается небольшой приятный бонус — подборка практичных материалов про собеседования, работу с нейросетями и другие полезности, которые помогают ориентироваться в профессии и чувствовать себя увереннее.

Доступ к Data Holiday Box бесплатный — просто регистрируйтесь и забирайте записи вебинаров: https://clc.to/erid_2W5zFGf8kcp

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGf8kcp

Илон Маск внезапно заявил, что мы вошли в эру сингулярности

Сингулярность в контексте прогресса – это момент, после которого темпы и характер развития становятся настолько быстрыми и качественно иными, что привычные модели прогнозирования и время перестают работать. По сути, момент, когда прогресс становится неуправляемым и меняет структуру человеческой цивилизации.

Кажется, в этом году девиз Маска – «впереди паровоза»