Яндекс Карты стали умнее за счет новой ML-модели ранжирования

Задача навигации – не только построить маршрут, но и выбрать, какой из нескольких разумных вариантов путей между А и Б показать пользователю первым. Раньше это работало просто по времени пути: кто быстрее, тот и выше.

Но те, кто передвигаются на машине, знают: самый быстрый маршрут – далеко не всегда самый логичный и удобный.

Так что теперь ранжирование в Картах устроено иначе. ML-модель учитывает не только время, но и то, по каким маршрутам водители доезжают до конца, а с каких сходят. Вот как это работает:

➖Каждый маршрут описывается вектором признаков (время, исторические данные о поведении пользователей на его участках, количество поворотов и тд);

➖По этим признакам модель выдает каждому маршруту скор, который отражает вероятность того, что пользователь успешно доедет по нему до конца;

➖В выдаче маршруты теперь сортируются не просто по времени, а именно по этому скору.

В итоге теперь первый маршрут на экране – тот, который действительно бы выбрал опытный водитель, и по которому вы вероятнее всего проедете от начала до конца. Подробности — на Хабре.

Мем дня: Сэм Альтман и Дарио Амодеи отказались держаться за руки

Во время AI саммита в Дели премьер-министр Индии затеял так называемый Unity Raise: довольно распространенная «церемония», когда участники берутся за руки, поднимают их вверх и как бы демонстрируют солидарность.

За руки взялись все до одного, кроме… Сэма и Дарио, которые случайно оказались рядом.

Напоминаем, что раньше эти двое работали вместе и Дарио занимал пост вице-президента по исследованиям в OpenAI. Но из-за разногласий с руководством в 2020 году он покинул стартап и основал Anthropic. С тех пор они с Альтманом – прямые конкуренты, а окончательно отношения с Сэмом разладились, вероятно, после той самой рекламы про рекламу на Super Bowl ✨

Google выпустили Gemini 3.1 Pro

Обновленную модельку очень прилично качнули на кодинге, ризонинге и агентных задачках. Сравните:

– 77.1% на ARC-AGI-2 вместо 31.1 у Gemini 3
– 80.6% на SWE Verified против 76.2
– на BrowseComp (агентный поиск) выбили аж 85.9 вместо ранних 59.2 (ждем мега мощный Deep Research на базе этой модели)

Теперь Gemini снова полноценный игрок на кодинг-арене, это радует.

Пока моделька доступна в превью через Gemini API, Gemini app и в AI Studio (бесплатно тоже). Пробуем-пробуем-пробуем 🔥

blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro/

Есть здесь те, кто поступает в этом году в ШАД?

С каждым годом конкуренция туда все выше, и это значит, что готовиться нужно усерднее.

В этом году счет идет уже на месяцы, экзамены стартуют совсем скоро. Если хотите повысить свои шансы – этот пост для вас.

23 февраля у Shad Helper стартует интенсивный курс подготовки. Они готовят студентов к ШАДу и ML-магистратурам уже 6 лет, а ведут у них преподаватели из МГУ, МФТИ и ВШЭ.

Курс отлично вам подойдет, если вы учились на тех.специальности и изучали вышмат раньше, а сейчас нужно освежить и углубить знания. Также курс подойдет тем, кто уже пробовал поступать в ШАД, но не прошел.

Будет очень много практики и пробников. Курс заканчивается прямо перед экзаменами в ШАД 2026, чтобы вы подошли к ним в лучшей форме.

Смотрите программу и регистрируйтесь на курс вот здесь. Для наших подписчиков действует скидка 30% на первоначальный взнос: промокод DS30.

А 24 февраля у ребят будет бесплатный вебинар. Обязательно сходите:

➖На нем объяснят, какие подводные камни есть при подготовке и ответят на любые вопросы по поступлению в ШАД.
➖ Также на встрече будут
выпускники интенсивного курса прошлых лет, которые поделятся опытом поступления.

Реклама. ООО "Школа Высшей Математики", ИНН 9728100991, erid 2VtzqwdxNi8